This paper introduces a risk graph which is one method for determining the SIL as a measure of the effectiveness of signaling system. The purpose of this research is to make up for the weakness of the qualitative determination, which has input value ambiguity and a boundary problem in the SIL range. The fuzzy input valuable consists of consequence, exposure, avoidance and demand rate. The fuzzy inference produces forty eight fuzzy rule by adapting the calibrated risk graph in the IEC 61511. The Max-min composition is utilized for the fuzzy inference. The result of the fuzzy inference is the fuzzy value. Therefore, using the de-fuzzification method, the result should be converted to a crisp value that can be utilized for real projects. Ultimately, the safety requirement for hazard is identified by proposing a SIL result with a tolerable hazard rate. For the validation the results of the proposed method, the fuzzy risk graph model is compared with the safety analysis of the signaling system in CENELEC SC 9XA WG A10 report.
Purpose: The paper aims to compare the effectiveness of the two types of transport demand management measures, namely pull measures and push measures. Method: Case studies of two metropolitan areas in the developing world assess the extent to which increases in fuel prices can contribute to reducing automobile use and increasing the public transport use and the potential of urban rail transit to cause mode shift from automobiles. Within the case studies, a stated response survey of current car users has been conducted for Cairo and an on-line survey of rail transit users in Algiers. Results: There was a major proportion of car drivers who intend to switch to public transport, depending on the range of fuel prices in Cairo and a considerable proportion of rail users who have switched from automobiles resulting in a measurable reduction in CO2 emissions in Algiers. Conclusion: Investments in urban rail can be highly effective where there are demands for better public transport, but this type of pull measures can be much more effective if combined with push measures which significantly raise driving costs.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.971-978
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2022
As a marketing method in a non-face-to-face society, the purpose of this study is to test how AR experience affects purchase intention in the process of consumers recognizing product information to purchase products and to secure the basis for the effectiveness of developing and introducing augmented reality functions in future product brand applications. Literary research methods and empirical research methods were used to verify the research purpose, and to measure this, an application of domestic tableware brand 'Odense', which implements augmented reality functions, was produced and used as an experimental tool. Also, a direct causal relationship was attempted by constituting a questionnaire by deriving a measurement scale for perceived usefulness, perceived ease, perceived pleasure, and purchase, which are factors of technology acceptance theory (TAM), and empirical analysis was conducted using the SPSS 25.0 statistical package to achieve the purpose of the study. As a result of the study, significant results were derived from all factors in the effect of perceived usefulness, ease, and pleasure on purchase intention, and several significant differences were found among factors according to gender, age, and internet shopping usage time in general characteristics. In conclusion, the user experience of the medium in which the augmented reality function is introduced in the information recognition stage of the product has a positive effect on purchase compared to the user experience of existing applications.
Purpose: This study aimed to evaluate the effectiveness of a dielectric barrier discharge (DBD) plasma module for sterilizing airborne bacteria in indoor spaces and measure the concentration of ozone generated during plasma discharge. Method: The DBD plasma module was installed in a 76m3 space, and air samples were collected under various discharge times to compare the reduction of airborne bacteria. Result: The results showed a significant decrease in airborne bacteria, ranging from 92.057% to 99.999%, with an average ozone concentration of 0.04 ppm, below the reference value. Conclusion: The study suggests that plasma discharge can be used as a means of preventing the spread of airborne bacteria and viruses, while ensuring safety for human exposure.
Following the signing of the Paris Agreement on Climate Change (UNFCCC, 2015), the world is expanding greenhouse gas reduction activities through comprehensive participation that includes not only developed countries but also developing countries. Major countries around the world are placing high expectations on the effectiveness of total carbon emissions regulation through the carbon emissions market. However, in order to obtain carbon credits, third-party verification is required based on quantitative carbon reduction data. Accordingly, in this paper, we developed an AIoT high-efficiency street light for carbon emissions and conducted a performance analysis study to measure the luminous efficiency of the lighting fixture. To obtain carbon emissions rights, we used high-efficiency LED PKG, developed our own high-voltage PFC, and developed high-efficiency lighting fixtures capable of communication. For communication, the 2.4GHz LoRa method was adopted between the lighting fixture and the gateway. Lens design was conducted through simulation of Korea Expressway Corporation's standard streetlight types A, B, and C. The performance of the streetlight was verified as being more efficient than other existing products through the measurement of luminous efficiency by an accredited rating agency, and it is expected that carbon emissions rights will be obtained by reducing electrical energy through this.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.4
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pp.327-338
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2014
The objective of this study is to enhance the effectiveness of Korean Inspection and Maintenance (I/M) program. Three main tasks are: to measure pollutant emissions of in-use light-duty diesel vehicles (LDVs); to evaluate the validity of existing smoke control scheme for low-smoke-emitting vehicles, which have diesel particulate filters, DPF, to meet stringent Euro-5 emission limits; and to assess the necessity and the benefit of $NO_x$ inspection, which is not involved in current I/M program. We measured second-by-second smoke, particulate and gaseous emissions of 27 LDVs using opacity smoke meter, photo-acoustic soot sensor, and portable emissions measurement system, respectively, under the Korean I/M test driving cycle, KD-147. We find that the DPF plays a key role in controlling soot, which can be considered as black carbon contained in particulate matter. Thus, from an I/M perspective, we believe smoke inspection strategies for Euro-5 diesel vehicles should be more focused on the capability of detecting DPF malfunctions or failures, in order to keep DPF properly functional. Fleet averaged distance-specific $NO_x$ emissions are consistently higher than corresponding emission limits, and the values are similar among pre-Euro-3, Euro-3, and Euro-4 vehicle fleets. These findings indicate that the $NO_x$ inspection should be incorporated into current I/M program in order to manage urban $NO_x$ emissions. This research allows the Korean I/M program keep pace with developments in vehicle technologies, as well as the increased emphasis on $NO_x$ with respect to air quality and human health.
