• 산업경영시스템학회지
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• 제23권56호
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• pp.19-34
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• 2000

Impact of business process re-engineering requires the fundamental rethinking of how information systems are analyzed and designed. It is no longer sufficient to establish a monolithic system for fixed business environments. Information systems must be adaptive in nature. This demand is also applied in production domain. Enabling concept for the adaptive information system is reusability. This paper presents a new object-oriented analysis process for creating such reusable software components in production domain, especially for production planning and scheduling. Our process called MeCOMA is based on three meta-models: physical object meta-model, data object meta-model, and activity object meta-model. After the three meta-models are extended independently for a given production system, they are collaboratively integrated on the basis of integration pattern. The main advantages of MeCOMA are (1) to reduce software development time and (2) to consistently build reusable production software components.

• 지능정보연구
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• 제3권2호
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• pp.83-91
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• 1997

DELVAUX is an inductive learning environment that learns Bayesian classification rules from a set o examples. In DELVAUX, a genetic a, pp.oach is employed to learn the best rule-set, in which a population consists of rule-sets and rule-sets generate offspring by exchanging some of their rules. We have explored a meta-learning a, pp.oach in the DELVAUX learning environment to improve the classification performance of the DELVAUX system. The meta-learning a, pp.oach learns the bias of a classifier so that it can evaluate the prediction made by the classifier for a given example and thereby improve the overall performance of a classifier system. The paper discusses the meta-learning a, pp.oach in details and presents some empirical results that show the improvement we can achieve with the meta-learning a, pp.oach.

• 경영과학
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• 제17권1호
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• pp.65-86
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• 2000

Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions; metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.1567-1574
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• 2012

이동에이전트의 노드 이주 방법은 분산 시스템의 전체 성능에 큰 영향을 줄 수 있는 요소가 되므로, 이러한 이동 에이전트의 센서 네트워크 내에서의 효율적 이주를 위한 방법이 요구되며, 이를 위하여 다양한 센서 네트워크 구성요소들(서버, 싱크 및 센서노드들) 관련 데이터들을 수집 및 저장하여 일관된 네이밍 서비스를 제공해야 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 센서데이터 서버의 정보가 저장되는 MetaData와 싱크노드들과 그들에 연결되어있는 센서노드들의 다양한 정보가 저장되는 SubMetaData 부분으로 나누어 메타테이블을 설계 구현하고, 이러한 메타테이블의 정보들을 이용한 RMI 기반의 네이밍 기법을 적용하여 능동규칙 이동에이전트의 정 방향 이주 방법을 구현함으로써 효율적인 센서 네트워크 응용 환경 구축 가능성을 제시하였다. 또한, 본 논문에서는 네이밍 에이전트를 J2EE 모델 기반의 RMI-IIOP(Internet Inter-ORB Protocol) 기술을 적용하여 설계 및 구현함으로써, 새로운 센서 네트워크 환경에 적합한 등록, 해제 및 검색 등을 수행할 수 있도록 하였다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제7권2호
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• pp.65-73
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• 2004

In general, weapon system design/configuration data consist of system structure information which is linked to Part information, documents and drawings. For configuration management, version and revision control are necessary and access control of users to information should be managed for information security. Configuration data of weapon systems have various kinds of different meta data which are contained in the structure as well as attributes of parts and documents information. If neutral types of meta data models be used for building configuration management system, they can be applied to many different kinds of weapon systems with a little customization. In this paper, five meta data models are supposed and implementation results of them by using CBD(component based design) methodology are presented.

• 한국문헌정보학회지
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• 제52권2호
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• pp.191-220
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• 2018

정보 리터러시와 관련된 인지과정 중심 교육모형(Bloom's taxonomy), 사서 직무교육 내용, 디지털 큐레이션 등에 관한 최근 연구들을 바탕으로 메타리터러시 역량을 도출한다. 웹3.0 정보환경의 상황적 요소를 분석할 수 있는 비판적 사고 능력과 정보 신기술의 적응 능력을 중요한 역량으로 확장시킨 메타리터러시 개념을 기준으로 문헌정보학 전공 대학 커리큘럼을 분석하고 비교한다. 미래지향적 예비 사서의 전문성 배양 측면에서 강조되어야 할 전공 교과목을 진단하고 커리큘럼 개선을 위한 방안을 제시한다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제12권4호
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• pp.257-262
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• 2014

Meta-analysis is a statistical integration method that delivers an opportunity to overview the entire result by integrating and analyzing many quantitative research results. This study will find meaningful mediator variables for criterion variables that affect purchase and repurchase intentions in e-commerce, on the basis of the results of a meta-analysis. We reviewed a total of 114 e-commerce studies published in Korean journals between 2000 and 2014, where a cause and effect relationship is established between variables that are specified in the conceptual model of this study. In this meta-analysis, the path between trust and purchase intention showed the biggest effect size. The second biggest effect size was found in the path between commitment and purchase intention, while the smallest one was obtained with perceived. Thus, we present the theoretical and practical implications of these results and discuss the differences among these results through a comparative analysis with previous studies.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.98-107
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• 2008

본 연구에서는 정보통신 시장의 급격한 변화를 감지하고 경제 및 사회적 미래예측을 통하여 고객의 니즈에 부합하는 미래기술을 발굴하기 위한 방법으로 통계적 메타분석(meta analysis)을 응용하여 미래기술예측을 실시하였다. 특히 미래기술개발을 위한 주요 핵심트렌드를 기술, 고객니즈 차원에서 검토하고, 도출된 동인과 장애요인을 기반으로 하여 통계적 메타 분석을 응용하여 미래기술을 예측하였으며, 정보통신(information and communication technology, ICT)분야에서 메타 분석을 이용하여 예측 가능한 미래기술을 도출하여 미래기술개발 로드맵을 구축하였다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2000년도 춘계학술대회논문집
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• pp.201-209
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• 2000

정보산업의 발달과 함께 일반 사용자들의 데이터베이스의 사용이 증가함에 따라 부정확한 자연어 질의 처리를 할 수 있는 인공 지능적인 질의시스템이 필요하게 되었다. 이러한 질의시스템이 자연어 질의를 처리하려면 불확실한 데이터들에 대한 정보를 제공하는 MetaData가 반드시 필요하고, 데이터베이스 분야와 인공지능 분야의 이론들을 바탕으로 MetaData의 정형화 및 분류가 필요하다. 본 연구에서는 퍼지이론, 확률이론을 기초로 하여 소속척도, 근접추론, 유사관계, 데이터마이닝 기법 등을 이용하여 MetaData를 정형화하고 분류하였다.

• 한국측량학회지
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• 제30권6_1호
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• pp.559-565
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• 2012

본 연구에서는 BIM과 GIS간 공간정보 상호 운용성을 위해 BIM과 GIS의 대표적인 중립 모델인 IFC와 CityGML간의 상호 운용성을 위한 속성 정보 맵핑을 위한 규칙 정의 메타 데이터를 제안하고 구현 한다. 이를 위해 IFC와 CityGML의 맵핑을 위한 구조를 분석하고 이를 바탕으로 BIM과 GIS간 정보 상호 운용성을 위한 속성 정보 맵핑을 위한 메타 데이터를 제안한다. 메타 데이터는 BIM 모델과 GIS 모델 간의 연결을 위한 연결 정보, 관점 별 맵핑 규칙, 맵핑 규칙을 정의한 연산자와 속성 정의로 구성된다. 이 구조를 설계하고 XML로 표현하였으며, 이를 이용해 속성 정보를 자동 맵핑하는 시스템을 구현하였다.