Purpose: The purpose of this study was to assess the influence of nurses staffing level on patient health outcomes in intensive care units (ICUs) in Korea. Methods: The study was retrospective in nature. Information on patients and their outcomes, as well as nurse cohort data, were obtained from Korea's National Health Insurance Service Database. The observation period was from January 1, 2008 to December 31, 2018, and data for 2,964,991 patients were analyzed. Independent variables included patient' age and sex and hospital type, intensivist, and nurses staffing level. Results: The mortality rate in ICUs was significantly higher at tertiary hospitals with a level 3~4 (HR, 1.21; 95% confidence interval, 1.19~1.22) or level 5~9 nurse staffing (HR, 1.31; 95% confidence interval, 1.27~1.34) compare to that of tertiary hospitals with a 1~2 level. 28-day mortality rate was also higher at general hospitals with a level 3~4 (HR, 1.13; 95% confidence interval, 1.12~1.14), level 5~6 (HR. 1.34; 95% confidence interval, 1.32~1.36), level 7~9 nurse staffing (HR, 1.38; 95% confidence interval, 1.38~1.42), using level 1~2 as reference. Conclusion: Nurses staffing level is a key determinant of healthcare-associated mortality in critically ICUs patients. Policies to achieve adequate nurse staffing levels are therefore required to enhance patient outcomes.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.6
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pp.75-82
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2014
The purpose of this study is to identify the effects of sensation seeking and driving confidence level on reckless driving behavior in motor sports club's members. Data was collected from 265participants of the Trackday, driving school. Subjects answered the questionnaire using convenient sampling method. Data which is obtained through self-administration was analyzed by using the frequency analysis and multiple regression. Results are as follows. First sensation seeking has influenced on reckless driving behavior such as, drunken driving and errors. Second, driving confidence level has influenced on reckless driving behavior such as, drunken driving, overspeed driving and errors.
In this paper, we consider the problem of determining the confidence level in zero-failure reliability sampling plans when the life distribution is Weibull distribution with a shape parameter m and a scale parameter ${\eta}$. We introduce zero-failure reliability sampling plans for Weibull distribution and investigate some characteristics of zero-failure reliability sampling plans. Finally, We propose new guideline for determining the confidence level in zero-failure reliability sampling plans for assuring $B_x-life$.
Proceeding an objective Study of sasang constitution diagnosis by Sound Analysis which uses Computed Sound lab(CSL), we verified the confidence level of Questionnaire of Sasang Constitution classification II(QSCC II) and the first results of Sound Analysis for verifying correlation between the physical character and Sound character are as follows. 1. The confidence level of QSCC II is 70.8% to Soeumin, 60.8% to Soyangin, 74.5% to Taeumin, and 70.08% in total. But, the actual results of verifying the confidence level after making 100 persons an object of study, are that the confidence level of that is 55.10% to Soeumin, 30.77% to Soyangin, 80.00% to Taeumin, and 55.29% in total. So it doesn't coincide with the confidence lecel of QSCC II 70.8%. 2. The results of verifying the confidence level about other 134 persons after enough explanation before the constitutional diagnosis by QSCC II are that the confidence of that is 71.08 to Soeumin, 54.76% to Soyangin 81.82% to Taeumin, and 69.22% in total. 3. The results of verifying the correlation between B.M.I. and Sasang Costitution are that there are significant differences below P<0.001 between Taeumin and Soeumin, and between Taeumin and Soyangin. 4. Height and Weight influence on a fundamental frequency and formant frequency. 5. There are differences for every constitutions in a amplitude when we nave a Sound analysis. As aboves, it is considered that we can find the differences among the constitutional groups, if we have a Sound analysis of the constitutional Sound characters.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.3
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pp.309-318
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2010
