This study analyzed the willingness to pay for meal kit products of Millefeuille Nabe and Gambas al-Ahiyo, and willingness to pay and purchase intentions according to various characteristics to suggest a meal kit marketing strategy that reflected consumer preference. It was found that the price of meal kits is higher than the price of individual ingredients and lower than the price of meal kits in the current market. The willingness to pay for Millefeuille Nabe is higher in the group that pursues quality and taste, and the more satisfied with the certification system, the higher their willingness to pay for both Millefeuille Nabe and Gambas al-Ahiyo. In addition, the higher the satisfaction with the pleasure, taste, and price of the meal kit, the higher the intention to purchase in the future. Therefore, to increase the willingness to pay and purchases intentions in the future, the quality of meal kit ingredients must be carefully revised and supplemented, and various products are developed and reflected in the marketing strategy.
As the cryptocurrency market continues to grow, it has developed into a new financial market. The need for investment strategy research on the cryptocurrency market is also emerging. This study aims to conduct an empirical analysis on an investment methodology of cryptocurrency that combines short-term trading strategy and deep learning. Daily price data of the Ethereum was collected through the API of Upbit, the Korean cryptocurrency exchange. The investment performance of the experimental model was analyzed by finding the optimal parameters based on past data. The experimental model is a volatility breakout strategy(VBS), a Long Short Term Memory(LSTM) model, moving average cross strategy and a combined model. VBS is a short-term trading strategy that buys when volatility rises significantly on a daily basis and sells at the closing price of the day. LSTM is suitable for time series data among deep learning models, and the predicted closing price obtained through the prediction model was applied to the simple trading rule. The moving average cross strategy determines whether to buy or sell when the moving average crosses. The combined model is a trading rule made by using derived variables of the VBS and LSTM model using AND/OR for the buy conditions. The result shows that combined model is better investment performance than the single model. This study has academic significance in that it goes beyond simple deep learning-based cryptocurrency price prediction and improves investment performance by combining deep learning and short-term trading strategies, and has practical significance in that it shows the applicability in actual investment.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.6_2
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pp.653-663
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2007
The purpose of this study is to suggest concrete approaches of copyright application among various map price policies to establish the system of a digital map market, to revitalize its market, and to give the public better map services. To do this, we analyzed copyright law in Korea and the copyright protection of digital map in foreign countries firstly, investigated the applicability of copyright to the map market in Korea, analyzed the effect on this market, and suggested an direction of the revision for the Surveying law and the National Geographic Information (NGlS) law lastly. We drew several conclusions. Firstly, the protection of the rights of database makers is the best approach to protect digital maps in korea. Secondly, we need to adopt copyright to the Surveying law and the National Geographic Information Systems (NGlS) law. Lastly, establishing a copyright trust organization to improve the quality of digital maps and to manage various affairs is needed.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.21-28
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2020
Aftermarket refers to a market in which a company sells complementary goods, replacements of parts, and upgrade or maintenance services to consumers after selling them main durable goods. Intuitively, consumers who purchase main durable goods become major potential customers in subsequent aftermarket. Thus the existence of the aftermarket has a significant impact on pricing of the main durable goods as well as the aftermarket products. In this study, we analyze the effect of aftermarket on the pricing strategy for a company selling both main durable goods and aftermarket products. To do this we first divided the market into markets where the aftermarket products are indispensable and optional. Based on the proposed market types, the profit maximizing solutions are derived using two-period model, and the impacts of consumers' undervaluation of aftermarket product prices on pricing strategy are analyzed. The results can be summarized as follows : (1) Regardless of the market type, the total profits were found to be inversely proportional to the consumer's awareness accuracy of product prices in the aftermarket. This is in line with marketing efforts that sales companies have made intuitively to make consumers underestimate the cost of the aftermarket. (2) If aftermarket product is indispensable, only revenue from the aftermarket is sought. On the other hand, if aftermarket product is optional, revenue from the main durable good as well as the aftermarket product will be sought simultaneously. (3) Moreover, when aftermarket product is optional, the lower the awareness accuracy of consumers, the higher the price and profit of the main durable goods, while the lower the price and profit of the aftermarket products. This is contrary to the intuition that the lower the consumer's valuation of the costs of aftermarket, the more advantageous it would be to rely on aftermarket products rather than on main durable goods.
