• 제목/요약/키워드: minimum weight

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굴삭기 붐의 최적 설계 (Minimum Weight Design of the Boom of an Ecavator)

  • 임오강;신양범;이병우
    • 전산구조공학
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    • 제6권1호
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    • pp.91-98
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    • 1993
  • 굴삭기 붐의 변위와 응력 제한조건에 대해 각 판의 두께를 설계변수로 선정하여 자중을 최소화 하였다. 변위와 응력 제한조건식을 구성하기 위해 붐을 판 복합 구조물로 모델링한 후 3절점 삼각형 판요소의 유한요소 해석 프로그램으로 해석하여 상용 구조해석 프로그램인 ANSYS결과와 비교 검토하였다. 유한요소 해석 결과로부터 구성된 변위와 응력 제한조건을 직접 미분법으로 민감도를 해석하고 차분결과를 기준으로 검토하였다. 최종적으로 민감도 해석 프로그램과 최적화 알고리즘을 결합하여 판의 최적설계 프로그램을 구성하고 균일응력의 외팔보 문제로써 해외 정확도를 검증하였다. 굴삭기 붐에 대한 자중 최소화를 수행한 결과, 붐의 반쪽 모델의 초기무게가 453kgf이었고 최적설계 결과가 331kgf로서 약 27%의 자중 감소 효과를 가져왔다.

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일반화 경사처짐법에 의한 유조선 횡강도 부재의 최소 중량 설계 (Minimum Weight Design of Transverse Frames of Oil Tankers by Generalized Slope Deflection Method)

  • 장창두;나승수
    • 대한조선학회논문집
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    • 제33권3호
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    • pp.103-111
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    • 1996
  • 이미 저자들에 의해 기존의 경사처짐법을 일반화하여 일반화 경사처짐법을 정립하였으며, 일차적으로 횡강도 해석 측면에서 그 유용성을 확인하기 위해 유조선을 대상으로 frame modeling을 통한 횡강도 해석을 수행한 바 있다. 본 연구에서는 설계 측면에서의 일반화 경사처짐법의 유용성을 확인하기 위해 일반화 경사처짐법과 이산화 변수를 고려한 최적화 기법을 결합하여 최소 중량 설계 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램을 통해 주어진 설계 조건하에서 최소 중량을 주는 유조선의 설계 치수를 결정할 수 있었으며, 실적선에 비해 상당한 양의 선각 중량이 감소가 되는 설계가 가능함을 보여 주었다.

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SMV코덱의 음성/음악 분류 성능 향상을 위한 최적화된 가중치를 적용한 입력벡터 기반의 SVM 구현 (Analysis and Implementation of Speech/Music Classification for 3GPP2 SMV Codec Employing SVM Based on Discriminative Weight Training)

  • 김상균;장준혁;조기호;김남수
    • 한국음향학회지
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    • 제28권5호
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    • pp.471-476
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    • 2009
  • 본 논문에서는 변별적 가중치 학습 (discriminative weight training) 기반의 최적화된 가중치를 가지는 입력벡터를 구성하여 support vector machine (SVM)을 이용한 기존의 3GPP2 selectable mode vocoder (SMV)코덱의 음성/음악 분류 성능을 향상 시키는 방법을 제안한다. 구체적으로, 최소 분류 오차 minimum classification error (MCE) 방법을 도입하여, 최적화된 가중치를 각각의 특징벡터별로 부가한 SVM을 적용하여 기존의 가중치를 고려하지 않은 SVM 기반의 알고리즘과 비교하였으며, 우수한 음성/음악 분류 성능을 보였다.

Robustness of Minimum Disparity Estimators in Linear Regression Models

  • Pak, Ro-Jin
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제24권2호
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    • pp.349-360
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    • 1995
  • This paper deals with the robustness properties of the minimum disparity estimation in linear regression models. The estimators defined as statistical quantities whcih minimize the blended weight Hellinger distance between a weighted kernel density estimator of the residuals and a smoothed model density of the residuals. It is shown that if the weights of the density estimator are appropriately chosen, the estimates of the regression parameters are robust.

