Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.202-210
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2014
This paper is to discover selection indicator for academia-industrial cooperation R&D project. Existing Project lacks careful consideration for participant enterprise. But, This project must be focused on enterprise for the goal of project is to improve business competition. Therefore, we analyze the survey result of enterprise satisfaction and deduct the factor of satisfaction by statistical analysis like One-way ANOVA and Regression. The study says that collaboration time, the time of planning of commercialization, technology transfer and the level of goal achievement improve enterprise satisfaction. And it implies needs for plan of manpower input and commercialization at the selecting phase. This paper is significant that it can improve project system by satisfaction. We expect that this result is utilized by planning and management.
The purpose of this study is to develop a growth prediction model that can predict growth and development information influencing the production of citrus fruits: the growth model algorithm that can predict floral leaf ratio, number of fruit sets, fruit width, and overweight depending on the main period of growth and development with consideration of the applied weather factors. Every year, large scale of manpower was mobilized to investigate the production of outdoor-grown citrus fruits, but it was limited to recycling the data without an observation supporting system to systemize the database. This study intends to create a systematical database based on the basic data obtained through the observation supporting system in application of an algorithm according to the accumulated long term data and prepare a base for its continuous improvement and development. The importance of the observed data is increasingly recognized every year, and the citrus fruit observation supporting system is important for utilizing an effective policy and decision making according to various applications and analysis results through an interconnection and an integration of the investigated statistical data. The citrus fruit is a representative crop having a great ripple effect in Jeju agriculture. An early prediction of the growth and development information influencing the production of citrus fruits may be helpful for decision making in supply and demand control of agricultural products.
SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation) changed PC-oriented office system to Smart-Phone oriented mobile office system(STnF: SMRT Talk & Flash), and provided smart phone to all staffs. STnF make it possible not only voice communication between staff, but also to input and inquiry all kind of information related to work(ex: Facility maintenance, Rolling Stock management, office management, Finance, human resource etc.) based on smart phone. STnF conquers the limitation of time and space. All staffs can commute to the site directly to reduce moving time and to share information between staffs, so SMRT improve speed and reliability of work by making a quick decision and action on the spot. After introduction of STnF, within 1 year, the equipment failure ratio fell to 47%. Mobile office system reduced and level-off the step of approval. so enhanced civil customer service. Quantification and scientific movement of work make it fast evolution and development. These business improvement make it possible to put more outstanding manpower on new business and R&D project, and this contributes to company's management effectiveness.
The safety of industrial valves, which are the core parts of plant facilities, are managed by manpower and there are difficulties because of side area for inspection and limited accessibility due to the nature of facilities. The industrial valves used in plant facilities cause problems such as interrupted production; a loss of life due to leak or explosion of poisonous material and flammable gases, and difficulty in locating accident positions in the event of leakage or failure. Therefore, safety management and control systems based on IoT technology are needed. This study is about the development of risk factor prediction technique among the safety management of industrial valves through IoT- based wireless communication and the development of actuator control system. We have developed IoT-based industrial valve safety management techniques to prevent accidents caused by main risk factors by conducting an analysis of the structural characteristics of valves and an analysis of the causes of main risk factors through review of failure data and literature and an analysis of accident scenarios.
The results of this study on problems and activation plans of venture business are as follows. First, to ensure substantiality of venture business 1) To prepare and support venture investment capital. 2) To make eggective use of founding capital of venture business. 3) To establish the overall supporting system for founding of venture business. 4) To maintain and ensure manpower for venture business. Second. to prepare investment base for venture business 1) To induce the enlargement of venture investment unions. 2) To ensure the sound trust of KOSDAQ. 3) To permantly setup angel capital investment market. 4) To ensure joint system for R&D and knowledge management, and so forth. Third, to promote environment for the founding of venture business 1) To enlarge and roar business incubator (BI) 2) To establish acts of venture complex. 3) To uplift creative tension feeling and entrepreneurship. 4) To maximum the support for adminstration approvals, and so forth. Fourth, to make global strategy for venture business 1) To furnish oversea venture chances for globaligation to venture business. 2) To operate information network. 3) To establish integrating system of oversea support offices. Fifth, to support capital and tax 1) To activate functions of investment organs. 2) To increase the number of venture investment company. 3) To permanently organige angel capitalists. 4) To reduce and exampt the corporation tax, and the like. Above mentioned results of this study have to be practiced, and in future, subdivided studies will be needed.
