본 연구는 국내 웹 접근성 평가 연구동향을 분석하여, 부족한 점과 웹 접근성 평가 연구가 나아가야 할 방향성을 제시하기 위한 목적으로 진행되었다. 목적 달성을 위해 2000년 1월부터 2017년 3월까지 약 17년간 한국연구재단 등재학술지 및 등재후보 학술지에 발표된 논문을 대상으로 총 59편을 선정하였다. 선정된 논문들은 웹 접근성에 대한 평가자, 평가 대상, 평가 방법, 평가 결과별로 분석하였다. 분석 결과, 평가자 측면은 '단독 평가(66%)'가, 평가 대상은 '웹 사이트(83%)'가 가장 높은 비율이었다. 평가 방법은 자동평가, 자동과 수동 병행이 유사한 비율이었다. 마지막으로 웹 접근성 문제없음을 나타낸 논문은 단 2편이었다. 본 연구는 평가 동향을 분석한 메타 연구가 부족한 상태에서 한국의 웹 접근성 연구 및 웹 접근성 평가 연구의 바람직한 방향성을 제언했다는 데 의의가 있다.
에이전트가 지각이나 행위의 표상을 이해할 수 없는 이유는 의미론적 자질을 문자열로 변환하는 구문론적 표상방식에 의해서 일어난다. 자율적으로 학습하는 인지 에이전트를 구현하기위해 코헨은 에이전트가 sensor와 effector를 사용하여 주위환경과 물리적으로 직접적인 상호작용을 통하여 물리적 스키마의 의미 표상을 학습하는 의미론적 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 부정(negation)은 그러한 물리적 스키마를 인식하게 하는 메타 스키마임을 제안한다. 최근에 Graphplan은 계획 시스템의 성능을 향상하기 위하여 inconsistency를 이용하는 제어규칙을 사용하지만, 구문론적으로 접근하여서 부정의 의미 개념을 이해하지 못하고 중복표현의 문제를 야기한다. IPP는 부정 함수인 not을 도입하여 중복문제를 해결하지만 여전히 구문론적으로 접근하며 또한 시간과 공간에서 비효율적이다. 본 논문에서는 의미론적인 접근법을 도입하여 부정을 위해서 반대 개념이라는 긍정 아톰(atom)을 사용하는 것이 지능 에이전트를 구현의 효율적 기법이라고 제안하고, 이 가설을 지지하는 실험적 결과를 제시한다.
빠르게 변화하는 시장의 요구에 대응하고자 특정 영역에 속하는 애플리케이션 간의 재사용을 높이려는 프로덕트 라인 개발 방법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 프로덕트 라인 개발 방법에서는 영역 내의 여러 애플리케이션들 간의 차이점과 공통점을 분류하는데 피쳐 모델링이라는 분석 방법을 주로 사용하고 있다. 기존 피쳐 모델링에서는 피쳐를 비정형적으로 명세화하기 때문에 모호성, 이해의 오류, 잘못된 해석 등의 문제가 발생하고 있다. 피쳐를 추상화하여 도메인에 독립적인 메타 모델로 나타내고 정형화 기법을 도입하여 명세화 한다면 기존의 피쳐 모델에서 발생하는 문제점들을 해결할 수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 첫째, 메타 수준에서의 피쳐 모델링을 통하여 피쳐의 구조와 속성을 정의한 후 다중 패러다임 정형화 명세 언어를 사용하여 피쳐를 명세화하는 기법을 제시하였다. 둘째, 피쳐에 대한 정형화 명세 프로세스를 기술하였으며, 셋째, 명세화된 피쳐들 간에 발생할 수 있는 문제점들을 해결하기 위한 피쳐 상호작용 관리기법을 정의하였다. 그리고 마지막으로, 제시된 피쳐의 정형화 명세 기법을 분산 미팅 스케줄러 시스템에 적용시켜보았다.
