• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권15호
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• pp.6407-6412
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• 2015

Purpose: To predict prostatic carcinoma using a logistic regression model on prebiopsy peripheral blood samples. Materials and Methods: Data of a total of 873 patients who consulted Urology Outpatient Clinics of Fatih Sultan Mehmet Training and Research Hospital between February 2008 and April 2014 scheduled for prostate biopsy were screened retrospectively. PSA levels, prostate volumes, prebiopsy whole blood cell counts, neutrophil and platelet counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), biopsy results and Gleason scores in patients who had established diagnosis of prostate cancer (PCa) were evaluated. Results: This study was performed on a total of 873 cases, with an age range 48-76 years, divided into three groups as for biopsy results. with diagnoses of benign prostatic hyperplasia (BPH) (n=304, 34.8 %), PCa (n=265, 30.4 %) and histological prostatitis (n=304; 34.8 %). Intra- and intergroup comparative evaluations were performed. White blood cell and neutrophil counts in the histological prostatitis group were significantly higher than those of the BPH and PCa groups (p=0.001; p=0.004; p<0.01). A statistically significant intergroup difference was found for PLR (p=0.041; p<0.05) but not lymphocyte count (p>0.05). According to pairwise comparisons, PLR were significantly higher in the PCa group relative to BPH group (p=0.018, p<0.05, respectively). Though not statistically significant, higher PLR in cases with PCa in comparison with the prostatitis group was remarkable (p=0.067, and p>0.05, respectively). Conclusions: Meta-analyses showed that in patients with PSA levels over 4 ng/ml, positive predictive value of PSA is only 25 percent. Therefore, novel markers which can both detect clinically significant prostate cancer, and also prevent unnecessary biopsies are needed. Relevant to this issue in addition to PSA density, velocity, and PCA3, various markers have been analyzed. In the present study, PLR were found to be the additional predictor of prostatic carcinoma.

• 농업과학연구
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• 제11권1호
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• pp.176-181
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• 1984

살충성 O,O-diethylphenylphosphate (A)와 3,5-dimethylphenyl-O,O-diethylphosphate 유도체 (B)에 의한 acetylcholinesterase(Ach E)의 phosphorylation 반응에 미치는 정량적인 자유에너지 관계(LFER)를 알아보기 위하여 Ach E의 두 작용점인 esteratic-anionic site에 대응하는 (A) 및 (B)의 P원자 및 meta 위치간의 공간직선 거리 및 알짜전하를 확장 H$\ddot{u}$ckel이론(EHT)에 의한 MO 계산 방법으로 계산하고 여러 가지 치환기상수와 $pI_{50}$ 상수를 Hammett 및 Okamoto-Brown식, Taft와 Swaln-Lupton의 DSP식에 적용한 회귀분석 결과로부터 살충작용에 미치는 정량적인 자유에너지 관계, %R과 %F를 계산하여 검토하였다. 즉, (A) 및 (B)의 살충효과는 서로 비슷하였으며 blending coefficient (${\lambda}$)는 모두 ${\lambda}$<1의 값을 나타내었다. (A) 및 (B)의 resonance effect (%R)와 field effect (%F)는 각각 %R=33.5, %F=66.5 그리고 %R=2, %F=98로 각각 계산되었는데(B)와 같이 phenyl group에 bulky한 소수성의 methyl group이 결합될수록 resonance effect($R_{\pi}$)보다는 direct through space field effect ($F_D$)가 아닌 through space field effect가 더 크게 영향을 미치게 된다는 사실을 알 수 있었다.

