The transmission of solar light according to the distribution of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) was measured in the Pacific Arctic Ocean. The Research Vessel Araon visited the ice-covered East Siberian and Chukchi Seas in August 2016. In the Arctic, solar [ultraviolet-A (UV-A), ultraviolet-B (UV-B), and photosynthetically active radiation (PAR)] radiation reaching the surface of the ocean is primarily protected by the distribution of sea ice. The transmission of solar light in the ocean is controlled by sea ice and dissolved organic matter, such as CDOM. The concentration of CDOM is the major factor controlling the penetration depth of UV radiation into the ocean. The relative CDOM concentration of surface sea water was higher in the East Siberian Sea than in the Chukchi Sea. Due to the distribution of CDOM, the penetration depth of solar light in the East Siberian Sea (UV-B, $9{\pm}2m$; UV-A, $13{\pm}2m$; PAR, $36{\pm}4m$) was lower than in the Chukchi Sea (UV-B, $15{\pm}3m$; UV-A, $22{\pm}3m$; PAR, $49{\pm}3m$). Accelerated global warming and the rapid decrease of sea ice in the Arctic have resulted in marine organisms being exposed to increased harmful UV radiation. With changes in sea ice covered areas and concentrations of dissolved organic matter in the Arctic Ocean, marine ecosystems that consist of a variety of species from primary producers to high-trophic-level organisms will be directly or indirectly affected by solar UV radiation.
Platform Support Vessels operated in the Arctic Ocean support diverse operations of offshore plant in the sea, and the PSV is also needed to support works to exploit the oil and gas in the Arctic Ocean. Both of the ice breaking and the open sea performance have been considered together to secure the enhanced operational performance at the harsh environment in the Arctic Ocean and the open sea as well. In this study, One of the design requirements of a PSV is to guarantee continuous icebreaking performance with 3 knots at 1 m thickness of level ice, where the design draft is 7.5m and the engine power is 13 MW. Three hull forms were designed, and the ice resistance based on empirical formulas was estimated to select the initial hull form having an outstanding performance. The full scale performance of the designed hull forms was predicted by the ice model test conducted in the ice model basin of Korea Research Institute of Ships & Ocean Engineering(KRISO). The analysed results show that the selected hull form satisfies the above design requirement.
We have performed high-level quantum mechanical calculation for multiple proton transfer in HOCl + HCl and $H_2O$ + $ClONO_2$ on water clusters, which can be used as a model of the reactions on ice surface in stratospheric
clouds. Multiple proton transfer on ice surface plays crucial role in these reactions. The structures of the clusters with 0-3 water molecules and the transition state structures for the multiple proton transfer have been calculated. The energies and barrier heights of the proton transfer were calculated at various levels of theory including multi-coefficient correlated quantum mechanical methods (MCCM) that have recently been developed. The transition state structures and the predicted reaction mechanism depend very much on the level of theory. In particular, the HF level can not correctly predict the TS structure and barrier heights, so the electron correlation should be considered appropriately.
아시아에서 가장 큰 칼데라 호수인 천지는 해발 약 2250 m의 백두산 정상에 위치한다. 천지는 높은 해발고도 및 바다와 인접한 환경으로 인해 1년 중 6개월 정도가 눈과 얼음으로 뒤덮여 있다. 천지의 수원은 대부분 지하수로부터 유입되기 때문에 수온과 백두산의 화산활동이 밀접한 관련이 있다. 하지만 2000년대에 들어서며 백두산에 많은 화산활동이 관측되고 있다. 본 연구에서는 유럽우주국(European Space Agency: ESA)에서 제공하는 Sentinel-1 위성 영상자료를 활용하여 백두산의 겨울철 생성되는 얼음의 면적을 분석하였다. Sentinel-1 위성의 후방산란 영상에서 얼음의 면적을 산출하기 위해 질감 분석 기법을 활용하여 2개의 편파영상에서 20개의 Gray-Level Co-occurrence Matrix(GLCM) 레이어를 생성했다. 면적 산출에 사용된 방법은 GLCM 레이어를 Support Vector Machine (SVM) 알고리즘으로 분류하여 영상에서 얼음의 면적을 산출했다. 또한 산출된 면적은 삼지연 기상관측소에서 획득된 기온자료와 상관관계를 분석하였다. 본 연구는 본격적인 장기간의 시계열 분석에 앞서 얼음의 면적을 산출하는 새로운 방법에 대한 대안을 제시하는 근거로서 활용될 수 있을 것이다.
Decision making is a function of many variables, but among these, human burden (soft-ware) and machine burden (hard-ware) are critical. Decision Maker is rather concerned with the soft-ware and just wants to have machine calculate the quantitative arithmetic involved in the decision-making study, because he is responsible for that decision whether or not he knows details about the techniques used by his staffs. From the point of these considerations, computer-assisted war game model has its significance in military decision making. The major outcome of this model is time-phased FEBA movement. FEBA is moved mainly by the ratio of the Index of Combat Effectiveness (ICE). To calculate ICE, Ground Forces are concerning the Index of Firepower (IFP) of individual weapons and in the case of Air Force, sorties are allocated into each sector, and added to the Ground Force IFP. With the ratio of total ICE, FEBA is moved according to the War Game Tables and process is repeated after consideration of casualties. This model is used by IBM-370/135 in MND computer room and also tested by IBM-3741/3717 established at ROKA HQ.
