Meaningful logos or random sequences have been used in the current digital watermarking techniques of 2D bar code. The meaningful logos can not only be created by copyright holders based on their unique information, but are also very effective when representing their copyrights. The random sequences enhance the security of the watermark for verifying one's copyrights against intentional or unintentional attacks. In this paper, we propose a new watermarking technique taking advantage of Data Matrix as well as encryption keys. The Data Matrix not only recovers the original data by an error checking and correction algorithm, even when its high-density data storage and barcode are damaged, but also encrypts the copyright verification information by randomization of the barcode, including ownership keys. Furthermore, the encryption keys and the patterns are used to localize the watermark, and make the watermark robust against attacks, respectively. Through the comparison experiments of the copyright information extracted from the watermark, we can verify that the proposed method has good quality and is robust to various attacks, such as JPEG compression, filtering and resizing.
According to the results of related studies, one of the typical factors related to procedure related human errors is the complexity of procedures. This means that comparing the change of the operators' behavior with respect to the complexity of procedures may be meaningful in clarifying the reasons for the operators' non-compliance behavior. In this study, to obtain data related to the operators' non-compliance behavior, emergency training records were collected using a full scope simulator. And three types of the operators' behavior (such as strict adherence, skipping redundant actions and modifying action sequences) observed from the collected emergency training records were compared with the complexity of the procedural steps. As the results, two remarkable relationships are obtained. They are: 1) the operators seem to frequently adopt non-compliance behavior to conduct the procedural steps that have an intermediate procedural complexity, 2) the operators seems to accommodate their non-compliance behavior to the complexity of the procedural steps. Therefore, it is expected that these relationships can be used as meaningful clues not only to scrutinize the reason for non-compliance behavior but also to suggest appropriate remedies for the reduction of non-compliance behavior that can result in procedure related human error.
최근 고성능 디지털 카메라의 발전으로 영상을 쉽게 획득하고, 많은 곳에서 활용하고 있다. 그 중에서 영상을 정합하여 사용하는 이미지 스티칭 방법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 이미지 스티칭은 위성이나 정찰기 등의 군사용 목적 및 의료 영상, 지도 등의 컴퓨터 비전 분야 등에서 활용할 수 있다. 본 논문에서는 영상에서 특징점을 추출하고 이를 정합하는 과정에서 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 사용하는 향상된 SURF 알고리즘 기반의 고속 이미지 스티칭 방법을 제안한다. 여러 장의 영상에서 정합되는 부분을 찾기 위해 각각의 영상에서 특징점을 추출한다. 각각의 영상에서 추출된 특징점들 중 잡음 등과 같은 오류를 제거하여 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 정합하여 연산 처리량을 줄임으로써 이미지 스티칭의 속도를 향상시켰다. 실험 결과 특징점 정합 속도 및 이미지 스티칭 속도가 기존의 알고리즘 보다 빠르면서도 자연스러운 영상을 생성할 수 있었다.
본 논문은 BIM 기반 설계 검토를 통하여 사전에 방지된 설계 오류와 그 영향도를 통계적으로 분석한다. 이를 위하여 한국에서 수행되었던 2개 BIM 프로젝트에서 BIM 기반 설계 검토를 도입함으로써 발견되었던 약 800여건 이상의 설계오류를 설계 오류 발생 원인별(비논리적 오류, 도면 상이, 누락), 발생 공종별(구조, 건축, 설비)로 분류한다. 시공 이전에 발견된 설계 오류로 인하여 발생할 수 있는 재작업과 공사비, 공사기간, 품질에의 영향 여부를 해당 현장의 실무자와의 인터뷰를 통해서 분류하고, 설계 오류와의 확률적 관계를 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석한다. 분석결과, 설계 오류 발생원인이 공사비 증가, 공기 지연, 품질 저하, 재작업을 유발 확률 예측에 통계적으로 가장 유의미한 관계가 있었다. 두 개의 프로젝트에서 수집된 자료만을 활용하여 설계 오류 간의 관계를 분석하였지만 설계 오류의 특성의 관계가 유사하다는 점에서 의미가 있다고 할 수 있다. 향후에는 다수의 프로젝트에서 수집된 자료를 분석하여 이를 검증하고자 한다.
