• 품질경영학회지
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• 제28권2호
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• pp.57-69
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• 2000

This paper discusses the local influence approach to the linear regression models with AR(2) errors. Diagnostics for the linear regression models with AR(2) errors are proposed and developed when simultaneous perturbations of the response vector are allowed- That is, the direction of maximum curvature of local influence analysis is obtained by studying the curvature of a surface associated with the overall discrepancy measure.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.2772-2782
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• 1997

본 논문에서는 백색 잡음으로 훼손된 영상을 복원하기 위하여 웨이브렛 변환 영역에서의 Wiener 필터링 기법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 웨이브렛 변환 신호의 특성과 각 부대역 내에서의 국부 통계를 이용한다. 각부대역에서 국부 통계를 구할때는 스케일에 따라 필터 창의 크기를 달리하였다. 이때 웨이브렛 부대역에서는 필터 창내의 통계적 특성이 유사한 화소들만으로 국부 통계를 구하였다. 실험결과, 제안된 방법은 고정된 필터 창의 크기를 갖는 Lee 필터에 비하여 성능이 우수함을 알 수 있었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권6호
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• pp.605-629
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• 2023

This paper proposes some diagnostics procedures for the skew-t linear regression model with censored response. The skew-t distribution is an attractive family of asymmetrical heavy-tailed densities that includes the normal, skew-normal and student's-t distributions as special cases. Inspired by the power and wide applicability of the EM-type algorithm, local and global influence analysis, based on the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function are developed, following Zhu and Lee's approach. For the local influence analysis, four specific perturbation schemes are discussed. Two real data sets, from education and economics, which are right and left censoring, respectively, are analyzed in order to illustrate the usefulness of the proposed methodology.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권1호
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• pp.63-70
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• 2012

지역통계는 특성화통계를 중심으로 그 수요가 증가하고 있음에도 불구하고 통계작성비용 증가 등의 이유로 인하여 조사통계로 모든 요구를 충족시키기에는 한계가 있다. 이에 그 대안으로 고려되는 것이 행정통계이다. 본 연구에서는 전라북도 행정통계 자료 가운데 지역정책 수립 및 특성화에 기여하는 대표통계를 선정하고 이를 체계적으로 관리함으로써 질적 향상을 통한 신뢰성 확보를 이룰 수 있는 방안에 대해서 논하였다. 그 결과 45개 항목을 전라북도 대표통계로 최종 선정하였다. 본 연구에서 대표통계의 선정에 대한 필요성을 제기하고 구체적인 선정절차를 밝힌 것은, 본 연구가 지방자치단체에서 생산되는 행정통계의 체계적인 관리와 효율적인 활용에 도움을 줄 수 있는 계기가 되기를 기대 해서이다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제18권2호
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• pp.213-217
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• 2011

For the social network of n nodes, one might be interested in finding k nodes to disseminate the information as quickly as possible or to identify key nodes of high "local centrality". I propose two algorithms for determining k "local centers" of the network and work on a real case.

• 응용통계연구
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• 제10권2호
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• pp.215-226
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• 1997

노동통계조사(매월노동통계조사, 노동력수요동향조사)는 사업체를 조사대상으로 임금, 근로시간, 근로자수 등을 조사하여 이들의 현황과 변동추이의 파악을 목적으로 한다. 본 연구에서는 신뢰성 높은 전국의 노동통계 산출을 위하여 산업대분류와 사업체 규모를 층화변수로 사용하였으며, 각 산업대분류내의 각 사업체 규모에서 평균임금과 상용근로자수를 정도 높게 추정할 수 있는 표본설계를 제시하였다. 또한 지역 노동통계 작성을 위해 각 시,도를 부차모집단으로 간주하여 산업대분류별, 사업체규모별로 노동통계 작성이 가능하도록 하였다.

• 품질경영학회지
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• 제22권1호
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• pp.179-187
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• 1994

This study suggests a data base scheme of region statistics whose demand has been rapidly increased as the local self-governing body is introduced in Korea. A program for the region statistics management(registration, reference, modification, deletion) is developed and it can be used by personal computer users.

• 응용통계연구
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• 제27권4호
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• pp.561-575
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• 2014

본 논문에서는 질병과 연관성을 갖는 국소 공간 군집을 검출할 수 있는 벌칙 가능도 방법을 제안한다. 핵심적인 계산 알고리즘은 Tibshirani와 Taylor (2011)에 의해 제안된 일반화된 라소(generalized lasso)에 기반한다. 제안된 방법은 현재 널리 사용되고 있는 국소 공간 군집 방법인 Kulldorff의 기법에 비해 두가지 주요 장점을 가지고 있다. 첫째로, 제안된 방법은 사전에 군집의 크기를 미리 결정해 줄 필요가 없다. 둘째로, 임의의 설명변수를 공간 군집 탐색 기법에 고려할 수 있기 때문에 인구학적인 변수를 보정하였을 때 나타나는 국소 공간 군집을 찾는 것이 가능하다. 우리는 제안된 방법을 서울시 결핵 자료를 사용하여 설명한다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권2호
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• pp.19-26
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• 2007

시그마필터는 특성화된 근접분포구도로 시그마 값을 국부통계값들로부터 산출한다. 표준평균필터를 교정하여 잡음을 제거하는 동시에 에지를 보존하도록 설계되어 있으나 미세부분 향상에는 취약하다. 종래의 시그마 접근들도 잡음제거에 치중되어 있었을 뿐 특징구역의 향상은 소홀하였다. 본 논문은 국부통계값들과 함수 부합을 활용한 적응영상향상 알고리즘을 제안한다, 이들 값들은 영상향상의 적응 실현에 유용하여 잡음을 평활시키고 영상의 미세부분을 향상한다. 국부적응처리를 위하여 매 이동창에서 평가척도를 만족하는 파라미터가 추정되고 비중화된다. 그리고 실험 결과는 제안된 방식의 효능을 보여준다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.179-181
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• 2009

본 논문에서는 국부 통계 특성을 이용한 임펄스 노이즈 영상의 적응적 노이즈 검출 및 변형된 형태의 Gaussian 노이즈 제거 기법에 대해 제안한 다. 노이즈 검출을 위한 제약 조건을 결정을 위하여 국부 평균, 국부 분산 그리고 국부 최대값을 이용하였다. 또한 검출된 노이즈 제거를 위한 변형된 형태의 Gaussian 필터를 사용하기 위해 노이즈 정도를 조절하기 위한 튜닝 매개변수(tuning parameter)를 사용하였다. 실험 결과를 통해 제안된 방식이 기존 방식보다 효과적으로 노이즈 검출 및 제거 되었음을 확인할 수 있었다.