• 자원환경지질
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• 제13권4호
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• pp.215-227
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• 1980

The rock units of Goesan area in the Ogcheon metamor phic terrain established on the basis of field criteria should be redefined into following sequence. Based on shear senses in secondary small structures which are usually observable in the investigated area, the stratigraphy can be lithologically divided into the lower pelite, pebbly mudstone, upper pelite, quartzite and psammite unit in ascending order. This conclusion is in discordance with a previous opinion; Munjuri formation and Guryongsan formation may be equivalent to upper pelite unit, Iwonri formation and Hwanggangri formation to pebbly mudstone. From this, it may be inferred that isoclinal overturned folds repeatly occur in the area. The uranium bearing coaly thin layers in upper pelite unit have relatively broad exposures in Deogpyeongri block of Goesan area along culmination zone in the central part of the investigated area. It is believed that structural feature in the block recognized complexly refolded synform plunging to southwest. Mineralogical and radiometric studies were made on 135 representative samples from the Ogcheon Group of Korea. The mineralogy of all black slate samples is qualitatively similar but quantitatively ·different. The uranium distribution in the studied area show approximately log normal. Uranium in the black slates of the Ogcheon Group was deposited together under same physico-chemical environmental conditions. The chemical and geological factors that controlled the abundance of organic carbon and iron oxides also controlled the uranium content. The relationship of the major components to uranium can be expressed by the following regression equation: $Log(U\times10^4+1)$= 1.70999-0.00367(quartz)0.00512(micas)-0.00930 (other silicates)+0.01911 (iron oxides)-0.03389(other opaques)+0.02062(organic carbon).

• 디지털융복합연구
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• 제16권10호
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• pp.145-153
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• 2018

최근 우리 사회는 최저임금의 인상폭을 둘러싸고 극심한 갈등을 겪고 있으며, 이에 대해 학계는 신뢰할만한 연구를 통해 적정한 기준을 제시하지 못하고 있다. 본 연구는 최저임금의 고용효과에 관한 기존 국내외 연구들의 경향과 문제점들을 살펴보고 개선방향을 제시하였다. 자연실험 또는 메타회귀분석법을 활용하는 최근의 해외 연구들은 최저임금의 인상이 고용량에 거의 영향을 미치지 못한다는 연구결과를 제시한다. 국내 연구들은 아직 그 수효가 많지 않을 뿐만 아니라 사용된 자료나 분석기간, 연구모형 등에 따라 고용효과에 대해 서로 다른 결론을 제시한다. 향후 연구에서는 자료수집 시 임금과 근로시간 등의 오차를 최소화하고, 최저임금 변화의 내생성 문제, 경제상황과 고용변화의 추세를 적절히 고려하여 최저임금의 고용효과를 측정해야 하며, 해외 연구들에처럼 최저임금의 인상시기를 전후한 자연실험 방법을 적극 활용할 필요가 있다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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• pp.6-6
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• 2017

본 연구의 목적은 독립적으로 수행되어진 하천 복원 가치추정 선행연구들을 대상으로 메타회귀분석을 활용한 편익이전을 제시함으로써, 편익이전의 타당성 및 적용 가능성을 검토하는 데 있다. 문헌검색을 통해 '하천 가치평가', '하천 가치', '물 환경 가치추정', '하천 편익' 등에 관한 자료를 수집하였으며, 총 60편의 연구를 수집했다. 그 중 중복된 연구를 제외하고 가치추정 단위를 '원/년/가구'로 통일함으로써 51편의 연구를 분석에 사용했으며, 90개의 가치 추정치가 실증분석에 사용되었다. 본 연구는 국내에서 수행된 하천 복원 가치 추정연구를 집대성하여 DB를 구축하고 요약통계량을 중심으로 선행연구 결과를 기술하였으며, 메타회귀분석을 실시한 후, policy site의 특성과 조건에 맞게 함수를 조정하고, 조정된 함수를 사용하여 policy site의 가치를 예측하였다. 종속변수로는 총 가치(원/년/가구, 2015년 불변가격)가, 독립변수로는 하천유형, 위치, 규모, 환경 서비스특성, 그리고 방법론 특성, 지불형태, 대상지 사회경제적 특성 변수들이 포함되었다. 모형의 추정결과 조정된 값은.420으로써 종속변수 총변이의 42.0%를 모형이 설명하는 것으로 나타났다. 메타회귀분석을 통해 본류에서 멀어지는 소규모하천일수록 하천의 경제적 가치를 더 크게 느끼는 것으로 나타났으며, 전체적인 영향력 크기를 고려해 본다면 하천을 복원할 때 수질정화기능, 서식지기능, 이수기능, 치수기능, 여가 및 수변공간으로의 기능 순으로 고려하는 것이 하천의 가치를 보다 높일 수 있을 것으로 보였다. 또한 지불방법은 매월, 인당 지불하는 것으로 제시할 때 경제적 가치 추정치를 높일 수 있는 것으로 해석되었다. 모델추정 결과를 활용한 함수이전에서는 만경강의 특성을 반영하고 조정함으로써 만경강의 가치를 추정하였으며, 모형으로부터 얻은 만경강 가치 예측치는 가구당 매년 41,214원으로 추정되었다. 본 연구의 메타회귀분석은 선행연구를 객관적으로 종합할 수 있는 분석의 틀로서 충분한 활용 타당성이 인정되는 것으로 보이며, 편익이전 시에 policy site의 자원특성과 조건에 맞춰 함수를 조정하여 예측치를 제시함으로써 메타회귀분석 함수이전의 융통성을 보여주었다. 이에 메타회귀분석을 통한 편익이전은 타당성 및 적용 가능성 측면에서 긍정적으로 판단된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제10권7호
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• pp.199-211
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• 2019