Objective : The purpose of this study was to look at a systematic review on the effects of robot-assisted therapy on stroke rehabilitation in upper limbs. Through this comprehensive study, we have to compare the studies. Methods : We systematically examined papers published in journal from June 2012 to September 2012, using EMBASE, MEDLINE, etc. 12 studies(randomized controlled trials) were included in the analyses. Results : Selected 12 studies were Pedro score 2 or more. The primary outcome measure tools including tools for upper extremity function and activities daily of living were used. Through various intervention, Robot-assisted therapy maximizes the effectiveness of intervention. The effects of upper extremity function and functional ability(ADL) by robot-assisted therapy showed significant effect, but no difference exists between the robot-assisted therapy and conventional therapy groups in terms of upper extremity function and functional ability. Conclusions : Robot-assisted therapy has been widely used clinically for stroke patients to maximize the effect had been applied to various interventions. Robot-assisted therapy depending on the methods of intervention showed that the effect of difference. In the future study, the use of robot-assisted therapy applied to a variety of interventions is needed on occupational therapy.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.43
no.5
s.311
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pp.89-100
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2006
The carotid intima-media thickness (IMT) is very important, because the severity of it is an independent predictor of transient cerebral ischemia, stroke, and coronary events such as myocardial infarction. The conventional image processing to measure the IMT has not been satisfactory, because the methods have relied on the manual section drawing and a regional segmentation by differential estimation. We propose a new image processing technology effective to extract features from the carotid artery image whose pixels have the directional vector properties with composed color distribution. The technique we presented here is not by differential variation but by verification of the layer properties of carotid artery image. Iterated vertical and horizontal analysis and segmentation of the IMT image show the vector characteristics. This new technique makes it possible to cluster the layers statistically, and to classify mathematical correlation between regions and resulting in correct measurements of thickness and its variation. The advantages and effectiveness of this approach are applicable to region process and character extraction of such a vector image.
Nowadays various public data have been serviced to the public. Through the opening of public data, the transparency and effectiveness of public policy developed by governments are increased and users can lead to the growth of industry related to public data. Since end-users of using public data are citizens, it is very important for everyone to figure out the meaning of public data using proper visualization techniques. In this work, to indicate the significance of widespread public data, we consider UN voting record as public data in which many people may be interested. In general, it has high utilization value by diplomatic and educational purposes, and is available in public. If we use proper data mining and visualization algorithms, we can get an insight regarding the voting patterns of UN members. To visualize, it is necessary to measure the voting similarity values among UN members and then a social graph is created by the similarity values. Next, using a graph layout algorithm, the social graph is rendered on the screen. If we use the existing method for visualizing the social graph, it is hard to understand the meaning of the social graph because the graph is usually dense. To improve the weak point of the existing social graph visualization, we propose Friend-Matching, Friend-Rival Matching, and Bubble Heap algorithms in this paper. We also validate that our proposed algorithms can improve the quality of visualizing social graphs displayed by the existing method. Finally, our prototype system has been released in http://datalab.kunsan.ac.kr/politiz/un/. Please, see if it is useful in the aspect of public data utilization.
A pathogenic free-living amoeba, Naegleria fowleri, causes primary amoebic meningoencephalitis to human and experimental animals. This infection is rare, but the mortality is very high. Nowadays, drug treatment or active immunization of human or mice are being tried with partial effectiveness. This study shows passive immunization effect by transfer of immunized spleen cells, serum, or milk from immunized mother in mouse experimental model. Young BALB/c mice were immunized intraperitoneally with $2~3{\times}10^{6}$ trophozoites of N. fowleri, and spleen cells and sera were collected for injection to recipient mice. There were seven transfer groups, i.e., immunized mouse serum, spleen cells, serum and spleen cells, normal mouse serum, spleen cells, serum and spleen cells, and control group. Three days later, BALB/c mice were inoculated with $1{\times}10^{4}$ trophozoites of N. fowleri intranasally. After infection, decreased mortality ana prolonged survival time of mice were noted in immunized Bloops compared with non.immuniBed control group. The groups Injected with immunized spleen cells or normal serum shewed lower moltality than that of controls bult showed no changes of Serum IgG level. The groups injected with immunized serum or normal spleen cells showed increased serum IgG level after immunization but hundred percent mortality was observed. Mother mice were ifnfnunised increperitqneeliy with $2~3{\times}10^{6}$ trephozoites of N. fowleri at the end of pregnancy and weaning Period. Soon after the delivery, Jitters born of non-immunszed mother were matched with immunized mother for feeding immune milk. After three weeks, the litters were infected with $1{\times}10^{4}$ trophozeites of N. fowleri or sacrificed for serum collection to measure the IgG levels. The results show that anti-JV. fowleri IgG from mother was transferred to litter through milk but this IgG did not inauence the mortality or survival time of the infected mice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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