• 대한산업공학회지
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• 제31권3호
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• pp.257-264
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• 2005

This paper suggests a heuristic algorithm for the clustering problem. Clustering involves grouping similar objects into a cluster. Clustering is used in a wide variety of fields including data mining, marketing, and biology. Until now there are a lot of approaches using Self-Organizing Feature Maps(SOFMs). But they have problems with a small output-layer nodes and initial weight. For example, one of them is a one-dimension map of k output-layer nodes, if they want to make k clusters. This approach has problems to classify elaboratively. This paper suggests one-dimensional output-layer nodes in SOFMs. The number of output-layer nodes is more than those of clusters intended to find and the order of output-layer nodes is ascending in the sum of the output-layer node's weight. We can find input data in SOFMs output node and classify input data in output nodes using Euclidean distance. We use the well known IRIS data as an experimental data. Unsupervised clustering of IRIS data typically results in 15 - 17 clustering error. However, the proposed algorithm has only six clustering errors.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권3C호
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• pp.387-397
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• 2004

영상의 주파수 정보와 공간 정보를 동시에 제공하는 웨이브렛 변환(Wavelet transform)은 영상압축에 매우 효과적임이 밝혀졌고, 최근 들어 웨이브렛 변환 방법으로 다해상도 분해된 영상에 여러 가지 부호화 알고리즘을 적용하는 것에 대해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는, 웨이브렛 변환으로 다해상도 분해된 적외선 영상에 픽셀간의 상관도와 '0' 정보를 모아 효과적으로 압축할 수 있는 양자화 기법인 쿼드트리 기반 블록 양자화(Quadtree based block quantization)를 적용하여 영상을 압축하는 방법을 제안한파. 웨이브렛 변환된 계수는 스케일간 상잔도가 놀고, 집중도가 높기 때문에 쿼드트리를 적용할 경우 효과적으로 데이터량을 줄일 수 있다. 실험영상으로 256${\times}$256 크기의 8〔bit〕 적외선영상을 이용하고, DCT 압축기법과 제안한 기법을 비교 평가한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.1773-1779
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• 2008

다양한 정보 중에서 인간에게 가장 큰 영향을 미치는 영상 정보를 디지털 형태로 전송하기 위해서는 압축이 필수적이다. 최근 들어 영상 압축을 위해, 웨이브렛 변환된 영상에 여러 가지 부호화 알고리즘을 적용하는 것에 대해 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환된 디지털 영상에 픽셀간의 상관도와 '0' 정보를 모아 효과적으로 압축할 수 있는 양자화 기법인 쿼드트리 기반 블록 양자화를 적용하여 영상을 압축하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에 대하여, 실험영상으로 $256{\times}256$ 크기의 8[bit] 흑백 영상을 이용하고, DCT 압축기법과 비교하여 제안된 방법의 성능을 평가한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제12권9호
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• pp.1191-1200
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• 2009

그리드 데이터 베이스에서 복제본 데이터는 응용 서비스 제공을 위한 기반 정보로서 활용되며, 응용 서비스의 종류, 정보의 특성에 따라 각각의 복제본에 대한 접근 빈도에 차이가 발생한다. 특히 많은 노드에 복제본이 저장됨으로 인해 그리드 컴퓨팅 환경에서의 각각의 복제본을 관리하는 연구가 계속 되고 있다. 그의 일환으로 접근 빈도를 기반으로 한 데이터 갱신 기법이 있으며, 복제본 노드의 접근 빈도를 기반으로 데이터를 갱신한다. 하지만 동적인 접근에 대한 고려가 부족하여 그리드 환경에는 부적합하다. 따라서 본 논문에서는 갱신 정보를 관리하기 위한 동적 접근 빈도 트리를 이용한 갱신 기법을 제안한다. 동적 접근 빈도 트리는 접근 빈도를 통하여 미리 각 노드를 그룹단위로 묶어 트리를 구축하며, 또한 트리의 불균형으로 인하여 성능이 저하되는 것을 방지한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 빠른 갱신을 보임으로써 기존의 기법에 비하여 향상된 성능을 보인다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권6A호
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• pp.623-630
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• 2004

본 논문에서는 하향 링크의 수신기 복잡도를 증가시키지 않으면서도 하향 링크 시스템 용량을 증가시키기 위해서, OFDM 시스템에서 SFBC(Space-frequency Block Code) 전송 다이버시터와 사전등화 기법을 적용한 적응 변조 방식을 제안하고 분석하였다. OFDM 시스템에서 SFBC 전송 다이버시터와 결합해서 적응 변조를 사용하면 시스템 용량이 크게 증가하게 된다. 하지만, 심각한 주파수 선택적 페이딩을 겪는 경우 심볼 간 간섭의 발생으로 인해 시스템 성능이 저하되게 된다. 이 경우, 본 논문에서는 부채널 간의 그룹핑을 통하여 인접 부채널 간 그룹별사전 등화기를 적용함으로써, 적응형 변조방식의 효율을 높일 수 있는 알고리듬을 제안하였다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 제안된 시스템이 시변 다중 경로 환경에서 기존의 기술보다 더 좋은 시스템 성능과 용량을 가짐을 확인하고, 심각한 주파수 선택적 페이딩을 겪는 채널 환경에서도 제안한 사전 등화기를 사용해 시스템 성능을 유지할 수 있음을 확인하였다.

