DNA methylation at CpG sites is an essential epigenetic mark that regulates gene expression during mammalian development and diseases. Methylome refers to the entire set of methylation modifications present in the whole genome. Over the last several years, an increasing number of reports on brain DNA methylome reported the association between aberrant methylation and the abnormalities in the expression of critical genes known to have critical roles during aging and neurodegenerative diseases. Consequently, the role of methylation in understanding neurodegenerative diseases has been under focus. This review outlines the current knowledge of the human brain DNA methylomes during aging and neurodegenerative diseases. We describe the differentially methylated genes from fetal stage to old age and their biological functions. Additionally, we summarize the key aspects and methylated genes identified from brain methylome studies on neurodegenerative diseases. The brain methylome studies could provide a basis for studying the functional aspects of neurodegenerative diseases.
DNA methylation is an important epigenetic mechanism affecting genome structure, gene regulation, and the silencing of transposable elements. Cell- and tissue-specific methylation patterns are critical for differentiation and development in eukaryotes. Dynamic spatiotemporal methylation data in these cells or tissues is, therefore, of great interest. However, the construction of bisulfite sequencing libraries can be challenging if the starting material is limited or the genome size is small, such as in Arabidopsis. Here, we describe detailed methods for the purification of Arabidopsis embryos at all stages, and the construction of comprehensive bisulfite libraries from small quantities of input. We constructed bisulfite libraries by releasing embryos from intact seeds, using a different approach for each developmental stage, and manually picking single-embryo with microcapillaries. From these libraries, reliable Arabidopsis methylome data were collected allowing, on average, 11-fold coverage of the genome using as few as five globular, heart, and torpedo embryos as raw input material without the need for DNA purification step. On the other hand, purified DNA from as few as eight bending torpedo embryos or a single mature embryo is sufficient for library construction when RNase A is treated before DNA extraction. This method can be broadly applied to cells from different tissues or cells from other model organisms. Methylome construction can be achieved using a minimal amount of input material using our method; thereby, it has the potential to increase our understanding of dynamic spatiotemporal methylation patterns in model organisms.
Sejoon Lee;Kil-yong Lee;Ji-Hwan Park;Duck-Woo Kim;Heung-Kwon Oh;Seong-Taek Oh;Jongbum Jeon;Dongyoon Lee;Soobok Joe;Hoang Bao Khanh Chu;Jisun Kang;Jin-Young Lee;Sheehyun Cho;Hyeran Shim;Si-Cho Kim;Hong Seok Lee;Young-Joon Kim;Jin Ok Yang;Jaeim Lee;Sung-Bum Kang
BMB Reports
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v.57
no.3
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pp.161-166
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2024
Aberrant DNA methylation plays a critical role in the development and progression of colorectal cancer (CRC), which has high incidence and mortality rates in Korea. Various CRC-associated methylation markers for cancer diagnosis and prognosis have been developed; however, they have not been validated for Korean patients owing to the lack of comprehensive clinical and methylome data. Here, we obtained reliable methylation profiles for 228 tumor, 103 adjacent normal, and two unmatched normal colon tissues from Korean patients with CRC using an Illumina Infinium EPIC array; the data were corrected for biological and experiment biases. A comparative methylome analysis confirmed the previous findings that hypermethylated positions in the tumor were highly enriched in CpG island and promoter, 5' untranslated, and first exon regions. However, hypomethylated positions were enriched in the open-sea regions considerably distant from CpG islands. After applying a CpG island methylator phenotype (CIMP) to the methylome data of tumor samples to stratify the CRC patients, we consolidated the previously established clinicopathological findings that the tumors with high CIMP signatures were significantly enriched in the right colon. The results showed a higher prevalence of microsatellite instability status and MLH1 methylation in tumors with high CMP signatures than in those with low or non-CIMP signatures. Therefore, our methylome analysis and dataset provide insights into applying CRC-associated methylation markers for Korean patients regarding cancer diagnosis and prognosis.