본 연구는 2010년부터 2018년까지 한국연구재단의 등재학술지에 게재된 학술논문 172편을 대상으로 대학생 창업에 대한 연구동향을 분석하였다. 분석 결과, 대학생 창업 연구는 창업과 창업가로서의 특성과 창업교육 관련 연구영역과 주제에 초점을 두고 있으며, 창업의지나 기업가정신, 창업교육 등 특정 변수에 대한 변수 관계를 탐색하기 위해 통계분석을 활용한 양적연구에 치중하고 있다는 점을 확인하였다. 향후 연구에서는 창업 아이디어 발굴, 창업환경, 창업제도 등 연구영역에 대한 연구의 확장이 필요하다. 또한, 창업의지, 창업교육 및 기업가정신 등 특정 변수에 초점을 둔 것에서 벗어나 창업 관련 다양한 변수 관계를 탐색할 필요가 있다. 그리고 종속변수로서 창업의지에 영향을 미치는 변수들과의 관계에 대한 메타분석이 필요하다. 아울러, 대학생 창업과 기업가정신이 형성되는 과정과 그 과정에 영향을 미치는 요인들에 대한 이론적 구조를 탐색하고 그 구조에 대한 실증적 탐색을 하는 질적연구와 혼합연구가 활성화될 필요가 있다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권2호
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• pp.57-64
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• 2021

자율주행차 시대가 도래하면서 ECU (Electronic Control Unit)는 점차 고도화되고 있고, 이에 따라 차량에서 정확한 데이터를 추출하고 분석하려는 연구가 다양하게 시도되어 왔다. 그러나 ECU는 차량 제조사별로 상이한 프로토콜을 가지고 있어 상용 단말기로는 정확한 데이터 추출과 분석이 어렵다. 본 연구에서는 정확한 차량 데이터를 추출하기 위하여 전용 펌웨어를 개발하여 차량의 2019년 1월부터 2월의 실제 주행데이터 53,580건의 데이터를 추출하였으며, 20회가 넘는 실제 도로 주행을 통해서 데이터의 정확도를 검증하였다. 이러한 데이터를 바탕으로 실시간 연료 소비량 예측 모델의 정확도를 높이기 위하여 스태킹 앙상블 기법을 이용하였다. 본 연구에서는 베이스 모델로 Ridge, Lasso, XGBoost, LightGBM이 사용되고 메타 모델은 Ridge가 사용되었으며, 예측 성능은 MAE 0.011, RMSE 0.017로 최적의 결과를 보였다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제30권6호
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• pp.489-502
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• 2022

