• 제목/요약/키워드: liver imaging

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MR Imaging of the Perihepatic Space

  • Angele Bonnin;Carole Durot;Manel Djelouah;Anthony Dohan;Lionel Arrive;Pascal Rousset;Christine Hoeffel
    • Korean Journal of Radiology
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    • 제22권4호
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    • pp.547-558
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    • 2021
  • The perihepatic space is frequently involved in a spectrum of diseases, including intrahepatic lesions extending to the liver capsule and disease conditions involving adjacent organs extending to the perihepatic space or spreading thanks to the communication from intraperitoneal or extraperitoneal sites through the hepatic ligaments. Lesions resulting from the dissemination of peritoneal processes may also affect the perihepatic space. Here we discuss how to assess the perihepatic origin of a lesion and describe the magnetic resonance imaging (MRI) features of normal structures and fluids that may be abnormally located in the perihepatic space. We then review and illustrate the MRI findings present in cases of perihepatic infectious, tumor-related, and miscellaneous conditions. Finally, we highlight the value of MRI over computed tomography.

컴퓨터 기법을 이용한 초음파 영상에서의 지방간 분류 (The Classification of Fatty Liver by Ultrasound Imaging using Computerizing Method)

  • 장현우;김광백;김창원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.2206-2212
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    • 2013
  • 본 논문은 Fuzzy Contrast Enhancement 기법과 FCM을 이용하여 대비를 개선한 후, Fuzzy Contrast Enhancement를 간과 신장의 초음파 영상에 적용하여 지방간 농도 수치를 분류하는 방법을 제시한다. 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에서 촬영 정보나 눈금자 등과 같이 필요 없는 부분을 잡음으로 간주하여, 제거한 ROI 영상을 추출하고, Fuzzy Contrast Enhancement 알고리즘을 이용하여 명암 대비를 강조한다. Fuzzy Contrast Enhancement 기법이 적용된 간, 신장 영역 영상에서 평균 이진화를 적용한 후, 평균 이진화를 적용한 영상에 Blob 알고리즘을 적용하여 간, 신장 실질 영역의 ROI 영상을 추출한다. 추출한 간 영역과 신장영역의 ROI 영상을 FCM을 이용하여, 10개의 명암도 Level로 각 각 분류한 후, 분류된 간, 신장 실질 영역의 명암도 Level 중 많이 분포된 명암도 Level을 기준으로 간, 신장 실질 영역의 대표 명암도를 추출한다. 제안된 방법을 간, 신장 영역을 촬영한 초음파 영상에 적용하여 간의 지방도를 분류한 결과, 영상의학과 전문의의 판독과 일치하여 향후 지방간의 진단에 효과적으로 적용할 수 있는 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다.

A feasibility study evaluating the relationship between dose and focal liver reaction in stereotactic ablative radiotherapy for liver cancer based on intensity change of Gd-EOB-DTPA-enhanced magnetic resonance images

  • Jung, Sang Hoon;Yu, Jeong Il;Park, Hee Chul;Lim, Do Hoon;Han, Youngyih
    • Radiation Oncology Journal
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    • 제34권1호
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    • pp.64-75
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    • 2016
  • Purpose: In order to evaluate the relationship between the dose to the liver parenchyma and focal liver reaction (FLR) after stereotactic ablative body radiotherapy (SABR), we suggest a novel method using a three-dimensional dose distribution and change in signal intensity of gadoxetate disodium-gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid (Gd-EOB-DTPA)-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) hepatobiliary phase images. Materials and Methods: In our method, change of the signal intensity between the pretreatment and follow-up hepatobiliary phase images of Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI was calculated and then threshold dose (TD) for developing FLR was obtained from correlation of dose with the change of the signal intensity. For validation of the method, TDs for six patients, who had been treated for liver cancer with SABR with 45-60 Gy in 3 fractions, were calculated using the method, and we evaluated concordance between volume enclosed by isodose of TD by the method and volume identified as FLR by a physician. Results: The dose to normal liver was correlated with change in signal intensity between pretreatment and follow-up MRI with a median $R^2$ of 0.935 (range, 0.748 to 0.985). The median TD by the method was 23.5 Gy (range, 18.3 to 39.4 Gy). The median value of concordance was 84.5% (range, 44.7% to 95.9%). Conclusion: Our method is capable of providing a quantitative evaluation of the relationship between dose and intensity changes on follow-up MRI, as well as determining individual TD for developing FLR. We expect our method to provide better information about the individual relationship between dose and FLR in radiotherapy for liver cancer.