• 대한한의학원전학회지
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• 제23권5호
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• pp.35-50
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• 2010

By grouping freshly the virtue terms used in herbal medicine, we are apt to establish the position coordinates of concepts and raise the level of the herbal virtue research in future. As the terms related to the herbal virtue used in herbal medicine are used with the virtue terms mingled with the chief treatable disease terms, it's hard to use the herbal virtue data only. And though the virtues terms imply many data like medical act data or medical operation data, we can't use them fully. We sort the terms related to the herbal virtue into the virtue terms and the chief treatable disease terms and acquire many data like medical act data or medical operation data and group the data by same attribute. At this time in the process of classification we establish sort standards inductively, put relations between the attributes in order, out of this result we grasp the actual conditions of the virtue terms used now, and show useful data for herbal virtue research in future. We got the chief treatable disease terms from the ones related to the herbal virtue, acquired a lot of data from the virtue terms and grouped the data by the same attribute. We established a proper standard inductively in the process of classification, put the relations between the attributes in order, grasped the actual conditions of the virtue terms in use at the moment out of the result of the classification and presented the applicable data for the herbal virtue research in future.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.169-180
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• 2020

본 연구는 국가 간 이동이 발생한 지오트윗 사용자를 이동거리평균과 이동거리표준편차에 따라 그룹화하여, 국가 간 이동과 자국 내 이동에서 나타나는 특징을 발견하고 연구의 의의를 찾고자 하였다. 데이터마트를 구축 후 국가 간 이동과 자국 내 이동이 발생한 지오트윗을 분리하였고, 해버사인공식을 이용해 사용자의 이동거리를 측정하였다. 국가 간 이동 집단에서는 동일한 언어를 사용하며 생활방식이 비슷한 국가 사이에서 많이 이동하였고, 자국 내 이동에서는 인프라가 잘 구축된 선진국 위주의 국가에서 많은 이동이 발생하였다. 본 연구는 사용자별 이동거리를 계산하여 공통된 특징을 도출하고자 하였으며, 사용자의 이동거리 특성에 따라 그룹화하였다. 본 연구에서 분석한 21개국은 국가별 경제력이나 나이, 직업 등에서 차이가 커 많은 제반 사항이 고려되어야 정밀한 분석이 가능할 것이다. 향후에는 현실적인 사항을 추가한 연구가 진행되어야 할 것이다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.395-404
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• 2000

강제진동을 가한 구조물의 제한된 위치에서 측정한 가속도를 사용하여 손상을 확인하고 평가하는 알고리듬을 개발하였다. 개발된 알고리듬에서는 선형적 구속-비선형 최적화에 의해 최적의 구조변수를 구하여 구조물을 인식하는 시간영역-시스템 인식기법을 사용하였다. 동적운동방정식의 오차를 최소화하도록 최적의 변수를 추정하였으며, 제한된 위치에서 측정된 가속도 자료를 이용하여 손상된 부재를 찾기 위하여 적합적 변수모음법을 적용하였다. 손상은 측정된 가속도의 시간이력에 시간창의 개념을 적용하여 통계적으로 평가하였다. 가속도가 측정된 자유도에서의 변위와 속도는 측정된 가속도를 적분하여 계산하였으며, 미측정 자유도에서는 변위를 추가의 미지변수로 추정하고, 속도와 가속도는 추정된 변위의 차분에 의해 수치적으로 계산하였다. 개발된 알고리듬의 효율성을 검증하기 위하여 트러스에 대한 수치모의실험을 실시하였다. 손상지수의 한계치를 정하고 각 부재에서의 손상가능도를 계산하기 위하여 자료교란법을 적용하였다.

• 한국지구과학회지
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• 제28권5호
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• pp.572-584
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• 2007

The quantification of ammonia concentrations has received a lot of scientific attention. Numerous devices for the quantification of $NH_3$ in the ambient air have been developed to provide more technical possibilities for research in abating $NH_3$ emission from various source processes. For the proper quantification of $NH_3$, a number of sampling methods have been discussed by grouping them into different categories based on the principle of functioning. In general, active samplers employ pumps to draw air in, while passive samplers are exposed to air over a certain period of time to obtain integrated signature of $NH_3$. In case of the former, impingers and absorption flasks can be employed simultaneously with suitable absorbents to capture $NH_3$ passing through them. The methods of analysis include both in-situ and laboratory determination. In the laboratory, colorimetric or ion chromatographic methods are generally used for its quantification. In the field, a number of real time analyzers have been proven to be useful. These real time analyzers can be grouped according to their principle of operation. These analyzers may use the principle of spectroscopy (e.g. DOAS), photoacousticics (e.g. photoacoustic monitor) or Chemiluminescence ($NO_x$ analyzer). The automated annular denuder sampling system with on-line analyzer is also suitable for continuous monitoring of ammonia in air.

• 전기학회논문지
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• 제64권4호
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• pp.505-514
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• 2015

This paper proposes a probabilistic generation assessment model of renewable energy generators(REGs) considering uncertainty of resources, mainly focused on Wind Turbine Generator(WTG) and Solar Cell Generator(SCG) which are dispersed widely in South Korea The proposed numerical analysis method assesses the one day-ahead generation by combining equivalent generation characteristics function and probabilistic distribution function of wind speed(WS) and solar radiation(SR) resources. The equivalent generation functions(EGFs) of the wind and solar farms are established by grouping a lot of the farms appropriately centered on Weather Measurement Station(WMS). First, the EGFs are assessed by using regression analysis method based on typical least square method from the recorded actual generation data and historical resources(WS and SR). Second, the generation of the REGs is assessed by adding the one day-ahead resources forecast, announced by WMS, to the EGFs which are formulated as third order degree polynomials using the regression analysis. Third, a Renewable Energy Generation Assessment System(REGAS) including D/B of recorded actual generation data and historical resources is developed using the model and algorithm predicting one day-ahead power output of renewable energy generators.