According to the changes of the mobile environments, the usage and interest of the Android apps have been increased. But the usage of illegally-copied apps has been also increased. And the transparency and dependability of the app markets has been decreased. Therefore there are many cases for the copyright infringement of app developers. Although several methods for preventing illegally-copied apps have been studied, there may exist possible ways to bypass the methods. Since it is difficult to find out the first distributors of the illegally-copied apps, it is not easy to punish them legally. This paper proposes the method of detecting illegally-copied apps. The proposed detector can detect the illegally-copied apps using odex file, which is created when the app is installed. The detector can also find out the information of the first distributors based on forensic watermark technique. Since the illegally-copied app detector is running as a service on the system server, it is granted that the detector hides from the users. As an experiment result, the illegally-copied app detector takes on average within 0.2 seconds to detect and delete an illegally-copied app.
This paper proposes algorithm to reduce the computing time in a neural network that reduces transmission of data for tracking mobile objects in surveillance networks in terms of detection and communication load. Object Detection can be defined as follows : Given image sequence, which can forom a digitalized image, the goal of object detection is to determine whether or not there is any object in the image, and if present, returns its location, direction, size, and so on. But object in an given image is considerably difficult because location, size, light conditions, obstacle and so on change the overall appearance of objects, thereby making it difficult to detect them rapidly and exactly. Therefore, this paper proposes fast and exact object detection which overcomes some restrictions by using neural network. Proposed system can be object detection irrelevant to obstacle, background and pose rapidly. And neural network calculation time is decreased by reducing input vector size of neural network. Principle Component Analysis can reduce the dimension of data. In the video input in real time from a CCTV was experimented and in case of color segment, the result shows different success rate depending on camera settings. Experimental results show proposed method attains 30% higher recognition performance than the conventional method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.5
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pp.394-400
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2013
WoT (Web of Things) was proposed to realize intelligent thing to thing communications using WEB standard technology. It is difficult to adapt security protocols suited for existing Internet communications into WoT directly because WoT includes LLN(Low-power, Lossy Network) and resource constrained sensor devices. Recently, IETF standard group propose to use DTLS protocol for supporting security services in WoT environments. However, DTLS protocol is not an efficient solution for supporting end to end security in WoT since it introduces complex handshaking procedures and high communication overheads. We, therefore, divide WoT environment into two areas- one is DTLS enabled area and the other is an area using lightweight security scheme in order to improve them. Then we propose a mutual authentication scheme and a session key distribution scheme for the second area. The proposed system utilizes a smart device as a mobile gateway and WoT proxy. In the proposed authentication scheme, we modify the ISO 9798 standard to reduce both communication overhead and computing time of cryptographic primitives. In addition, our scheme is able to defend against replay attacks, spoofing attacks, select plaintext/ciphertext attacks, and DoS attacks, etc.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.60-68
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2015
Recent proliferation of advanced technologies such as wireless communication, mobile, sensor technology and so on has caused significant changes in a traffic environment. Human beings, in particular drivers, as well as roads and vehicles were advanced on information, intelligence and automation thanks to those advanced technologies; Intelligent Transport Systems (ITS) and autonomous vehicles are the results of changes in a traffic environment. This study proposed considerations when designing a simulation model for future transportation environments, which are difficult to predict the change by means of advanced technologies. First of all, approximability, flexibility and scalability were defined as a macroscopic concept for a simulation model design. For actual similarity, calibration is one of the most important steps in simulation, and Physical layer and MAC layer should be considered for the implementation of the communication characteristics. Interface, such as API, for inserting the additional models of future traffic environments should be considered. A flexible design based on compatibility is more important rather than a massive structure with inherent many functions. Distributed computing with optimized H/W and S/W together is required for experimental scale. The results of this study are expected to be used to the design of future traffic simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.775-778
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2015
HTML5-based Web platform is established as a next-generation national standards, Web services provider, has been competitively develop support technology HTML5-based app in smart media devices and smart TV. In accordance with the W3C is an international Web standards development organization, Microsoft, Apple, Mozilla, Google, such as Opera, various Web browser vendors are participating in standardization. Gradually emphasized the importance of HTML5, HTML5 -based Web pages, it is necessary to fast load times when contained a large amount of information. Therefore, in this paper, the initial studies in order to reduce the loading time of a web page, configure each browser-specific same Web page, and measure the initial loading time. Also, one by one remove the HTML5 tags, and CSS property, to analyze the tags and attributes of the account for a large proportion to the initial load time. Through the results, it is desired to provide a process which can reduce the Web page.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.1
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pp.337-351
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2018
This paper discusses 5G IOT, Augmented Reality, Cloud Computing, Big Data, Future Autonomous Driving Vehicle technology, and presents 5G utilization of Pyeongchang Winter Olympic Games and Jeju Smart City model. The reason is that 5G is the main artery of the 4th industry.5G is the fourth industrial aorta because 5G is the core infrastructure of the fourth industrial revolution. In order for the AI, autonomous vehicle, VR / AR, and Internet (IoT) era to take off, data must be transmitted several times faster and more securely than before. For example, if you send a stop signal to LTE, which is a communication technology, to a remote autonomous vehicle, it takes a hundredth of a second. It seems to be fairly fast, but if you run at 100km / h, you can not guarantee safety because the car moves 30cm until it stops. 5G is more than 20 gigabits per second (Gbps), about 40 times faster than current LTE. Theoretically, the vehicle can be set up within 1 cm. 5G not only connects 1 million Internet (IoT) devices within a radius of 1 kilometer, but also has a speed delay of less than 0.001 sec. Steve Mollenkov, chief executive officer of Qualcomm, the world's largest maker of smartphones, said, "5G is a key element and innovative technology that will connect the future." With 5G commercialization, there will be an economic effect of 12 trillion dollars in 2035 and 22 million new jobs We can expect to see the effect of creation.
