• 제목/요약/키워드: least squares problem

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연속 측정된 TDOA와 FDOA를 이용한 Gauss-Newton 기법 기반의 신호원 위치추정 방법 (Gauss-Newton Based Emitter Location Method Using Successive TDOA and FDOA Measurements)

  • 김용희;김동규;한진우;송규하;김형남
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권7호
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    • pp.76-84
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    • 2013
  • 순시(instantaneous) TDOA (time difference of arrival)와 FDOA (frequency difference of arrival)를 이용한 위치추정 방법은 추가적인 측정값 획득을 통해 정확도 향상을 도모할 수 있으며, 이를 위해서는 동시에 운용되는 수신단의 수를 증가하여야 한다. 하지만 전자전 환경에서 수신단 수의 증가는 아군의 피탐확률(probability of intercept) 상승으로 인한 전력 손실을 야기할 수 있고, 수신단 간의 데이터 링크 및 시각동기화와 같은 과정에 대한 추가적인 고려가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 이격된 2개의 이동 수신단만을 운용하여 연속적으로 다수의 TDOA와 FDOA 정보를 측정하고, 이를 이용하여 고정 신호원의 위치를 추정하는 방법을 제안한다. 이 경우 매 측정 순간마다 독립된 수신단 쌍(pair)이 추가되므로 각 수신단 조합은 서로 다른 기준 수신단을 가지게 된다. 그러므로 모든 수신단 쌍이 동일한 기준 수신단을 공유해야하는 QCLS (quadratic correction least squares) 방법을 적용할 수 없다. 이러한 이유로 본 논문에서는 비선형 LS 최적해를 반복계산을 통해 얻어내는 Gauss-Newton 기법을 적용한다. 또한 모의실험을 통해 획득된 TDOA와 FDOA의 수가 증가함에 따른 위치추정 결과의 RMSE (root mean square error)값과 CRLB (Cramer-Rao lower bound)를 비교하고, CEP (circular error probable) 평면을 도시하여 2차원 공간상에서의 기대 추정 성능을 분석한다.

가우시안 입력신호에 대한 Signed Regressor 최소 평균자승 적응 방식의 동작 특성 (On the Behavior of the Signed Regressor Least Mean Squares Adaptation with Gaussian Inputs)

  • 조성호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권7호
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    • pp.1028-1035
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    • 1993
  • Signed Regressor 적응 알고리즘은 한 비트 양자화를 이용하여 탭 입력이 +1또는 -1이 되도록 양자화한다. 따라서 이미 널리 사용되고 있는 Least Mean Square (LMS) 알고리즘에 비하여 계산량 측면에서 효율적이다. 그러나 SR 알고리즘의 동작특성은 입력신호의 특성에 매우 종속적이며, 효율성을 위하여 성능을 약간 희생한다. 본 논문에서는 이 SR 알고리즘의 동작특성에 대하여 통계적 분석을 하였다. 이를 위해, 사용되는 신호가 평균이 제로인 가우시안 신호라는 가정과 이러한 분석에 이미 널리 통용되어 사용되는 독립가정을 이용하여, SR 알고리즘의 평균 및 평균자승 특성을 나타내는 일련의 비선형 관계식을 유도하였다. 그리고 유도된 이론적 결과가 실험적 결과와 매우 일치함을 보였다.

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정보보호정책 준수의도에 미치는 요인에 관한 경험적 연구 (An Empirical Study on the factors for Information Protection Policy of Employee's Compliance Intention)

  • 권장기;이준택
    • 중소기업융합학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.7-13
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    • 2014
  • 최근에는 정보보호 관련 컴플라이언스 요구에 의한 정보보호 관리체계는 선택의 문제가 아니라 필수 문제로 대두되고 있다. 이러한 측면에서 직원들이 정보보호 정책을 준수하려는 의도에 영향을 미치는 선행 요인들이 어떤 것이 있는지 연구하고, 향후 이 내용을 적용하여 직원들이 정보보호정책 준수 의도를 높일 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 본 논문에서 정보보호정책 준수의도에 미치는 요인을 알아보기 위해 확증적차원(confirmatory)에서 구조방정식에 사용되는 부분최소자승법(Partial Least Square:PLS)을 이용한 1차 요인분석과 마지막으로 2차 요인분석을 하였다. 연구 결과 연구 모형에 대한 가설 검증 결과 총 8개중 채택 7개, 기각 1개로 나타났으며, 대다수 영향요인이 정보보호정책 준수의도에 직접적인 영향을 미치나 자기효능감은 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다.

