Kim, Hee Joung;Lee, Jun Hyeong;Yoon, Byung Man;Kim, Seo Jun
Ecology and Resilient Infrastructure
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v.8
no.2
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pp.88-96
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2021
In surface image velocimetry, a wide area of a river is photographed at an angle to measure its velocity, inevitably causing image distortion. Although a distorted image can be corrected into an orthogonal image by using 2D projective coordinate transformation and considering reference points on the same plane as the water surface, this method is limited by the uncertainty of changes in the water level in the event of a flood. Therefore, in this study, we developed a tilt image correction technique that corrects distortions in oblique images without resetting the reference points while coping with changes in the water level using the geometric relationship between the coordinates of the reference points set at a high position the camera, and the vertical distance between the water surface and the camera. Furthermore, we developed a distortion correction method to verify the corrected image, wherein we conducted a full-scale river experiment to verify the reference point transformation equation and measure the surface velocity. Based on the verification results, the proposed tilt image correction method was found to be over 97% accurate, whereas the experiment result of the surface velocity differed by approximately 4% as compared to the results calculated using the proposed method, thereby indicating high accuracy. Application of the proposed method to an image-based fixed automatic discharge measurement system can improve the accuracy of discharge measurement in the event of a flood when the water level changes rapidly.
Spectral information at a speech coder should be quantized with sufficient accuracy to keep perceptually transparent output speech. Spectral information at a low bit rate speech coder is usually transformed into corresponding line spectrum pair parameters and is often quantized with a vector quantization algorithm. As the vector quantization algorithm generally has high complexity in the optimal code vector searching routine, the complexity reduction in that routine is investigated using the ordering property of the line spectrum pair. When the proposed complexity reduction algorithm is applied to the well-known split vector quantization algorithm, the 46% complexity reduction is achieved in the distortion measure compu-tation.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.04a
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pp.116-121
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1998
본 논문에서는 데이터의존성과 벡터왜곡척도를 이용하여 개선된 칼라영상을 복호화하였다. 프랙탈 칼라영상의 복원방법은 Zhang과 Po의 벡터왜곡척도를 이용한 R, G, B 칼라 성분간의 상관관계를 고려하여 부호화한 압축파일을 사용하여 수렴될 복원영상을 독립적인 반복변환에 의해 수렴되는 영역과 데이터의존성을 갖는 영역으로 분류하여 데이터의존성 부분이 차지하는 만큼 복호화 과정에서 불필요한 계산량이 제거되었고, R 영역에서 검색한 데이터 의존영역을 G, B 영역에 그대로 사용하여 고속복호화가 가능하였다.
New methods for both color palette design and dithering based on human visual system (HVS) characteristics are proposed. Color quantization for palette design uses the relative visual sensitivity and spatial masking effect of HVS. The dithering operation for printing uses nonlinear quantization, which considers the overlapping phenomena among neighbor printing dots, and then a modified dot-diffusion algorithm is followed to compensate the degradation produced in the quantization process. The proposed techniques can produce high quality image in the low-bit color devices.
Based on the Kepco's standard supply terms, the customer should pay for installation the regulating device or protective device which are granted by Kepco in case the customer hinder other customer's electricity usage or it may cause the interruption because of harmonics or waveform distortion. It is necessary to consider the phase angle of voltage, current for harmonics so we can set up the measure of harmonic damages.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.29B
no.11
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pp.130-137
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1992
This paper presents the word recognition method using a neural-fuzzy pattern matching, in order to make a proper speech pattern for a spectrum sequence and to improve a recognition rate. In this method, a frequency variation is reduced by generating binary spectrum patterns through associative memory using a neural network, and a time variation is decreased by measuring the simillarity using a fuzzy pattern matching. For this method using binary spectrum patterns and logic algebraic operations to measure the simillarity, memory capacity and computation requirements are far less than those of DTW using a conventional distortion measure. To show the validity of the recognition performance for this method, word recognition experiments are carried out using 28 DDD city names and compared with DTW and a fuzzy pattern matching. The results show that our presented method is more excellent in the recognition performance than the other methods.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2017.11a
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pp.218-220
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2017
Recently, stitching techniques are used for obtaining wide FOV, e.g., panorama contents, from normal cameras. Despite many proposed algorithms, the no objective quality evaluation method is developed, so the comparison of algorithms are performed only in subjective way. The paper proposes a 'Delaunay-triangulation based objective assessment method' for evaluating the geometric and photometric distortions of stitched or warped images. The reference and target images are segmented by Delaunay-triangulation based on matched points between two images, the average Euclidian distance is used for geometric distortion measure, and the average or histogram of PSNR for photometric measure. We shows preliminary results with several test images and stitching methods for demonstrate the benefits and application.
To characterize the bioloical tissues, the new methods to measure the frequency dependent attenuation are presented in this paper. In general, ultrasonic phase information was assumed by linear function of the frequency. But the minimum phase function which characterizes the frequency dispersion of tissue was derived in (2). It is very significant to measure the attenuation by using the minimum phase function to characterize the frequence dispersion of tissue. Also, we propose the phase correcting technique to take advantage of the idea that the distortion of amplitude component when the wave propagates through media.
A new eddy current testing probe was developed to separate the eddy current signal distortion caused by permeability variation clusters and ordinary defects created in steam generator tubes. Signal processing circuits were inserted into the probe to increase the signal-to-noise ratio and allow digital signal transmission. The new probe could measure and separate the magnetic phases created in the steam generator tubes in the operating environment of a nuclear power plant. Furthermore, the new eddy current testing probe can measure the defects in steam generator tubes as rapidly as a bobbin probe with enhanced testing speed and reliability of defect detection.
A signal processor for interferometeric fiber optic sensors, which measure dynamic quantities of frequency up to 1 KHz with high sensitivity, is developed. It is a high-speed version of the all-digital phase tracking (ADPT) processor that was used to measure static or slowly-varying quantities. The processor was applied to a fiber optic Mach-Zehnder interferometer to evaluate the performance. The measured total harmonic distortion was near to -50 ㏈, which is the theoretical limit or the ADPT signal processing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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