The purpose of this paper is to investigate the diffusion process of mobile internet use in Korea and to explore the determinants driving MIU. A survey was conducted to collect data to empirically assess the research model. In total, 543 usable responses were collected using a questionnaire derived from previous research. Both the structural equation model and partial least squares were used to study the model concerning different user groups. Findings, The results indicate that there are significant differences in the users' perceptions of mobile internet usage during its different innovation diffusion stages. Of the determinants, perceived enjoyment is the most important predictor of mobile internet use. In addition to motivating users by making services more enjoyable, the findings suggest that practitioners should take the differences of adopter groups into account. Making the mobile internet easy to use and compatible with users' lifestyles would promote the use of technology as well.
In existing mobile computing environments, users need to choose between their privacy and the services that they can receive from an application. However, existing mobile platforms do not allow users to perform such trade-offs in a fine-grained manner. In this study, we investigate whether users can effectively make utility-privacy trade-offs when they are provided with a multilevel privacy control method that allows them to recognize the different quality of service that they will receive from an application by limiting the disclosure of their private information in multiple levels. We designed a research model to observe users' utility-privacy trade-offs in accordance with the privacy control methods and other factors such as the trustworthiness of an application, quality level of private information, and users' privacy preferences. We conducted a user survey with 516 participants and found that, compared with the existing binary privacy controls, both the service utility and the privacy protection levels were significantly increased when the users used the multilevel privacy control method.
모바일 인터넷의 발전과 더불어 이동단말기 이용 활성화로 인해 모바일 웹 서비스를 이용하고 있는 사용자들이 부단히 늘어나고 있다. 모바일 서비스를 이용하는 사용자가 직접 모바일 초대장이나 개인 폰피를 만들고 이용할 수 있는 모바일 UCC(User Created Contents) 폰피/초대장 서비스 사이트-www.6005plus.com을 구축하였다. 이 사이트에서는 일반 사용자들이 쉽게 모바일 콘텐츠를 제작하고 더불어 쉽게 모바일 서비스를 배포가 가능하게 하였다. 하지만 본 서비스에서 내세우고 있는 서비스인 문자 메시지에 사용자가 직접 만든 폰피/초대장을 첨부하는 서비스를 제공하고 있다는 것을 사용자들이 모르고 있다는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하기 위해 사이트에 가입하는 사용자들한테 회원가입과 동시에 자동으로 모바일 명함, 초대장, 개인 폰피를 생성해줌으로써, 사용자가 회원가입을 통해 사이트에서 내세우고 있는 문자 메시지에 폰피/초대장 서비스를 경험할 수 있도록 콘텐츠 자동생성 기법을 적용하였다.
최근 가장 화두가 되고 있는 모바일 웹 풀브라우징 시대를 맞이하여 웹컨텐츠를 모바일 디바이스에 모두 디스플레이되는 것이 아니라 다양한 서비스를 사용자가 취사 선택하여 새롭게 만들 수 있는 플랫폼인 모바일 웹 저작툴을 제공한다. 이때 모바일웹을 저작하는 방식으로는 웹사용자 이용패턴을 이용하여 모바일 웹을 자동 생성하는 방법을 제시한다. 누구도 데이터를 소유하지 않고도, 이곳을 모든 사람이 사용할 수 있으며, 누구나 변경할 수 있는 데이터를 다양한 사용자가 새롭게 콘텐츠를 창조하여, 그 콘텐츠를 유통시키는 플랫폼으로 정착하는 모바일 웹 생성툴인 모빌더라고 하는 툴을 개발하여 모바일 웹 페이지를 구현한다. 구현하기에 앞서, 웹사용자가 웹페이지의 종류에 따라 다른 이용패턴을 보임을 이용하여 모바일 웹을 구현하여 보도록 한다. 웹페이지의 이용패턴을 분석하여 보고 이에 따라 모바일 웹을 자동생성하도록 하는 툴을 개발함으로서 Web 2.0의 시대에 맞는 플랫폼을 구현하고 서비스만 사용자가 취사 선택할 수 있도록 한다.
As mobile market grows more and more fast, the mobile contents market, especially music contents for mobile phones have recorded remarkable growth. In spite of this rapid growth, mobile web users experience high levels of frustration to search the desired music. New musics are very profitable to the content providers, but the existing collaborative filtering (CF) system can't recommend them. To solve these problems, we propose an extended CF system to reflect the user's real preference by representing the characteristics of users and musics in the feature space. We represent the musics using the music contents based acoustic features in multi-dimensional feature space, and then select a neighborhood with the distance based function. Furthermore, this paper suggests a recommendation for procedure for new music by matching new music with other users' preference. The suggested procedure is explained step by step with an illustration example.
