디지털 통신 시스템의 수신기에서 발생하는 오류를 정정하기 위한 채널 부호의 연판정 복호 방식을 제안하였다. 선형 블록 부호의 선형적이고 산술적인 구조를 활용하여, 효율적으로 복호를 수행할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법으로 복호 오류 확률을 감소시킬 수 있었다. 또한, 복호의 복잡도 역시 함께 감소시키는 것이 가능하게 되었다. 최적의 복호를 달성하기 위한 충분조건을 도출하였다. 이로 인하여 후보 부호어를 효율적으로 탐색할 수 있었다. 제안된 복호 방식으로 효과적으로 복호를 수행하면서도 블록 오류 확률을 낮출 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권2호
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pp.714-727
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2015
The hierarchical structure in networks is widely applied in many practical scenarios especially in some emergency cases. In this paper, we focus on a tree network with and without packet loss where one source sends data to n destinations, through m relay nodes employing random linear network coding (RLNC) over a Galois field in parallel transmission systems. We derive closed-form probability expressions of successful decoding at a destination node and at all destination nodes in this multicast scenario. For the convenience of computing, we also propose an upper bound for the failure probability. We then investigate the impact of the major parameters, i.e., the size of finite fields, the number of internal nodes, the number of sink nodes and the channel failure probability, on the decoding performance with simulation results. In addition, numerical results show that, under a fixed exact decoding probability, the required field size can be minimized. When failure decoding probabilities are given, the operation is simple and its complexity is low in a small finite field.
本 論文에서는 線刑 2元 블럭 符號에 대한 軟判定 復號 알고리듬을 제안하였다. 이 알고리듬은 블록 誤謬 確率을 最小化하기 위한 것이다. 提案된 알고리듬을 기存의 다른 復號法과 비교하기 위하여(7,4) Hamming 符號와(23,12)Golay 符號에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과, 提案된 알고리듬의 乎均 硬判定 復號 回數는 항상 2以下이며 信號對 雜音比가 충분히 클때 1에 접근하였다. 즉, 기存 다른 復號法에 비하여 復號의 複雜度가 減少되었음을 확인하였다.
A differential space-frequency block code - orthogonal frequency division multiplexing (SFBC-OFDM) scheme as a multiple-input multiple-output (MIMO) transmission technique for next-generation digital multimedia broadcasting (DMB) is proposed in this paper. A linear decoding method for differential SFBC, which performs comparably to the ML decoding method, is derived for the cases of two or four transmit antennas. A simple table lookup method is proposed to improve the efficiency of the encoding/decoding process of DSFBC for the case of non-constant modulus constellations. A DMB MIMO channel model, developed by extending the 3GPP MIMO model to fit DMB environments, is used to compare BER performances of differential space block code schemes for various channel environments. Simulation results show that the differential SFBC-16QAM scheme using either four transmit antennas with one receive antenna or two transmit antennas with two receive antennas achieves a performance gain of 12dB than that of the conventional DQPSK scheme, even with a data rate twice faster.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권1호
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pp.1-7
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2022
Herein, a new space-time block coding technique is proposed for a MIMO 2 × 2 multiple-input multiple output (MIMO) system to minimize the bit error rate (BER) in Rayleigh fading channels with reduced decoding complexity using ZF and MMSE linear detection techniques. The main objective is to improve the service quality of wireless communication systems and optimize the number of antennas used in base stations and terminals. The idea is to exploit the correlation product technique between both information symbols to transmit per space-time block code and their own orthogonal Walsh-Hadamard sequences to ensure orthogonality between both symbol vectors and create a full-rate orthogonal STBC code. Using 16 quadrature amplitude modulation and the quasi-static Rayleigh channel model in the MATLAB environment, the simulation results show that the proposed space-time block code performs better than the Alamouti code in terms of BER performance in the 2 × 2 MIMO system for both cases of linear decoding ZF and MMSE.
We have proposed a soft-decision decoding method for block codes. With careful examinations of the first hard-decision decoded results, The candidate codewords are efficiently searched for. Thus, we can reduce the decoding complexity (the number of hard-decision decodings) and lower the block error probability. Computer simulation results are presented for the (23,12) Golay code. They show that the decoding complexity is considerably reduced and the block error probability is close to that of the maximum likelihood decoder.
