딥 러닝은 사람이 가르치지 않아도 컴퓨터가 스스로 사람처럼 학습할 수 있는 인공지능 기술이다. 딥 러닝은 세상을 이해하고 감지하는 인공지능을 개발하는데 가장 촉망받는 기술이 되고 있으며, 구글, 바이두, 페이스북 등이 가장 앞서서 개발을 하고 있다. 본 논문에서는 딥 러닝을 구현하는 딥 러닝 프레임워크의 종류에 대해 논의하고, 딥 러닝 프레임워크의 영상과 음성 인식 분야의 효율성에 대해 비교, 분석하고자 한다.
This study is to analyze the implications of effective learning in a ubiquitous environment. Research proceeded according to the multiple case study analysis method. This paper is one result of the Korean case study to examine the effectiveness of and satisfaction with u-learning. We will introduce necessary conditions for effective learning in a ubiquitous environment. Each condition was elicited through the case study, and the analyzing framework was classified into hardware related to infra structure; software such as learning contents, teaching-learning activity and support, and class management; human-ware related to learner and teacher; system-ware as an education system, and administrative supporting.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권2호
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pp.127-135
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2024
Recent studies have shown that inverse design using deep learning has the potential to rapidly generate the optimal design that satisfies the target performance without the need for iterative optimization processes. Unlike traditional methods, deep learning allows the network to rapidly generate a large number of solution candidates for the same objective after a single training, and enables the generation of diverse designs tailored to the objectives of inverse design. These inverse design techniques are expected to significantly enhance the efficiency and innovation of design processes in various fields such as aerospace, biology, medical, and engineering. We analyzes inverse design models that are mainly utilized in the nano and chemical fields, and proposes inverse design models based on supervised and unsupervised learning that can be applied to the engineering system. It is expected to present the possibility of effectively applying inverse design methodologies to the design optimization problem in the field of engineering according to each specific objective.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권8호
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pp.2067-2081
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2024
Recently, image analysis research has been actively conducted due to the accumulation of big image data and the development of deep learning. Image analytics research has different characteristics from other data such as data size, real-time, image quality diversity, structural complexity, and security issues. In addition, a large amount of data is required to effectively analyze images with deep-learning models. However, in many fields, the data that can be collected is limited, so there is a need for meta learning based image analysis technology that can effectively train models with a small amount of data. This paper presents a comprehensive survey of meta-learning-based object-tracking techniques. This approach comprehensively explores object tracking methods and research that can achieve high performance in data-limited situations, including key challenges and future directions. It provides useful information for researchers in the field and can provide insights into future research directions.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제12권3호
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pp.80-87
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2024
The aims of this study were to introduce cultural teaching procedures and propose cultural comparison activities as a practical method of cultural learning. It also analyzed learners' attitudes toward cultural learning through the aforementioned activities and examined considerations for holding cultural classes in the future. The research involved conducting a class underlain by four stages: warm-up, a cultural item comparison activity, wrap-up, and opinion submission. Data were collected through self-opinion journals and open-ended questionnaires, after which they were qualitatively analyzed. The results showed that the learners were highly satisfied with cultural learning through cultural comparison activities (73.7%) because of the efficiency of such a learning method, opportunities for proactive learning through interaction, increased interest and motivation, and the fact that it helps them understand their own cultures. We need to develop activities that enable learners to participate in a variety of ways through the mutual exchange of opinions when planning cultural classes. Pedagogical implications for integrated language and cultural classes are provided.
본 연구에서는 비와 비율을 지도에 대한 교사의 이해 정도를 알아보기 위하여 비와 비율 지도에 대한 교사의 교수학적 내용 지식(PCK)을 질문지와 면담을 통해 분석하였다. 연구 결과, PCK의 내용 측면에 있어서 교사는 비와 비율의 개념을 정확하게 이해하고 실생활 맥락과 연계해서 비와 비율을 지도할 필요가 있으며, PCK의 교수 방법 및 평가에 대한 지식의 관점에서 비와 비율에 대한 교수 목표를 강화하고 교수 방법에 있어서도 활동 중심으로 바뀔 수 있도록 교사들의 PCK를 강화할 필요가 있다. 그리고 학생 이해 지식의 관점에서 교사의 PCK는 교사의 설명 이외에 오류 지도 방법을 다양화하고 정의적 측면을 수업에 연계할 수 있도록 해야 한다. 마지막으로 수업 상황에 대한 지식의 관점에서 교사는 주체적 관점에서 교과서 활동을 재구성하고, 활동의 특성에 맞게 수업 집단을 다양화 할 필요가 있다. 본 연구 결과는 설문과 면담을 통한 비와 비율에 대한 교사의 PCK가 실제 수업과 어떠한 연관성을 갖고 있는지에 대한 추후 연구를 제안한다.
