This study proposes a data-mining analysis method for examining variable multi-attribute big-data, which is considered to be more applicable in social science using a Correspondence Analysis of variables obtained by AIC model selection. The proposed method was applied on the Seoul Survey from 2005 to 2010 in order to extract interesting rules or patterns on characteristics of single household. The results found as follows. Firstly, this paper illustrated that the proposed method is efficiently able to apply on a big dataset of huge categorical multi attributes variables. Secondly, as a result of Seoul Survey analysis, it has been found that the more dissatisfied with residential environment the higher tendency of residential mobility in single household. Thirdly, it turned out that there are three types of single households based on the characteristics of their demographic characteristics, and it was different from recognition of home and partner of counselling by the three types of single households. Fourthly, this paper extracted eight significant variables with a spatial aggregated dataset which are highly correlated to the ratio of occupancy of single household in 25 Seoul Municipals, and to conclude, it investigated the relation between spatial distribution of single households and their demographic statistics based on the six divided groups obtained by Cluster Analysis.
In this paper, we propose a simple and relatively efficient heuristic method to determine job sequencing in the flow-shop considering multiple criteria such as processing time, due date and cost. The proposed method is applicable to the flow- shop where the jobs are released simultaneously and their processing sequence is predetermined and not changed until the whole jobs are processed. To develop this method, we mixed and modified some well-known multi-attribute decision heuristics such as the simple linear weighting scheme, the lexicographic rule and the 'elimination by aspect' rule. Some computer simulations were conducted to test the efficiency of the proposed method and it has been compared with the SWPT (Shortest Working Processing Time) rule and EDD (Earliest Due Date) rule. The results show that our method is as effective as the traditional ones in terms of mean flow time, tardiness, makespan, cycle time, machine utilization, etc., and proved to be much simpler and more flexible to be used in real situations.
추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다중 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 검색하여 추출한다. 이 때, 다중 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객 집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보 및 아이템의 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.
Resource Constrained Dynamic Multi-Projects Scheduling(RCDMPS) is intended to minimize the total processing time(makespan) of two or more projects sequentially arriving at the shop under restricted resources. The aim of this paper is to develop the new Tabu Search heuristic for RCDMPS to minimize makespan. We propose the insertion method to generate the neighborhood solutions in applying the Tabu Search for the RCDMPS and the diversification strategy to search the solution space diversely. The proposed diversification strategy apply the dynamic tabu list that the tabu list size is generated and renewed at each iteration by the complexity of the project, and change the proposed tabu attribute. In this paper, We use the dynamic tabu list for the diversification strategy and intensification strategy in the tabu search, and compare with other dispatching heuristic method to verify that the new heuristic method minimize the makespan of the problem.
The purpose of this study is concerned with suggesting a new a, pp.oach to evaluating the overall product quality in the sense of the relative efficiency of products, whose quality is measured with 8-dimensional attributes, suggested by Garvin. The attributes included 8 quality measures, that is, performance, features, reliability, conformance, durability, serviceabilit, aesthetics, and perceived quality. This study, also, introduced DEA(Data Envelopment Analysis) as an evaluation tool to tackle the problem of how to measure one product against another when each product can be measured along a number of dimensions, and given that there exists no a priori satisfactory weighting scheme to combine these dimensions into an overall rating for each products. In order to a, pp.y the DEA to evaluating the products, we must define two concepts, such as DMU(Decision Making Units) and input-output relationship. Finally, the suggested method in this study was validated through a case study of the electric jar, and this DEA a, pp.oach can be used in evaluating the other products with multi-attrribute quality.
Spherical fuzzy set (SFS) is also one of the fundamental concepts for address more uncertainties in decision problems than the existing structures of fuzzy sets, and thus its implementation was more substantial. The well-known sine trigonometric function maintains the periodicity and symmetry of the origin in nature and thus satisfies the expectations of the experts over the multi parameters. Taking this feature and the significance of the SFSs into the consideration, the main objective of the article is to describe some reliable sine trigonometric laws (ST L) for SFSs. Associated with these laws, we develop new average and geometric aggregation operators to aggregate the Spherical fuzzy numbers (SFNs). Then, we presented a group decision- making (DM) strategy to address the multi-attribute group decision making (MAGDM) problem using the developed aggregation operators. In order to verify the value of the defined operators, a MAGDM strategy is provided along with an application for the selection of laptop. Moreover, a comparative study is also performed to present the effectiveness of the developed approach.