Objectives: The purpose of this study is to assess the methodological and reporting quality of the systematic reviews in the Journal of Korean obstetrics and gynecology. Methods: Systematic reviews in the Journal of Korean obstetrics and gynecology were selected from January 1987 to February 2021, by searching Koreanstudies Information Service System (KISS) and the search system of the Society of Korean medicine obstetrics and gynecology. The methodological and reporting quality was assessed using A MeaSurement Tool to Assess systematic Reviews 2 (AMSTAR 2) tool and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist. Results: Total of 19 systematic reviews were finally included for this study. The levels of methodological quality were low in 63.2% and very low in 36.8%. As a result of evaluating the reporting quality, 22 to 15 (average 18.6) items out of 27 items (81.5 to 55.6%) were reported. Conclusions: The results of a systematic review are helpful in giving a high level of evidence. In order to improve the quality of systematic reviews published in the Journal of Korean Obstetrics and Gynecology, it is necessary to perform and report according to the the PRISMA checklist and AMSTAR 2.
자율주행차 시대가 도래하면서 ECU (Electronic Control Unit)는 점차 고도화되고 있고, 이에 따라 차량에서 정확한 데이터를 추출하고 분석하려는 연구가 다양하게 시도되어 왔다. 그러나 ECU는 차량 제조사별로 상이한 프로토콜을 가지고 있어 상용 단말기로는 정확한 데이터 추출과 분석이 어렵다. 본 연구에서는 정확한 차량 데이터를 추출하기 위하여 전용 펌웨어를 개발하여 차량의 2019년 1월부터 2월의 실제 주행데이터 53,580건의 데이터를 추출하였으며, 20회가 넘는 실제 도로 주행을 통해서 데이터의 정확도를 검증하였다. 이러한 데이터를 바탕으로 실시간 연료 소비량 예측 모델의 정확도를 높이기 위하여 스태킹 앙상블 기법을 이용하였다. 본 연구에서는 베이스 모델로 Ridge, Lasso, XGBoost, LightGBM이 사용되고 메타 모델은 Ridge가 사용되었으며, 예측 성능은 MAE 0.011, RMSE 0.017로 최적의 결과를 보였다.
Ho, Jean-Pierre T.F.;van Riet, Tom C.T.;Afrian, Youssef;Chin Jen Sem, Kevin T.H.;Spijker, Rene;de Lange, Jan;Lindeboom, Jerome A.
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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제21권6호
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pp.507-525
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2021
Local anesthesia is indispensable in dentistry. Worldwide, millions of local anesthetic injections are administered annually, and are generally considered safe invasive procedures. However, adverse effects are possible, of which dentists should be aware of. This scoping review aimed to provide an extensive overview of the reported literature on the adverse effects of dental local anesthesia. The types of papers, what is reported, and how they are reported were reviewed. Additionally, the incidence and duration of adverse effects and factors influencing their occurrence were also reviewed. An electronic search for relevant articles was performed in PubMed and Embase databases from inception to January 2, 2020. The titles and abstracts were independently screened by two reviewers. The analysis was narrative, and no meta-analysis was performed. This study included 78 articles. Ocular and neurological adverse effects, allergies, hematomas, needle breakage, tissue necrosis, blanching, jaw ankylosis, osteomyelitis, and isolated atrial fibrillation have been described. Multiple adverse effects of dental local anesthesia have been reported in the literature. The results were heterogeneous, and detailed descriptions of the related procedures were lacking. Vital information concerning adverse effects, such as the dosage or type of anesthetic solution, or the type of needle used, was frequently missing. Therefore, high-quality research on this topic is needed. Finally, the adverse effects that are rarely encountered in real-world general practice are overrepresented in the literature.
Rossit, Marco;Gil-Manich, Victor;Ribera-Uribe, Jose Manuel
Journal of Dental Anesthesia and Pain Medicine
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제21권6호
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pp.527-545
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2021
The aim of this systematic review was to determine the success rate of nitrous oxide-oxygen procedural sedation (NOIS) in dentistry. A systematic digital search was conducted for publications or reports of randomized controlled trials evaluating the clinical performance of NOIS. Abstracts of research papers were screened for suitability, and full-text articles were obtained for those who met the inclusion and exclusion criteria accordingly. The quality of the studies was assessed using the revised Cochrane risk-of-bias tool (RoB 2). A total of 19 articles (eight randomized clinical trials with parallel intervention groups and 11 crossover trials), published between May 1988 and August 2019, were finally selected for this review. The studies followed 1293 patients reporting NOIS success rates, with a cumulative mean value of 94.9% (95% CI: 88.8-98.9%). Thirteen trials were conducted on pediatric populations (1098 patients), and the remaining six were conducted on adults (195 patients), with cumulative efficacy rates of 91.9% (95% CI: 82.5-98.1%) and 99.9% (95% CI: 97.7-100.0%), respectively. The difference was statistically significant (P = 0.002). Completion of treatment and Section IV of the Houpt scale were the most used efficacy criteria. Within the limitations of this systematic review, the present study provides important information on the efficacy rate of NOIS. However, further well-designed and well-documented clinical trials are required and there is a need to develop guidelines for standardization of criteria and definition of success in procedural sedation. Currently, completion of treatment is the most used parameter in clinical practice, though many others also do exist at the same time. To maximize NOIS efficacy, clinicians should strictly consider appropriate indications for the procedure.