This research considers the role of knowledge as marketing message, designs and analyses the personal experience management (PEM) business model using Human-Reader system. It is difficult to save and manage person's daily experience and relevant contents due to the lack of proper infrastructure and system. On the contrary, using Human-Reader infrastructure, person's experience and various relevant contents can be easily saved and managed because seamlessness between offline and online and the various devices that person can always carry along in ubiquitous environment. Since person can store and manage information, contents and advertisements through Human-Reader system and u-PEMS, marketing messages and advertisements do not have to be repetitive and stimulating. Instead, marketing messages and advertisements in Human-Reader environment should be granting values that can be saved and managed. We propose various scenarios, processes and its issues. And we analyze the expected value of RFID tag used on the proposed business model by so-called 'Tag Evaluation Model' and assess the assumptions that are basis of the proposed business model for evaluate the feasibility of the u-PEM business model.
The proliferation of online social networking services (OSNSs) and smartphones has enabled people to easily make friends with a large number of users in the online communities, and interact with each other. This leads to an increase in the usage rate of OSNSs. However, individuals who have immersed into their digital lives, prioritizing the virtual world against the real one, become more and more isolated in the physical world. Thus, their socialization processes that are undertaken only through lots of face-to-face interactions and trial-and-errors are apt to be neglected via 'Add Friend' kind of functions in OSNSs. In this paper, we present a friend recommendation system based on the on/off-line contextual information for the OSNS users to have more serendipitous offline interactions. In order to accomplish this, we modeled both offline information (i.e., place visit history) collected from a user's smartphone on a 3D tensor, and online social data (i.e., friend relationships) from Facebook on a matrix. We then recommended like-minded people and encouraged their offline interactions. We evaluated the users' satisfaction based on a real-world dataset collected from 43 users (12 on-campus users and 31 users randomly selected from Facebook friends of on-campus users).
In this paper, we design and implement Wireless Transaction Protocol(WTP) and evaluate it for wireless transaction processing in mobile computing environments. The design and implementation of WTP are based on the coroutine model that might be suitable for light-weight portable devices. We test the compatibility between our product and the other products such as Nokia, Kannel and WinWAP For the evaluation of WTP, we use an Internet simulator that can arbitrary generate random wireless errors based on the Gilbert model. In our experiment, the performance of WTP is measured and compared to those of Transmission Control Protocol(TCP) and TCP for Transactions. The experiment shows that WTP outperforms the other two protocols for wireless transaction processing in terms of throughput and delay. Especially, WTP shows much higher performance In ease of high error rate and high probability of burst errors. This comes from the fact that WTP uses a small number of packets to process a transaction compared to the other two protocols and introduces a fixed time interval for retransmission instead of the exponential backoff algorithm. The experiment also shows that the WTP performance is optimized when the retransmission counter is set to 5 or 6 in case of high burst error rate.
Kim, Tae-Sub;Oh, Ryong;Lee, Sang-Joon;Yoon, Suk-Ho;Ryu, Seung-Wan;Cho, Choong-Ho
Journal of Internet Computing and Services
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v.11
no.1
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pp.35-48
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2010
For the next generation mobile communication system, diverse wireless network techniques such as beyond 3G LTE, WiMAX/WiBro, and next generation WLAN etc. are proceeding to the form integrated into the All-IP core network. According to this development, Beyond 3G integrated into heterogeneous wireless access technologies must support the vertical handover and network to be used of several radio networks. However, unified management of each network is demanded since it is individually serviced. Therefore, in order to solve this problem this study is introducing the theory of Common Radio Resource Management (CRRM) based on Generic Link Layer (GLL). This study designs the structure and functions to support the vertical handover and propose the vertical handover algorithm of which policy-based and MCDM are composed between LTE and WLAN systems using GLL and CRRM. Finally, simulation results are presented to show the improved performance over the data throughput, handover success rate and the system service cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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