• KSBB Journal
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• 제15권3호
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• pp.299-306
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• 2000

발광미생물 (luminescent bacteria)인 P. phosphoreum을 이용한 수계의 환경독성물질로 지정된 ethane, benzene, phenol류에 chlorine이 치환된 l47~의 독성강도를 생체발광의 50%저하시키 는 독성농도인 ECso값을 통한 생물학적 정량을 하였을 때 phenol) benzene) ethane 의 순서로 독성깅도가 높게 산출되 어졌으며, 특히 지환된 chlo괴ne의 수가 증가할수록 독성강도가 강하다는 것을 알 수 있었다. 또한 산출된 ECso값을 이용허여 독성물질들의 물려화학적 parameter특성인 octan이(water 분할계 수 (log P), 용해도 (log S) 및 solvatochromic parameter의 떤관쟁 을 QSAR 모탤링하였으며 실힘을 통하지 않고, 독성의 독성강도 를 예측할 수 있는 회기식을 다음과 같이 산출하였다. $log EC_{50} =2.48 + 0.914 log S(n=9 R2=85.5% RE=0.378) log EC_{50}=0.35 - 4.48 Vi/100 + 2.84 \pi^* +9.46{\beta}m-4.48am (n =14 R2=98.2% RE=0.012) log EC_{50} =2.64 -1.66 log P(n=5, R2=98.8% RE=0.16) log EC_{50}=3.44 -1.09 log P(n=9 R2= 80.8% Re=0.207)$. QSAR 모델은 QSAR 검증식을 통하여 확인된 다중회기식을 이용함으로 실험하지 않은 독성물 질이 갖는 물리화학적인 특성을 대입하여 log Eeso값을 예측할 수 있으므로 경제적, 시간적으로 이익을 얻을 수 있는 모델이다.

• 말소리와 음성과학
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• 제1권3호
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• pp.19-28
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• 2009

This paper reports experimental findings about the duration feature of the acoustic components of English stops in Korean speakers' voicing perception. In our experiment, 35 participants discriminated between recorded stimuli and digitally transformed stimuli with different duration features from the original stimuli. 72 sets of paired stimuli are generated to test the effects of the duration feature in various phonetic contexts. The result of our experiment is a complicated cross-tabulation with 540 cells defined by five categorical independent variables plus one response variable. To find a meaningful generalization out of this complex frequency table, we ran logit log-linear regression analyses. Surprisingly, we have found that there is no single effect of the duration feature in all phonetic contexts on Korean speakers' perception of the voicing contrasts of English stops. Instead, the logit log-linear analyses reveal that there are interaction effects among phonetic contexts (=C), the places of articulation of stops (=P), and the voicing contrast (=V), and among duration (=T), phonetic contexts, and the places of articulation. To put it in mathematical terms, the distribution of the data can be explained by a simple log-linear equation, logF=${\mu}+{\lambda}CPV+{\lambda}TCP$.

• Preventive Nutrition and Food Science
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• 제13권2호
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• pp.104-111
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• 2008

As a way to account for the variability of the primary model parameters in the secondary modeling of microbial growth, three different regression approaches were compared in determining the confidence interval of the temperature-dependent primary model parameters and the estimated microbial growth during storage: bootstrapped regression with all the individual primary model parameter values; bootstrapped regression with average values at each temperature; and simple regression with regression lines of 2.5% and 97.5% percentile values. Temperature dependences of converted parameters (log $q_o$, ${\mu}_{max}^{1/2}$, log $N_{max}$) of hypothetical initial physiological state, maximum specific growth rate, and maximum cell density in Baranyi's model were subjected to the regression by quadratic, linear, and linear function, respectively. With an advantage of extracting the primary model parameters instantaneously at any temperature by using mathematical functions, regression lines of 2.5% and 97.5% percentile values were capable of accounting for variation in experimental data of microbial growth under constant and fluctuating temperature conditions.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권4호
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• pp.453-469
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• 2022

The study of immune cellular composition has been of great scientific interest in immunology because of the generation of multiple large-scale data. From the statistical point of view, such immune cellular data should be treated as compositional. In compositional data, each element is positive, and all the elements sum to a constant, which can be set to one in general. Standard statistical methods are not directly applicable for the analysis of compositional data because they do not appropriately handle correlations between the compositional elements. In this paper, we review statistical methods for compositional data analysis and illustrate them in the context of immunology. Specifically, we focus on regression analyses using log-ratio transformations and the alternative approach using Dirichlet regression analysis, discuss their theoretical foundations, and illustrate their applications with immune cellular fraction data generated from colorectal cancer patients.

• 응용통계연구
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• 제30권5호
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• pp.775-791
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• 2017

이진 데이터는 일상 생활에서 자주 접할 수 있는 데이터이다. 이진 데이터를 회귀 분석하는 방법으로 로지스틱(Logistic), 프로빗(Probit), Cauchit, Complementary log-log 모형이 주로 쓰이는데, 이 방법 이외에도 Liu(2004)가 제시한 t 분포를 이용한 로빗(Robit) 모형, Kim 등 (2008)에서 제시한 일반화 t-link 모형을 이용한 방법 등이 있다. 유연한 분포를 이용하면 유연한 회귀 모형이 가능해지는 점에 착안하여, 이 논문에서는 Theodossiou(1998)에서 제시된 기운 일반화 t 분포 (Skewed Generalized t Distribution)의 이용하여 우도 함수를 최대로 하는 이진 데이터 회귀 모형을 소개한다. 기운 일반화 t 분포를 R glm 함수, R sgt 패키지를 연결하여 이 논문에서 제시한 방법을 R로 분석할 수 있는 방법을 소개하고, 피마 인디언(Pima Indian) 데이터를 분석한다.

