본 논문에서는 지그비를 이용한 무선 기반 센서 네트워크 단점을 극복하기 위하여 유무선 네트워크 연동 기술을 이용한 하이브리드 센서 네트워크 구현 방안을 제시하였다. 제안된 유무선 연동 센서 네트워크는 CATV망에서의 저손실 전송 특성을 바탕으로 실내 무선 환경의 열악한 전송 특성을 보완할 수 있으며, 마찬가지로 동일 주파수 대역의 무선랜과 블루투스의 간섭에서도 자유로울 수 있다. 또한 이미 충분한 인프라가 구축되어 있는 CATV망을 변경없이 사용하고, 기존 무선망의 전송 부정확성에 대한 안정성과 예측 가능한 전송 링크를 제공함으로써 네트워크 설계가 보다 효율적이었으며, 센서 네트워크의 안정성과 높은 신뢰성을 보장하였다.
본 연구는 현재 우리나라의 혁신클러스터 역할을 수행하고 있는 대덕특구와 7개 산업단지 혁신클러스터를 대상으로 이들 클러스터간의 기술혁신활동의 연계관계를 대덕특구를 중심으로 분석하고자 한다. 이를 위해 대덕특구가 기술혁신 역량을 가지고 있는 것으로 보이는 주요 기술을 도출하며, 이 기술분야를 대상으로 한국의 최근 등록특허 중 공동발명을 통해 이루어진 특허를 추출하고 연계행렬을 구성하여 지역간 혁신활동의 연계관계를 계량적 시각적으로 도출하고자 한다. 이를 통해 대덕특구의 주요 기술분야별로 타 클러스터와의 기술혁신 연계관계를 계량적으로 분석하고, 이러한 분석에 기초하여 타 를러스터와의 기술협력 방향을 제시하고자 한다.
This paper presents a simulation results of sensorless control of Switched Reluctance Motor(SRM) using neural network. The basic algorithm of this scheme is based on the flux linkage characteristic according to the phase current and the rotor position. A sufficient simulation data was used for neural network training. Through measurement of the phase flux linkage and phase currents the neural network is able to estimate the rotor position. The simulation result shows some good results, and possibility of this algorithm.
지식정보사회에 있어 국가의 경쟁력은 유용한 지식과 정보가 얼마나 효율적이고 효과적으로 유통될 수 있는가에 따라 결정된다. 이에 정부는 제2차 국가GIS구축 기본계획을 수립하고 '지리정보의 전 국민 인터넷 유통 및 활용'을 목표로 국가지리정보유통망을 구축하고 있다. 그러나 각 부처별로 생산 구축한 지리정보를 유통하고자 하는 노력들이 동시에 진행되고 있어 다양한 경로로 여러 유통망에 접근해야 하는 문제가 제기되었다. 그러나 모든 시스템의 특성 및 환경에 부합하는 일원화된 연계방안을 제시하는 것은 어려운 일이다. 따라서 본 연구에서는 국가지리정보유통망과의 연계를 위해 고려해야 하는 사항이 무엇인지 연계 요소를 도출하고, 각 연계 요소별로 유형화한 연계방안을 제시하여 국가지리정보유통망과의 연계에 필요한 기준을 마련하였다.
Kim, Kyee-Zu;Min, Jin-Young;Kwon, Geun-Yong;Sung, Joo-Hon;Cho, Sung-Il
Genomics & Informatics
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제9권4호
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pp.143-151
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2011
In this study, we propose a novel, intuitive method of constructing an expression quantitative trait (eQT) network that is related to the metabolic syndrome using LOD scores and peak loci for selected eQTs, based on the concept of gene-gene interactions. We selected 49 eQTs that were related to insulin resistance. A variance component linkage analysis was performed to explore the expression loci of each of the eQTs. The linkage peak loci were investigated, and the "support zone" was defined within boundaries of an LOD score of 0.5 from the peak. If one gene was located within the "support zone" of the peak loci for the eQT of another gene, the relationship was considered as a potential "directed causal pathway" from the former to the latter gene. SNP markers under the linkage peaks or within the support zone were searched for in the database to identify the genes at the loci. Two groups of gene networks were formed separately around the genes IRS2 and UGCGL2. The findings indicated evidence of networks between genes that were related to the metabolic syndrome. The use of linkage analysis enabled the construction of directed causal networks. This methodology showed that characterizing and locating eQTs can provide an effective means of constructing a genetic network.
