The purposes of this study were to segment department store customers based on patronage orientations of service facilities in a department store and to develop a profile of each segment using store visit behaviors, clothing purchase behaviors and demographics. A total of 453 responses collected from an on-site questionnaire survey to female department store customers was analyzed. Cluster analysis on patronage orientations of department store service facilities identified four groups including: Active patrons(27.3%); Comparison patrons(27.6%); Convenience seekers(27.3%); and Minimum patrons(17.8%). ANOVA and $\chi$$^2$ analyses revealed significant differences among the four groups on store visit behaviors(the extent of store visits and the extent of service facility visits), clothing purchase behaviors(6 store choice criteria and the extent of clothing purchase), and 5 demographic characteristics. The study developed a profile of each segment and provided marketing implications.
The purpose of this study was to segment the consumer market for women's street clothes based on benefit sought. The sample was taken from 1106 middle class women who were in their 30's-40's living in Gwangju city. Consumers were classified into three groups by honest sought. The groups were practical benefit seeking group(36.7%), multi-benefit seeking group(32.6%) and symbolic/aesthetic benefit seeking group(30.7%). ANOVA, $\chi$$^2$-test revealed differences among groups according to benefit sought, use of information sources, purchasing behavior variables and demographic variables As a result of comparison for two market segmentations, benefit segmentation was proven to be more useful than segmentations using clothes image preference. But there were differences in psychological variables and demographic variables among the same benefit segments. Therefore hybrid approach on segmentation using clothes images preferences and benefit sought is neccesary.
L&P Cosmetic, the leading company selling mask packs on the global market, produces MEDIHEAL, the number-one best-selling mask pack brand in Korea and the best-selling imported mask pack brand in China (2017). The company pioneered the premium market for mask packs through its launch of premium mask packs in 2009, and has subsequently achieved outstanding success in Korea and China. Three key factors have contributed to the success of L&P Cosmetic: product leadership with R&D capability, strategic marketing programs tailored for each market segment, and operational excellence focusing on strategic outsourcing and partnership management. Nonetheless, globalization beyond the Chinese market remains a major challenge for the potential of L&P Cosmetic. The company has embarked upon a collaboration with BTS, the world's top K-pop stars, as an optimally effective way to achieve its goals and a highly efficient strategy to manage the risks of globalization. The global branding collaboration project with BTS has succeeded in generating primary demand for mask packs on the global market, spreading brand awareness of MEDIHEAL, and establishing global channel networks. L&P Cosmetic will continue to grow worldwide on the basis of this outstanding performance.
The interest in wine has been increasing because of raised standard of living, increased leisure time, raised interest in health. Therefore, a few wine related tourism product has introduced to public including wine train to Young-dong region and overseas wine tour package. This study focused on motivation to visit overseas wine tour package in order to segment target wine tourism countries. As a result, three different markets were segmented and they showed different characteristics with regard to demographics, tourism behavior, and preferred wine tourism countries.
Today, well-being appears as new trend-code all of society. Likewise foodservice industry is influenced by that trend and as a result general menu items tend to change into healthy menu items. Therefore, the purpose of this study is to examine the customers attitude toward healthy menu. One of major research finding is that consumers better interested to healthy menu than past and have potential needs to consume it. So need to extent healthy menu market and develop to consume of healthy menu, should get competitiveness on tastes and price of healthy menu and to segment of healthy menu consumer market.
As intensifying competition alters the dynamics of the wireless industry and carriers begin to tap out traditional subscribers-business users and early adopters-wireless operators have come under pressure to begin expanding their target subscriber base. While alternative market segments such as youths, senior citizens, and lower-income or credit-challenged customers often offer less compelling fundamentals (i.e., lower average revenue per user and higher churn rates), carriers, in their race to increase market share, can no longer overlook these potential market segments. In particular, the youth market is a very appealing market segment for carriers to focus on for several reasons. Carriers in many parts of the world have already begun recognizing the compelling advantages of concentrating on youths and teens. This paper will examine the dynamics of the youth/teen population and what attributes make this group an appealing market for wireless carriers. In addition, it will take a look at new emerging technologies that may help carriers attract the youth market especially mobile data, entertainment applications, and wireless messaging. This paper also studies the sensation that carriers in Europe and Japan are achieving with the youth population and suggests how carriers in Korea can emulate that success.
This paper builds a system dynamics model analyzing first mover effect and growth strategy of online retailer, a major segment of B2C e-commerce. The dynamic model in this paper is calibrated to the online book market and Yes24.com as major test cases. The model consists of eight key value chain sectors. Five of these(Users, Site Operations, Human Resources, Financial Accounting, and Fundraising) are internal to the company, and three others(Market, Financial Market, and Relative Performance) are external to the company. With the model, this paper suggests research propositions representing positive feedback loops and negative feedback loops that lead to corporate growth and limits to growth according to dynamic causal relationships among eight key value chain sectors, and simulate these propositions.
The purpose of this study was 1) to segment the market of inbound Japanese tourists based on the importance of tour activity that tourists perceived and 2) to examine the behavior of each segmentation purchasing cultural fashion items in Korea. Data were collected using a self-administered questionnaire survey in Seoul. Clustering analysis, Chisquare, and ANOVA test were used to conduct the data analysis on 288 out of 400 questionnaires. The inbound Japanese tourists market was segmented into 3 groups; culture oriented group, shopping oriented group, and multi-activity group. Three groups were significantly different in terms of age, income, purchase amount, purchase criteria, and degree of shopping satisfaction. Marketing strategies for segmented markets were discussed.
The purpose of this study was to segment the clothing customers of new traditional market according to shopping orientation and to clarify the different clothing behaviors among segmented groups. This study may be useful for new traditional marketer to make proper marketing strategies. The subjects for the final analysis were 400 customers who visited Namdaemoon and Dongdaemoon new traditional markets. The statistics used for analysis were factor analysis, cluster analysis, Cronbach-${\alpha}$, one-way ANOVA, LSD multiple range test and chi-square by the SPSS program. The results of this study were as follows: 1. The customers of new traditional market were segmented to 5 groups (Diffidence Group, Confidence/Information Group, Active Group, Shop/Brand Loyalty Group and Planned Purchasing Group); 2. The five segmented groups were significantly different in clothing evaluation standards, shop evaluation standards, satisfaction and demographic variables such as sex, age, education and monthly spending money.
Supramax bulk carriers cover a wide range of ocean transportation requirements, from major to minor bulk cargoes. Market forecasting for this segment has posed a challenge to researchers, due to complexity involved, on the demand side of the forecasting model. This paper addresses this issue by using technical indicators as input features, instead of complicated supply-demand variables. Artificial neural networks (ANN), one of the most popular machine-learning tools, were used to replace classical time-series models. Results revealed that ANN outperformed the benchmark binomial logistic regression model, and predicted direction of the spot market with more than 70% accuracy. Results obtained in this paper, can enable chartering desks to make better short-term chartering decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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