This study proposed a real and strategical business model from a supply chain perspective to heighten the competitiveness of agri-food export to promote export agriculture of Korea. The proposed export logistics business model can efficiently integrate and manage supply chain members in the agri-food export logistics center. The export logistics center is an integrated model to increase agri-food export which consists of product mixture that simultaneously distributes large companies' processed food and small companies' agri-food, a material and process system of export logistics, opening up foreign markets, and access to target markets on the basis of efficient agri-food export such as the construction of an export logistics system, finding overseas markets, and the launch and development of strategic goods for export.
This study aims at analyzing the influences of Certification of Green Logistics Company on performance and suggesting the implications. Based on previous studies which were related to certificate system of green logistics company and logistics performance, this study established research model and hypothesis, and surveyed the employees who worked in the field of logistics. To analyze the data, factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis and structural equation model were applied. The results are as follows. The object management of green logistics gives significantly positive effect to logistics performance and environment performance. The measurement of logistics energy and green gas give meaningful positive effect to logistics performance, environment performance and resource performance. The conversion of green logistics does not give significantly positive effect to any performances. And the effect management of green logistics has significant influence on firm performance.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.77-86
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2020
In this study, to improve the logistics flow of existing given chemical logistics warehouse, four logistics flow alternatives were proposed to minimize truck interference by building simulation model. The simulation model for chemical storage warehouse was built to evaluate system performance. Among the four new improved alternatives based on the basic model, the model with the same truck's pathways and locations of facilities identified an increase in the number of interferences but a decrease in daily working hours as the number of resources in a particular facility increases. Therefore, the three groups were classified as 'efficiency', 'complementary', and 'safety' based on the daily working hours, and the ratio of trucks entering two types of logistics warehouse was set in consideration of future market fluctuations. For each of the six types, the optimal number of resources was selected as the number of resources in the facilities with the least number of interferences in the basic model and the evaluation measures and characteristics set in this study were compared and analyzed. As a result, the Alternative 4 model operating the underground roadway produced interference between 17.0% and 36.4% of the basic model, with 113.3% of the interior loadspace.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.1
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pp.26-36
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2021
The topic of this study is the field of humanitarian logistics for disaster response. Many existing studies have revealed that compliance with the golden time in response to a disaster determines the success or failure of relief activities, and logistics costs account for 80% of the disaster response cost. Besides, the agility, responsiveness, and effectiveness of the humanitarian logistics system are emphasized in consideration of the disaster situation's characteristics, such as the urgency of life-saving and rapid environmental changes. In other words, they emphasize the importance of logistics activities in disaster response, which includes the effective and efficient distribution of relief supplies. This study proposes a mathematical model for establishing a transport plan to distribute relief supplies in a disaster situation. To determine vehicles' route and the amount of relief for cities suffering a disaster, it mainly considers the urgency, effectiveness (restoration rate), and uncertainty in the logistics system. The model is initially developed as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model containing some nonlinear functions and transform into a Mixed-integer linear programming (MILP) model using a logarithmic transformation and piecewise linear approximation method. Furthermore, a minimax problem is suggested to search for breakpoints and slopes to define a piecewise linear function that minimizes the linear approximation error. A numerical experiment is performed to verify the MILP model, and linear approximation error is also analyzed in the experiment.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.1
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pp.55-65
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2021
In this paper, a methodology for reinforcing reverse logistics (RL) activities in a closed-loop supply chain (CLSC) model is proposed. For the methodology, the activities of the recovery center (RC) which can be considered as one of the facilities in the RL are reinforced. By the reinforced activities in the RC, the recovered parts and products after checking and recovering processes of the returned product from customer can be reused in the forward logistics (FL) of the CLSC model. A mathematical formulation is suggested for representing the CLSC model with reinforced RL activities, and implemented using a hybrid genetic algorithm (HGA) approach. In numerical experiment, two different scales of the CLSC model are presented and the performance of the HGA approach is compared with those of some conventional approaches. The experimental results show that the former outperforms the latter in most of performance measures. The robustness of the CLSC model is also proved by regulating various rates of the recovered parts and products in the RC.
Recently, an industrial production-distribution planning problem has been widely investigated in Supply Chain Management(SCM). One of the key issues in the current SCM research area is reverse logistics network. This study have developed a simulation model for the reverse logistics network. The simulation model analysis reverse logistics network issues such as inventory policy, manufacturing policy, transportation mode, warehouse assignment, supplier assignment. Computational experiments using commercial simulation tool ARENA show that the real problems. The model can be used to decide an appropriate production-distribution planning problem in the research area.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.6
no.1
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pp.25-30
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2018
Purpose - This paper mainly studied the role of the logistics legal system in promoting international transport logistics, building marine economy international cooperation demonstration zone and deepening the economic and financial cooperation etc between China and Korea. Research design, data, and methodology - The study conducted a survey on China and Korea's 2012-2017 years data. After empirically analyzing the data, we believe that cultural industry in Korea and China will maintain its growth momentum. Results - This study explored the way to establish an integrated logistics system between China and Korea to match the e-commerce certification system, online payment system and logistic distribution, thereby gradually promoting economic development and logistics integration in Asia. Conclusions- China-Korea FTA can encourage private flow to take on enterprises. In terms of improving logistics efficiency, reducing logistics costs and establishing a unified logistics industry standardization system. This will accelerate logistics industry integration in Northeast Asia, build a unified logistics management center in Northeast Asia, and promote a new model of integrated logistics cooperation in Northeast Asia. Therefore, it has a practical and reference significance.
Purpose: The purpose of this study is to suggest strategic implications about empirical analysis with mediation effects of corporate image in terms of that relations between logistics culture safety, safety compliance and logistics performance of logistics companies. Research design, data and methodology: The structure and method of this research is organized with, first establishing hypothesis and research model based on previous study related to safety culture, safety compliance, corporate image, logistics safety and logistics performance, which has been carried out survey questionnaire to those who got involved in logistics businesses. Results: It is well justified that safety culture and safety compliance have significantly influenced to logistics performance as well as corporate images that is also revealed to have positive impact to logistics performance. With results verifying into mediation effects of corporate image, it is found that corporate image has partial mediation effects between logistics safety culture and logistics performance, and corporate image has full mediation effects between logistics safety compliance and logistics performance. Conclusions: In conclusion, it is strongly asked to make an aggressive efforts to safety compliance with necessity for spread of safety culture in level of enterprise. Planning the strategy and its implementation is required to secure safety in logistics process because both logistics performance and corporate image has positive influences by logistics safety.
This study derived determinants of 'Decent Work' in the logistics industry and aims to use the analysis results as basic data for policymaking related to labor in the logistics industry and to prepare policies suitable for the characteristics of the logistics industry. As the dependent variable of the model, the Decent Job derived from the first study was used, and the target model was derived from panel data of whole industries to understand the unique characteristics of logistics industry jobs and applied to the logistics industry model. This study found that in the logistics industry, developing the expertise of the logistics industry through "vocational training" compared to whole industries is an important factor rather than raising the "academic level" through the regular curriculum. This seems to reflect the characteristics of the logistics industry as specialized vocational training is required in the case of "railway transportation", "inland water and port transportation", and "air cargo transportation", which have a high proportion of decent job workers among the detailed logistics industries analyzed in this study. Therefore, developing job expertise through additional manpower training programs such as vocational training as well as academic fields learned through regular curriculum is a very important factor in engaging in "Decent Work" not only in the logistics industry but also in other industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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