팬데믹 이후 가상현실 플랫폼을 활용한 메타버스 기술과 사회적 활용이 비대면 환경에서 메타버스를 활용에 대한 관심이 커지고 있지만, 메타버스로 인한 사회적 문제, 윤리적 우려에 대한 논의는 충분히 하지 못한 상황이다. 본 논문에서는 영화 '레디 플레이어 원'을 통해 메타버스의 사회적 기능이 무엇인지, 메타버스에서 발생할 수 있는 윤리적 문제는 무엇인가?, 메타버스에서 발생한 윤리적 문제를 해결할 수 있는 방법은 무엇인가? 에 대해 살펴보았다. 영화 '레디 플레이어 원'을 통해 살펴본 메타버스 윤리 이슈를 통해, 메타버스에서 발생할 수 있는 윤리적 문제는 정체성 분열, 메타버스 폭력 및 범죄, 개인정보관리 소홀이었다. 그리고 이러한 메타버스 내 윤리문제를 해결하는 방법으로 기술윤리학, 규범윤리학, 분석(메타)윤리학 측면에서 해결방안을 제시했다.
최근 빅데이터 산업의 발전으로 디지털 플랫폼에서 데이터 활용 서비스를 제공하는 사례가 증가하고 있다. 이와 관련해 데이터 관련 분야에서 (메타)데이터 품질, 서비스, 기능 등의 평가에 적용할 수 있는 FAIR 원칙을 데이터 품질 평가에 적용하여 활용하는 연구가 진행되고 있다. 특히, 유럽 오픈 데이터 포털에서는 FAIR 원칙 기반의 평가 모델을 적용하여 이를 기준으로 데이터 성숙도 평가를 시행하고 그 결과를 매년 보고서로 공개하고 있다. 이에 반해 공공데이터 포털에서는 메타데이터를 기반으로 한 데이터 성숙도 평가를 시행하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 유럽 오픈 데이터 포털에서 데이터 성숙도 평가를 위해 사용되고 있는 FAIR 원칙을 국내 여러 공공데이터 포털 및 데이터 거래를 위해 구축된 빅데이터 플랫폼에 데이터 성숙도 평가를 위한 새로운 모델 제안하고 평가를 시행한다. 제안한 성숙도 평가 모델은 공공데이터 포털 데이터셋 품질을 평가하는 모델이다.
최근 주목받고 있는 마이크로서비스는 독립적으로 개발될 뿐만 아니라 독립적으로 실행 및 배포가 가능하다는 장점 때문에, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 보다 유연한 확장과 효율적인 협력을 보장할 수 있다. 이러한 영향으로 최근 마이크로서비스지향 애플리케이션 환경으로의 전환이 급격히 증가하고 있다. 마이크로서비스의 도입을 위해서는 무엇보다 모노리식 아키텍처로 구축된 단일 애플리케이션의 구성요소를 마이크로서비스 단위로 식별하는 문제가 선결되어야 한다. 본 논문에서는 레거시 시스템으로부터 마이크로서비스 식별의 문제를 알고리즘 기반으로 해결하기 이한 접근방법을 제안한다. 코드의 메타정보를 이용하여 그래프를 생성하고 클러스터링 알고리즘을 적용하여 마이크로서비스 후보를 추출한다. 추출된 마이크로서비스 후보에 대해 메트릭을 이용하여, 모듈화 품질을 평가한다. 또한 제안된 식별 방법의 효과를 검증하기 위해 벤치마크를 위해 많이 사용되는 공개 소프트웨어의 코드를 이용하여 후보 서비스를 도출하고, 메트릭을 이용하여 모듈화 수준을 평가한다. 결과적으로 좀더 작은 단위의 마이크로서비스로 식별해 내면서 모듈품질을 향상시키는 결과를 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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