• 한국감성과학회:학술대회논문집
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• 한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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• pp.120-125
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• 2000

We propose a semi-automatic and dynamic indexing algorithm for multi-media database(e.g. movie files, audio files), which are difficult to create indexes expressing their emotional or abstract contents, according to user's sensitivity by using user's histories of access to database. In this algorithm, we simply categorize data at first, create a vector space of each user's interest(user model) from the history of which categories the data belong to, and create vector space of each data(title model) from the history of which users the data had been accessed from. By continuing the above method, we could create suitable indexes, which show emotional content of each data. In this paper, we define the recurrence formulas based on the proposed algorithm. We also show the effectiveness of the algorithm by simulation result.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.349-362
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• 1997

멀티미디어 데이타는 일반적으로 다른 데이타에 비해 크기가 크고 가공된 데이타의 형태로 의미를 지닌다. 또한 데이타 처리에 있어서도 더 복잡한 과정을 거치게 된다. 따라서 멀티미디어 데이타를 표준화된 방법으로 가공하여 데이타 베이스화 한다면 데이타 활용에 있어서 유사한 작업의 반복없이 서로 다른 사용자간에 데이타를 공유하게 되고 기존 데이타를 재활용할 수 있게 되므로 데이타 처리에 있어서 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 OLE 표준에 기초하여 일반 사용자가 손쉽게 멀티미디어 데이타를 다를 수 있는 통합 환경을 제안한다. 이를 위하여 OLE 객체 데이타를 하나의 복합 전자 문서로 구성할 수 있는 저작 환경 및 일반 사용자가 멀티미디어 데이타베이스에 접근해서 손쉽게 객체를 검색하고 추출할 수 있는 사각 질의 인터페이스를 설계/구현한다. 또한 다른 사용자 자간의 OEL 객체의 공유 및 기존 재활용도를 증가시키기 위한 데이타베이스 구축에 필요한 객체 분리 방법 및 통합 환경에서의 체계적 객체 관리 방법을 제시한다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1995년도 제4회 멀티미디어 산업기술 학술대회 논문집
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• pp.191-196
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• 1995

PC에서 가상 현실을 구현하고 사용자가 원하는 대로 장면을 이동시키고, Movie 화면을 돌려보면서 원하는 물체를 누르면 필요한 정보와 멀티미디어 효과를 얻도록 오쏘링 할 수 있다면 PC에서의 멀티미디어는 한단계 진보 할 수 있을 것이다. 그것이 바로 QuickTime V.R인 것이다.

• 한국전자거래학회지
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• 제3권1호
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• pp.23-41
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• 1998

In a centralized database system, all system components reside at a single platform. In recent years there has been a rapid trend toward the integration of information systems over multiple sites that are interconnected via a communication network, and users' needs are changed to integration of multiple information sites. Multi database System is one of solutions for integrating distributed heterogeneous databases. However the problems in multi database system are restriction in distributed environment support, limitation in integrating heterogeneous media type data, static integration, and data-only of integration. In order to solve these problems, we propose a hybrid database integration model, HyDIM. HyDIM is used for the integrating legacy multimedia data, adopting CORBA, MDS, and mediator. We demonstrate a prototype system far PDM application domain.

• 정보관리연구
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• 제25권4호
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• pp.1-35
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• 1994

이 논문은 최근에 급속히 증가하고 있는 CD-ROM 데이터베이스의 수집과 그 효율적인 이용에 대한 방안의 연구로, 주로 각종 CD-ROM 데이터베이스의 제작방향(製作方向) 및 수집방법에 관한 아이디어를 제공하고, CD-ROM 데이터베이스의 검색(檢索) 효율성(效率性)을 높이기 위한 메뉴 화면구성 및 그 구체적인 정보검색 기법을 비교 분석해 본 것이다. 본 논문은 그러한 분석 결과를 통하여 이상적인 메뉴 화면의 제안과 표준(標準) 정보검색(情報檢索) 기술이 무엇인가를 규명하여 하나의 표준(標準)이 될 수 있는 기법을 제시하고자 시도하였다.