In this study, a Gaussian process regression (GPR) model as well as six GPR-based metaheuristic optimization models, including GPR-PSO, GPR-GWO, GPR-MVO, GPR-MFO, GPR-SCA, and GPR-SSO, were developed to predict fly-rock distance in the blasting operation of open pit mines. These models included GPR-SCA, GPR-SSO, GPR-MVO, and GPR. In the models that were obtained from the Soungun copper mine in Iran, a total of 300 datasets were used. These datasets included six input parameters and one output parameter (fly-rock). In order to conduct the assessment of the prediction outcomes, many statistical evaluation indices were used. In the end, it was determined that the performance prediction of the ML models to predict the fly-rock from high to low is GPR-PSO, GPR-GWO, GPR-MVO, GPR-MFO, GPR-SCA, GPR-SSO, and GPR with ranking scores of 66, 60, 54, 46, 43, 38, and 30 (for 5-fold method), respectively. These scores correspond in conclusion, the GPR-PSO model generated the most accurate findings, hence it was suggested that this model be used to forecast the fly-rock. In addition, the mutual information test, also known as MIT, was used in order to investigate the influence that each input parameter had on the fly-rock. In the end, it was determined that the stemming (T) parameter was the most effective of all the parameters on the fly-rock.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제86권2호
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• pp.120-132
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• 2023

Background: To systematically review studies on inhaled corticosteroids (ICS) and lung cancer incidence in chronic airway disease patients. Methods: We conducted electronic bibliographic searches on OVID-MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Database before May 2020 to identify relevant studies. Detailed data on the study population, exposure, and outcome domains were reviewed. Results: Of 4,058 screened publications, 13 eligible studies in adults with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) or asthma evaluated lung cancer incidence after ICS exposure. Pooled hazard ratio and odds ratio for developing lung cancer in ICS exposure were 0.81 (95% confidence interval, 0.64 to 1.02; I²=95.7%) from 10 studies and 1.02 (95% confidence interval 0.50 to 2.07; I²=94.7%) from three studies. Meta-regression failed to explain the substantial heterogeneity of pooled estimates. COPD and asthma were variously defined without spirometry in 11 studies. Regarding exposure assessment, three and 10 studies regarded ICS exposure as a time-dependent and fixed variable, respectively. Some studies assessed ICS use for the entire study period, whereas others assessed ICS use for 6 months to 2 years within or before study entry. Smoking was adjusted in four studies, and only four studies introduced 1 to 2 latency years in their main or subgroup analysis. Conclusion: Studies published to date on ICS and lung cancer incidence had heterogeneous study populations, exposures, and outcome assessments, limiting the generation of a pooled conclusion. The beneficial effect of ICS on lung cancer incidence has not yet been established, and understanding the heterogeneities will help future researchers to establish robust evidence on ICS and lung cancer incidence.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제16권12호
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• pp.5095-5099
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• 2015

Background: The statistical methods to analyze and predict the related dangerous factors of deep fungal infection in lung cancer patients were several, such as logic regression analysis, meta-analysis, multivariate Cox proportional hazards model analysis, retrospective analysis, and so on, but the results are inconsistent. Materials and Methods: A total of 696 patients with lung cancer were enrolled. The factors were compared employing Student's t-test or the Mann-Whitney test or the Chi-square test and variables that were significantly related to the presence of deep fungal infection selected as candidates for input into the final artificial neural network analysis (ANN) model. The receiver operating characteristic (ROC) and area under curve (AUC) were used to evaluate the performance of the artificial neural network (ANN) model and logistic regression (LR) model. Results: The prevalence of deep fungal infection from lung cancer in this entire study population was 32.04%(223/696), deep fungal infections occur in sputum specimens 44.05%(200/454). The ratio of candida albicans was 86.99% (194/223) in the total fungi. It was demonstrated that older (${\geq}65$ years), use of antibiotics, low serum albumin concentrations (${\leq}37.18g/L$), radiotherapy, surgery, low hemoglobin hyperlipidemia (${\leq}93.67g/L$), long time of hospitalization (${\geq}14$days) were apt to deep fungal infection and the ANN model consisted of the seven factors. The AUC of ANN model($0.829{\pm}0.019$)was higher than that of LR model ($0.756{\pm}0.021$). Conclusions: The artificial neural network model with variables consisting of age, use of antibiotics, serum albumin concentrations, received radiotherapy, received surgery, hemoglobin, time of hospitalization should be useful for predicting the deep fungal infection in lung cancer.