• 산업기술연구
• /
• 제27권A호
• /
• pp.149-155
• /
• 2007

The counter emf(electromotive forces) of a permanent magnet multi-phase brushless motor is generally a non-sinusoidal wave or a non-ideal trapezoid. So, conventional modeling using a sinusoidal wave or an ideal trapezoid counter emf can result in errors. In order to reduce modeling errors for simulation and analysis the properties of a multi-phase brushless AC motor, this paper proposes a phase variable model that is a mixed modeling technique using both Finite Element Analysis(FEA) based circuits and motor voltage equations. The phase model parameters including the counter emf voltage waveform are obtained by using of FEA, and the mixed modeling technique based on circuits and equations is used to implement a simulation model for multi-phase brushless AC motors with any counter emf voltage waveforms. Adequacy of the proposed model is established from the simulation and experimental results for a seven-phase brushless motor.

• 한국게임학회 논문지
• /
• 제9권5호
• /
• pp.127-136
• /
• 2009

본 논문에서 3DARModeler 라는 증강현실 환경에서의 3D 모델링 시스템에 대해서 제시 한다. 이 시스템은 3D 객체(모델)를 만들기 위해 객체 호출, 텍스쳐 적용, 애니메이션, 광원추정, 그림자 등의 기능들이 포함된 간단한 3D Studio Max라고 볼 수 있다. 3DARModeler는 3D 모델을 만들기 위한 효과적이고 편리한 상호작용 방법들을 제시한다. 3DARModeler 시스템의 주사용자는 컴퓨터 그래픽, 모델링 기술에 관한 많은 지식을 갖추지 않은 비전문가들을 대상으로 한다. 사용자들은 기본 객체를 선택, 객체들의 속성 부여, 여러 객체들의 결합을 통하는 방법으로 사용자가 실세계에서 직접 모델링을 하는 것과 같이 간단하고 직관적인 방법의 모델링을 가능하도록 한다.

• 한국경영과학회지
• /
• 제39권1호
• /
• pp.13-27
• /
• 2014

In this paper, we deal with a Steiner Ring Star (SRS) problem arising from the design of survivable telecommunication networks. We develop two mixed integer programming formulations for the SRS problem by implementing Miller-Tucker-Zemlin (MTZ) and Sarin-Sherali-Bhootra (SSB) subtour elimination constraints, and then apply the reformulation-linearization technique (RLT) to enhance the lower bound obtained by the LP relaxation. By exploiting the ring-star structure of underlying network, we devise some valid inequalities that tighten the LP relaxation. Computational results demonstrate the effectiveness of the proposed solution procedure.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제18권2E호
• /
• pp.24-30
• /
• 1999

In this paper, we propose a weighting dependent mixed source model (WD-MSM) coder that is an improved version of a CELP-based mixed source model (C-MSM) coder. The coder classifies speech segments into three types : voiced, unvoiced and mixed. The excitation for a voiced frame is an adaptive source, and the excitation for an unvoiced frame is a stochastic source. The coder has a modified mixed source for a mixed frame. We apply different weighting functions for three classes. Simulation results show that the proposed coder at 4 kbits/s yields very good performance both subjectively and objectively.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국추진공학회 2012년도 제38회 춘계학술대회논문집
• /
• pp.592-596
• /
• 2012

항공기 성능해석을 하기 위해서는 엔진 상세 데이터가 필수적으로 요구된다. 하지만 이러한 엔진 상세 데이터는 항공회사의 경험으로 축적된 자산이기 때문에 엔진 성능 정보를 구하기 어렵다. 본 연구에서는 일반적으로 공개된 자료와 문헌정보를 이용하여 혼합흐름 터보팬 엔진 성능 모델을 구축하고 결과를 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제25권1호
• /
• pp.61-70
• /
• 2018

Modeling of the random effects covariance matrix in generalized linear mixed models (GLMMs) is an issue in analysis of longitudinal categorical data because the covariance matrix can be high-dimensional and its estimate must satisfy positive-definiteness. To satisfy these constraints, we consider the autoregressive and moving average Cholesky decomposition (ARMACD) to model the covariance matrix. The ARMACD creates a more flexible decomposition of the covariance matrix that provides generalized autoregressive parameters, generalized moving average parameters, and innovation variances. In this paper, we analyze longitudinal count data with overdispersion using GLMMs. We propose negative binomial loglinear mixed models to analyze longitudinal count data and we also present modeling of the random effects covariance matrix using the ARMACD. Epilepsy data are analyzed using our proposed model.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
• /
• 대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
• /
• pp.739-744
• /
• 2002