This paper presents a speed estimation algorithm of Switched Reluctance Motor(SRM) using flux-linkage modeling. The basic algorithm of this scheme is based on the flux linkage characteristic according to the phase current and the rotor position. A sufficient simulation and experimental data was used for neural network training. Through measurement of the phase flux linkage and phase currents, the neural network is able to estimate the rotor position and speed. The simulation result shows some good results, and possibility of this algorithm.
전기자동차의 MCU 연동제어 시스템은 고전력 전지 및 고효율 모터의 연동 제어 드라이브를 통하여 배터리 전력이 차량 전장부품에 최적화 배분되게하며 차량 전장부품 제어시스템과의 네트워크 진단 및 중복 기능을 흡수/통합하게 하는 상위 개념의 네트워크 제어시스템이다. 본 연구는 Autosar의 표준화된 소프트웨어를 응용하여 CAN 통신방식으로 각 제어모듈과 연동되어 제어될 수 있는 S/W와 H/W를 개발하고 모터와 배터리 제어모듈을 범용 MCU 통합 연동제어시스템과 연동하여 제어함으로써 배터리 전력과 모터의 성능 효율을 극대화하기 위한 시스템 개발이다.
Flux linkage of phase windings is a key parameter in determining the behavior of a switched reluctance motor (SRM) [1-8]. Therefore, the accurate prediction of flux linkage at aligned and unaligned rotor positions makes a significant contribution to the design of an SRM and its analytical approach is not straightforward due to nonlinear saturation in flux. Although several different approaches using a finite element analysis (FEA) or a curve-fitting tool have been employed to compute phase flux linkage [2-5], they are not suitable for a simple design procedure because the FEA necessitates a large amount of time in both modeling and solving with complexity for every motor design, and the curve-fitting requires the data of flux linkage from either an experimental test or an FEA simulation. In this paper, phase flux linkage at aligned and unaligned rotor positions is estimated by means of a reluctance network, and the proposed approach is analytically verified in terms of accuracy compared to FEA.
Hossain, Md. Dulal;Moon, Junghoon;Choe, Young Chan
Agribusiness and Information Management
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제3권1호
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pp.23-37
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2011
The development of informatization impacts all sectors, including agriculture. Agricultural informatization builds the knowledge linkage structures of agricultural innovation systems globally. This study investigated the global knowledge linkage structures in agricultural innovation pertinent to information technology (IT) for agricultural research and development (R&D) investments and activities. We explored the longitudinal trend of systemness within the networked research relationships in the triple helix (TH) of the university, industry and government (UIG). We collected data from publications in the Science Citation Index (SCI), the Social Sciences Citation Index (SSCI), and the Arts and Humanities Citation Index (A&HCI) to analyze the TH network dynamics. We also performed a scientometrics analysis to quantitatively identify the knowledge and insights of global agricultural innovation structures. These results could be informative for individual countries. Our findings reveal that the global knowledge linkage structures in the agricultural sector that are pertinent to IT fluctuate widely and fail to increase the capacity of agricultural innovation research due to a neglect of the network effects of the TH dynamics of UIG.
4차 산업혁명 시대의 도래로 데이터 중심의 융합 연구가 증가하고 있다. 이러한 연구는 정보의 식별 및 연계의 중요성을 증가시키고 있어, 이를 지원하기 위한 학술정보의 효과적인 관리 및 유통을 위한 방안 모색이 필요하다. 이에 본 연구는 국내외 주요 학술정보서비스 12개의 식별체계 현황과 연계 가능한 정보를 분석하여 학술정보를 식별하고 연계할 수 있는 방안을 제안하고자 하였다. 현황 분석은 2차에 걸쳐 진행되었으며, 각 서비스가 제공하고 있는 학술정보의 유형과 검색 가능한 항목, 연계 정보 유형, 사용 중인 식별체계 등을 살펴보았다. 분석 결과, 국내외 주요 학술정보서비스들은 영구 식별자와 더불어 자체 식별자를 중심으로 평균 3~4개의 정보를 직·간접적으로 연계하고 있다. 또한, 기계학습 방법론을 기반으로 하여 동일 학술정보를 반자동으로 식별하고, 해당 데이터를 수집, 구축하고 있다. 상기 분석 결과를 바탕으로 실무적인 측면에서 영구 식별자 중심의 학술정보 연계 방안과 사회적인 측면에서 기관 협력 네트워크 기반의 연계 방안을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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