The rapid thermal response (RTR) molding is a novel process developed to raise the temperature of mold surface rapidly to the polymer melt temperature prior to the injection stage and then cool rapidly to the ejection temperature. The resulting filling process is achieved inside a hot mold cavity by prohibiting formation of frozen layer so as to enable thin wall injection molding without filing difficulty. The present work covers flow simulation of thin wall injection molding using the RTR molding process. In order to take into account the effects of thermal boundary conditions of the RTR mold, coupled analysis with transient heat transfer simulation is suggested and compared with conventional isothermal analysis. The proposed coupled simulation approach based on solid elements provides reliable thin wall flow estimation fur both the conventional molding and the RTR molding processes
The rapid thermal response (RTR) molding is a novel process developed to raise the temperature of mold surface rapidly to the polymer melt temperature prior to the injection stage and then cool rapidly to the ejection temperature. The resulting filling process is achieved inside a hot mold cavity by prohibiting formation of frozen layer so as to enable thin wall injection molding without filling difficulty. The present work covers flow simulation of thin wall injection molding using the RTR molding process. In order to take into account the effects of thermal boundary conditions of the RTR mold, coupled analysis with transient heat transfer simulation is suggested and compared with conventional isothermal analysis. The proposed coupled simulation approach based on solid elements provides reliable thin wall flow estimation for both the conventional molding and the RTR molding processes.
Powder injection molding is an important manufacturing technology to mass produce superalloy components with complex shape. Injection molding step is particularly important for realizing a desired shape, which requires much time and efforts finding the optimum process condition. Therefore computer aided engineering can be very useful to find proper injection molding conditions. In this study, we have conducted a finite element method based simulation for the spiral mold test of superalloy feedstock and compared the results with experimental ones. Sensitivity analysis with both of simulation and experiment reveals that the melt temperature of superalloy feedstock is the most important factor for the full filling of mold cavity. The FEM based simulation matches well the experimental results. This study contributes to the optimization of superalloy powder injection molding process.
Molding technologies for plastic microstructures have been extensively investigated during the last two decades, and theoretical and numerical studies on the micro molding process have provided efficient tools for the development of such molding technologies. In this paper, we present a review of numerical simulation methods for the micro molding process. Basic models for a description of the material property, governing equations of the flow and heat transfer during the molding process, and numerical methods will be described. Particularly, numerical simulations for micro injection molding and hot embossing processes will be presented, and their main features noted and compared to those for conventional molding processes.
Automobile door-handle is assembled with three parts that are base, skin and cover. Over-molding processing makes assembly of the base and skin. The skin part that was made by PVC polymer has various thickness. Plastic injection molding simulation of part including significant changed thickness as skin is an inaccuracy comparing with real injection molding. To solve this problem, two commercial flow prediction software that are Moldflow MPI and MAPS 3D were used in this study. Simulations were conducted for three types mesh. Taguchi method was applied for simulation experiments. It will be need to compare with simulation results and real over-molding behavior in the near future.
In this paper we presented numerical method for the simulation of powder injection molding filling process, which is one of the key processes in powder injection molding. Rheological properties of powder binder mixture such as slip phenomena and yield stress were introduced into the numerical analysis model of powder injection molding filling simulation. Numerical model can be classified into two types. One is 2.5D model which can be introduced to a arbitrary thin geometry and the other is full 3D model which can be applied to a general 3D shape. For 2.5D model we showed the validity of our CAE system with several verification examples. Finally we suggested flow analysis model for 3D powder injection molding filling simulation.
한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.505-506
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2006
This study is focused on the manufacturing technique of powder injection molding of watch case made from zirconia powder. A series of computer simulation processes were applied to the prediction of the flow pattern in the inside of the mould and defects as weld-line. The material properties of melted feedstock, including the PVT graph and thermal viscosity flowage properties were measured to obtain the input data to be used in a computer simulation. Also, a molding experiment was conducted and the results of the experiment showed a good agreement with the simulation results for flow pattern and weld line location. On the other hand, gravity and inertia effects have an influence on the velocity of the melt front because of the high density of ceramic powder particles during powder injection molding in comparison with polymer's injection molding process. In the experiment, the position of the melt front was compared with the upper gate and lower gate positions. The gravity and inertia effect could be confirmed in the experimental results.
Blow molding is a manufacturing process in which thermoplastic preforms are preheated and then pneumatically expanded within a mold to produce hollow products of various shapes. The two-step process, a type of blow molding method, requires the output of multiple infrared lamps to be adjusted individually, so the process of finding initial conditions hinders productivity. In this study, digital twin technology was applied to solve this problem. A blow molding simulation technique was established and simulation-based metadata was generated. A response surface ROM (Reduced Order Model) was built using the generated metadata. Then, a dynamic ROM was constructed using the results of 3D heat transfer analysis. Through this, users can quickly check the product wall thickness uniformity according to changes in the control value of the heating lamp for products of various shapes, and at the same time, check the temperature distribution of the preform in real time.
A finite element program is developed to analyze the flow phenomena in SMC compression molding as a viscoplastic model. The calculation of temperature distribution is also carried out by uncoupling the thermal analysis from the flow analysis. SMC molding processes with a flat plate substructure and the one with a T-shaped rib are considered in numerical simulation. The numerical results provide deformed shapes, temperature distribution in a SMC charge, and the forming load. The simulation of compression molding of a flat plate with a T-shaped rib requires a remeshing technique for the whole process.
This study is focused on simulation technology in injection molding process for plastic optic lenses. The CAE program, $3D-TIMON^{TM}$ is used for the injection molding simulation with O-PET resin material. The design for different gate shape and runner layout has been under review by CAE simulation results. Moreover, the prediction of birefringence and polarized light in injection molded optic lenses has been tested by the CAE Program. The simulation results have been expected to effectively use in the design of injection molding mould.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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