Single-molecule real-time (SMRT) sequencing allows identification of methylated DNA bases and methylation patterns/motifs at the genome level. Using SMRT sequencing, diverse bacterial methylomes including those of Helicobacter pylori, Lactobacillus spp., and Escherichia coli have been determined, and previously unreported DNA methylation motifs have been identified. However, the methylomes of Xanthomonas species, which belong to the most important plant pathogenic bacterial genus, have not been documented. Here, we report the methylomes of Xanthomonas axonopodis pv. glycines (Xag) strain 8ra and X. campestris pv. vesicatoria (Xcv) strain 85-10. We identified $N^6$-methyladenine (6mA) and $N^4$-methylcytosine (4mC) modification in both genomes. In addition, we assigned putative DNA methylation motifs including previously unreported methylation motifs via REBASE and MotifMaker, and compared methylation patterns in both species. Although Xag and Xcv belong to the same genus, their methylation patterns were dramatically different. The number of 4mC DNA bases in Xag (66,682) was significantly higher (29 fold) than in Xcv (2,321). In contrast, the number of 6mA DNA bases (4,147) in Xag was comparable to the number in Xcv (5,491). Strikingly, there were no common or shared motifs in the 10 most frequently methylated motifs of both strains, indicating they possess unique species- or strain-specific methylation motifs. Among the 20 most frequent motifs from both strains, for 9 motifs at least 1% of the methylated bases were located in putative promoter regions. Methylome analysis by SMRT sequencing technology is the first step toward understanding the biology and functions of DNA methylation in this genus.
Seok-Byung Lim;Soobok Joe;Hyo-Ju Kim;Jong Lyul Lee;In Ja Park;Yong Sik Yoon;Chan Wook Kim;Jong-Hwan Kim;Sangok Kim;Jin-Young Lee;Hyeran Shim;Hoang Bao Khanh Chu;Sheehyun Cho;Jisun Kang;Si-Cho Kim;Hong Seok Lee;Young-Joon Kim;Seon-Young Kim;Chang Sik Yu
BMB Reports
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v.56
no.10
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pp.569-574
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2023
Aberrant DNA methylation plays a pivotal role in the onset and progression of colorectal cancer (CRC), a disease with high incidence and mortality rates in Korea. Several CRC-associated diagnostic and prognostic methylation markers have been identified; however, due to a lack of comprehensive clinical and methylome data, these markers have not been validated in the Korean population. Therefore, in this study, we aimed to obtain the CRC methylation profile using 172 tumors and 128 adjacent normal colon tissues of Korean patients with CRC. Based on the comparative methylome analysis, we found that hypermethylated positions in the tumor were predominantly concentrated in CpG islands and promoter regions, whereas hypomethylated positions were largely found in the open-sea region, notably distant from the CpG islands. In addition, we stratified patients by applying the CpG island methylator phenotype (CIMP) to the tumor methylome data. This stratification validated previous clinicopathological implications, as tumors with high CIMP signatures were significantly correlated with the proximal colon, higher prevalence of microsatellite instability status, and MLH1 promoter methylation. In conclusion, our extensive methylome analysis and the accompanying dataset offers valuable insights into the utilization of CRC-associated methylation markers in Korean patients, potentially improving CRC diagnosis and prognosis. Furthermore, this study serves as a solid foundation for further investigations into personalized and ethnicity-specific CRC treatments.