Recently we have discovered that sediments should be separated from lithosphere, and soil should be separated from biosphere, both sediment and soil will be mixed sediments-soil-sphere (Seso-sphere), which is using particulate mechanics to be solved. Erosion and sediment both are moving by particulate matter with water or wind. But ancient sediments will be erosion same to soil. Nowadays, real soil has already reduced much more. Many places have only remained sediments that have ploughed artificial farming layer. Thus it means sediments-soil-sphere. This paper discusses sediments-soil-sphere erosion modeling. In fact sediments-soil-sphere erosion is including water erosion, wind erosion, melt-water erosion, gravitational water erosion, and mixed erosion. We have established geographical remote sensing information modeling (RSIM) for different erosion that was using remote sensing digital images with geographical ground truth water stations and meteorological observatories data by remote sensing digital images processing and geographical information system (GIS). All of those RSIM will be a geographical multidimensional gray non-linear equation using mathematics equation (non-dimension analysis) and mathematics statistics. The mixed erosion equation is more complex that is a geographical polynomial gray non-linear equation that must use time-space fuzzy condition equations to be solved. RSIM is digital image modeling that has separated physical factors and geographical parameters. There are a lot of geographical analogous criterions that are non-dimensional factor groups. The geographical RSIM could be automatic to change them analogous criterions to be fixed difference scale maps. For example, if smaller scale maps (1:1000 000) that then will be one or two analogous criterions and if larger scale map (1:10 000) that then will be four or five analogous criterions. And the geographical parameters that are including coefficient and indexes will change too with images. The geographical RSIM has higher precision more than mathematics modeling even mathematical equation or mathematical statistics modeling.

• 전자공학회논문지A
• /
• 제33A권6호
• /
• pp.206-219
• /
• 1996

This paper describes a data structure and evaluation algorithm to improve the perofmrances MOS logic-with-timing simulation in computation and accuracy. In order to efficiently simulate the logic and timing of driver-load networks, (1) a tree data structure to represent the mutual interconnection topology of switches and nodes in the driver-lod network, and (2) an algebraic modeling to efficiently deal with the new represetnation, (3) an evaluation algorithm to compute the linear resistive and capacitive behavior with the new modeling of driver-load networks are developed. The higher modeling presented here supports the structural and functional compatibility with the linear switch-level to simulate the logic-with-timing of digital MOS circuits at a mixed-level. This research attempts to integrate the new approach into the existing simulator RSIM, which yield a mixed-klevel logic-with-timing simulator MIXIM. The experimental results show that (1) MIXIM is a far superior to RSIM in computation speed and timing accuracy; and notably (2) th etiming simulation for driver-load netowrks produces the accuracy ranged within 17% with respect ot the analog simulator SPICE.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.177-183
• /
• 2010

연속 어휘 인식 시스템에서는 통계적 방법에 의한 어휘 인식을 수행하기 위하여 확률분포를 이용하며 이는 음소 단위의클러스터링을사용하여모델링하여샘플들을기반으로 확률 파라미터를 추정한다. 어휘 검색 시 추정된 확률 파라미터로부터 인식 결과를 나타내는데 미리 정의되지 않은 음소와 추가되어진 음소로부터 인식률이 저하되는 문제점이 발생하며, 하나의 클러스터링으로 모델링하므로 가우시안 모델이 정확성을 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이를 개선하기 위하여 확률 분포의 혼합 가우시안 모델을 최적화하여 유사도를 기반으로 Euclidean과 Bhattacharyya 거리 측정 방법을 혼합한 군집화 모델을 제안하고, 군집화된 모델에서 음소 단위로 확률 모델을 탐색할 수 있는 시스템을 모델링하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 적용한 결과 시스템 성능에서 어휘 종속 인식률은 98.63%, 어휘 독립 인식률은 97.91%의 인식률을 나타내었다.

• 한국전산구조공학회논문집
• /
• 제12권3호
• /
• pp.363-370
• /
• 1999

본 연구에서는 철근콘크리트기둥과 철골보로 이루어진 혼합구조 접합부의 해석에 대한 유한 유소법을 이용한 해석 모델 방법을 제시하였다. 혼합구조 접합부에서 콘크리트와 강판이 접하는 접촉면은 두 접촉면 사이를 부착과 마찰의 개념으로 표현할 수 있는 주-종속 접촉 알고리즘(master-slave contact algorithm)을 이용하여 모델링하였다. 그리고, 휨응력의 지배를 받는 강관에는 비적합 모드 요소를 사용하였다. 본 연구에서의 혼합구조 특징은 보에서 기둥으로 힘의 전달을 원활히 하기 위하여 다이아프램이 사용되었고, 이러한 혼합구조 접합부 모델링 방법에 대한 타당성을 알아보기 위하여 3차원 비선형 해석을 행하여 실험결과와 비교한 결과 잘 일치하는 결과를 얻었다.