본 연구에서는 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 사용되었던 ISO/IEC 9126-2와의 차이점을 비교하기 위해서 소프트웨어 품질 평가를 위해서 새롭게 제시된 ISO/IEC 25023의 소프트웨어 품질 측정 메트릭을 제시하고 제시된 메트릭에 대해서 품질을 측정하는 방안을 제시한다. ISO/IEC 25023에 제시된 8가지 품질 특성 중에서 신뢰성에 대한 품질 측정 방안을 소프트웨어 신뢰성 성장 모델을 기반으로 평가하는 방안을 제시한다. ISO/IEC 25023을 기반으로 소프트웨어 품질을 평가하게 되어지면 신뢰성에 대한 평가에 있어 다소 리스크가 있을 수 있음을 데이터를 기반으로 하여 입증한다.
최근 네트워크의 광대역화에 따른 대표적인 새로운 서비스로 IPTV 서비스를 들 수 있다. 서비스 품질을 보장하지 못하는 인터넷을 통한 IPTV 서비스가 성공적으로 정착하여 활성화되기 위해서는 철저한 서비스 품질 관리가 필수적이다. 특히 향후에는 서비스 이용자 스스로 서비스 품질을 직접 측정할 수 있도록 하는 것이 바람직함에도 불구하고 아직까지 이를 위한 적절한 방안이 없는 상태이다. 따라서 본 논문에서는 서비스 이용자 측에 있는 셋톱박스에 설치하여 실시간으로 IPTV 서비스의 품질을 측정하기 위한 소프트웨어를 소개한다. 개발된 소프트웨어의 성능을 검증하기 위하여 기존의 대표적인 두 개의 상용 계측기와 측정 결과를 비교 분석하였고 그 결과 개발된 소프트웨어를 통한 측정 결과가 상당히 정확하고 신뢰할만하다는 것을 확인할 수 있다.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.796-801
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1994
Measuring noise, sound quality or acoustical comfort presents a difficult task for the acoustic engineer. Sound and noise are ultimately jugded by human beings acting as analysers. Regulations for determining noise levels are based on A-weighted SPL measurement performed with only one microphone. This method of measurement is usually specified when determining whether the ear can be physically damaged. Such a simple measurement procedure is not able to determine annoyance of sound events or sound quality in general. For some years investigations with binaural measurement analysis technique have shown new possibilities for the objective determination of sound quality. By using Artificial Head technology /1/, /2/ in conjunction with psychoacoustic evaluation algorithms - and taking into account binaural signal processing of human hearing, considerable progress regarding the analysis of sounds has been made. Because sound events often arise in a complex way, direct conclusions about components subjectively judged to be annoying with regard to their causes and transmission paths, can be drawn in a limited way only. A new procedure, complementing binaural measurement technology combined with mulit-channel measuements of acceleration sensor signals has been developed. This involves correlating signals influencing sound quality, analyzed by means of human hearing, with signals form different acceleration sensors fixed at different positions of the sound source. Now it is possible to recognize the source and the transmission way of those signals which have an influence on the annoyance of sound.
Kim, Byung-Joo;Hwang, Eui-Jin;So, Hun-Young;Son, Eun-Kyung;Kim, Yong-Seong
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제31권11호
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pp.3139-3144
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2010
A model system has been established for the evaluation of the uncertainty of the value from measurements of multiple subsamples by isotope dilution mass spectrometry (IDMS). In this report, we apply this model system for the evaluation of measurement uncertainty in determination of folic acid in infant formula. Five subsamples were analyzed by IDMS. The mean of the measurement results of the five subsamples was assigned as the final measurement value. The standard deviation (s) of the results from five subsamples was attributable to repeatability of the measurement. The uncertainty components in the IDMS measurement methods were categorized into two groups. Group I includes uncertainty components which give common systematic effects to all subsamples and do not contribute to the variation among multiple measurements (repeatability). Group II includes uncertainty components that give random effects on the measurement results, and are related with the measurement repeatability. These random effects are attributed to s. Therefore, the uncertainty of the final value was calculated by combining the standard deviation of the mean of multiple measurements, $s/{\surd}n$ (where n = 5), and the measurement uncertainty associated with the uncertainty components that give systematic effects.