Kim, Woonsu;Park, Hyesun;Seo, Kang-Seok;Seo, Seongwon
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.31
no.1
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pp.3-12
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2018
Objective: DNA methylation plays a major role in regulating the expression of genes related to traits of economic interest (e.g., weight gain) in livestock animals. This study characterized and investigated the functional inferences of genome-wide DNA methylome in the loin (longissimus dorsi) muscle (LDM) of swine. Methods: A total of 8.99 Gb methylated DNA immunoprecipitation sequence data were obtained from LDM samples of eight Duroc pigs (four pairs of littermates). The reference pig genome was annotated with 78.5% of the raw reads. A total of 33,506 putative methylated regions (PMR) were identified from methylated regions that overlapped at least two samples. Results: Of these, only 3.1% were commonly observed in all eight samples. DNA methylation patterns between two littermates were as diverse as between unrelated individuals (p = 0.47), indicating that maternal genetic effects have little influence on the variation in DNA methylation of porcine LDM. The highest density of PMR was observed on chromosome 10. A major proportion (47.7%) of PMR was present in the repeat regions, followed by introns (21.5%). The highest conservation of PMR was found in CpG islands (12.1%). These results show an important role for DNA methylation in species- and tissue-specific regulation of gene expression. PMR were also significantly related to muscular cell development, cell-cell communication, cellular integrity and transport, and nutrient metabolism. Conclusion: This study indicated the biased distribution and functional role of DNA methylation in gene expression of porcine LDM. DNA methylation was related to cell development, cell-cell communication, cellular integrity and transport, and nutrient metabolism (e.g., insulin signaling pathways). Nutritional and environmental management may have a significant impact on the variation in DNA methylation of porcine LDM.
DNA methylation is a relatively stable epigenetic modification that can regulate and stabilize gene expression patterns and hence establish cell identity. Because metabolic intermediates are key factors of DNA methylation and demethylation, perturbations in metabolic homeostasis can trigger alterations in cell-specific patterns of DNA methylation and contribute to disease development, including type 2 diabetes (T2D). During the past decade, genome-wide DNA methylation studies of T2D have expanded our knowledge of the molecular mechanisms underlying T2D. This review summarizes case-control studies of the DNA methylome of T2D and discusses DNA methylation as both a cause and consequence of T2D. Therefore, DNA methylation has potential as a promising T2D biomarker that can be applied to the development of therapeutic strategies for T2D.
As the International Human Epigenome Consortium (IHEC) launched officially at the 2010 Washington meeting, a giant step toward the conquest of unexplored regions of the human genome has begun. IHEC aims at the production of 1,000 reference epigenomes to the international scientific community for next 7-10 years. Seven member institutions, including South Korea, Korea National Institute of Health (KNIH), will produce 25-200 reference epigenomes individually, and the produced data will be publically available by using a data center. Epigenome data will cover from whole genome bisulfite sequencing, histone modification, and chromatin access information to miRNA-seq. The final goal of IHEC is the production of reference maps of human epigenomes for key cellular status relevant to health and disease.
Genome-wide studies provide considerable insights into the genetic background of animals; however, the inheritance of several heritable factors cannot be elucidated. Epigenetics explains these heritabilities, including those of genes influenced by environmental factors. Knowledge of the mechanisms underlying epigenetics enables understanding the processes of gene regulation through interactions with the environment. Recently developed next-generation sequencing (NGS) technologies help understand the interactional changes in epigenetic mechanisms. There are large sets of NGS data available; however, the integrative data analysis approaches still have limitations with regard to reliably interpreting the epigenetic changes. This review focuses on the epigenetic mechanisms and profiling methods and multi-omics integration methods that can provide comprehensive biological insights in animal genetic studies.
Chronic liver disease progresses through several stages, fatty liver, steatohepatitis, cirrhosis, and eventually, it leads to hepatocellular carcinoma (HCC) over a long period of time. Since a large proportion of patients with HCC are accompanied by cirrhosis, it is considered to be an important factor in the diagnosis of liver cancer. This is because cirrhosis leads to an irreversible harmful effect, but the early stages of chronic liver disease could be reversed to a healthy state. Therefore, the discovery of biomarkers that could identify the early stages of chronic liver disease is important to prevent serious liver damage. Biomarker discovery at liver cancer and cirrhosis has enhanced the development of sequencing technology. Next generation sequencing (NGS) is one of the representative technical innovations in the biological field in the recent decades and it is the most important thing to design for research on what type of sequencing methods are suitable and how to handle the analysis steps for data integration. In this review, we comprehensively summarized NGS techniques for identifying genome, transcriptome, DNA methylome and 3D/4D chromatin structure, and introduced framework of processing data set and integrating multi-omics data for uncovering biomarkers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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