• 제목/요약/키워드: medical images

검색결과 2,805건 처리시간 0.032초

뇌조직 CT 영상의 자동영상분할 (Automatic Image Segmention of Brain CT Image)

  • 유선국;김남현
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.317-322
    • /
    • 1989
  • In this paper, brain CT images are automatically segmented to reconstruct the 3-D scene from consecutive CT sections. Contextual segmentation technique was applied to overcome the partial volume artifact and statistical fluctuation phenomenon of soft tissue images. Images are hierarchically analyzed by region growing and graph editing techniques. Segmented regions are discriptively decided to the final organs by using the semantic informations.

  • PDF

Co-registration of Human Brain MR and PET Images using the AC-PC Line

  • 백철화;유현선;김원기
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
    • /
    • pp.155-156
    • /
    • 1996
  • The intercommissural(AC-PC) line is automatically detected for HR and PET images. With the detected AC-PC lines from MR and PET images, fully non-iterative automatic co- registration is accomplished. It provides a new automated method for image co-registration.

  • PDF

해부학 학습을 위한 소프트웨어의 개발 (Development of Anatomy Education Software System)

  • 김창일
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 대한의용생체공학회 1993년도 추계학술대회
    • /
    • pp.187-189
    • /
    • 1993
  • I developed a computer program that can be used in studying the human anatomy. The program not only displays anatomical images, but also it gives some questions about the name of organs in the human body and evaluates tile answers. The program helps students scrutinize the detailed human anatomy by providing a way of interactive zooming anatomical images. To make the program more useful, better anatomical images need to be collected, and a context-sensitive search-and-view facility should be equipped with.

  • PDF

심전도

  • 서병설
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제9권1호
    • /
    • pp.131-134
    • /
    • 1988
  • In this paper, MIIS (Medical Image Information System) has been designed and implemented using INGRES RDBMS, which is based on a client/server architecture. The implemented system allows users to register and retrieve patient information, medical images and diagnostic reports. It also provides the function to display these information on workstation windows simultaneously by using the designed menu-driven graphic user interface. The medical image compression/decompression techniques are implemented and integrated into the medical image database system for the efficient data storage and the fast access through the network.

  • PDF

A comparative study of medical image applications: compression and transmission

  • 조규철;김재준
    • 한국산업정보학회논문지
    • /
    • 제12권5호
    • /
    • pp.14-22
    • /
    • 2007
  • PACS is an integrated communication network system which is consists of image acquisition devices, storage archiving units, display stations, computer processors, and database management systems. In medical industry, they have been introduced the medical equipments through PACS systems based on the DICOM standard. In this paper, we have reviewed the visual quality performance of various JPEG and JPEG2000 compression options for medical images. Through the realized the transmission mode on DICOM standard, the developed DICOM viewer has been shown in medical applications.

  • PDF

효율성과 정확도 향상을 위한 MR 영상에서의 뇌 외곽선 추출 기법 개발 (Development of an Extraction Method of Cortical Surfaces from MR Images for Improvement in Efficiency and Accuracy)

  • 안광옥;정현교
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제28권4호
    • /
    • pp.549-555
    • /
    • 2007
  • In order to study cortical properties in human, it is necessary to obtain an accurate and explicit representation of the cortical surface in individual subjects. Among many approaches, surface-based method that reconstructs a 3-D model from contour lines on cross-section images is widely used. In general, however, medical brain imaging has some problems such as the complexity of the images, non-linear gain artifacts and so on. Due these limitations, therefore, extracting anatomical structures from imaging data is very a complicated and time-consuming task. In this paper, we present an improved method for extracting contour lines of cortical surface from magnetic resonance images that simplifies procedures of a conventional method. The conventional method obtains contour lines through thinning and chain code process. On the other hand, the proposed method can extract contour lines from comparison between boundary data and labeling image without supplementary processes. The usefulness of the proposed method has been verified using brain image.

척추 자기 공명 영상에서 특징 벡터에 기반 한 디스크 질환의 자동 인식 (Automatic Disk Disease Recognition based on Feature Vector in T-L Spine Magnetic Resonance Image)

  • 홍재성;이성기
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
    • /
    • 제19권3호
    • /
    • pp.233-242
    • /
    • 1998
  • 본 논문에서는 척추 자기공명영상에 대하여 자동적으로 질환에 관련된 특징 벡터들을 추출하고 디스크 질환을 인식하는 방법을 제안하였다. 척추 자기공명영상은 절단면에 따라 시상 단면 영상과 축 단면 영상으로 나누어 진다. 두가지 영상에서 질환에 관련된 특징 벡터를 추출하여 질환의 유무와 종류를 인식하는데 사용하였다. 시상 단면 영상에서는 각 부위에 해당하는 영역의 동질성을 이용하여 디스크 부분을 추출한 후 영역레이블링 과정을 통해 전체적인 크기와 돌출 정도를 구해서 질환을 나타내는 특징으로 이용하였다. 축 단면 영상에서는 템플릿 정합을 이용하여 디스크 영역을 찾고 경계선을 추출하기 위해 세기와 방향성을 고려한 연산자를 사용했다. 경계선의 모양을 분석해서 디스크 돌출 정도에 관한 수치를 얻었다. 이렇게 얻은 특징벡터들은 유사한 질환을 가진 환자의 영상을 찾기 위한 의료 영상 데이터 베이스에 사용될 수 있으며, 많은 양의 영상에서 질환이 나타나 있는 것을 일차적으로 선별하여 전문의에게 제공하는데 이용될 수 있을 것으로 예상한다.

  • PDF

영상처리 기법을 이용한 의료 영상에서 관심영역 추출 알고리즘 (Algorithm for extracting region of interest in medical images using image processing techniques)

  • 조영복;우성희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
    • /
    • pp.295-298
    • /
    • 2018
  • 제안 논문은 의료영상을 대상으로 영상처리 기법을 이용해 관심영역을 자동 추출하는 알고리즘을 제안한다. 일반적으로 강건한 경계선 분할 기법은 잡음 영상에서 영상 특성과 방향성을 고려한 경계선의 최적 분할을 통해 영상 획득 시 발생하는 다양한 잡음과 방향을 갖는 대상 경계선에서 강건하고 정확한 분할 결과를 제공한다. 본 논문에서는 영상 대상의 구조적 정보에 적응적인 필터 유형과 크기가 가능하고 다양한 대상 객체의 경계선 분할에 적용할 수 있다. 또한, 초음파 영상, 이나 광학 영상 등의 다양한 잡음 영상에서의 경계선 분할이 가능하다.

  • PDF

인체 공동 내부 수술용 로봇을 위한 이미지 레지스트레이션 방법 (Medical Image Registration Methods for Intra-Cavity Surgical Robots)

  • 안재범;이상윤
    • 한국정밀공학회지
    • /
    • 제24권9호
    • /
    • pp.140-147
    • /
    • 2007
  • As the use of robots in surgeries becomes more frequent, the registration of medical devices based on images becomes more important. This paper presents two numerical algorithms for the registration of cross-sectional medical images such as CT (Computerized Tomography) or MRI (Magnetic Resonance Imaging) by using the geometrical information from helix or line fiducials. Both registration algorithms are designed to be used for a surgical robot that works inside a cavity of human body. This paper also reports details about the fiducial pattern that includes four helices and one line. The algorithms and the fiducial pattern were tested in various computer-simulated situations, and the results showed excellent overall registration accuracy.