간 외상과 그 합병증의 영상 소견과 인터벤션 치료 (Imaging Features and Interventional Treatment for Liver Injuries and Their Complications)

  • 유성현;박소현;김종우;김정호;황정한;박수영;이기현
    • 대한영상의학회지
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    • 제82권4호
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    • pp.851-861
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    • 2021
  • 간 외상은 복부 둔상에서 흔하다. 조영증강 전산화단층촬영을 통해 간 외상을 빠르게 진단하고 평가할 수 있다. 간 외상의 치료 전략은 수술적 방법에서 점차 비수술적 방법으로 바뀌어 왔는데, 간 외상뿐 아니라 그 합병증에 대한 보완적 치료 방법으로 인터벤션이 각광받고 있다. 이 종설에서는 간 외상에서 보일 수 있는 주요 영상 소견과, 치료에 있어서 인터벤션의 역할에 대해 알아보고자 한다.

불균일 자장 보정 후처리 기법을 이용한 간 영상에서의 지방 및 $T_2{^*}$ 측정 (Background Gradient Correction using Excitation Pulse Profile for Fat and $T_2{^*}$ Quantification in 2D Multi-Slice Liver Imaging)

  • 남윤호;김한성;조상영;김동현
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • 제16권1호
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    • pp.6-15
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    • 2012
  • 목적: 이 연구의 목적은 excitation pulse profile을 이용하여 불균일 자장에 의하여 발생하는 배경 경사 자장에 의한 영향을 보상하여 2차원 다중 단면 경사에코 간 영상에서의 정확한 지방 및 $T_2{^*}$ 측정을 하는 데에 있다. 대상과 방법: 2차원 경사에코영상에서 불균일 자장에 의한 배경경사자장으로 인하여 유도되는 신호의 감소는 excitation pulse profile weighting으로 나타난다. 이에 의한 영향을 최소화 하기 위하여 $B_0$ field map을 통하여 단면선택방향으로의 선형 경사자장의 정도를 추정한 후, 획득한 신호를 excitation pulse profile을 이용하여 보정하였다. $T_2{^*}$ 및 지방은 보정된 신호로부터 측정되었으며 보정방법은 3.0T 임상용 장비에서 팬텀 및 in vivo 실험을 통하여 이루어 졌다. 결과: 팬텀 실험 결과는 보정 후 측정된 $T_2{^*}$ 및 지방의 양이 자장이 균일한 경우에 가까워 진 것을 보여 주었다. In vivo 실험에서는 간에서 배경경사자장의 크기가 약 120 ${\mu}T/m$ 정도 까지로 나타났으며 보정하기 전에 비하여 측정된 $T_2{^*}$ 및 지방의 정도의 균일도가 높아지는 것을 확인할 수 있었다. 결론: Excitation pulse profile을 이용한 배경경사자장 보정 방법은 경사 에코 신호에서의 거시적인 불균일 자장에 의한 영향을 줄여 주며 2차원 간 영상에서의 적용을 통하여 보다 정확한 지방 및 $T_2{^*}$의 측정에 도움이 될 수 있다.

