In general, the high quality audio coding(HQAC) has the structure of the convertional data compression techniques combined with moodels of human perception. The primary auditory characteristic applied to HQAC is the masking effect in the spectral domain. Therefore spectral techniques such as the subband coding or the transform coding are widely used[1][2]. However no effort has yet been made to apply the temporal masking effect and temporal redundancy removing method in HQAC. The audio data compression method proposed in this paper eliminates statistical and perceptual redundancies in both temporal and spectral domain. Transformed audio signal is divided into packets, which consist of 6 frames. A packet contains 1536 samples($256{\times}6$) :nd redundancies in packet reside in both temporal and spectral domain. Both redundancies are elminated at the same time in each packet. The psychoacoustic model has been improved to give more delicate results by taking into account temporal masking as well as fine spectral masking. For quantization, each packet is divided into subblocks designed to have an analogy with the nonlinear critical bands and to reflect the temporal auditory characteristics. Consequently, high quality of reconstructed audio is conserved at low bit-rates.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2961-2967
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2014
Nowadays, a private protection act has come into effect which demands for the protection of personal image information obtained by the CCTV. According to this act, the object out of interest has to be mosaicked such that it can not be identified before the image is sent to the investigation office. Meanwhile, the demand for digital videos obtained by CCTV is also increasing for digital forensic. Therefore, due to the two conflicting demands, the demand for a solution which can automatically mask an object in the CCTV video is increasing and related IT industry is expected to grow. The core technology in developing a target masking solution is the object tracking technique. In this paper, we propose an object tracking technique which suits for the application of CCTV video object masking as a postprocess. The proposed method simultaneously uses the motion and the color information to produce a stable tracking result. Furthermore, the proposed method is based on the centroid shifting method, which is a fast color based tracking method, and thus the overall tracking becomes fast.
In this paper, we propose a user interface technique based on embedded sensors applying to apps in smart phone. Especially, we implement avata generation application using image filtering technique for photo image in smart phone. In the application, The embedded sensors are used as intuitive user interface to adjust the image filtering effect for making user satisfied effect in real time after the system produced the image filtering effect for avatar. This technique provides not a simple typed method of parameter values adjustment but a new intuitively emotional adjustment method in image filtering applications. The proposed technique can use sound values from embedded mike sensor for adjusting key values of sketch filter effect if the smart phone user produces sound. Similiarly the proposed technique can use coordinate values from embedded acceleration sensor for adjusting masking values of oil painting filter effect and use brightness values from embedded light sensor for adjusting masking values of sharp filter effect. Finally, we implement image filtering application and evaluate efficiency and effectiveness for the proposed technique.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.929-934
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2007
Various methods to improve the planetary gear noise in the vehicle were introduced. And planetary gear systems were analyzed Therefore a common thing among the different planetary gear systems which generate the gear noise in the vehicle was founded. Most importantly, a frequency versus vibration level map was introduced and a predictive method, which is considering the masking effect, to design the planetary gear sets in the concept design stage was described.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.05a
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pp.448-451
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2003
This study describes a new maskless nano-fabrication technique of Si (100) using the combination of nanometer-scale mechanical forming by nano-indenter XP and KOH wet etching. First the surface of a Si (100) specimen was machined by using the nano-machining system, which utilizes the mechanism of the nano-indenter XP. Next, the specimen was etched by KOH solution. After the etching process, the convex structure or deeper hole is made because of masking or promotion effect of the affected layer generated by nano-machining. On the basis of this interesting fact, some sample structures were fabricated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.7
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pp.1280-1287
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2002
The old technique of sandblasting which has been used for decoration of glass surface has recently been developed into a powder blasting technique for brittle materials such as glass, silicon and ceramics, capable of producing micro structures larger than $100{\mu}$ m. This paper describes the performance of powder blasting technique in micro-line grooving of glass and the effect of the number of nozzle scanning on the depth and width of line groove. Experimental results showed that increasing the no. of nozzle scanning resulted in the increase of depth and width in grooves. Increase of width which may cause several problems in the precision machining results from wear of mask film. Therefore, well-controlled masking process is the most important factor for micro machining of glass with accuracy.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.628-631
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2003
This study describes a new mastless nano-fabrication technique of Pyrex 7740 glass using the combination of nanomachining by nano-indenter XP and HF wet etching. First, the surface of a Pyrex 7740 glass specimen was machined by using the nano-machining system, which utilizes the mechanism of the nano-indenter XP. Next, the specimen was etched by HF solution. After the etching process, the convex structure or deeper hole is made because of masking or promotion effect of the affected layer generated by nano-machining. On the basis of this interesting fact. some sample structures were fabricated.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.667-676
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2000
This paper focuses on the problem of detecting multiple leverage points and outliers in multivariate linear models. It is well known that he identification of these points is affected by masking and swamping effects. To identify them, Rousseeuw(1985) used robust estimators of MVE(Minimum Volume Ellipsoids), which have the breakdown point of 50% approximately. And Rousseeuw and van Zomeren(1990) suggested the robust distance based on MVE, however, of which the computation is extremely difficult when the number of observations n is large. In this study, e propose a new algorithm to reduce the computational difficulty of MVE. The proposed method is powerful in identifying multiple leverage points and outlies and also effective in reducing the computational difficulty of MVE.
This paper proposes a speech state-dependent spectral subtraction method to regulate the blind spectral subtraction for improved enhancement. In the proposed method, a modified subtraction rule is applied over the speech selectively contingent to the speech state being voiced or unvoiced, in an effort to incorporate the acoustic characteristics of phonemes. In particular, the objective of the proposed method is to remedy the subtraction induced signal distortion attained by two state-dependent procedures, spectrum sharpening and minimum spectral bound. In order to remove the residual noise, the proposed method employs a procedure utilizing the masking effect. Proposed spectral subtraction including state-dependent subtraction and residual noise reduction using the masking threshold shows effectiveness in compensation of spectral distortion in the unvoiced region and residual noise reduction.
In this paper we apply PMC (parallel model combination) to speech recognition system online. As a representative of model based noise compensation techniques, PMC compensates environmental mismatch by combining pretrained clean speech models and real-time estimated noise information. This is very effective approach for compensating extreme environmental mismatch but is inadequate to use in on-line system for heavy computational cost. To reduce the computational cost and to apply PMC online, we use a noise masking effect - the energy in a frequency band is dominated either by clean speech energy or by noise energy - in the process of model compensation. Experiments on artificially produced noisy speech data confirm that the proposed technique is fast and effective for the on-line model compensation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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