This study investigated the effects of pressure-mediated protein changes on the ice nucleation temperature of pork loins. To variate chemical state of meat proteins, pork loin was pressurized at varying pressure levels (100-500 MPa) for 3 min, and moisture content, expressible moisture (EM) and differential scanning calorimetry (DSC) were analyzed. Although, all treatments showed similar moisture content, EM and degree of protein unfolding of pork loin showed different features as of 300 MPa. At moderate pressure treatments (100-200 MPa), all protein fractions were detected in DSC experiments, and pork loin had lower EM than control (p<0.05). Meanwhile, myosin and actin of pork loin treated at greater than 300 MPa were completely unfolded, and the treatments showed high EM compared to control (p<0.05). Unfolding of meat proteins was a factor suppressing ice nucleation, and the ice nucleation temperature tended to decrease with increasing applied pressure level. The ice nucleation characteristics of pressurized pork loin exhibited a potential application in freezing storage of pressurized meat with less tissue damage comparing to freeze fresh meat, and further exploration regarding the quality change after freezing of fresh and pressurized meat was warranted.
Kwoun Oh-Ig;Baek Sangho;Lee Hyongki;Sohn Hong-Gyoo;Han Uk;Shum C. K.
대한원격탐사학회지
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제21권1호
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pp.73-81
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2005
We construct improved geocentric digital elevation model (DEM), estimate tidal dynamics and ice stream velocity over Sulzberger Ice Shelf, West Antarctica employing differential interferograms from 12 ERS tandem mission Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired in austral fall of 1996. Ice, Cloud, and land Elevation Satellite (ICESat) laser altimetry profiles acquired in the same season as the SAR scenes in 2004 are used as ground control points (GCPs) for Interferometric SAR (InSAR) DEM generation. 20 additional ICESat profiles acquired in 2003-2004 are then used to assess the accuracy of the DEM. The vertical accuracy of the OEM is estimated by comparing elevations with laser altimetry data from ICESat. The mean height difference between all ICESat data and DEM is -0.57m with a standard deviation of 5.88m. We demonstrate that ICESat elevations can be successfully used as GCPs to improve the accuracy of an InSAR derived DEM. In addition, the magnitude and the direction of tidal changes estimated from interferogram are compared with those predicted tidal differences from four ocean tide models. Tidal deformation measured in InSAR is -16.7cm and it agrees well within 3cm with predicted ones from tide models. Lastly, ice surface velocity is estimated by combining speckle matching technique and InSAR line-of-sight measurement. This study shows that the maximum speed and mean speed are 509 m/yr and 131 m/yr, respectively. Our results can be useful for the mass balance study in this area and sea level change.
The updated version of Global Ocean Data Assimilation and Prediction System (GODAPS) in the NIMS/KMA (National Institute of Meteorological Sciences/Korea Meteorological Administration), which has been in operation since December 2021, is being introduced. This technical note on GODAPS2 describes main progress and updates to the previous version of GODAPS, a software tool for the operating system, and its improvements. GODAPS2 is based on Forecasting Ocean Assimilation Model (FOAM) vn14.1, instead of previous version, FOAM vn13. The southern limit of the model domain has been extended from 77°S to 85°S, allowing the modelling of the circulation under ice shelves in Antarctica. The adoption of non-linear free surface and variable volume layers, the update of vertical mixing parameterization, and the adjustment of isopycnal diffusion coefficient for the ocean model decrease the model biases. For the sea-ice model, four vertical ice layers and an additional snow layer on top of the ice layers are being used instead of previous single ice and snow layers. The changes for data assimilation include the updated treatment for background error covariance, a newly added bias scheme combined with observation bias, the application of a new bias correction for sea level anomaly, an extension of the assimilation window from 1 day to 2 days, and separate assimilations for ocean and sea-ice. For comparison, we present the difference between GODAPS and GODAPS2. The verification results show that GODAPS2 yields an overall improved simulation compared to GODAPS.
Kim, Jaeyeong;Lee, Jeong-Eun;Kim, Chul-Hwan;Hsieh, Tien-Hao;Yang, Yao-Lun;Murillo, Nadia;Aikawa, Yuri;Jeong, Woong-Seob
천문학회보
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제46권2호
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pp.66.3-67
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2021
Low-mass stars form by the gravitational collapse of dense molecular cores. Observations and theories of low-mass protostars both suggest that accretion bursts happen in timescales of ~100 years with high accretion rates, so called episodic accretion. One mechanism that triggers accretion bursts is infalling fragments from the outer disk. Such fragmentation happens when the disk is massive enough, preferentially activated during the embedded phase of star formation (Class 0 and I). Most observations and models focus on the gas structure of the protostars undergoing episodic accretion. However, the dust and ice composition are poorly understood, but crucial to the chemical evolution through thermal and energetic processing via accretion burst. During the burst phase, the surrounding material is heated up, and the chemical compositions of gas and ice in the disk and envelope are altered by sublimation of icy molecules from grain surfaces. Such alterations leave imprints in the ice composition even when the temperature returns to the pre-burst level. Thus, chemical compositions of gas and ice retain the history of past bursts. Infrared spectral observations of the Spitzer and AKARI revealed a signature caused by substantial heating, toward many embedded protostars at the quiescent phase. We present the AKARI IRC 2.5-5.0 ㎛ spectra for embedded protostars to trace down the characteristics of accretion burst across the evolutionary stages. The ice compositions obtained from the absorption features therein are used as a clock to measure the timescale after the burst event, comparing the analyses of the gas component that traced the burst frequency using the different refreeze-out timescales. We discuss ice abundances, whose chemical change has been carved in the icy mantle, during the different timescales after the burst ends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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