• 분석과학
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• 제7권3호
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• pp.329-338
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• 1994

기체 크로마토그래피에 의한 단일 컬럼상에서 천연가스 성분의 용리거동을 알아보았다. 천연가스 성분의 용량인자인 k'값을 결정하기 위하여 불감시간 $t_0$를 동족계열에 의한 외삽법으로 구하였다. 여러 가지 온도에서 $C_1$부터 $C_5$까지 동족계열의 머무름 시간을 탄소수에 대해서 도시하면 어느 한 점에 수렴하게 되는데, 이 점을 $t_0$로 정하였다. n-부탄을 기준으로 온도에 따른 컬럼효율의 변화를 알아본 결과 온도가 증가할수록 컬럼효율은 증가하였으나, 분리시간이 짧은 시료들의 분리도는 감소하였다. 28% DC-200 정지상에서 흡착엔탈피 변화값을 구하였고, 천연가스 성분들의 머무름 메카니즘을 알아보기 위해 log $t_R$, log k' 및 log ${\alpha}$값을 van der Waals 부피(Vw), 분자간 연결지수(X) 및 소수성 계열상수(f)와의 희귀분석을 수행한 결과 log k'과 Vw 및 f가 높은 상관관계를 보여 주었다. 천연가스 성분의 물리적 성질과 물리적 파라미터와의 상관관계를 알아본 결과는 Vw는 분자량과 발열량(${\Delta}H_{comb}$), X는 끓는 점, f는 분자량, 끓는 점 및 발열량과 상관계수가 0.99 이상으로 높은 상관관계를 나타내었다. Vw와 발열량과의 회귀방정식을 이용하여 $C_6$호부터 $C_{10}$까지의 발열량을 예측한 결과 문헌값과 0.2%의 상대오차 범위내에서 일치하였다.

• 한국토양비료학회지
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• 제45권6호
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• pp.920-924
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• 2012

This study was performed to estimate total contents of arsenic (As) by stepwise multiple-regression analysis using chemical properties and extractable contents of metal in paddy soil adjacent to abandoned mines. The soil was collected from paddies near abandoned mines. Soil pH, electrical conductively (EC), organic mater (OM), available phosphorus ($P_2O_5$), and exchangeable cations (Ca, K, Mg, Na) were measured. Total contents of As and extractable contents of metals were analyzed by ICP-OES. From stepwise analysis, it was showed that the contents of extractable As, available phosphorus, extractable Cu, exchangeable K, exchangeable Na, and organic mater significantly influenced the total contents of As in soil (p<0.001). The multiple linear regression models have been established as Log (Total-As) = 0.741 + 0.716 Log (extractable-As) - 0.734 Log (avail-$P_2O_5$) + 0.334 Log (extractable-Cu) + 0.186 Log (exchangeable-K) - 0.593 Log (exchangeable-Na) + 0.558 Log (OM). The estimated value in total contents of As was significantly correlated with the measured value in soil ($R^2$=0.84196, p<0.0001). This predictive model for estimating total As contents in paddy soil will be properly applied to the numerous datasets which were surveyed with extractable heavy metal contents based on Soil Environmental Conservation Act before 2010.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.1325-1337
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• 2008

훈련과 인식의 환경적 차이가 음성 인식 성능 저하의 주요 요인이며, 이러한 환경적 불일치를 줄이기 위한 다양한 잡음 처리 방법들이 연구되고 있다. 이 가운데 로그 에너지 특징에 대한 ERN(log-Energy dynamic Range Normalization), SEN(Silence Energy Normalization) 등이 우수한 성능을 보이고 있다. 그러나 이들 방법은 상대적으로 큰 갈을 갖는 로그 에너지 특징에 대해서는 처리가 불가능한 문제점이 이으며, 특히 SNR값이 작은 환경에서는 이러한 문제로 인하여 환경적 불일치가 더욱 크게 나타나고 있다. 이를 해결하기 위해서 본 논문은 자동 회귀 방식으로 이동 평균을 계산하여 로그 에너지 특징을 스무딩(smoothing)하는 ARMA(Auto-Regression and Moving Average) 필터를 후처리로 적용하는 방법을 제안한다. Aurora 2.0 DB를 이용한 인식 실험 결과, 제안 방법이 기존의 방법들에 비해 향상된 인식 결과를 얻을 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권3호
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• pp.1047-1056
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• 2003

In this paper, we consider a modified bootstrap scheme for inference of the GPH estimator and establish the sup-norm consistency of the proposed bootstrapping.

• 한국잠사곤충학회지
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• 제39권2호
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• pp.174-179
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• 1997

The larval head capsule width, larval weight and length of mulberry longicorn beetle, Apriona germari Hope were measured when the larvae were exuviated in artificial diet rearing. The larval head capsule width from the 1st to the 12th instar was ranged from 0.12 to 0.69 cm, and growth ratio of each instar was significantly high between the 1st and the 2nd instars. The fitness to Dyar's law for the larval head capsule width was 87.6%. When the logarithum of the larval head capsule width is plotted against the number of instars, the calculated regression line was LogY=0.12086+0.06998X and Dyar's constant was 1.18. The larval weight was increased with larval developmental stages, and the coefficient of variation of larval weight was apparently high. But the calculated regression line was LogY=-0.91592+0.25959X and Dyar's constant was 1.25. The growth ration of the larval length was clearly high between the 2nd and the 3rd instars, and that of larvae from the 4th instar was decreased. The calculated regression line was LogY=-0.16932+0.09841X and Dyar's constant was 1.25. In conclusion, our results suggested that the larvae growth of mulberry longicorn beetle appeared to be highly related in the larval head capsule width, larval weight and length.