The construction of asymptotic confidence intervals is considered for the difference of binomial proportions in two doubly sampled data subject to false-positive error. The coverage behaviors of several likelihood based confidence intervals and a Bayesian confidence interval are examined. It is shown that a hierarchical Bayesian approach gives a confidence interval with good frequentist properties. Confidence interval based on the Rao score is also shown to have good performance in terms of coverage probability. However, the Wald confidence interval covers true value less often than nominal level.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the effect of Dental Practicality Index (DPI) training using an online video on the treatment planning decisions and confidence level of dental undergraduates (DUs). Materials and Methods: Ninety-four DUs were shown 15 clinical case scenarios and asked to decide on treatment plans based on 4 treatment options. The most appropriate treatment plan had been decided by a consensus panel of experienced dentists. DUs then underwent DPI training using an online video. In a post-DPI-training test, DUs were shown the same clinical case scenarios and asked to assign the best treatment option. After 6 weeks, DUs were retested to assess their knowledge retention. In all 3 tests, DUs completed the confidence level scale questionnaire. Data were analyzed using the related-samples Wilcoxon signed rank test and the independent-samples Mann-Whitney U test with the level of significance set at p < 0.05. Results: DPI training significantly improved the mean scores of the DUs from 7.53 in the pre-DPI-training test to 9.01 in the post-DPI-training test (p < 0.001). After 6 weeks, the mean scores decreased marginally to 8.87 in the retention test (p = 0.563). DPI training increased their confidence level from 5.68 pre-DPI training to 7.09 post-DPI training. Conclusions: Training DUs using DPI with an online video improved their decision-making and confidence level in treatment planning.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2002.11a
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pp.141-146
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2002
In this article we consider the problem of constructing confidence intervals for a linear regression model with nested error structure. A popular approach is the likelihood-based method employed by PROC MIXED of SAS. In this paper, we examine the ability of MIXED to produce confidence intervals that maintain the stated confidence coefficient. Our results suggest the intervals for the regression coefficients work well, but the intervals for the variance component associated with the primary level cannot be recommended. Accordingly, we propose alternative methods for constructing confidence intervals on the primary level variance component. Computer simulation is used to compare the proposed methods. A numerical example and SAS code are provided to demonstrate the methods.
It is a convention to use 5% significance level when a statistical test is employed for clinical data. But when a confidence interval is used for testing equivalence, 90% confidence interval has often been used. When $1-{\alpha}$ confidence interval is used for hypothesis testing, its significance level is often ${\alpha}$. So it makes a confusion that the significance level is 10% if 90% confidence interval is employed for testing equivalence. In this paper I will clarify this issue by reviewing relevant papers and conducting simulation studies. I hope that it will be beneficial to statisticians in pharmaceutical companies, CROs, university hospitals.
For a distribution on the unit sphere, the set of eigenvectors of the second moment matrix is a conventional measure of orientation. Asymptotic confidence cones for eigenvector under the parametric assumptions for the underlying distributions and nonparametric confidence cones for eigenvector based on bootstrapping were proposed. In this paper, to reduce the level error of confidence cones for eigenvector, double bootstrap confidence cones based on prepivoting are considered, and the consistency of this method is discussed. We compare the perfomances of double bootstrap method with the others by Monte Carlo simulations.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.18
no.3
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pp.446-455
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2012
Purpose: This study was performed to investigate the level of knowledge, self-confidence, and intention of basic life support (BLS) and identify the reason why clinical nurses lack confidence to initiate BLS at the cardiac arrest scene. Method: A cross-sectional survey was used with questionnaires which authors developed; a BLS knowledge questionnaire and a tool for measuring the level of self-confidence and intention of performing BLS. The subjects consisted of 396 nurses by convenient sampling from ten small to medium sized hospitals in Korea. Data were collected from March to August, 2008. Data were analyzed by the SPSS/WIN 14.0 program with t-test, ANOVA, and Pearson correlation coefficients. Results: The percentile score of BLS knowledge was 40.6%, self-confidence 62.1%, and intention 73.0%. Clinical career rather than BLS knowledge has a significant effect on increasing the self-confidence and intention of performing BLS. A major reason for not performing BLS was lack of confidence in operating an AED (automatic external defibrillator). Conclusion: An effective and continuous training program especially including AED for CPR should be provided with clinical nurses to increase self-confidence and intention of performing BLS and to improve the survival of cardiac arrest patients in the hospital.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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