Brain-machine interface (BMI) based on neuronal spike trains is regarded as one of the most promising means to restore basic body functions of severely paralyzed patients. The spike train decoding algorithm, which extracts underlying information of neuronal signals, is essential for the BMI. Previous studies report that a linear filter is effective for this purpose and there is no noteworthy gain from the use of nonlinear mapping algorithms, in spite of the fact that neuronal encoding process is obviously nonlinear. We designed several decoding algorithms based on the linear filter, and two nonlinear mapping algorithms using multilayer perceptron (MLP) and support vector machine regression (SVR), and show that the nonlinear algorithms are superior in general. The MLP often showed unsatisfactory performance especially when it is carelessly trained. The nonlinear SVR showed the highest performance. This may be due to the superiority of the SVR in training and generalization. The advantage of using nonlinear algorithms were more profound for the cases when there are false-positive/negative errors in spike trains.
본 논문에서는 선형 블록 부호에 대한 효율적인 연판정 복호법을 제안하였다. 제안된 연판정 복호법은 연판정 복호 과정을 반복하여 실현하는 방식이다. 경판정 복호 결과로부터 후보 부호버들을 효율적으로 탐색할 수 있는 방법을 개발하였다. 이 과정에서 후보 부호어가 선출되지 않는 경우의 발생을 억제할 수 있는 새로운 복호법을 제안하였다. 또한, 복잡도를 줄이는 방안도 개발하여 알고리듬 개선으로 인한 복잡도 증가가 거의 나타나지 않도록 하였다. 2진(63, 36) BCH 부호에 대한 시뮬레이션 결과로 이러한 사실들을 확인할 수 있었다.
본 논문은 기존 블록 터보 부호의 SISO(Soft-input Soft-output) 기반 반복 복호 알고리즘의 일반화 및 활용에 대한 연구를 다루고 있다. R. M. Pyndiah는 AWGN 채널(Additive White Gaussian Noise Channel)에서 2차원 Linear Block Code(선형 블록 부호, LBC) 결합으로 구성된 Product 부호의 SISO 반복 복호 방식을 제안했으며, 이를 블록 터보 부호라 하였다. 블록 터보 부호의 SISO 복호방식은 SIHO(Soft-input Hard-output) 복호 방식인 Chase 알고리즘의 부호 판정을 기반으로 연판정 정보를 생성 후 전달하여 반복적인 복호를 수행한다. 블록 터보 부호는 AWGN 채널에서 높은 Code-rate(부호율)의 Product 부호에 대해 적은 SISO 복호 반복만으로도 샤논 한계에 근접하는 우수한 성능을 보여준다. 본 논문에서는 BPSK(Binary Phase Shift Keying) 변조와 AWGN 채널 전송을 가정한 기존 블록 터보 부호 복호 알고리즘을 채널 출력의 LLR(Log-likelihood Ratio)에 기반한 알고리즘으로 일반화하고, LDPC(Low-density Parity Check) 부호와 블록 터보 부호의 직렬 결합 구조에서 일반화된 알고리즘 활용 예를 제시한다.
We suggest a novel method for the evaluation of cochlear implant (CI) speech processing strategy based on neural spike train decoding. From formant trajectories of input speech and auditory nerve responses responding to the electrical pulse trains generated from a specific CI speech processing strategy, optimal linear decoding filter was obtained, and used to estimate formant trajectory of incoming speech. Performance of a specific strategy is evaluated by comparing true and estimated formant trajectories. We compared a newly-developed strategy rooted from a closer mimicking of auditory periphery using nonlinear time-varying filter, with a conventional linear-filter-based strategy. It was shown that the formant trajectories could be estimated more exactly in the case of the nonlinear time-varying strategy. The superiority was more prominent when background noise level is high, and the spectral characteristic of the background noise was close to that of speech signals. This confirms the superiority observed from other evaluation methods, such as acoustic simulation and spectral analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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