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외란 예측기가 포함된 슬라이딩 모드 퍼지 제어기의 응용 (Application of Sliding Mode fuzzy Control with Disturbance Prediction)

  • 김상범;윤정방;구자인
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 2000년도 봄 학술발표회논문집
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    • pp.365-370
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    • 2000
  • A sliding mode fuzzy control (SMFC) algorithm is applied to design a controller for a benchmark problem on a wind- excited building. The structure is a 76-story concrete office tower with a height of 306 meters, hence the wind resistance characteristics are very important for the serviceability as well as the safety. A control system with an active tuned mass damper is assumed to be installed on the top floor. Since the structural acceleration is measured only at ,limited number of locations without measurement of the wind force, the structure of the conventional continuous sliding mode control may have the feed-back loop only. So, an adaptive least mean squares (LMS) filter is employed in the SMFC algorithm to generate a fictitious feed-forward loop. The adaptive LMS filter is designed based on the information of the stochastic characteristics of the wind velocity along the structure. A numerical study is carried out. and the performance of the present SMFC with the ,adaptive LMS filter is investigated in comparison with those of' other control, of algorithms such as linear quadratic Gaussian control, frequency domain optimal control, quadratic stability control, continuous sliding mode control, and H/sub ∞///sub μ/, control, which were reported by other researchers. The effectiveness of the adaptive LMS filter is also examined. The results indicate that the present algorithm is very efficient .

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FDD/CDMA 시스템에서 공통채널과 통화채널의 위상정합을 고려한 순방향 빔 합성 기법 (A downlink beam synthesized method considering phase matching between common overhead channel and traffic channel in FDD/CDMA systems)

  • 이준성;이충용
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제41권11호
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    • pp.67-72
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    • 2004
  • 본 논문에서는 cdma2000-1x FDD 시스템의 순방향 링크 송신 성능 향상을 위해 공통빔(파이럿, 페이징, 싱크 채널)과 개별통화 채널에 대한 진폭과 위상을 정합 시키는 빔 형성 기법을 제안한다. 기존의 기법에서는 상이한 두 채널간의 위상이 정확히 일치함을 가정하여 시스템의 성능이 평가 되었다. 그러나 실제 CDMA 시스템 환경에서는 두 채널간의 위상이 상이할 경우 비트 오율이 심각히 열화 되므로 현실적으로 기존의 제안된 방법은 사용할 수 없다. 따라서 기존의 순방향 빔 형성 기법과 달리 제안된 순방향 빔 형성기법, 즉 공통채널과 통화채널의 크기와 위상을 맞추기 위한 빔합성 기법을 적용하여 기존 방법대비 낮은 비트오율로 양질의 통신이 가능함을 확인하였다.

Combined Time Synchronization And Channel Estimation For MB-OFDM UWB Systems

  • Kareem, Aymen M.;El-Saleh, Ayman A.;Othman, Masuri
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제6권7호
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    • pp.1792-1801
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    • 2012
  • Symbol timing error amounts to a major degradation in the system performance. Conventionally, timing error is estimated by predefined preamble on both transmitter and receiver. The maximum of the correlation result is considered the start of the OFDM symbol. Problem arises when the prime path is not the strongest one. In this paper, we propose a new combined time and channel estimation method for multi-band OFDM ultra wide-band (MB-OFDM UWB) systems. It is assumed that a coarse timing has been obtained at a stage before the proposed scheme. Based on the coarse timing, search interval is set (or time candidates). Exploiting channel statistics that are assumed to be known by the receiver, we derive a maximum a posteriori estimate (MAP) of the channel impulse response. Based on this estimate, we discern for the timing error. Timing estimation performance is compared with the least squares (LS) channel estimate in terms of mean squared error (MSE). It is shown that the proposed timing scheme is lower in MSE than the LS method.