The evaluation of the print quality of 3D printing has traditionally relied on manual work using dimensional measurements. However, the dimensional measurement method has an error value that depends on the person who measures it. Therefore, we propose the design of a new print quality measurement method that can be automatically measured using the field-of-view (FOV) model and the intersection over union (IoU) technique. First, the height information of the modeling is acquired from a camera; the output is measured by a sensor; and the images of the top and isometric views are acquired from the FOV model. The height information calculates the height ratio by calculating the percentage of modeling and output, and compares the 2D contour of the object on the image using the FOV model. The contour of the object is obtained from the image for 2D contour comparison and the IoU is calculated by comparing the areas of the contour regions. The accuracy of the automated measurement technique for determining, which derives the print quality value was calculated by averaging the IoU value corrected by the measurement error and the height ratio value.
It is very important to have a satisfactory measurement system, since it is useless to try to improve the manufacturing process without an adequate measurement system. Therefore, evaluation of the measurement system is the first step for the quality improvement of the manufacturing process. To estimate the measurement error we must conduct a controlled gage repeatability and reproducibility(gage R&R) study. Many manufacturers use a gage or instrument to measure multiple dimensions for the overall quality of the manufactured parts. In this case, it is necessary to estimate the gage R&R for multiple dimensions. When a gage measures a large number of dimensions of a part, it is very time-consuming and costly to measure all the dimensions. In this paper we propose the use of the principal component analysis method to identify a few principal components out of the original multivariate measurement capability to explain most of the measurement system variation pattern.
The machining parts must be produced within the specification of drawing and those will be able to meet function and efficiency. At that time. it is necessary not only precision machine or machining technique but also the measurement technique is very important. So. the improvement of precise measurement technique is to be joined together at once with improvement of product technique. Finally. he quality and value of the parts are decided by precision measurement. This paper aims to study on he measurement uncertainty when the machined parts are inspected with 3-dimensional coordinate measuring machine. The objectives are to remove an error of measurement and to improve quality and productivity of the mass products.
The objective of this study is to understand the effect of measurement-related investment. That is, this study aims at verifying the correlation between the measurement-related investment and inferiority rate of products by statistical analysis. The samples of this study are 376 industrial companies in Korea, and the research data was analysed on inferiority state of industrial companies with a measurement standard laboratory. The analysis was made by the elementary statistics, the correlation analysis and the regression analysis. The results are summarized as follows : First, the inferioriy rate of the industrial companies with a measurement standard laboratory was relatively lower than that of the other companies without the laboratory by statistical significance. Second, the increment on measurement-related investment had a negative correlation with the increment of inferiority rate, and the increase of measurement-related investment showed decrease of the inferiority rate by regression analysis.
The purpose of this study is to develop the hotel service quality measurement attributes and dimensions which have higher validity and reliability than before. The procedures of this study is as follows: First, the attributes and dimensions are developed through the rigorous analysis of literature review. Second, the attributes and dimensions which have been developed are refined after the pilot survey. Third, the final survey used for criterion-related validity test, reliability test and factor analysis. Eventually, twenty seven attributes and six dimensions are extracted and discussed.
Purpose - This study aimed to develop a new practical and universally applicable service quality model by improving the service quality measurement model proposed by many previous studies. Research design, data, and methodology - An in-depth analysis on what influences such service quality model had on the improvement effect of service quality, and Service Evaluation Model("SEM"), which was revised from the existing service quality measurement model, was developed. The model is divided into the two integrative categories: First, activity, that is the group of service-related activities. Next is item, the group of service-related objects. The level of service is evaluated for each category via survey questionnaire on service level evaluation. Based on the model, SEM has visibility by structuring the whole service industry. Results - For the application of the new service quality model, this study attempted to examine the appropriateness of the newly proposed service quality model by applying it to retail service field. Conclusions - As a result, the proposed service model would be a useful and applicable service quality measurement model required by many organizations. Service company can set up self check service levels. Through these results, they can look for the ways to provide better services to customers. Service users can ensure the objectivity of business plan based upon SEM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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