An Automated Way to Detect Tumor in Liver

  • Meenu Sharma. Rafat Parveen
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권10호
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    • pp.209-213
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    • 2023
  • In recent years, the image processing mechanisms are used widely in several medical areas for improving earlier detection and treatment stages, in which the time factor is very important to discover the disease in the patient as possible as fast, especially in various cancer tumors such as the liver cancer. Liver cancer has been attracting the attention of medical and sciatic communities in the latest years because of its high prevalence allied with the difficult treatment. Statistics indicate that liver cancer, throughout world, is the one that attacks the greatest number of people. Over the time, study of MR images related to cancer detection in the liver or abdominal area has been difficult. Early detection of liver cancer is very important for successful treatment. There are few methods available to detect cancerous cells. In this paper, an automatic approach that integrates the intensity-based segmentation and k-means clustering approach for detection of cancer region in MRI scan images of liver.

Diagnostic laparoscopy in a leopard cat (Prionailurus bengalensis) with intercostal abdominal hernia and hepatic lipidosis

  • Seok, Seong-Hoon;Park, Se-Jin;Lee, Seung-Yong;Lee, Hee-Chun;Yeon, Seong-Chan
    • 대한수의학회지
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    • 제57권2호
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    • pp.127-129
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    • 2017
  • Intercostal abdominal hernia in the 11th intercostal space was identified in a leopard cat. Although mild leukopenia was found in laboratory examinations, no remarkable abnormality was revealed in medical imaging. To investigate abdominal organs, diagnostic laparoscopy was performed after hernia repair. In laparoscopic view, closure of the herniation site and a lesion with whitish discoloration in the liver (left medial lobe) were observed. Subsequently, laparoscopic liver biopsy was performed against the affected hepatic tissue. Histologically, the sample was diagnosed as mild hepatic lipidosis. Laparoscopy is considered useful for abdominal visceral examination and liver biopsy in a leopard cat patient.

우측 부신에서 발생한 갈색세포종이 인접 간에 미치는 국소적 영향에 관한 영상의학적 소견 : 증례 보고 (Radiologic Findings of Local Effect of Right Adrenal Pheochromocytoma on the Adjacent Liver: A Case Report)

  • 임정효;조정연;김승협
    • Investigative Magnetic Resonance Imaging
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    • 제16권2호
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    • pp.173-176
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    • 2012
  • 본 저자들은 우측 부신에서 발생한 갈색세포종과 인접한 간에서 보이는 국소적인 조영 증강의 영상의학적 소견을 보고하고자 한다. 전산화단층촬영과 자기공명영상의 동맥기 영상에서 인접한 간조직에 국소적인 강한 조영증강이 보였다. 그러나 지연기 영상에서 병변은 정상 간조직과 동일한 감쇄를 보여 잘 구분되지 않았다. 또한 병변은 자기공명 T1, T2 강조 영상에서도 비정상적인 신호강도를 보이지 않았으며 정상 조직과 구분되어 보이지 않았다. 이 조영증강되는 간의 병소는 부신절제술을 시행한지 수개월 후 다시 시행한 수술 후 전산화 단층촬영에서는 저절로 소실되어 보이지 않았다.

Automatic Extraction of Liver Region from Medical Images by Using an MFUnet

  • Vi, Vo Thi Tuong;Oh, A-Ran;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
    • 스마트미디어저널
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    • 제9권3호
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    • pp.59-70
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    • 2020
  • This paper presents a fully automatic tool to recognize the liver region from CT images based on a deep learning model, namely Multiple Filter U-net, MFUnet. The advantages of both U-net and Multiple Filters were utilized to construct an autoencoder model, called MFUnet for segmenting the liver region from computed tomograph. The MFUnet architecture includes the autoencoding model which is used for regenerating the liver region, the backbone model for extracting features which is trained on ImageNet, and the predicting model used for liver segmentation. The LiTS dataset and Chaos dataset were used for the evaluation of our research. This result shows that the integration of Multiple Filter to U-net improves the performance of liver segmentation and it opens up many research directions in medical imaging processing field.