The pure navigation system using Inertial Navigation Unit(INU) which has very accurate short term stabilities but not long term gives rise to position errors propotional to time. On the contrary, Global Positioning System(GPS) which is bounded its errors to some fixed ranges shows higher accuracy in the long term, and lower accuracy in the short term than that of INS. Recently the integration of these two systems is one of the main topic in the field of navigation system. In this thesis, the implementation of kalman filter on the real time navigation computer and step jump error compensation method is suggested.
The study has focused on relationship benefits provided for customers in terms of relationship marketing and empirically analyzed the influence of components of relationship benefits in air service. Those components are, for example, social, psychological, economic and special treatment benefits on long-term orientation of relationship. Also, ultimately, this study aims to suggest marketing strategies and relevant implications for airlines. In conclusion, psychological and special treatment benefits were found to have influence on long-term orientation of relationship.
This paper presents a novel Long Short-Term Memory (LSTM) network architecture for the integration of an Inertial Measurement Unit (IMU) and Global Navigation Satellite Systems (GNSS). The proposed algorithm consists of two independent LSTM networks and the LSTM networks are trained to predict attitudes and velocities from the sequence of IMU measurements and mechanization solutions. In this paper, three GNSS receivers are used to provide Real Time Kinematic (RTK) GNSS attitude and position information of a vehicle, and the information is used as a target output while training the network. The performance of the proposed method was evaluated with both experimental and simulation data using a lowcost IMU and three RTK-GNSS receivers. The test results showed that the proposed LSTM network could improve positioning accuracy by more than 90% compared to the position solutions obtained using a conventional Kalman filter based IMU/GNSS integration for more than 30 seconds of GNSS outages.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.11
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pp.1868-1878
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2016
This paper proposes a novel velocity estimator for long-term underwater navigation of autonomous underwater vehicles(AUVs). Provided that an external position fix is not given, a viable goal in designing a underwater navigation algorithm is to reduce the divergence rate of position error only using the sporadic velocity information obtained from Doppler velocity log(DVL). For such case, the performance of underwater navigation eventually depends on accuracy and reliability of external velocity information. This motivates us to devise a velocity estimator which can drastically enhance the navigation performance even when the DVL measurement is unavailable. Incorporating the Gertler-Hagen hydrodynamics model of an AUV with the measurement models of velocity and depth sensors, the velocity estimator design problem is resolved using the extended Kalman filter. Different from the existing methods in which an AUV simulator is regarded as a virtual sensor, our approach is less sensitive to the model uncertainty often encountered in practice. This is because our velocity filter estimates the simulator errors with sensor aids and furthermore compensates these errors based on the indirect feedforward manner. Through the simulations for typical AUV navigation scenarios, the effectiveness of the proposed scheme is demonstrated.
Recently, number of navigation system using GPS and other complementary sensor has been developed to offer high-position accuracy. In this paper, we developed navigation system for mobile robot integrating GPS and DR sensor information provided by fiber optic gyroscopes and encoder information. In the case of short-term applications, integrating this encoder and gyroscope through Kalman filter reliable positioning can be obtained. And for the long-term applications we developed GPS/DR Integration algorithm using Kalman filter
Radio navigation systems are already used as important national infrastructures in various fields such as air traffic, land transportation, geodetic survey, broadcasting communication and national defense, and are used in various industries. Since these systems are fusion of various technologies, it takes much time and cost in the development stage. In the early stages of development of the system, developed countries are establishing a national mid-term plan that meets international compatibility and standards. Korea did not develop the system due to the lack of national mid- and long-term plan, and it is not contributing effectively to industries. This paper analyzes the technical principles and technology trend of radio navigation system in the aviation sector to establish mid - and long - term plan. Based on the analyzed technology trends, the future prospect of technological development of the domestic navigation system and the development of related industries will be presented.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.1
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pp.1-9
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2017
This paper proposes to improve the performance of a strap down inertial navigation system using a foot-mounted low-cost inertial measurement unit/magnetometer by configuring an attitude and heading reference system. To track position accurately and for attitude estimations, considering different dynamic constraints, magnetic measurement and a zero velocity update technique is used. A conventional strap down method based on integrating angular rate to determine attitude will inevitably induce long-term drift, while magnetometers are subject to short-term orientation errors. To eliminate this accumulative error, and thus, use the navigation system for a long-duration mission, a hybrid configuration by integrating a miniature micro electromechanical system (MEMS)-based attitude and heading detector with the conventional navigation system is proposed in this paper. The attitude and heading detector is composed of three-axis MEMS accelerometers and three-axis MEMS magnetometers. With an absolute algorithm based on gravity and Earth's magnetic field, rather than an integral algorithm, the attitude detector can obtain an absolute attitude and heading estimation without drift errors, so it can be used to adjust the attitude and orientation of the strap down system. Finally, we verify (by both formula analysis and from test results) that the accumulative errors are effectively eliminated via this hybrid scheme.
Makshtas, Alexander;Shoutilin, Serger V.;Marchenko, Alexey V.;Bekryaev, Roman V.
Journal of Ship and Ocean Technology
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v.8
no.2
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pp.20-28
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2004
A dynamic-thermodynamic sea ice model with 50-km spatial and 24-hour temporal resolution is used to investigate the spatial and long-term temporal variability of the sea ice cover the Arctic Basin. The model satisfactorily reproduces the averaged main characteristics of the sea ice and the sea ice extent in the Arctic Basin and its decrease in early 1990th. At times model allows to suppose partial recovery of sea ice cover in the last years of twenty century. The employment of explicit form for description of ridging gives opportunity to assume that the observed thinning is the result of reduction the intensity of ridging processes and to estimate long-term variability of probability the ridge free navigation in the different parts of the Arctic Ocean including the North Sea Route area.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.30
no.4
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pp.308-316
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2024
Maintaining the appropriate number of national seafarers is essential for securing the competitiveness of maritime industry and security in Korea. However, the number of national seafarers in Korea has been decreased continuously recently. The government recognizes the repercussion of this issue and has been attempting to solve it. One of the most significant reasons contributing to the rapid decrease in national seafarers is presumed to be the high initial turnover rate due to the decreased preference for maritime careers among people in the 20s and 30s. Therefore, plans have been devised to prepare various policies that allow young people to select long-term boarding. This study analyzed the determinants of long-term boarding decisions among students enrolled in the Maritime College of 'M' University and verifies the relationship with the desired boarding period. Additionally, the crew composition (CC), long-term planning (LP), work environment (WE), and family environment (FE) were derived as the determinants of long-term boarding recognized by prospective seafarers. Among them, LP and WE significantly affect the desired boarding period, thus suggesting that the stronger the perception toward long-term planning and the more insensitive one is to the work environment, the longer is the desired boarding period. In terms of group differences in the perception of long-term boarding, analysis results show that the several determinants of long-term boarding are recognized differently depending on gender. This study may facilitate the preparation of factors and group-specific policy measures to promote long-term boarding among prospective seafarers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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