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CONSTRUCTION FOR SELF-ORTHOGONAL CODES OVER A CERTAIN NON-CHAIN FROBENIUS RING

  • Kim, Boran
    • 대한수학회지
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    • 제59권1호
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    • pp.193-204
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    • 2022
  • We present construction methods for free self-orthogonal (self-dual or Type II) codes over ℤ4[v]/〈v2 + 2v〉 which is one of the finite commutative local non-chain Frobenius rings of order 16. By considering their Gray images on ℤ4, we give a construct method for a code over ℤ4. We have some new and optimal codes over ℤ4 with respect to the minimum Lee weight or minimum Euclidean weight.

크랭크샤프트계의 윤활 및 마찰 특성에 미치는 밸런스 웨이트의 영향 (The Effect of Balance Weight on the Lubrication and Friction Characteristics of Crankshaft System)

  • 조명래;오대윤;한동철
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제26권8호
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    • pp.1585-1590
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    • 2002
  • This paper reports on the balance weight effect on the lubrication and friction characteristics of crankshaft system. To determine the main bearing loads, the crankshaft was treated as statically determinate system. Four and eight-balance weight crankshafts were considered, and minimum oil film thickness and friction loss were calculated. The main bearing loads were increased in the four-balance shaft due to the increasing of unbalanced rotating mass at No. 1 and 3 main bearing sides. The minimum oil film thickness of four-balance shaft became thinner than eight-balance, and friction loss was increased.

Minimum Weight Design for Bridge Girder using Approximation based Optimization Method

  • 김종옥
    • 한국농공학회지
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    • 제37권E호
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    • pp.31-39
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    • 1995
  • Weight minimization for the steel bridge girders using an approximation based optimization technique is presented. To accomplish this, an optimization oriented finite element program is used to achieve continuous weight reduction until the optimum is reached. To reduce computational cost, approximation techniques are adopted during the optimization process. Constraint deletion as well as intermediate design variables and responses are also used for higher qualitv of approximations and for a better convergence rate. Both the reliability and the effectiveness of the underlying optimization method are reviewed.

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Weight minimum design of concrete beam strengthened with glass fiber reinforced polymer bar using genetic algorithm

  • Rahman, Md. Moshiur;Jumaat, Mohd Zamin;Islam, A.B.M. Saiful
    • Computers and Concrete
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    • 제19권2호
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    • pp.127-131
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    • 2017
  • This paper presents a generalized formulation for optimizing the design of concrete beam reinforced with glass fiber reinforced polymer bar. The optimization method is formulated to find the design variables leading to the minimum weight of concrete beam with constraints imposed based on ACI code provisions. A simple genetic algorithm is utilized to solve the optimization task. The weights of concrete and glass fiber reinforced polymer bar are included in the formulation of the objective function. The ultimate limit states and the serviceability limit states are included in formulation of constraints. The results of illustrated example demonstrate the efficiency of the proposed method to reduce the weight of beam as well as to satisfy the above requirement. The application of the optimization based on the most economical design concept have led to significant savings in the amount of the component materials to be used in comparison to classical design solutions.

마이크로 밀링 머신의 저진동.경량화를 위한 구조 최적설계 (Structural Design Optimization of a Micro Milling Machine for Minimum Weight and Vibrations)

  • 장성현;권봉철;최영휴;박종권
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제18권1호
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    • pp.103-109
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    • 2009
  • This paper presents structural design optimization of a micro milling machine for minimum weight and compliance using a genetic algorithm with dynamic penalty function. The optimization procedure consists of two design stages, which are the static and dynamic design optimization stages. The design problem, in this study, is to find out thickness of structural members which minimize the weight, the static compliance and the dynamic compliance of the micro milling machine under several constraints such as dimensional constraints, maximum compliance limit, and safety factor criterion. Optimization results showed a great reduction in the static and dynamic compliances at the spindle nose of the micro milling machine in spite of a little decrease in the machine weight.

변별적 가중치 학습을 적용한 성별인식 알고리즘 (Discriminative Weight Training for Gender Identification)

  • 강상익;장준혁
    • 한국음향학회지
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    • 제27권5호
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    • pp.252-255
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    • 2008
  • 본 논문에서는 성별 인식 시스템의 성능향상을 위해 변별적 가중치 학습 (discriminative weight training) 기반의 최적화된 SVM (support vector machine)을 제안한다. MCE (minimum classification error)방법을 도입하여, 각각의 MFCC (mel-frequency cepstral coefficients) 특징벡터 차수별로 다른 가중치를 가지는 SVM을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 동일 가중치를 가지는 SVM 기반의 성별인식 시스템과 비교하였으며, 우수한 성능을 보인다.