Measured decay heat data of light water reactor (LWR) spent nuclear fuel (SNF) assemblies are adopted to train machine learning (ML) models. The measured data is available for fuel assemblies irradiated in commercial reactors operated in the United States and Sweden. The data comes from calorimetric measurements of discharged pressurized water reactor (PWR) and boiling water reactor (BWR) fuel assemblies. 91 and 171 measurements of PWR and BWR assembly decay heat data are used, respectively. Due to the small size of the measurement dataset, we propose: (i) to use the method of multiple runs (ii) to generate and use synthetic data, as large dataset which has similar statistical characteristics as the original dataset. Three ML models are developed based on Gaussian process (GP), support vector machines (SVM) and neural networks (NN), with four inputs including the fuel assembly averaged enrichment, assembly averaged burnup, initial heavy metal mass, and cooling time after discharge. The outcomes of this work are (i) development of ML models which predict LWR fuel assembly decay heat from the four inputs (ii) generation and application of synthetic data which improves the performance of the ML models (iii) uncertainty analysis of the ML models and their predictions.
The purpose of this review was to identify research trends in acupuncture training systems and models and to analyze acupuncture training using phantom models. Articles on acupuncture training were retrieved from domestic and foreign electronic databases (PubMed, CNKI, CiNii, NDSL, KISS, RISS and KMBase). The search included studies conducted from January 1, 2010 to October 1, 2021. Acupuncture training was analyzed by categorization into acupoint location training and needling training. Acupuncture training was most frequently studied in China, acupoint location training was the most studied in 2012, and needling training was the most studied in 2013 and 2020. Among them, a silicone model with a sensor was used for training in acupoint location, and silicone and agarose gel were frequently used for needling training. Classifications of the phantom models for needling training by topic included phantom development, phantom-based education and evaluation system, phantom-based quantitative measurement, comparison of kinematic characteristics of hand motion between experts and beginners, and phantom models for acupoint location and needling training. Further research on the development of acupuncture practice training systems to improve practical skills is needed.
The ozone concentration is one of the important environmental issue for measurement of the atmospheric condition of the country. In this article, two time series ARE models, the direct ARE model and applied ARE model have been considered for analyzing the ozone data at southern part of the Gyeonggi-Do, Pyeongtaek, Osan and Suwon monitoring sites in Korea. The result shows that the direct ARE model is better suited for describing the ozone concentration in all three sites. In both of the ARE models, eight meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables. Also the high level of ozone data (over 80 ppb) have been analyzed at the Pyeongtaek, Osan and Suwon monitoring sites.
The prediction method of the performance and aerodynamic noise from a sirocco fan was developed and compared with measured data. To predict the performance of the sirocco fan, the well-known slip coefficients and various loss models were tested and applied to forward curved sirocco impellers. Using loss models proposed for both impeller and casing, the predicted performance characteristics were in good agreement with measured ones by an ANSI test plenum. Various scaling models for aerodynamic noise from the sirocco fan were evaluated and tested against measured power levels in terms of flow coefficient. It was shown that the turbulent broadband sound power from the sirocco fan can be modeled successfully by trailing edge noise.
Flood control of the Mekong delta should be developed over time for rural as well as urban areas. The hydraulic modelling effort is aimed an investigating flow distribution and water level. For the flood control study the flood model made with the VRSAP program is used. Concerning future improvement of the models it is recommended to improve the quality of water level and discharge, extend the number of the measuring locations needed for input for the models, systematically review and analyze future measurement campaigns in order to obtain better understanding of the complex hydraulic aspects, verify and update the topographical data used to model the rivers and cannals, carry out detailed calibration and verification of the models on water levels, discharges etc.
In this paper, the first forecasting system of wind power generation, KIER Forecaster is presented. KIER Forecaster has been constructed based on statistical models and was trained with wind speed data observed at Gosan Weather Station nearby Walryong Site. Due to short period of measurements at Walryong Site for training the model, Gosan wind data were substituted and transplanted to Walryong Site by using Measure-Correlate-Predict(MCP) technique. The results of One to Three-hour advanced forecasting models are consistent with the measurement at Walryong site. In particular, the multiple regression model by classification of wind speed pattern, which has been developed in this work, shows the best performance comparing with neural network and auto-regressive models.
In accordance with the growing importance of software in computer systems, software quality and performance has become a hot issue in all computer-related fields and businesses. But the measurement and evaluation of software quality still poses a problem, due to the different viewpoints of software developers and users. This study attempts to combine the external characteristics of quality representing the viewpoint of users, and the internal characteristics representing the viewpoint of developers of quality. In order to do this, this study provides multiple models which select the appropriate internal characteristics which reflect user requirements from earlier phases of development. The goal of this study is to enhance the applicability of 40 internal characteristics of ISO 9126 to the models.
Stress-strain responses of weak-to-strong carbonate rocks used for tunnel construction were studied. The analysis of applicability of exponential stress-strain models based on Haldane's distribution function is presented. It is revealed that these exponential equations presented in transformed forms allow us to predict stress-strain relationships over the whole pre-failure strain range without mechanical testing of rock samples under compression using a press machine and to avoid measurements of axial failure strains for which relatively large values of compressive stress are required. In this study, only one point measurement (small strain at small stress) using indentation test and uniaxial compressive strength determined by a standard Schmidt hammer are considered as input parameters to predict stress-strain response from zero strain/zero stress up to failure. Observations show good predictive capabilities of transformed stress-stress models for weak-to-strong (${\sigma}_c$ <100 MPa) heterogeneous carbonate rocks exhibiting small (< 0.5 %), intermediate (< 1 %) and large (> 1 %) axial strains.
This study is to suggest the improved noise barrier which is harmonized with surrounding landscape and maintained the similar reduction of reflected sound and diffraction effects in comparison with the aluminum noise barrier of absorbing type which is formed a great majority in Korea. In this study the two improved models of noise barrier(Diffuse and Disperse type) were designed and compared with the noise barriers of absorbing type in the acoustics performance (the reduction of reflected sound and diffraction effects) through the field and full-scale experimental measurement. As these two models have the same acoustic performance as the noise barrier of aluminum absorbing type, it is suggested that these models can be applied to the improved noise barrier as an alteration of aluminum absorbing type barrier.
Sixty-four EC-6 teacher candidates were asked to elaborate on the method they used when interrupting seven mathematical pictorial models. The instrument used was research designed but modeled after a 4th grade released state tests. This study was conducted in the southern part of the United States. A panel of experts worked with the researcher to determine the most appropriate initial approach to interrupting the mathematical pictorial model. The pictorial models examined such concepts as measurement, place value and time. Since the questions were on a 4th grade level, it was expected that the teacher candidates would score 100%, however, this was not the case. The results will be given in the paper as each question is discussed. The results of the survey are being used to develop teaching modules for teacher candidates in mathematics methodology classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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