Lopez-Colina, Carlos;Serrano, Miguel A.;Lozano, Miguel;Gayarre, Fernando L.;Suarez, Jesus M.;Wilkinson, Tim
Steel and Composite Structures
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v.32
no.3
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pp.337-346
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2019
The present paper tries to contribute fill the gap of application of the component method to tubular connections. For this purpose, one typical joint configuration in which just one component can be considered as active has been studied. These joints were selected as symmetrically loaded welded connections in which the beam width was the same as the column width. This focused the study on the component 'side walls of rectangular hollow sections (RHS) in tension/compression'. It should be one of the main components to be considered in welded unstiffened joints between I beams and RHS columns. Many experimental tests on double-sided I-beam-to-RHS-column joint with a width ratio 1 have been carried out by the authors and a finite element (FE) model was validated with their results. Then, some different analytical approaches for the component stiffness and strength have been assessed. Finally, the stiffness proposals have been compared with some FE simulations on I-beam-to-RHS-column joints. This work finally proposes the most adequate equations that were found for the stiffness and strength characterization of the component 'side walls of RHS in tension/compression' to be applied in a further unified global proposal for the application of the component method to RHS.
Purpose: The purpose of the present study was to compare the internal fit of two different temporary restorations fabricated by dental CAD/CAM system and to evaluate clinical effectiveness. Methods: Composite resin tooth of the maxillary first molar was prepared as occlusal reduction(2.0mm), axial reduction(1mm offset), vertical angle(6 degree) and chamfer margin for a temporary crown and duplicated epoxy die was fabricated. The epoxy dies were used to fabricate provisional restorations by CAD/CAM milling technique or 3D-printing technique. The inner data from all crowns were superimposed on the master die file in the 'best-fit alignment' method using 3D analysis software. Statistical analysis was performed using a Wilcoxon's rank sum test for differences between groups. Results: It showed that the internal RMS(Root Mean Square) values of the additive group were significantly larger than those of other group. No significant differences in internal discrepancies were observed in the temporary crowns among the 2 groups with different manufacturing method. Conclusion: All the groups had the internal fit within the clinical acceptable range (< $50{\mu}m$). The continuous research in the future to be applied clinically for the adaptation of additive manufacturing technique are needed.
Lithium-ion batteries (LIBs) have attracted much interest for their high energy density (>150 mAh/g), high capacity, low self-discharge rate, and high coulombic efficiency. However, with the successful commercialization of LIBs, fire and explosion incidents are likely to increase. The thermal runaway is known as the major factor in battery-related accidents that can lead to a series of critical conditions. Considering this, recent studies have shown an increased interest in countering the safety issues associated with LIBs. Although safety standards for LIB use have recently been formulated, little attention has been paid to the safety around the manufacturing process for battery products. The present study introduces a risk assessment method suitable for assessing the safety of the LIB-manufacturing process. In the assessment method, a compensation parameter (Z-factor) is employed to correctly evaluate the process's safety on the basis of the type of material (e.g., metal anode, liquid electrolyte, solid-state electrolytes) utilized in a cell. The proposed method has been applied to an 18650 cell-manufacturing process, and three sub-processes have been identified as possibly vulnerable parts (risk index: >4). This study offers some crucial insights into the establishment of safety standards for battery-manufacturing processes.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.2
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pp.137-143
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2022
Composite materials, being light-weight and of high mechanical strength, are increasingly used in various industries such as the aerospace, automobile, sporting-goods manufacturing, and ship-building industries. Recently, manufacturing of composite materials using 3D printers has increased. 3D-printed composite materials are made in free-form and adapted for end-use by adjusting the fiber content and orientation. However, research on the machining of 3D printed composite materials is limited. The aim of this study is to develop a machine learning method to select machining conditions for machining of 3D-printed composite materials. The composite material was composed of Onyx and carbon fibers and stacked sequentially. The experiments were performed using the following machining conditions: spindle speed, feed rate, depth of cut, and machining direction. Cutting forces of the different machining conditions were measured by milling the composite materials. PCA, a method of machine learning, was developed to select the machining conditions and will be used in subsequent experiments under various machining conditions.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.5
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pp.50-56
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2010
Meshfree methods show many advantages over finite element method(FEM) in the class of problems for which the remeshing process is inevitable when the conventional FEM used, such as propagating crack problems, large deformation and so on. One of the promising applications of meshfree methods is the adaptive refinement for problems having multi-scale nature. In this study, an adaptive node generation procedure is proposed and several numerical examples are also presented to illustrate the efficiency of proposed method.
