KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.6D
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pp.785-791
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2011
Two-lane and two-way traffic flow shows various dynamic relationships according to the behaviors of low-speed vehicle and overtaking. And it is essential to develop a vehicle model which simultaneously explains the behaviors of low-speed vehicle and overtaking using opposite lane in order to microscopically analyze various two-lane and two-way traffic flows by traffic flow simulation. In Korea, some studies for car-following and lane-changing models for freeway or signalized road have been reported, but few researches for the development of vehicle model for two-lane and two-way highway have been done. Hence, a microscopic two-lane and two-way vehicle model was, in this study, developed with the consideration of overtaking process and is based on CA (Cellular Automata) which is one of discrete time-space models. The developed model is parallel combined with an adjusted CA car-following model and an overtaking model. The results of experimental simulation showed that the car-following model explained the various macroscopic relationships of traffic flow and overtaking model reasonably generated the various behaviors of macroscopic traffic flows under the conditions of both opposite traffic flow and stochastic parameter to consider overtaking. The vehicle model presented in this study is expected to be used for the simulation of more various two-lane, two-way traffic flows.
Exclusive bus lane (EBL) is typically located in the roadway median, and is accessed by weaving across the GPLs(general purpose lanes) before entering from the left lane of the GPLs. To maximize the potential for successful EBL operations, a critical design issue that requires special attention is the length of bus weaving section before entering EBL. The process of developing guidelines for the length of bus weaving section can be supported by a sensitivity analysis of performance measure (safety) with respect to the bus weaving distance. However, field data are difficult to obtain due to inherent complexity in creating performance measure (safety) samples under various interesting flows and bus weaving distance that are keys to research success. In this paper, VISSIM simulation is applied to simulate the operation of roadway weaving areas with EBL, and based on vehicle trajectory data from microscopic traffic simulation models, the Surrogate Safety Assessment Model (SSAM) computes the number of surrogate conflicts (or degree of safety) with respect to the bus weaving distance. Then, a multiple linear regression (MLR) model using safety data (number of surrogate conflicts) is developed. Finally, guidelines for bus weaving distance are established based on the developed MLR. Developed guidelines explicitly indicate that a longer bus weaving distance is required to maintain desired safety as weaving volume increases.
The hardening effect by ice-quenching after oxidation of a Pd-Ag-Sn-Au metal-ceramic alloy during porcelain firing simulation was investigated by means of hardness test, field emission scanning electron microscopic observations, and X-ray diffraction analysis. The hardness decreased by ice-quenching after oxidation, which was induced by the homogenization of the ice-quenched specimen. The decreased hardness by ice-quenching after oxidation was recovered from the wash stage which was the first stage of the remaining firing process for bonding porcelain. After wash stage, the hardness of the ice-quenched specimens decreased during the subsequent porcelain firing process. But the final hardness of the ice-quenched specimens after oxidation was higher than that of the specimens cooled at stage 0 after oxidation. The increase in hardness of the specimens during the first firing process was caused by the lattice strains generated at the interface between the face-centered cubic Pd-Ag-rich matrix and the face-centered tetragonal Pd3(Sn, Ga, In) precipitate. The decrease in hardness of the specimens during the remaining firing process was caused by the microstructural coarsening.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.276-290
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2023
Several efforts in Korea are currently underway with the goal of commercializing autonomous vehicles. Hence, various studies are emerging on autonomous vehicles that drive safely and quickly according to operating guidelines. The current study examines the path search of an autonomous vehicle from a microscopic viewpoint and tries to prove the efficiency required by learning the lane change of an autonomous vehicle through Deep Q-Learning. A SUMO was used to achieve this purpose. The scenario was set to start with a random lane at the starting point and make a right turn through a lane change to the third lane at the destination. As a result of the study, the analysis was divided into simulation-based lane change and simulation-based lane change applied with Deep Q-Learning. The average traffic speed was improved by about 40% in the case of simulation with Deep Q-Learning applied, compared to the case without application, and the average waiting time was reduced by about 2 seconds and the average queue length by about 2.3 vehicles.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.311-326
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2023
This paper proposes a plan to improve the installation and operation of traffic safety facilities using a microscopic simulation by confirming the difference in the perception method and range of autonomous vehicles and human vehicles. In this study, the existing 『Traffic Safety Sign Installation·Management Guidelines』 was reviewed, and safety signs among traffic safety facilities were classified according to changes in vehicle behavior. Subsequently, for the classified facilities, the installation location of the traffic sign was changed through simulation experiments, and the optimal location was inferred to suggest an improvement plan. This study confirmed how traffic safety facilities installed based on the visibility of human drivers affect road efficiency and safety in mixed traffic flow with autonomous vehicles and human-controlled vehicles. The optimal location derived through this study is meaningful because it can be used as the basis for revising the guidelines on the installation and management of traffic safety facilities.