Lee, Hyung Yong;Cho, Jae Ho;Son, Bo Sik;Chae, Myung Jin;Lim, Nam Gi;Chun, Jae Youl
Architectural research
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제23권4호
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pp.67-73
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2021
An efficient demolition process requires the optimum method selection considering stability, economic feasibility, environment, and workability. In reality the construction cost and period are priority concerns, and safe construction methods are neglected. In addition, the choosing demolition method is often determined subjectively by experienced field engineers. This research paper presents a multi-criteria decision-making method using Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to select the optimum demolition method. Three experienced demolition engineers' opinions were used to develop the TOPSIS model. The case study showed that the preferences of ten attribute measurements for demolition method selection. Authors suggested the most preferable demolition method for the case study project.
원자력 발전소 작업과의 피폭량은 발전소의 안전 운영에 관한 척도일 뿐 아니라, 일반 대중이 원자력 발전의 안전을 평가하는 기본 요소이다. 또한, 최근 ICRP 60에 의한 개인 피폭선량 한도의 하향조정 권고는 지속적인 피폭저감에의 노력을 요구하고 있다. 본 논문에서는 작업자의 피폭저감에 관한 대안선정시 사용할 수 있는 최적화 기법을 제시하고 실제로 원전 운영자예 의해 제안된 대안들을 검토하는데 이 기법을 적용하여 보았다. 분석과정에서 기본분석이외에 가변 경제변수를 고려한 민감도 분석을 통해 계산 결과의 불확실성을 보완하였다. 분석결과를 살펴보면, 먼저 비용-이득 분석에서는 '증기 발생기 Nozzle Dam 및 Torquing Machine'이 총 이득면에서 가장 우수한 것으로 평가되었고, 다속성 효용 분석의 경우 'Co-No Seal 조임장치'가 가장 높은 효용을 가진 것으로 나타나 약간의 차이를 보이고 있다. 따라서, 최적화 기법의 적용시에는 두 가지이상의 정량적 기법을 보완적으로 사용하고, 정성적 인자도 충분히 고려하는 것이 필요하다.
본 연구는 수질악화 등으로 사회적 논란이 되고 있는 영산강 하구를 대상으로 하구의 환경가치를 추정하였다. 본 연구는 (1) 동식물 산란지 및 서식지 기능, (2) 오염정화 기능, (3) 여가 및 심미적 기능, (4) 교육/과학/연구 기능 등 하구의 세부 기능별 가치를 평가하기 위하여 MAUT에 근거한 CVM을 적용하였다. 또한 하구 인근 지역만 대상으로 하거나 하구에서 떨어진 지역만 대상으로 해서는 결과의 일반화가 보장될 수 없으므로 하구 인근 지역과 인근 지역을 제외한 전국으로 표본을 분리하여 설문조사를 시행하였다. 분석결과 영산강 하구역인 전남 목포시, 나주시, 강진군, 해남군, 영암군, 무안군, 함평군에연간 약 10.6억원의 환경가치를 창출하고 있으며, 영산강 하구역을 제외한 전국에서연간 약 273.9억원의 환경가치를 창출하는 것으로 나타났다. 두 지역을 합칠 경우 연간 약 284.5억원에 해당한다. 본 연구의 결과는 하구 관리 정책을 위한 적정 투자수준 결정 및 하구관리정책과 관련하여 중요한 정량적 자료를 제공할 뿐만 아니라 후속 연구를 위한 방법론적 지침을 제시 할 것으로 기대된다.
최근 다양한 기기들이 사용되면서 원격으로 서비스를 제공받는 클라우드 컴퓨팅 기술이 사회적으로 대두되고 있다. 그러나, 몇몇 사용자들이 악의적인 목적을 가지고 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공받으려는 시도가 증가하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 서버에 접근하는 사용자의 인증 접근을 손쉽게 하기 위해서 속성 기반의 다단계 계층 접근 방법을 제안한다. 제안 방법은 사용자의 속성 값을 일정한 규칙에 따라 속성 값들을 계층적으로 분산 배치하여 서버의 효율성뿐만 아니라 안전성을 향상시켰다. 성능평가 결과, 제안방법은 기존 기법보다 속성수에 따른 인증 정확도가 평균 15.8% 이상 높게 나타났고, 사용자 수 증가에 따른 서버의 인증 지연 시간은 평균 10.7% 단축되었다. 사용자의 속성 수가 증가할수록 오버헤드 변화가 기존 기법보다 평균 8.5% 낮은 결과를 얻었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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