The national economic policy paradigm is constantly changing according to the global business environment. Among them, fostering SMEs is a core policy of many developed countries. The growth of SMEs contributes to the creation of jobs and the development of local communities in the era of employment-free growth. In particular, the growth of SMEs is the foundation for growth into mid-sized and large enterprises. Therefore, the growth of SMEs plays an important role in the national economy. Information and communication technology (ICT) became important much more with the emergence of the 4th industrial revolution. Among them, the growth of ICT SMEs is the nation's future asset. Therefore, this study examines and verifies the main factors affecting the performance of ICT SMEs from the view of their R&D resources. On the basis of 1,999 SMEs dataset, empirical analysis was performed to investigate the influence of R&D resources on their corporate performance. Its results are as follows. First, based on theresource-based theory, ICT SMEs' R&D investment, R&D manpower, and government support policies were found to have a positive effect on securing a company's competitive advantage. Second, it was found that the level of product has a positive effect on the company's performance. Finally, it was found that M&A and technology acquisition method strategies differ according to the growth stage of the company. Therefore, in order to achieve technological innovation and corporate performance of ICT SMEs, the government support policy and investment into internal R&D personnel play as main factors. In addition, it was found that technology acquisition strategies differ depending on the growth stage of the company.
This study analyzed the impact of the investment of venture capital firms(VCFs) on the technological advancement of SMEs, which could be represented as the numerical increasement of patents. The results of this study are as follows: the higher proportion of VCFs' shares or the higher intensity of R&D, the more positive impact has been shown in the technological advancement of SMEs. Also, the joint investment of VCFs or the leading investors' stock acquirement had a positive impact on the technological improvement of them. Meanwhile, the meaningful relationships of company-size and the technical manpower with technological development were not identified although they were marginally positive. Those could be interpreted that the VCFs' supervision and control, including their managerial and technical advice, over invested companies display effectiveness for SMEs. It could also be interpreted that investors concentrate their investment on the relatively stable companies or the companies which other investors already finished screening.
The purpose of this study was to analyze how innovative facility investment and innovative research manpower capabilities of venture companies related to the 4th industrial smart farm affect the technological performance of patents and design registrations, and the financial performance of sales and operating profit. As a research method, a total of 47 venture companies were selected as a sample and regression analysis was performed. Research Results This study analyzes the technological commercialization factors of venture companies related to the 4th industrial smart farm and proposes to expand the budget for R&D government tasks for financial and technological success. In the future research direction, I believe that more discussion is needed on the contribution of companies to quantitative and qualitative growth.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.4
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pp.65-76
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2023
Purpose: It suggests that in order to compare economic development between large cities, this paper aims to exclude factors such as GDP, trade, manpower, R&D, then present newly an analysis of others (inflation, exports, middle-class, competitiveness, digital). Research design, data, and methodology: In the period of rapid digitalization of the world, we would like to deal with different analysis factors than before. This is because digitalization and prices have the greatest impact on the region in terms of national competitiveness. Random sampling was used as the sample size of this study to generate various values for the annual income of the middle class and the competitiveness index, and the analysis method was used. This is because the income of the middle class can lead the digitalization of the country and accelerate it to standardization. Results: Based on these analysis, it is necessary to reduce the inflation rate of digitalization, it is necessary to lower inflation rates. This can be more fundamental than interest rates. If the demand for digitalization is reduced, national competitiveness, national competitiveness will lower national competitiveness. By building a hub for middle class, you can reduce this inflation rate without China's oversupply. Conclusion: This is because it is difficult to maintain competitiveness through interest rate control, as prices rise, and inflation can become unstable. This study can seek digital acceptance by the middle class as a solution to problems like the regional economic confrontation of new globalization inflation environment.
As the global market environment changes, the domestic ICT industry has a growing influence on the world economy. This industry is regarded as an important driving force in the national economy from a technological and social point of view. In particular, small and medium-sized enterprises (SMEs) in the ICT industry are regarded as essential actors of domestic economic development in terms of company diversity, technology development and job creation. However, since it is small compared to large-sized enterprises, it is difficult for SMEs to survive with a differentiated strategy in an incomplete and rapidly changing environment. Therefore, SMEs must make a lot of efforts to improve their own capabilities, and the government needs to provide the desirable help suitable for corporate internal resources so that they can continue to be competitive. This study classifies the types of ICT SMEs participating in government support programs, and analyzes the relationship between resources and performance creation of each type. The data from the "ICT Small and Medium Enterprises Survey" conducted annually by the Ministry of Science and ICT was used. In the first stage, ICT SMEs were clustered based on common factors according to their experiences with government support programs. Three clusters were meaningfully classified, and each cluster was named "active participation type," "initial support type," and "soloist type." As a second step, this study compared the characteristics of each cluster through profiling analysis for each cluster. The third step carried out in this study was to find out the mechanism of R&D performance creation for each cluster through regression analysis. Different factors affected performance creation for each cluster, and the magnitude of the influence was also different. Specifically, for "active participation type", "current manpower", "technology competitiveness", and "R&D investment in the previous year" were found to be important factors in creating R&D performance. "Initial support type" was identified as "whether or not a dedicated R&D organization exists", "R&D investment amount in the previous year", "Ratio of sales to large companies", and "Ratio of vendors supplied to large companies" contributed to the performance. Lastly, in the case of "soloist type", "current workforce" and "future recruitment plan", "technological competitiveness", "R&D investment", "large company sales ratio", and "overseas sales ratio" showed a significant relationship with the performance. This study has practical implications of showing what strategy should be established when supporting SMEs in the future according to the government's participation in the startup program and providing a guide on what kind of support should be provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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