• 한국항해학회지
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• 제19권3호
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• pp.21-28
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• 1995

Mathematical morphology skeleton image processing makes many partial skeleton image planes from an original binary image. And the original binary image can be reconstructed without any distortion by summing the first partial skeleton image plane and each dilated partial skeleton image planes using the same structuring element. Especially compression effects of Elias coding to the morphological globally minimal skeleton(GMS) image, is better than that of PCX and Huffman coding. And then this paper proposes mathematical morphological GMS image processing which can be applied to a binary image transmitting for facimile and big size(bigger than $64{\times}64$ size) bitmap fonts storing in a memory.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제12권4호
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• pp.563-584
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• 2010

본 연구는 학생들이 일상적인 경험으로부터 형성한 이미지로는 해결하기 어려운 과제에서 학생들이 어떻게 사고하는지, 그리고 자신의 이미지를 어떻게 조작하고 변형하여 과제 해결에 유용한 새로운 이미지를 구성하는지를 고찰하고자 한 것이다. 이 연구를 위해 정사면체를 분할하는 과제를 사용하였으며, 2명의 중학교 1학년 학생의 추론과정을 세밀하게 분석하였다. 두 학생의 사례로부터 이미지에 기반 한 사고를 이미지 형성, 이미지 검토/해석, 이미지 조작/변형, 새로운 이미지의 형성 등의 순환과정과 이미지를 유도하는 언어적 사고와 이미지로부터 파악되는 사실에 기반을 둔 언어적 추론의 순환 과정으로 분석할 수 있음을 확인하였다. 또한 구체적 이미지에 기반 한 사고와 기호적 이미지에 기반 한 사고의 특성 및 그들 사이의 관계를 이해할 수 있었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권1호
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• pp.1-13
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• 2021

In this research, we study the problem of font image skeletonization using an end-to-end deep adversarial network, in contrast with the state-of-the-art methods that use mathematical algorithms. Several studies have been concerned with skeletonization, but a few have utilized deep learning. Further, no study has considered generative models based on deep neural networks for font character skeletonization, which are more delicate than natural objects. In this work, we take a step closer to producing realistic synthesized skeletons of font characters. We consider using an end-to-end deep adversarial network, SkelGAN, for font-image skeletonization, in contrast with the state-of-the-art methods that use mathematical algorithms. The proposed skeleton generator is proved superior to all well-known mathematical skeletonization methods in terms of character structure, including delicate strokes, serifs, and even special styles. Experimental results also demonstrate the dominance of our method against the state-of-the-art supervised image-to-image translation method in font character skeletonization task.

• 한국학교수학회논문집
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• 제9권2호
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• pp.195-208
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• 2006

학생들은 개념과 관련된 여러 가지 기하적 표현 중에서 특정한 표현을 해당 개념의 형식적인 정의에 우선하는 기하적 심상으로 받아들이곤 한다. 학생이 지닌 기하적 심상과 개념의 형식적인 정의가 항상 조화를 이루지는 않으며, 이로 인해 문제해결과정에서 오류가 유발될 수 있다. 기하적 표현을 통한 학습이 중요한 비중을 차지하는 기하 영역에서는 이러한 학생들의 오류 및 오류의 원인을 체계적으로 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 학생이 지닌 특정한 기하적 심상으로 인해 발생하는 오류 사례의 분석을 통해 보다 일반적으로 학생들이 수학적 개념에 대하여 지니는 심상 및 심상과 관련한 오류의 유형을 개념적으로 분류하여 이론적 분석의 틀을 제안하고자 한다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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• pp.745-749
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• 1998

Mathematical morphology (MM) has been introduced as a powerful tool for studying the geometrical properties of images, MM is a good approach to digital image processing , which is based on the shape feature. The MM operators such as dilation, erosion, closing and opening have been applied successfully to image noise reduction. The MM filters can easily filter the noise when the noise factors are known. However it is very difficult to reduce the noise when images are ambiguous, because the boundary between the noise and object is vague. In this paper, we propose a new method to reduce noise from ambiguous images by using Fuzzy Mathematical Morphology (FMM) operators. Performance evaluation via simulations show that the FMM filters efficiently reduce the image noise. Furthermore, the FMM filters show a good performance compared with the conventional filters.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제14권1호
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• pp.57-66
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• 2010

In this paper, we develop the Automatic Number Plate Recognition (ANPR) System. ANPR is generally composed of the following four steps: i) The acquisition of the image; ii) The extraction of the region of the number plate; iii) The partition of the number and iv) The recognition. The second and third steps incorporate image processing technique. We propose to resolve this by using Partial Differential Equation(PDE) based segmentation method. This method is computationally efficient and robust. Results indicate that our methods are capable to recognize the plate number on difficult situations.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제31권1호
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• pp.71-84
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• 2017

테일러급수는 대학 전공 수학의 여러 개념을 포함하는 복잡한 구조를 가지고 있다. 이 주제는 미적분학, 해석학, 복소해석학 등의 수학뿐만 아니라 물리학, 공학 등 다른 학문에서도 유용성과 응용성을 가진 강력한 도구이다. 그러나 학생들은 이 주제의 수학적 구조를 제대로 이해하는데 어려움을 느낀다. 이에 본 연구에서는 어떻게 학생들이 테일러급수 수렴을 이해하는지를 알기 위해서 학생들의 수학적 특징을 세 유형으로 분류한다. 그 후에 테일러급수 수렴의 구조적 상(image)을 이용해서 테일러급수 수렴에 대한 이해도를 분석하고 이에 대한 결과를 제시하고자 한다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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• pp.17-22
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• 2002

This paper is concerned with a local detection of road on an airborne SAR image. The roads can be characterized by their geometry and radiometry. Roads are assumed as linear, thin, and elongated objects that are darker than their surroundings on an airborne SAR image. With these assumptions, a series of morphological filters are applied and tested successively. This approach is simple and almost non parametric and has been successfully applied to an airborne SAR image.

• 충청수학회지
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• 제25권2호
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• pp.367-377
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• 2012

The goal of the image restoration is to find a good approximation of the original image for the degraded image, the blurring matrix, and the statistics of the noise vector given. Fast truncated Lagrange (FTL) method has been proposed by G. Landi as a image restoration method for large-scale ill-conditioned BTTB linear systems([3]). We implemented FTL method for the image restoration problem with reflective boundary condition which gives better reconstructions of the unknown, the true image.

• 대한수학회논문집
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• 제30권1호
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• pp.1-5
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• 2015

Let G be a cyclic group of prime power order. There is a natural embedding of $\mathbb{Z}[G]$ into a product of rings of integers of cyclotomic fields. In this paper the image of the embedding is determined, and we also compute the index of the image.