Purpose : The purpose of this study was to review mobile health (mHealth) interventions based on studies from online databases for community-dwelling patients with heart diseases. Methods : Six databases (RISS, KISS, PubMed, CINAHL, EMBASE, and SCOPUS) were searched to select studies conducted from January 1 to September 30, 2010. After this, quality appraisals were carried out using the Scottish Intercollegiate Guidelines Network checklist and a total of 11 studies were selected. Results : The selected 11 studies included 7 randomized controlled studies, 1 quasi-experimental study and 3 pilot studies. The main components of mHealth interventions included symptom monitoring at home, provisions for individualized messages for health management using text messaging, telephone or smart phone applications, and running websites for symptom monitoring or health education. Intervention periods varied from 6 weeks to 12 months. The findings of the studies suggested that the mHealth interventions were effective in improving self-management of heart diseases, quality of life, and decreasing symptoms. Conclusions : The results of the review suggested that mHealth interventions had positive effects on community-dwelling patients with heart diseases. More mHealth intervention studies need to be conducted in Korea to aid community-dwelling patients with heart diseases.
Barchana, Micha;Margaliot, Menahem;Liphshitz, Irena
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.11
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pp.5857-5863
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2012
Introduction: Mobile phones are in extensive use worldwide and concerns regarding their role in tumor formation were raised. Over the years multiple studies were published in order to investigate this issue using several approaches. The current study looks at secular trends of brain gliomas (low and high grade) incidence and changes in tumor's laterality over 30 years in a population extensively using this technology with a possible correlation to the spread of use of mobile phones. Materials and Methods: All brain gliomas that were diagnosed from 1980-2009 were included and subdivided into two groups - low and high grade. Secular and periodic time trend analyses of incidence rates and changes in laterality were performed. Preferred side of head using mobile phones was assessed with a questionnaire in a sample of adult individuals. Results: A decrease in incidence of low grade giomas (LGG) that correlated with introduction of mobile technology was found from 2.57, 2.34 and 2.79 for every 100,000 in the period 1980 to the end of 1994 to 1.72, 1.82 and 1.57, respectively, over the last three 5-years periods (1995-2009). High-grade glioma incidences increased significantly from 1980-2009 but in the period after mobile phones were introduced (1994-2009) a lower, non significant, rate of increase was observed in males and a lower one (significant) in females. A shift towards left sided tumor location for all adult gliomas combined and separately for LGG and HGG was noted from 1995 onward. The shift was more marked for those who were diagnosed in ages 20-49 (p=0.03). Conclusions: We found a statistically significant decrease in LGG's over 30-years period that correlates with introducing of mobile phones technology and a shift in laterality towards left-sided tumors, the latter occurred in both low and high-grade gliomas.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.10
no.4
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pp.337-342
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2012
The medical industries are integrated with information technology with mobile devices and wireless communication. The advent of mobile healthcare systems can benefit patients and hospitals, by not only providing better quality of patient care, but also by reducing administrative and medical costs for both patients and hospitals. Security issues present an interesting research topic in wireless and pervasive healthcare networks. As information technology is developed, many organizations such as government agencies, public institutions, and corporations have employed an information system to enhance the efficiency of their work processes. For the past few years, healthcare organizations throughout the world have been adopting health information systems (HIS) based on the wireless network infrastructure. As a part of the wireless network, a mobile agent has been employed at a large scale in hospitals due to its outstanding mobility. Several vulnerabilities and security requirements related to mobile devices should be considered in implementing mobile services in the hospital environment. Secure authentication and protocols with a mobile agent for applying ubiquitous sensor networks in a healthcare system environment is proposed and analyzed in this paper.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.378-381
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2011
These days rapid improvement in Mobile phones and their multimedia limits made them powerful enough to manage complicated tasks. Image processing related support for mobile devices is extremely comprehensive in wireless telemedicine. A basic challenge is how to get best quality of image with the limited screen size and resources of mobile phones. This paper deals with image processing features (capturing rendering and zooming in and out) of Mobile Media API and Advanced Multimedia Supplements (MMAPI and AMS) developed for Mobile Java Platform and customized algorithm is designed to keep all image task cost efficient by using minimum device resources and memory. This scenario is driven by the need for evaluation of a distant patient that cannot be moved to the expert.
The Journal of Korea Assosiation for Disability and Oral Health
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v.8
no.1
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pp.1-9
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2012
Mobile oral exam at the facilities for the disabled in Seoul is to improve the oral health of the disabled who can hardly approach dental clinic. We analyzed 1609 oral exam records at 24 facilities (11 special-education schools, 10 living facilities, 2 mental hospitals, 1 health care facility for the elderly) in 2011. The purpose of this study is to figure out the oral health state of the disabled in facilities in Seoul and to compare with the non-disabled in National Survey 2010 and 2008. 1. Special-education school : DMFT index of age 15 is 5.4 which is higher than 3.6 (DMFT index of age 15) of National Survey in 2010. 2. Living facility : DMFT index of ages 35~44 is 8.4 which is higher than 5.2 (DMFT index of ages 35 ~44) of National Survey in 2008. DT rate is higher (31.3% vs 19.2%) and MT rate is lower (7.6% vs 15.5%). 3. Mental hospital : DMFT index of ages 35~44 is 11.3 which is higher than 5.2 (DMFT indext of age 35~44) of National Survey in 2008. DT rate is significantly higher (50.7% vs 19.2%) and FT rate is lower (35.1% vs 65.3%). 4. Health care facility for the elderly : DMFT index of ages 65~74 is 7.1 which is slightly lower than 8.7 (DMFT index of ages 65~74) of National Survey in 2008. The number of existing natural teeth is similar (16 vs 18).
