Purpose: The purpose of research is to explore the factors influencing the intention to adopt altcoin investments, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Through this, it seeks to elucidate the key factors impacting altcoin investment adoption, and provide a comprehensive understanding of the crypto-currency market and investor behavior. Methods: This study analyzed factors affecting altcoin investment intentions using frequency and descriptive analyses, and verified socio-demographic differences with t-tests and ANOVA. Exploratory factor and correlation analyses were conducted for research tool validity and relationship assessment among variables. Hypotheses were tested through regression analysis, integrating control, independent, and moderating variables, along with interaction terms, to establish the model and examine moderating effects. Results: As a result, it is revealed that higher age and experience in crypto-currency investment are associated with intention to invest. Among the independent variables, performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and personal innovativeness have positive effects to investment intention to invest, while effort expectancy had a negative effect. The moderating variable, perceived risk, also negatively affected the intention to invest. Notably, significant moderating effects of perceived risk were observed in the relationships between investment intention and both performance expectancy and personal innovativeness. Conclusion: This study provides empirical verification into consumers' intentions to invest in altcoins, offering insights into investors' behavior and decision-making processes based on a practical understanding of altcoin investment acceptance.
Purpose: This study aimed to identify factors influencing nurses' intention to care for COVID-19 patients based on the theory of planned behavior, and to test the moderating effect of perceived behavior control between attitude, subjective norms, and nurses' intention to care. Methods: The participants were 167 nurses working at two designated hospitals for infectious diseases located in J and C city, South Korea. Data were collected from October 10th to 25th, 2020, and analyzed using independent t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficient, and hierarchical multiple regression analysis. The moderating effect was analyzed using the Process Macro model 1 (95% confidence interval, 10,000 bootstrapping), and a simple slope analysis was performed to identify the moderating effect of perceived behavior control. Results: The factors affecting nurses' intention to care for patients with COVID-19 were attitude toward the behavior (β=.32, p<.001) and perceived behavior control (β=.37, p<.001) in model 1, attitude toward the behavior (β=.28, p<.001) and perceived behavior control (β=.36, p<.001), and perspective taking (β=.26, p<.001) in model 2. The explanation power of this model was 65.0% (F=18.41, p<.001). The moderating effect of perceived behavioral control was statistically significant in the relationship between subjective norms and intention to care for patients with COVID-19 (F=16.37, p<.001). In the simple slope analysis, the reinforcement effect was greatest when the level of perceived behavioral control was at the mean (95% CI=0.46~0.67) and high (95% CI=0.70~1.08). Conclusion: Developing and applying a training program that enhances confidence and improves empathy is necessary to increase nurses' intention to care for COVID-19 patients.
The purpose of this study was to measure the effects of food involvement and food neophobia moderating the relationships between vegetable consumption and health concern. The questionnaires with the items to measure constructs of health concern, food involvement, food neophobia and vegetable consumption were completed by 290 subjects in Jeonnam area. Moderated regression analysis was used to measure the relationships between variables. To test validity and reliability of constructs, factor analysis and Cronbach's $\alpha$ were used in this study. Results of the study demonstrated that the result of the analysis of the data also indicated excellent model fit. The main effects and interaction effects of health concern, food involvement and food neophobia on vegetable consumption were statistically significant. Moreover, the effect of health concern on vegetable consumption was statistically significant at all levels of food involvement and food neophobia, except when food involvement and food neophobia were high. The present findings may be particularly relevant to interventions to promote healthy eating among adults.
This study aims to investigate hypotheses for the effects of CEO's self-sacrificial leadership behaviors and employee's organizational committment of 50 Korea venture firms registered in Korea Venture Business Associations. To understand the importance of followers' characteristics in recent leadership studies on venture CEOs, it is proposed that self-sacrificial leadership behaviors will positively effect on organizational commitment. And it is also proposed that the follower's need for achievement(N-Arch) moderates in the relationship of self-sacrificial leadership behaviors and organizational commitment. After descriptive survey, research model setup, and field survey, this empirical study investigated the above mentioned hypotheses thru SPSS for Windows 12.0. It involved linear regression analysis to reveal the significant main effect of the self-sacrificial leadership behaviors. It also revealed moderating regression analysis to reveal the significant moderating effects of need for achievement between the independent variables(self-sacrificial leadership behaviors) and dependent variable(the organizational commitment). Results revealed that CEO's self-sacrificial leadership behaviors positively affected to its employee's organizational commitment under change-oriented and innovative new technology drive, self-developing environments of venture business in Korea. However, positive moderating effect of N-Arch was not supported between leader's self-sacrificial leadership behaviors and follower's organizational commitment in Korea venture firms.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1249-1256
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2021
This study investigates the company value determinant by observing the effect of financial performance and Corporate Social Responsibility (CSR) and its role in moderating performance achievement. The macro-economy variables such as inflation and interest rate are also used as the controlling variable. This research employs the sample of manufacturing companies of the food and beverage sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange. This study used panel data from 2013 to 2017, with the moderating regression analysis. The result shows that the profitability of the current or previous period affects the company's value. CSR and company size affect the company value at the next period shows that stock price, which reflects the investor's perception today, will be affected by the CSR, Size, and Return On Asset of the previous year. CSR also shows that it can be the substitute for profitability since a company that performs CSR is the one that has a good performance. The regression moderating model and the profitability of the previous period have a higher explanatory power than the higher R square value in explaining company value.
