• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.646-648
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• 2021

센서네트워크 환경에서 접근이 용이하지 않은 시공간 데이터 획득 및 송신을 위해서는 무선통신 기능을 갖는 센서들이 필수적으로 요구된다. 그러나 이들 센서들은 대용량의 센싱 데이터 처리나 동적 환경에의 적응성이 미흡하여 전력의 과소비와 네트워크 부담을 유발한다. 본 논문은 임계값을 적용한 능동규칙을 통하여 필요한 데이터만을 획득, 전송 및 처리할 수 있는 이동에이전트 모델과 이동에이전트의 자율적 이주 및 통신 수행방법을 제안하여 다양한 센서네트워크 환경에서의 효율적 분산 제어방법을 제시한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권1호
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• pp.17-20
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• 2002

IMT-2000망 핵심기술은 mobile IP를 이용하는 북미의 3G packet data system과 GSM망과 연계를 하는 유럽의 GPRS로 구분할 수 있다. 이러한 IMT-2000망 핵심기술은 글로벌한 로밍을 위해 Mobile IP도입을 추진하고 있다. Mobile IP상에서는 RADIUS나 DIAMETER같은 AAA 서버가 다이얼 업 컴퓨터의 인증, 허가 서비스를 제공하기 위해 사용되고 있는데, 이것은 MN에게 매우 중요하다. Mobile IP는 MN과 HA간에 강력한 인증을 요구하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 IMT-2000 환경에서 고려되고 있는 Smooth Handoff 기법에서 효과적인 AAA프로토콜의 적용에 관하여 논한다.

• 전자통신동향분석
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• 제35권6호
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• pp.129-136
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• 2020

Korea launched the world's first commercial 5G services in April 2019. Mobile traffic is expected to increase further with the acceleration of mobile-centric data utilization. It is one of the most important indexes of the growth of the mobile communications market, and it has a close relationship with frequency demand and supply, network management, and information communication policy. To overcome the limitations of an analytical solution due to the high complexity of the real world, this paper estimates the diffusion of 5G users using systemic thinking and the behavior of individual agents. Based on these demand forecasts, contributions to the establishment of strategic policies are suggested. For better understanding, global 5G predictions of subscribers and mobile traffic are also compared.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.984-990
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• 2005

The aim of this paper is to investigate a control framework for mobile robots, operating in shared environment with humans. The Intelligent Space (iSpace) can sense the whole space and evaluate the situations in the space by distributing sensors. The mobile agents serve the inhabitants in the space utilizes the evaluated information by iSpace. The iSpace evaluates the situations in the space and learns the walking behavior of the inhabitants. The human intelligence manifests in the space as a behavior, as a response to the situation in the space. The iSpace learns the behavior and applies to mobile agent motion planning and control. This paper introduces the application of fuzzy-neural network to describe the obstacle avoidance behavior teamed from humans. Simulation results are introduced to demonstrate the efficiency of this method.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권11S호
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• pp.3356-3366
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• 1999

Electric commerce system based on distributed mobile on object such as mobile agents need both precise identification and secure authentication scheme on remotemobile entities. In this paper, existing discrete logarithm based Schnorr like entity authentication schemes are improved by the analysis of performance and security on the bi-directional interactive proofs. And ElGamal like schemes are also proposed. Then, there are enhanced with oblivious transfer based mono-directional authentication schemes based on trusted third party for applying to the mobile agent based computing systems. Therefore, proposed schemes provide compatible performance and safety on mobile entity authentication process.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권8B호
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• pp.738-749
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• 2003

Mobile IP protocol introduced in RFC3344 provides a node of the mobility service through IP tunneling mechanism in the IP networks. In this paper, we describe a method to provide a mobility service for VPN(Virtual Private Network) nodes on the MPLS(Multiprotocol Label Switching) network. The MPLS VPN considered here is based on "BGP/MPLS VPNs" presented in RFC2547. PE(Provider′s Edge) routers, which are able to provide VPN services on the MPLS network, are associated with mobility agents to support Mobile IP This proposed mechanism applies when a VPN node moves to other site of the same VPN, or when it moves to other site of a different VPN, or to the ordinary Internet site. We implemented this mechanism in PE routers and analyzed the performance of the MPLS VPN with mobility support on the testbed.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.180-188
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• 1999

The objective of this paper is, based upon the principles of artificial life, to induce emergent behaviors of multiple autonomous mobile robots which complex global intelligence form from simple local interactions. Here, we propose an architecture of neural network learning with reinforcement signals which perceives the neighborhood information and decides the direction and the velocity of movement as mobile robots navigate in a group. As the results of the simulations, the optimum weight is obtained in real time, which not only prevent the collisions between agents and obstacles in the dynamic environment, but also have the mobile robots move and keep in various patterns.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.132-137
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• 2003

인터넷 기술과 웹 기반 응용 프로그램의 발전으로 광역 분산처리에 대한 요구가 기하급수적으로 증대되고 있다. 이러한 광역 분산처리 환경의 요구사항에 적용할 수 있는 모델로 모바일 에이전트를 들 수 있다. 그러나 현재의 모바일 에이전트 모델은 여러 가지 기술적 제약점들을 가지고 있다. 모바일 에이전트가 광역 분산 처리 환경에서 사용되기 위하여 필요한. 모바일 에이전트 시스템의 구조와 사용되는 프로그래밍 패러다임과 사용 기술 등에 있어서의 문제점들을 분석하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.1511-1519
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• 2000

본 논문에서는 데이터 마이닝 (data mining)을 위한 이동 에이전트의 효율적인 이주 전략 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘의 목적은 최소의 네트워크 소요시간을 갖도록 이동 에이전트의 이주 계획을 세우는 것이다. 본 논문의 이주 간략 일고리즘을 검증하고 평가하기 우해 데이터 마이닝을 수행하기 위한 세 가지 패러다임-RPC(Remote Procodure Call),이 등 에지전트, locker 패턴이 적용된 이동 에이전트에 대한 수행 평가 모델을 제시하였으며, 시뮬레이션을 수행하여 알고리즘을 평가하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권3호
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• pp.275-286
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• 2021

As a result of the vast amount of data that is geographically found in different locations. Distributed data mining (DDM) has taken a center stage in data mining. The use of mobile agents to enhance efficiency in DDM has gained the attention of industries, commerce and academia because it offers serious suggestions on how to solve inherent problems associated with DDM. In this paper, a novel DDM model has been proposed by using a mobile agent to enhance efficiency. The main idea behind the model is to use the Naive Bayes algorithm to give the mobile agent the ability to learn, compare, get and store the results on it from each server which has different datasets and we found that the accuracy increased roughly by 0.9% which is our main target.