Purpose: The purpose of this study is to investigate the tail behavior of the life distribution which exhibits an increasing failure rate or other positive aging effects after a certain time point. Methods: We characterize the tail behavior of the life distribution with regard to certain reliability measures such as failure rate, mean residual life and reliability function and derive several stochastic properties regarding such life distributions. Also, utilizing an L-statistic and its asymptotic normality, we propose new nonparametric testing procedures which verify if the life distribution has an increasing tail failure rate. Results: We propose the IFR-Tail (Increasing Failure Rate in Tail), DMRL-Tail (Decreasing Mean Residual Life in Tail) and NBU-Tail (New Better than Used in Tail) classes, all of which represent the tail behavior of the life distribution. And we discuss some stochastic properties of these proposed classes. Also, we develop a new nonparametric test procedure for detecting the IFR-Tail class and discuss its relative efficiency to explore the power of the test. Conclusion: The results of our research could be utilized in the study of wide range of applications including the maintenance and warranty policy of the second-hand system.
Residual stress in the forged products directly affects material stability, resistance to deformation, accuracy, and fatigue life of products. It is very important to study the residual stress distributions in forged products and to monitor operating conditions for the minimum tensile or maximum compressive residual stresses. As a way to study the residual stress formation due to radial forging, a three dimensional theoretical model was developed using ANSYS finite element program. Using the developed model, residual stress distributions in forged product were calculated and selected results were compared with the published experimental data to verify the effectiveness of the developed model.
Khan, Muhammad Shuaib;King, Robert;Hudson, Irene Lena
Communications for Statistical Applications and Methods
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제23권5호
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pp.363-383
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2016
The Weibull family of lifetime distributions play a fundamental role in reliability engineering and life testing problems. This paper investigates the potential usefulness of transmuted new generalized Weibull (TNGW) distribution for modeling lifetime data. This distribution is an important competitive model that contains twenty-three lifetime distributions as special cases. We can obtain the TNGW distribution using the quadratic rank transmutation map (QRTM) technique. We derive the analytical shapes of the density and hazard functions for graphical illustrations. In addition, we explore some mathematical properties of the TNGW model including expressions for the quantile function, moments, entropies, mean deviation, Bonferroni and Lorenz curves and the moments of order statistics. The method of maximum likelihood is used to estimate the model parameters. Finally the applicability of the TNGW model is presented using nicotine in cigarettes data for illustration.
International Journal of Reliability and Applications
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제4권3호
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pp.141-156
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2003
Nonparametric families of aging distributions have been the subject of investigation from long period of time and still. Both probabilistic and statistical properties of these distributions were studied for such families as new better than used renewal failure rate (NBURFR) and new better average renewal failure rate (NBARFR) classes. They have been studied by Abouammoh and Ahmed (1992). In the present work, moment inequalities are derived for the above mentioned families that demonstrate that if the mean life is finite for any of them then all higher order moments exist. Next, based on these inequalities, new test procedures for exponentiality against these families are studied showing that it is simple and hold high relative efficiency for some commonly used alternatives. Dealing with censored data case also studied.
International Journal of Reliability and Applications
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제15권1호
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pp.11-22
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2014
New classes of life distributions called new better (worse) than used at age $t_0$ in Laplace transform order, NBUL- $t_0$(NWUL - $t_0$) are introduced. For the classes NBUL - $t_0$(NWUL - $t_0$), preservation under convolution, mixture, mixing and the homogeneous Poisson shock model are studied. In the sequel, we obtain a test for $H_0$ : F is exponential versus $H_1$ : F is NBUL - $t_0$ and not exponential. The critical values and the powers of this test are calculated to assess the performance of the test. It is shown that the proposed test has high efficiencies for some commonly used distributions in reliability. Sets of real data are used as examples to elucidate the use of the proposed test for practical problems.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권3호
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pp.227-244
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2023
In this paper, a depth-based nonparametric test for a multivariate two-sample scale problem is proposed. The proposed test statistic is based on the depth-induced ranks and is thus distribution-free. In this article, the depth values of data points of one sample are calculated with respect to the other sample or distribution and vice versa. A comprehensive simulation study is used to examine the performance of the proposed test for symmetric as well as skewed distributions. Comparison of the proposed test with the existing depth-based nonparametric tests is accomplished through empirical powers over different depth functions. The simulation study admits that the proposed test outperforms existing nonparametric depth-based tests for symmetric and skewed distributions. Finally, an actual life data set is used to demonstrate the applicability of the proposed test.