Current digital radiography systems are rapidly glowing in clinical applications. The purpose of this study was to evaluate the characteristics of a mobile digital radiographic system. The performance of the mobile DR system was evaluated by measuring the modulation transfer function (MTF), noise power spectrum (NPS), and detective quantum efficiency (DQE). Measurements were made on a LISTEM Mobix-1000 generator and a Teleoptic PRA Alpha-R4000 detector. Imaging characteristics were measured for these two systems using the IEC-61267 defined RQA5 (kVp: 74, additional filtration: 21 mmAl) radiographic condition. The MTF at 10% was measured as 2.4 cycles/mm and the DQE(0) values for radiation exposure 0.19, 0.5, and 1.3 mR were measured as 54%, 55%, and 76%, respectively. The NPS curves gradually decreased at high spatial frequencies. This high DQE at low frequencies, may be useful for low frequency information. The results suggested that mobile DR system could be integrated with emergency ambulance system in teleradiologic imaging applications.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.336-338
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2015
This research is to propose an applicable framework for real-time health surveillance and safety monitoring at construction sites. First this study aims at finding (1) a framework for health surveillance that is likely to benefit employers and employees in the industry, (2) a valid way to identify factors or conditions with potential health concerns that can occur under particular work conditions, (3) An effective way to apply wireless/mobile sensors to construction workers using real-time/live data transmission methods, and (4) A relationship between a worker's vital signs and job site environment. Biosensors for physiological response and devices for weather/work related data are to collect real-time data. Relationships between jobs and physiological responses are analyzed and factors that touched particularly contributing to certain responses are identified. When data are incorporated with tasks, factors affecting tasks can be identified to estimate the magnitude of the factors. By comparing work and normal responses possible precautionary actions can be considered. In addition, the study would be lead to improving (1) trade-specific dynamic work schedules for workers which would be based on various factors affecting worker health level and (2) reevaluating worker productivity with health status and work schedule, thereby seeking ways to maximize worker productivity. Through a study, the paper presents expected benefits of implementing health monitoring.
According to the recent trends in the growing elderly population, the chronically ill have increased. Thus the importance of the health care issues for them has emerged. In this paper, we want to implement a chronic disease management system using smart mobile devices. Proposed chronic disease management system is consisted of the biometric sensor, smart mobile devices, the patient management server, patient management DB, and patient symptoms analysis agent. The biometric sensor detects a biological information. Smart mobile devices receive the patient information from the sensor and transmit the information to the patient management server. The patient management server, patient management DB, and patient symptoms agent analysis agent analyze to process data delivered through a wireless communication network. Bio-signals includes modules of ECG, blood pressure, blood sugar and PPG. We are able to determine the current health status by monitoring measured biometric data through chronically ill health management system. We will focus on the individual service to be appropriate for a patient group in a mobile environment.
Jayakrishnan, Radhakrishnan;Mathew, Aleyamma;Uutela, Antti;Auvinen, Anssi;Sebastian, Paul
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.14
no.5
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pp.2891-2896
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2013
Background: To illustrate multiple approaches and to assess participation rates adopted for a community based smoking cessation intervention programme in rural Kerala. Materials and Methods: Resident males in the age group 18-60 years who were 'current daily smokers' from 4 randomly allocated community development blocks of rural Thiruvananthapuram district, Kerala (2 intervention and 2 control groups) were selected. Smoking status was assessed through house-to-house survey using trained volunteers. Multiple approaches included awareness on tobacco hazards during baseline survey and distribution of multicolour anti-tobacco leaflets for intervention and control groups. Further, the intervention group received a tobacco cessation booklet and four sessions of counselling which included a one-time group counselling cum medical camp, followed by proactive counselling through face-to-face (FTF) interview and mobile phone. In the second and fourth session, motivational counselling was conducted. Results: Among 928 smokers identified, smokers in intervention and control groups numbered 474 (mean age: 44.6 years, SD: 9.66 years) and 454 respectively (44.5 years, SD: 10.30 years). Among the 474 subjects, 75 (16%) had attended the group counselling cum medical camp after completion of baseline survey in the intervention group, Among the remaining subjects (n=399), 88% were contacted through FTF and mobile phone (8.5%). In the second session (4-6 weeks time period), the response rate for individual counselling was 94% (78% through FTF and 16% through mobile phone). At 3 months, 70.4% were contacted by their mobile phone and further, 19.6% through FTF (total 90%) while at 6 months (fourth session), the response rate was 74% and 16.4% for FTF and mobile phone respectively, covering 90.4% of the total subjects. Overall, in the intervention group, 97.4% of subjects were being contacted at least once and individual counselling given. Conclusion: Proactive community centred intervention programmes using multiple approaches were found to be successful to increase the participation rate for intervention.
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