Kim, Sang-Gu;Yun, Ilsoo;Oh, Young-Tae;Ahn, Hyun-Kyung;Kwon, Ken-An;Hong, Doo-Pyo
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.13
no.1
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pp.109-126
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2014
The level of service (LOS) of the Highway Capacity Manual (KHCM) has been used as a basic criterion at decision making processes for signalized intersections in Korea. The KHCM provides five steps for the signalized intersection analysis. Among them, lane grouping, which is the third step, significantly influence the final LOS. The current method presented in the KHCM, however, classifies a shared lane as a de facto turning lane group, even though the turning traffic of the shared lane is few. Thus, this research was initiated to provide an alternative. To this end, three alternatives were suggested, including the method based on the lane grouping presented in the U.S. Highway Capacity Manual, the method using turning ratio of shared turning lane, and the method using a threshold traffic volume in lane grouping. The feasibilities of the three methods were evaluated using a calibrated CORSIM model. Conclusively, the method using a threshold traffic volume in lane grouping outperformed.
This study proposed a speed management strategy for the enhancement of traffic safety on freeways. A novel feature of the proposed strategy is to provide desirable speed information to individual vehicles. A microscopic traffic simulator, VISSIM, was used for the performance evaluation. Vehicle trajectory data were used to evaluate the various speed management scenarios including the different levels of proportions of heavy vehicles. The proposed speed management strategy would be a useful precursor for developing an effective traffic control and operations system to prevent traffic accidents on freeways.
The signals obtained from the $5^{th}$-order (two-dimensional) Raman spectrum of a liquid can depend dramatically on the polarizations of the various light beams, but to date there has been no evidence presented that different polarization conditions probe any fundamentally different aspects of liquid dynamics. In order to explore the molecular significance of polarization we have carried out a molecular dynamics simulation of the $5^{th}$-order spectrum of a dilute solution of CS₂ in liquid Xe, perhaps the simplest system capable of displaying a full range of polarization dependencies. By focusing on the 5 distinct rotational invariants revealed by the different polarizations and by comparing our results with those from liquid Xe, a liquid whose spectrum has no significant polarization dependence, we discovered that the polarization experiments do, in fact, yield valuable microscopic information. With different linear combinations of the experimental response functions one can separate the part of the signal derived from the purely interaction-induced part of the many-body polarizability from the portion with the largest contributions from single-molecule polarizabilities. This division does not directly address the underlying liquid dynamics, but it significantly simplifies the interpretation of the theoretical calculations which do address this issue. We find that the different linear combinations differ as well in whether they exhibit nodal lines. Despite the absence of nodes with the atomic liquid Xe, observing the resilience of our solution's nodes when we artificially remove the anisotropy of our solute leads us to conclude that there is no direct connection between nodes and specifically molecular degrees of freedom.
This study develops a day-to-day dynamics modeling framework, incorporating a consistent drivers' travel time perception behavior and traffic information provision. Descriptive traffic information is updated and provided to the subscribers making a final decision on route choice. Nonsubscribers(not equipped any information devices) are assumed to obtain daily traffic information from their experience or friends or other public agencies. Drivers' route choice behavior is modeled based on boundedly-rational behavior rules. A microscopic traffic simulation model is adopted to evaluate the network system performance. Numerical experiments on a real world network have demonstrated the convergent property of the proposed model and the effectiveness of the consistent perception model.
This study aims to develop mathematical models for estimating saturation flow rates at the stop line of signalized intersection due to Workzones in the vicinity, since the saturation flow rate is the most critical parameter in capacity analysis for signalized intersections. It was found by reference review that saturation flow rates are sensitively influenced by the location of Workzone, the number of lanes, cycle length and effective green time. Extensive microscopic simulation runs were also performed and compared to the those of mathematical models for model verification. Mathematical models were developed based on traffic flow theory and dualizing them by the location of workzones. And then each result produced by changing important parameter values was carefully examined and analyzed. Small but consistent differences in saturation flow rate values between mathematical models and simulations exist. However, the pattern of changes in saturation flow rates depending on each variable was similar.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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