대형구조물의 삼차원위치해석과 변형측정을 하기 위하여 근접사진측량을 이용할 경우 정확도에 가장 큰 영향을 미치는 촬영거리를 접근시켜 다중기법(Multiple Method)에 의해 해석하는 것이 효율적이다. 본 연구에서는 다중방법에서 제기되는 문제점들을 해결하기 위하여 중복도, 기준점 수와 배치, 촬영거리의 변화에 따른 오차의 영향을 분석하여 그 특성을 파악하고자 하였다. 촬영대상으로는 7m$\times$3m의 평면형의 피사체에 총 225점의 말지점을 고르게 배치하고 중복도와 촬영거리를 변화시키면서 총 143교의 사진을 찰영하였다. 이 사진들에 의한 종ㆍ횡스트립과 블럭을 형성, on-line system으로 개발된 프로그램에 의해 해석하였다. 기준점 수를 감소시킴에 따라 기하학적 오차(simulated error)는 계속 증가 하지만 관측오차(a ctual error)는 감소하다가 다시 증가되고 있으며, 촬영거리의 변화에 따른 오차는 Z방향이 X, Y방향보다도 크게 나타났으며 redundancy를 증가시키면 Z도 양호한 결과를 얻을 수 있었다. 그리고 중복도의 증가에 따른 오차는 중복도 70%전후에서 가장 양호한 결과를 얻었다. 본 연구의 결과에 의하면, 피사체의 크기와 형태에 따라 기준점 배치및 중복도를 적절하게 선택하는 것은 대형구조물해석에 무엇보다 중요하며 촬영거리를 가능한 한 피사체에 근접시켜 다중촬영을 실시하여 처리한다면 주요 구조물의 정밀해석은 물론 변형측정에 널리 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 목적은 나머지가 있는 나눗셈 문장제에 대한 초등학교 6학년 학생들의 해결 전략 및 오류를 조사함으로써 나머지가 있는 나눗셈 문장제 지도에 대한 교수학적 시사점을 얻는 것이다. 초등학교에서 나눗셈에 대한 학습이 완료되는 시기인 초등학교 6학년 학생 177명을 대상으로 40분간 총 15문항의 검사 문항으로 구성된 검사지를 적용하고, 학생들이 작성한 문항의 답안을 분석함으로써 연구 대상이 문제해결 과정에서 사용한 해결 전략 및 오류를 파악하였다. 검사 결과와 관련하여 주목할 것은 학생들이 나머지가 있는 나눗셈 문장제를 해결하기 위해 주로 사용한 전략과 높은 성공률을 보인 전략이 일치하지 않았으며, 중 집단의 학생들이 다른 집단의 학생들에 비해 보조 전략을 빈번하게 사용했다는 점이다. 또한 학생들의 오류가 빈번하게 나타난 것은 해석과 식 세우기 단계였다. 특히 하 집단의 학생들에게서 식 세우기 오류가 주로 발견된 것에 비해, 상 집단의 학생들은 주로 해석 단계에서 오류를 보였다. 이와 같은 분석 결과에 기초한 논의로부터 나머지가 있는 나눗셈 문장제 지도에 대한 교수학적 시사점을 제안하였다.
지금까지 분수의 나눗셈에 대한 오류 분석 연구는 대부분 단 1회의 검사를 통해 분석을 한 후 오류를 검증하였다. 즉, 학생들이 반복적으로 보이는 다양한 오류에 대한 분석한 선행연구는 없었다. 이에 본 연구에서는 수학의 연산 영역 중 초등학교 수학 교육과정의 마지막을 장식한다고도 볼 수 있는 '분수의 나눗셈'에 대한 학생들의 반복적 오류 유형을 살펴봄으로써 학생들의 사고를 엿봄과 동시에 학생들에게 좀 더 신중하고 정확하게 가르쳐야하는 정보를 얻는 것이 목적이다. 이를 위해 6학년 학생들이 분수의 나눗셈을 모두 학습한 후 시간의 흐름에 따라 나타나는 오류를 찾아내기 위해 학생들이 해결한 학습지를 바탕으로 관찰 분석 연구를 진행하였다.
Purpose: The purpose of this study is to apply the constrained Bayesian estimation methodology for product quality control process and prove the effectiveness of the product management by comparing with the well-known Bayes estimator through data performance result. Methods: The Bayes and constrained Bayes estimators were produced based on the theoretical background and for confirming the effectiveness of suggested application, the deviation index was defined and calculated for the comparison. Results: The statistical analysis result shows that applying the suggested estimation methodology, that is, constrained Bayes estimator improves the effectiveness of the index with regard to reduce the error by matching the first two empirical moments. Conclusion: Considering the advanced Bayesian approaches such as constrained Bayes estimation for the product quality control process, the newly defined deviation index reduces the error for estimating the parameter histogram which is reflected both location and deviation parameters and furthermore various Bayesian perspective approaches seems to be meaningful for managing the product quality control process.
Purpose: The purpose of this study is to apply the Bayesian estimation methodology for producing 'Korean Standard -Quality Excellence Index' model and prove the effectiveness of the new approach based on survey data by comparing the current index with the new index produced by Bayesian estimation method. Methods: The 'Korean Standard -Quality Excellence Index' was produced through the collected survey data by Bayesian estimation method and comparing the deviation with two results for confirming the effectiveness of suggested application. Results: The statistical analysis result shows that suggested estimator, that is, empirical Bayes estimator improves the effectiveness of the index with regard to reduce the error under specific loss function, which is suggested for checking the goodness of fit. Conclusion: Considering the Bayesian techniques such as empirical Bayes estimator for producing the quality excellence index reduces the error for estimating the parameter of interest and furthermore various Bayesian perspective approaches seems to be meaningful for producing the corresponding index.
International journal of advanced smart convergence
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제7권3호
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pp.73-78
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2018
This study focuses on presenting the IT program module provided by BKLS measure in order to solve the problem of capital cost due to information asymmetry of external investors and corporate executives. Barron at al(1998) set up a BKLS measure to guide the market by intermediate analysts. The BKLS measure was measured by using the changes in the analyst forecast dispersion and analyst mean forecast error squared. This study suggests a model of the algorithm that the BKLS measure can be provided to all investors immediately by IT program in order to deliver the meaningful value in the domestic capital market as measured. This is a method of generating and analyzing real-time or non-real-time prediction models by transferring the predicted estimates delivered to the Big Data Log Analysis System through the statistical DB to the statistical forecasting engine. Because BKLS measure is not carried out in a concrete method, it is practically very difficult to estimate the BKLS measure. It is expected that the BKLS measure of Barron at al(1998) introduced in this study and the model of IT module provided in real time will be the starting point for the follow-up study for the introduction and realization of IT technology in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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