• 한국환경보건학회지
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• 제43권5호
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• pp.412-421
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• 2017

Objectives: To establish a system for integrated risk assessment of EDCs in Korea, infrastructure for providing toxicity data of ecological media should be established. Some systems provide soil ecotoxicity databases along with aquatic ecotoxicity information, but a well-structured ecotoxicity database system is still lacking. Methods: Aquatic and soil ecotoxicological information were collected by a toxicologist based on a human readable data (HRD) format for collecting ecotoxicity data that we provided. Among these data, anomalies were removed according to database normalization theory. Also, the data were cleaned and encoded to establish a machine-readable data (MRD) ecotoxicity database system. Results: We have developed a multi-purpose ecotoxicity database model focusing on EDCs, ecological species, and toxic effects. Also, we have constructed a web-based data searching system to retrieve, extract, and download data with greater availability. Conclusions: The results of our study will contribute to decision-making as a tool for efficient ecological risk assessment of EDCs in Korea.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2014년도 추계학술대회
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• pp.154-155
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• 2014

본 논문에서는 TV 시청환경에서의 실내소음의 스트레스 평가를 위한 소음 데이터베이스(database, DB) 설계 방법을 제안한다. 제안된 DB 는 TV 시청공간을 포함하는 실제 주거환경 내에서 binaural recording을 위한 1 개의 dummy head 와 multi-channel recording 을 위한 2 개의 다채널 마이크 배열을 활용하여 TV 콘텐츠 및 실내소음의 음향 정보를 취득한다. 설계된 DB는 TV 시청자의 청각정보에 해당하는 binaural recording 신호와 실내소음의 위치 및 종류 추정을 위한 multi-channel recording 신호를 모두 포함하기 때문에 TV 시청환경에서 실내소음이 시청자에게 유발하는 스트레스의 분석 및 평가 관련 연구에 적합하게 설계되었다. 본 DB 는 5 가지 종류의 TV 콘텐츠 10 시간 분량, 30 가지 종류의 실내소음 2 시간 분량으로 구성되었다.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제19권1호
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• pp.6-10
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• 2020

Unlike modern photography technology, in the early days, efforts to physically compose an image with a concept similar to the current photograph have not been popular or commercially successful. The limitation of the use of images as artistic media or recordings has reached the stage of introducing the technology of image analysis to automate the function that humans recognize and judge through vision. In addition, the accuracy of the image has exceeded the human visual ability, enabling the technology that enables the step of recognizing and informing the fact that the human is not aware of it. Based on such a base, the range that can be applied through the image data in the future era can be said to be unpredictable, and the technology that targets large scale image database instead of an image is also expanding the possibilities as a new application technology. In order to identify a particular image from a massive database, different methodologies have been introduced. In this paper, we discuss image identifier production methods based on multi-resolution pyramid.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권8호
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• pp.958-964
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• 2016

본 논문에서는 여러 개의 이원 support vector machine (binary SVM)을 사용하여 세 개 이상의 클래스를 분류하는 multi-class SVM과 유사하게 다중의 판별 deep neural network (DNN) 모델을 사용하는 i-벡터 기반의 언어 인식 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 NIST 2015 i-vector Machine Learning Challenge 데이터베이스에 포함된 i-벡터들을 이용하여 학습 및 테스트 되었으며, 오픈 세트에서 기존의 cosine distance, multi-class SVM 및 단일 neural network (NN) 기반의 언어 인식 시스템에 비하여 높은 성능을 보임이 확인되었다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권2S호
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• pp.692-700
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• 2000

As the multimedia application services have been getting various in Internet, need of multimedia database management system which can manage various multimedia information effectively has been increased. The multimedia application generally needs the features to store, manage, retrieve the multimedia data. We need a database management system framework that may be easily integrated with these features. This paper proposes th database management system framework providing the easy integration with various multimedia information retrieval. The framework uses OQL as the retrieval interface, so that user can use it easily. It can be integrated dynamically and easily with various multimedia retrieval method as a loosely coupled system. In addition there is no performance degradation caused in a loosely coupled system.