RAM (Reliability, Availability and Maintenance) has been applied to design and analysis tools which affects system's operational sustainability and its life cycle cost as RAM-c(2009 DoD). RAM-c plays also an important role to guarantee the system engineering for mission assurance. Reliability is highly related to the probability of system failure. Availability means mission capability or the condition of ready to mission. Maintenance includes both the repair to recover the system in the event of failure/unexpected breakdown and proactive maintenance to prolong the design service life of the system or machinery. It is the purpose that this paper is to analyze and conclude the objective service life of UAV. The more UAV is operated, the less the level of its reliability becomes. Repairing failures and supplying spare parts on time, system reliability could be improved up until the time over target. Applying statistical Weibull distributions, this paper suggests the analysis of the design service life and economic life of UAV based on RAM-c with operational data.
본 논문은 장약포의 저장기간에 따른 파단하중 저하에 관하여 감마과정 모델을 이용하여 저장수명을 예측하는 방법에 대한 연구결과이다. 추진제의 자연분해로 발생하는 질소화합물과 장약포의 화학반응은 파단하중을 저하시킨다. 장약포의 가속수명시험 결과에 감마과정 모델을 적용하여 시간의 경과에 따른 상태와 수명을 확률분포로 표현하였다. 저장수명은 중위수로 표현하고 품질보증을 위한 정책결정기준으로 $B_1$ 또는 $B_5$ 수명을 활용하는 것이 적절하다.
International Journal of Reliability and Applications
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제13권1호
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pp.19-35
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2012
This paper presents an optimum design of step-stress partially accelerated life test (PALT) plan which allows the test condition to be changed from use to accelerated condition on the occurrence of fixed number of failures. Various life distribution models such as exponential, Weibull, log-logistic, Burr type-Xii, etc have been used in the literature to analyze the PALT data. The need of different life distribution models is necessitated as in the presence of a limited source of data as typically occurs with modern devices having high reliability, the use of correct life distribution model helps in preventing the choice of unnecessary and expensive planned replacements. Truncated distributions arise when sample selection is not possible in some sub-region of sample space. In this paper it is assumed that the lifetimes of the items follow Truncated Logistic distribution truncated at point zero since time to failure of an item cannot be negative. Optimum step-stress PALT plan that finds the optimal proportion of units failed at normal use condition is determined by using the D-optimality criterion. The method developed has been explained using a numerical example. Sensitivity analysis and comparative study have also been carried out.
Kim, Tae Guen;Han, Yong-Gu;Jeong, Jong Chul;Kim, Youngjin;Kwon, Ohseok;Cho, Youngho
Journal of Ecology and Environment
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제38권3호
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pp.327-334
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2015
We investigated the current and potential spatial distributions and habitable areas of Biston robustum and Camellia japonica in South Korea in order to provide useful data for the conservation of C. japonica and minimize the damage caused by B. robustum. It was predicted that, by 2070, although B. robustum would be widely distributed throughout the Korean Peninsula, except for the western and eastern coastal areas, it would be narrowly distributed along the Sokcho-si and Goseong-gun coastlines in Gangwon Province. C. japonica is currently located along the southern coastline but its critical habitable area is predicted to gradually disappear by 2070. Assessment of the potential distribution probabilities of B. robustum and C. japonica revealed that the area under the curve (AUC) values were 0.995 and 0.991, respectively, which indicate high precision and applicability of the model. Major factors influencing the potential distribution of B. robustum included precipitation of wettest quarter and annual precipitation (BIO16 and BIO12), whereas annual mean temperature and mean temperature of wettest quarter (BIO1 and BIO8) were important variables for explaining C. japonica distribution. Overlapping areas of B. robustum and C. japonica were $11,782km^2$, $5447km^2$, and $870km^2$ for the current, 2050-predicted, and 2070-predicted conditions, respectively, clearly showing a dramatic decrease in area. Although it is predicted that B. robustum would cause continuous damage to C. japonica in the southern part of the Korean Peninsula, such impacts might diminish over time and become negligible in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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