The business value of IT has been the focus of the academic and business field in recent years, along with the massive IT investment. Unfortunately, those studies have not been able to demonstrate strong linkages between the IT investment and performance. The impact of IT investment on performance is an important research topic that needs to consider the role of key contextual factors and intermediate factors. This study develops an integrated model for IT investment, with the mediating effects of production/coordination performance towards firm performance. In addition, the model is moderated by some factors like ISP(Information Systems Planning), Business Planning alignment, top management support, IT education and training, and process innovation. The empirical result, based on the moderating regression analysis, indicates that the relationship between IT Investment and production/coordination performance is significantly positive depending on moderating factors. However, production/coordination performance is partially related to firm performance.
The present study aimed to examine the relationships between work-related support factors and attitude towards teleworking and explore the moderating effect of self-identity on that relationship. The present study collected data from 343 IT professionals in South Korea through a survey method and used hierarchical multiple regression analyses. In the results, first, the more supervisory or work-related supports participants perceive in teleworking platforms, the more favorable their attitudes towards teleworking. Second, the positive relationship between supervisory support and attitude towards teleworking is stronger for participants high rather than low in interdependent self-view. However, interdependent self-view was found to have no significance on the relationship between work colleague support and attitude towards teleworking. This study is the first to examine the integral model of work-related support factors of attitude towards teleworking and explore the moderating effect of self-identity in the teleworking process.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제18권2호
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pp.61-89
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2011
Blog is a new global phenomenon, but many research papers about organizational blog have not been shown. In this study the influencing factors of the organizational blog usage are empirically investigated, and several guidelines are suggested to IT professionals who involves the design and implementation of the organizational blog. The research model consists of seven independent variables, one dependent variable, and two moderating variables. The following variables are established as the independent variables; information, interface, service, communication, enjoy, performance expectation, and social influence. Two dimensions such as need and orientation are suggested for the moderating variables, and the actual usage is adopted as a dependent variable. As a result of multiple regression analysis using a stepwise method, the independent variables except for interface and communication affect the actual usage of organizational blogs. The moderating effects for need and orientation are partially supported. The implications of this study are as the followings; (1) The empirical factors affecting the usage of organizational blogs are empirically investigated, (2) The affecting factors vary according to the type of organizational blogs, and (3) Some guidelines are suggested for organizational blog's design.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the interaction effects between price determinants of artworks. We expand the methodology in art market by applying machine learning techniques to estimate the price of artworks and compare linear regression and machine learning in terms of prediction accuracy. Methods: Moderated regression analysis was performed to verify the interaction effects of artistic characteristics on price. The moderating effects were studied by confirming the significance level of the interaction terms of the derived regression equation. In order to derive price estimation model, we use multiple linear regression analysis, which is a parametric statistical technique, and k-nearest neighbor (kNN) regression, which is a nonparametric statistical technique in machine learning methods. Results: Mostly, the influences of the price determinants of art are different according to the auction types and the artist 's reputation. However, the auction type did not control the influence of the genre of the work on the price. As a result of the analysis, the kNN regression was superior to the linear regression analysis based on the prediction accuracy. Conclusion: It provides a theoretical basis for the complexity that exists between pricing determinant factors of artworks. In addition, the nonparametric models and machine learning techniques as well as existing parameter models are implemented to estimate the artworks' price.
본 연구는 간호대학생의 스트레스가 행복감에 미치는 영향에 있어서 감사성향의 조절효과를 확인하기 위해 시행되었다. 연구대상자는 G군에 소재한 대학교의 간호학과 학생으로 자료수집기간은 2018년 10월 4일부터 10월 10일까지였으며, 최종 275부를 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 위계적 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과, 최종 모델(모델 3)은 행복감의 26.2%를 설명하였다. 스트레스는 행복감에 영향하는 중요한 요인이었으며, 스트레스와 감사성향의 상호작용항은 통제변수를 고려한 후에도 행복감에 유의한 관련을 나타내었다. 즉, 감사성향은 간호대학생에 있어 스트레스와 행복감의 관계를 조절하는 효과가 있음을 확인하였다. 그러므로 간호대학생의 행복감 증진을 위해 스트레스를 감소시키고 감사성향을 높일 수 있는 중재 프로그램의 개발이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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