PLS 기법에 의한 (X,Y) 자료의 시각화 (Visualizing (X,Y) Data by Partial Least Squares Method)

  • 허명회;이용구;이성근
    • 응용통계연구
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    • 제20권2호
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    • pp.345-355
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    • 2007
  • PLS 회귀는 q-변량의 Y 변수에 대한 회귀에서 p-변량의 X 변수가 다중공선성의 문제를 갖는 경우에도 적용 가능한 방법이다. 특히 X 변수의 수 p가 관측개체 수 n보다 큰 경우에 적용 가능하여 계량화학(chemometrics) 분야에서 근적외선 분광기(near-infrared spectroscopy) 자료에 대한 표준적 분석 방법으로 활용되고 있다. 이 연구에서 우리는 PLS회귀의 방법론을 정리하고 이를 활용한 p개의 X 변수들과 q개의 Y 변수들의 동시 시각화를 위한 두 가지의 수량화 방법을 제안한다.

Torusity Tolerance Verification using Swarm Intelligence

  • Prakasvudhisarn, Chakguy;Kunnapapdeelert, Siwaporn
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제6권2호
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    • pp.94-105
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    • 2007
  • Measurement technology plays an important role in discrete manufacturing industry. Probe-type coordinate measuring machines (CMMs) are normally used to capture the geometry of part features. The measured points are then fit to verify a specified geometry by using the least squares method (LSQ). However, it occasionally overestimates the tolerance zone, which leads to the rejection of some good parts. To overcome this drawback, minimum zone approaches defined by the ANSI Y14.5M-1994 standard have been extensively pursued for zone fitting in coordinate form literature for such basic features as plane, circle, cylinder and sphere. Meanwhile, complex features such as torus have been left to be dealt-with by the use of profile tolerance definition. This may be impractical when accuracy of the whole profile is desired. Hence, the true deviation model of torus is developed and then formulated as a minimax problem. Next, a relatively new and simple population based evolutionary approach, particle swarm optimization (PSO), is applied by imitating the social behavior of animals to find the minimum tolerance zone torusity. Simulated data with specified torusity zones are used to validate the deviation model. The torusity results are in close agreement with the actual torusity zones and also confirm the effectiveness of the proposed PSO when compared to those of the LSQ.

공적분 분석을 이용한 우리나라 수입수산물의 수요함수 추정 : 관세감축영향분석 (Estimation of Demand Functions for Imported Fisheries Products Using Cointegration Analysis: Effect Analysis of Tariff Reduction)

  • 남종오;김수진
    • Ocean and Polar Research
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    • 제32권1호
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    • pp.23-40
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    • 2010
  • This study investigated the effects of imported fisheries products on WTO/DDA tariff negotiations. To calculate the results, the study estimated the demand functions of imported fisheries products by using unit root and cointegration approaches. These approaches allowed us to solve spurious regression problems with macro-economic variables. In addition, this study surmised the effects of change by individually imported fish products from a tariff negotiation model using price elasticities of estimated import demand function. In a process of the analysis for estimating import effects, this study found out that 39 out of 128 imported fish products had positive (+) price elasticities or did not exhibit cointegrations. To cure this problem, this study suggested that the effects of these 39 imported products be estimated with the average variation rate of import volume, rather than by the Ordinary Least Squares approach. In this study, a case-study of tariff formula with coefficient 8 based on a 'Swiss formula' for priority duty rate of 2001 and 2008 was used by to analyze the effect of change in the 128 imported fish products of both years, respectively.

ON THE M-SOLUTION OF THE FIRST KIND EQUATIONS

  • Rim, Dong-Il;Yun, Jae-Heon;Lee, Seok-Jong
    • 대한수학회논문집
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    • 제10권1호
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    • pp.235-249
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    • 1995
  • Let K be a bounded linear operator from Hilbert space $H_1$ into Hilbert space $H_2$. When numerically solving the first kind equation Kf = g, one usually picks n orthonormal functions $\phi_1, \phi_2,...,\phi_n$ in $H_1$ which depend on the numerical method and on the problem, see Varah [12] for more details. Then one findes the unique minimum norm element $f_M \in M$ that satisfies $\Vert K f_M - g \Vert = inf {\Vert K f - g \Vert : f \in M}$, where M is the linear span of $\phi_1, \phi_2,...,\phi_n$. Such a solution $f_M \in M$ is called the M-solution of K f = g. Some methods for finding the M-solution of K f = g were proposed by Banks [2] and Marti [9,10]. See [5,6,8] for convergence results comparing the M-solution of K f = g with $f_0$, the least squares solution of minimum norm (LSSMN) of K f = g.

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