For mobile service organizations, it is one of the most important tasks to reflect users' opinions rapidly and accurately. In this study, the process is defined to elicit requirements of software/system improvement for mobile application by extracting and refining from users' opinion in mobile app, and detailed activities procession method in this processing are also proposed. The process consists of 3 activities to get requirements of software/system improvement for mobile app. First activity is to transform mobile app to software structure and define term dictionary. Second activity is to elicit simple sentences based on software from users' opinion and refine them. The last activity is to integrate and adjust refined requirements. To verify the usability and validity of the proposed process and the methods, the outputs of manual processing and semi-automated processing were compared. As a result, efficiency and improvement possibility of the process were confirmed through extraction ratio of requirements, comparison of execution time, and analysis of agreement ratio.
본 연구는 모바일 미디어를 통하여 나타나는 확장된 개인의 자아 형성을 여러 관점에서 다양하게 논의하고자 한다. 구체적으로 모바일 미디어의 개인적 특성과 사회적 특성에 따라 모바일 광고 수용에 영향을 미치는 정도를 실증적으로 밝히고자 한다. 특히 주목할 점은 개인이 자신만을 위한 모바일 기기를 소유함으로서 소유인식이나 자아에 영향을 주는 개인의 사회적 차원에 주목하고자 한다. 연구결과 모바일 미디어 사용에서 개인적 이용특성과 사회적 이용 특성과정을 고려할 필요가 있음을 밝혔으며, 가설 검증 결과 모바일의 이용으로 발생하는 사회적 특성과 개인적 특성이 광고인식에 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 사회적 특성이 보다 개인적 특성이 상대적으로 영향력을 더 미치는 것으로 나타났다. 이는 광고인식의 발생에 있어서 기능중심의 개인적 특징이 광고에 대한 지각이나 노출이라는 측면에서 영향력이 큰 반면 사회적 특징과 관계적 특징이 향 후 내면적 인식에 따른 상호작용성에 중요한 역할을 함을 시사하고 있다.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.198-201
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2001
Recently the wireless-internet has been spreading extensively. People are spending a large part of their time gaining access to information using a mobile device. With the rapid growth of on-line Electronic Commerce, the use of mobile devices creates a new paradigm that provides users with location-independent real time service. Although this new paradigm does have some advantages, limited process speed, low bandwidth, the low battery capacity of mobile devices, and a high rate of wireless network errors causes many overhead expenses during service time with the server. In this paper, we suggest an autonomous service delivery system, which provides mobile agent capability to users that cannot maintain a connection. We have developed the system based on java mobile agent technology. Using this system, we can provide more effective service to users when the user is sending requirements for service through a mobile device that has limited resources. Furthermore we can manage the contact server dynamically when new services are added.
In wireless mobile networks, the service area is partitioned into several registration areas (RAs). Every RA is associated with a mobility database called Visitor Location Register (VLR). The VLR is used to achieve the location management of the mobile terminals. When a mobile terminal enters a new RA, the VLR stores the current location information of the mobile terminal before serving any mobile services. At that time, if the VLR is full, the registration procedure fails, and the system can not deliver services to the mobile user under the existing cellular technology To resolve this problem, we propose a VLR overflow control scheme considering mobility of mobile users to accomodate incoming users during VLR overflow. The performance of the proposed scheme is evaluated by an analytic model in terms of costs for the location search and the location update, and compared with those of the overflow control scheme proposed by Lin[1].
컨텍스트 인식은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자의 주변환경과 상태에 따라 양질의 서비스를 제공할 수 있는 중요한 요소이다. 컨텍스트 인식을 위한 정보 수집 도구로는 이동이 편리한 소형 모바일 장치와 그 안에 내장된 모바일 에이전트를 이용하고 있다. 현재 모바일 에이전트는 각 사용자의 컨텍스트 정보를 수집하고 인식하는데 많은 시간과 비용이 소모되고 있다. 이에 모바일 에이전트의 부하를 줄이고, 빠른 시간내에 사용자의 컨텍스트 정보 인식을 위한 구조에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 에이전트에 협력적 필터링 기법과 P2P 에이전트를 혼합한 P2P 모바일 에이전트 구조를 제안한다. 제안한 구조는 동일 지역내에서 각 사용자의 컨텍스트 정보를 분석하고, 비슷한 선호도를 갖는 사용자들로 그룹핑하며, 그룹핑된 사용자는 P2P 모바일 에이전트를 이용하여 정보를 공유한다. 또한 이 구조는 사용자들의 행위와 서비스를 지속적으로 관찰 및 학습하여 새로운 상관 관계를 측정하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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