Apple is most favorable fruit in Korea, and apple farmland has been increased before and after the agreements of Uruguay Round and apple is considered as one of strategic agricultural products. Especially expansion of apple farmland is concentrated in Kyungpook region because of the suitable climate and its market share is about 70 percents in 1992. The marketing channels of apples of Kyungpook region are widely classified by merchant, agricultural or horticultural co-op and large scale farmer's. Among them market share of merchant's occupy over 65 percent. In marketing margins, commercial profit is higher than cost in total marketing margins and, assembler and retailer's margin is not less than wholesaler's. The fluctuation of the price of apple is high in year. The marketing problems of apples are several, first, complex marketing channels, secondly, the high percentage of market share by growing district assembler, thirdly, low rate of package and quality standardization, finally, concentration of shipment of apple because of the shortage of apple processing, storage and marketing facilities, of newly produced apples. In conclusion, to increase apple grower's income with the stabilization of supply and quality upgrade, the improvement measures of marketing system are as follows, first, government level's support in marketing facilities and mechanism, secondly, the increment of supply by grower's cooperatives, thirdly, the establishment of a serious of marketing system to increase the efficiency, fourthly, the establishment of cold-chain system and quality standardization of apple, finally, production of various kinds of apple processing goods.
Consider an n goods production economy. Assume the equilibrium condition of Sraffa's price system, a balanced growth condition and the goods market clearing conditions. If both equations are given to determine a real wage rate and investment, the economic system is over-determined. It suggests that there exists no long-period equilibrium to satisfy both labor market and goods market conditions. This paper interprets this situation of over-determinacy as a disequilibrium state, and attempts to solve it through disequilibrium dynamics. It constructs a model of accumulation and real wage rates consistent with Lotka-Volterra system, and shows that the overall growth path fluctuates endogenously around a resting point of long-period disequilibrium.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.3
no.3
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pp.181-192
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2011
Recently, the speed of change related with enterprise management is getting faster than ever owing to the competition among companies, technique diffusion, shortening of product lifecycle, excessive supply of market. For the example, the compliance condition (such as delivery date, product quality, etc.) from the ship owner is getting complicated and the needs for the new product such as FPSO, FSRU are coming to fore. This paradigm shift emphasize the rapid response rather than the competitive price, flexibility and agility rather than effective and optimal perspective for the domestic shipbuilding company. So, domestic shipbuilding companies have to secure agile and flexible ship production environment that could respond change of market and requirements of customers in order to continue a competitive edge in the world market. In this paper, I'm going to define a standard shipbuilding production management system by investigating the environment of domestic major shipbuilding companies. Also, I'm going to propose a unified ship production management and system for the operation of unified management through detail analysis of the activities and the data flow of ship production management. And, the system functions for the strategic approach of ship production management are investigated through the business administration tools such as performance pyramid, VDT and BSC. Lastly, the research of applying strategic KPI to the digital shipyard as virtual execution platform is conducted.
In recent years, domestic market environment of rice production is confronted with the problems of excessive production and decrease in per capita consumption, resulting in steady decline of domestic rice price. Moreover, as new trade negotiations of WTO or FTA are being forwarded, cheap price of imported rice will also make the rice production environment being worse off. One of the possible production strategies to relieve this situation could be expanding farm size, which increases market competitiveness in terms of cost-saving. Since 1990's, one of the main agricultural policies for rice production in Korea has been expanding farm size. This study aims at 1)exploring brief history of Korean government's agricultural policy for expanding farm size, 2)examining economic effect of farming size expansion, and 3)discussing major role of government to promote appropriate programs for rice-farming and producers. Main conclusion suggests that appropriate farming size should be expanded upto at least five hectares per farm, with producers' effort to reduce farming costs and continuous investments on agricultural infrastructures including irrigation systems, etc. Continuous government's investment on operation and maintenance on water facility is also one of the important factors in expanding farm size.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.5
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pp.489-499
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2018
Jeonse is a unique property rental system in Korea in which a tenant pays a part of the price of a leased property as a fixed amount security deposit and gets back the entire deposit when the tenant moves out at the end of the tenancy. Jeonse deposit is very important in the Korean real estate market since it is directly related to the residential property sales price and it is a key indicator to predict future real estate market trend. Jeonse deposit data shows a skewed and heteroscedastic distribution and the commonly used mean regression model may be inappropriate for the analysis of Jeonse deposit data. In this paper, we apply a Bayesian quantile regression model to analyze Jeonse deposit data, which is non-parametric and does not require any distributional assumptions. Analysis results show that the quantile regression coefficients of most explanatory variables change dramatically for different quantiles. The regression coefficients of some variables have different signs for different quantiles, implying that even the same variable may affect the Jeonse deposit in the opposite direction depending on the amount of deposit.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.42
no.3
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pp.222-230
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2016
As the global game market has been more competitive, it has been important to analyze success factors of game products. In this paper, we applied a Bass Diffusion Model and Clustering Analysis to identify the success factors of games based on data from Steam, an international game platform. By using a diffusion model, we first categorize game products into two groups : successful and unsuccessful games. Then, each group has been analyzed by using clustering analysis based on product features such as genres, price, and minimum system requirements. As a result, success factors of a game have been identified. The result shows that customers in game industry appreciate sophisticated contents. Unlike many other industries, price is not considered as a key success factor in the game industry. Expecially, advanced independent video games (commonly referred to as indie games) with killer contents show competitiveness in the market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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