The purpose of this study is to provide basic data for the production of jackets with high fit by comparing and analyzing the adhesive and non-adhesive production methods of men's jackets. An analysis of the manufacturing method showcased differences between the adhesive and non-adhesive manufacturing methods in the cutting and wick attachment method, the shape and attachment method of the chest reinforcing wick, the sleeve attachment method, and the shoulder pad and sleeve reinforcing cloth attachment method. In evaluating the outfit, the overall fit of the shoulder, the fit of the chest, and the fit of the armpit were found to be high in the non-adhesive production method. In evaluating appearance evaluation, the front shoulder, chest, and sleeve overall appearance showed a high non-adhesive production method. Therefore, in order to increase the wearability of the shoulder pad and the the attachment method of the upper sleeve reinforcing cloth, the non-adhesive production method should be used, and in order to increase the overall wearability and armpit wear of the chest, the difference in the attachment method, and the reinforcement method of the armhole should be used. In addition, to increase the appearance of the jacket, non-adhesive production methods such as differences in wick attachment methods, shoulder pads, sleeve reinforcing cloth, and sleeve attachment methods should be used.
To compare the global warming impact of the TBM and NATM method, which are representative tunnel excavation methods, a life cycle assessment was performed for each method. Life cycle assessment should compare the sum of carbon emissions by considering the pre-manufacturing stage, product manufacturing stage, usage stage, and disposal stage. However, access to TBM (Tunnel Boring Machine) manufacturing and disposal data is limited, so I had no choice but to focus on the analysis for the usage stage. In general, carbon emissions during the pre-product manufacturing stage and product manufacturing stage often exceed 90% of carbon emissions throughout the entire process. Therefore, since it is difficult to achieve the analysis goal only by comparing the usage stage, the analysis scope was expanded, and carbon emissions for the process were calculated for the NATM method with access to manufacturing data. As a result of comparing the relative impact on global warming, the carbon emissions of the TBM method were found to be higher than those of the NATM method even though TBM method was only considered for the usage stage. So there it is, the NATM method can be seen as environmentally friendly in the future when considering the impact of climate change (global warming), which has recently attracted attention among environmental impact fields.
This study aims to examine the effects of industrial clustering and manufacturing flexibility on innovation capability and operational performance. This study follow a survey method to collect data pertaining to the phenomena of industrial clustering, manufacturing flexibility, innovation capability, and operational performance by utilizing a single respondent design. A total of 124 Indonesian manufacturing SMEs are taken to test the proposed theoretical model by utilizing covariance-based structural equations modeling approach. It was found that both industrial clustering and manufacturing flexibility was positively associated with operational performance and innovation capability as well. In addition, innovation capability may account for the effects of industrial clustering and manufacturing flexibility on operational performance. This implies that manufacturing SMEs have to reorient their production and operation perspectives, including agglomerate with other similar or related SMEs to develop and utilize their own resources. The SMEs also need to possess some degree of manufacturing flexibility in respond to the uncertain environment and market changes. In addition, the SMEs should put a greater emphasize to use industrial cluster and manufacturing flexibility benefits to generate innovation capability to achieve high performance.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.04a
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pp.212-216
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1999
We propose a method for simulation optimization using stochastic genetic algorithm(GA) to get the best design and operating policies in a Direct-Input-Output Automated Manufacturing System (DIOMS).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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