본 연구는 수준별 대학수학교과목을 수강하는 학생들의 학습유형을 분석하여 그 상관관계를 이용하여 보다 효율적인 대학수학 수업이 이루어지기 위한 기초자료를 얻고자한다. 이를 위하여 Kolb 학습유형 분석을 이용하여 일 개 대학교 공과대학의 수준별로 진행되는 대학수학교과목 수업 상하 각 3반 213명을 대상으로 연구를 진행하였고 유의미한 결과를 분석하였다. 연구 결과 첫째, 수준별 수업 중 상반의 학습유형은 확산자, 적용자, 동화자, 수렴자 순이었다. 둘째, 수준별 수업 중 하반의 학습유형은 적용자, 확산자, 동화자, 수렴자 순이었다. 셋째, 상반 학생들의 효율적인 수업을 위해서 교수자는 학생 스스로 수학적 문제를 분석해 볼 수 있는 충분한 시간을 제공해야 한다. 넷째, 하반의 효율적인 수업을 위해서 교수자는 실험적이고 다양한 교수 방법을 이용하여 학생들의 집중력과 학업성취 욕구를 높여야 한다. 이 연구를 바탕으로 대학수학 수업에서 각각 학생들의 학습유형에 적합하고 대학수학 교육과정의 성격에 부합하는 교수법의 개발이 필요함을 제언하였다.
The purpose of this study was to investigate the elementary students' views about lab-based science learning. For the purpose of this study, semi-structured interviews were conducted with thirty sixth grade students in 12 classes from two elementary schools located in Daegu City. The interview contents consisted of three major categories. The first category was related to attitude toward science lab, the second was related to lab-based science learning which had four sub-categories; recognizing lesson object, planning experiment, performing experiment, drawing conclusion in lab-based science learning in which the students had ordinary have views and expectations, and the last category was related to students' difficulties and something need to be improved in lab-based science learning. In-depth interviews were performed individually and the interviews were recorded. From the interviews, we found that students, in first category, do like lab-activities more than lectures or instruction-based activities in textbook. Students, in second category, wanted generally more discussion for their own activities rather than teacher's instruction and they wanted teacher' mediation conflicts within small groups and comments for students' experiment results. In the last, most of students had fears for some dangerous reagents and accidents. Based on the results, the study suggested that teacher need to give their students to autonomous discussion opportunities to design and interpret data through teacher' guided questions in inquiry steps, to produce some intimate atmosphere for active interaction in small groups, and to teach the safety education on some dangerous reagents.
본 연구의 목적은 이러닝 콘텐츠의 접근성을 개선하기 위해 보편적 학습설계 원리에 근거한 가이드라인을 개발하고, 개발자와 설계자의 역할에 따른 가이드라인의 활용을 제안하기 위함이다. 웹은 연령과 장애에 구애 없이 정보를 필요로 하는 사람들이 손쉽게 정보를 나눌 수 있는 공간이어야 하듯이 이러닝으로 제공되는 콘텐츠 또한 사용자 모두에게 접근이 가능해야 한다. 국내 이러닝 콘텐츠의 빠른 접근성 개선을 위해서 기술적으로 복잡하지 않은 보편적 학습설계 원리에 근거한 접근성 가이드라인을 개발하였다. 본 연구는 6개 이러닝 콘텐츠에 대한 장애별 사용자의 분석결과와 전문가의 접근성에 대한 설문결과로 보편적 이러닝 콘텐츠 접근성 가이드라인을 개발하였으며, 이를 활용하기 위해서 개발자와 설계자의 역할에 따라 구별하였다. 국내 Flash 이러닝 콘텐츠의 접근성이 특히 시각장애인과 신체 장애인에게 접근이 매우 제한적이기 때문에 설계자와 개발자의 접근성에 대한 인식전환이 필요하고, 개발자와 설계자의 역할에 따라 구분된 활용이 가능하며, 접근성의 정착화를 위해서는 관련 기관의 협력, 질 관리에 포함, 매뉴얼 개발과 연수, 그리고 기존의 Flash 콘텐츠의 접근성 확보를 위한 노력이 필요하다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.353-357
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2022
This article identifies the problems and substantiates the directions for the development of distance learning technologies in the training of personnel. An example of using digital media to create a remote access laboratory is given. The article is devoted to the definition of the main aspects of the organization of distance education. Rapid digitization, economic, political and social changes taking place in Ukraine necessitate the reform of the education system. First of all, it concerns meeting the educational needs of citizens throughout their lives, providing access to educational and professional training for all who have the necessary abilities and adequate training. The most effective solution to the above-mentioned problems is facilitated by distance learning. The article analyzes the essence and methods of distance learning organization, reveals the features of the use of electronic platforms for the organization of this form of education in different countries of the world. The positive characteristics of distance learning are identified, namely: extraterritoriality; savings on transport costs; the interest of modern youth in the use of information tools in everyday life; increase in the number of students; simplicity and accessibility of training; convenient consultation system; democratic relations between the student and the teacher; convenience for organizations in training their employees without interrupting their regular work; low level of payment for distance education compared to traditional education; individual learning pace; new teacher status. Among the negative features of online education, the author refers to the following problems: authentication of users during knowledge verification, calculation of the teacher's methodological load and copyright of educational materials; the high labor intensity of developing high-quality educational content and the high cost of distance learning equipment; the need to provide users with a personal computer and access to the Internet; the need to find and use effective motivation mechanisms for education seekers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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