This study investigated differences in beliefs about English learning of 286 EFL college students and 52 English teachers in Korea. Data was collected using Horwitz's Beliefs About Language Learning Inventory and compared between students and teachers in beliefs. To address the research questions, the data were analyzed through descriptive statistics including frequencies, factor analysis, MANOVA, ANOVA, t-test, and reliability coefficients. The results showed four factors in student beliefs: Difficulty of learning English, nature of learning English, importance of correctness in learning English, and motivation and perceived importance of learning English. Clear differences were found in students and teachers' beliefs in English learning aptitude and importance of translation, error correction, and grammar rules. A few belief differences were also identified between Koreans and native-speaking English teachers related to the importance of vocabulary learning, pronunciation, and cultural knowledge. The findings of the study indicated that background variables such as gender and major field of study have an effect on student beliefs about L2 learning. The present study also provided pedagogical considerations to reduce mismatch between students and teachers beliefs and to improve the L2 planning and instruction.
This study explored students' subject interests and task difficulty recognition levels changed when they provided tasks with Keller's ARCS motivation design in PBL(Problem Based Learning) class. This study participant were 79 college students majoring in teaching profession. Experimental and comparative groups were formed for the study. Primary PBLs were conducted to measure prior levels of subject interest and task difficulty recognition. Secondary PBLs were performed to verify the effectiveness of the ARCS motivation design task. The experimental group performed the tasks that reflected the ARCS motivation design. Collected data were analyzed using ANCOVA. As a result, the experimental group had a higher level of subject interest and a lower level of task difficulty recognition.
This study aims at setting the hierarchy of difficulty of the 7 Korean monophthongs for Mongolian learners of Korean according to Prator's theory based on the Contrastive Analysis Hypothesis. In addition to that, it will be shown that the difficulties and errors for Mongolian learners of Korean as a second or foreign language proceed directly from this hierarchy of difficulty. This study began by looking at the speeches of 60 Mongolians for Mongolian monophthongs; data were investigated and analyzed into formant frequencies F1 and F2 of each vowel. Then, the 7 Korean monophthongs were compared with the resultant Mongolian formant values and are assigned to 3 levels, 'same', 'similar' or 'different sound'. The findings in assessing the differences of the 8 nearest equivalents of Korean and Mongolian vowels are as follows: First, Korean /a/ and /$\wedge$/ turned out as a 'same sound' with their counterparts, Mongolian /a/ and /ɔ/. Second, Korean /i/, /e/, /o/, /u/ turned out as a 'similar sound' with each their Mongolian counterparts /i/, /e/, /o/, /u/. Third, Korean /ɨ/ which is nearest to Mongolian /i/ in terms of phonetic features seriously differs from it and is thus assigned to 'different sound'. And lastly, Mongolian /$\mho$/ turned out as a 'different sound' with its nearest counterpart, Korean /u/. Based on these findings the hierarchy of difficulty was constructed. Firstly, 4 Korean monophthongs /a/, /$\wedge$/, /i/, /e/ would be Level 0(Transfer); they would be transferred positively from their Mongolian counterparts when Mongolians learn Korean. Secondly, Korean /o/, /u/ would be Level 5(Split); they would require the Mongolian learner to make a new distinction and cause interference in learning the Korean language because Mongolian /o/, /u/ each have 2 similar counterpart sounds; Korean /o, u/, /u, o/. Thirdly, Korean /ɨ/ which is not in the Mongolian vowel system will be Level 4(Overdifferentiation); the new vowel /ɨ/ which bears little similarity to Mongolian /i/, must be learned entirely anew and will cause much difficulty for Mongolian learners in speaking and writing Korean. And lastly, Mongolian /$\mho$/ will be Level 2(Underdifferentiation); it is absent in the Korean language and doesn‘t cause interference in learning Korean as long as Mongolian learners avoid using it.
The main purpose of the study was to examine relationships of child development with maternal social networks and maternal perceptions of parenting difficulty. Subjects were 90 children, ages 4 and 5, with their mothers. Child development was measured by School Readiness Test, peer nomination, and social competency ratings by teachers. Mothers responded to a questionnaire regarding social networks and parenting difficulty. The major findings of the study include: 1) Employed mothers reported receiving less emotional support and listed more in-laws and work colleagues in their social network than unemloyed mothers. 2) Mothers who perceived receiving more emotional support from networks reported less difficulty in parenting, especially in providing cognitive stimulation and daily routine care to their children. 3) Children's age and maternal perceptions of easiness in providing cognitive stimulation were the most contributing factors for predicting children's learning readiness and social competency.
This paper is a basic study of college of engineering freshmen's adaptation to college life, and the relationship between sub-variables of academic self-efficacy, learning immersion, and academic curiosity is analyzed. And based on the results, a plan to support new students of the College of engineering is suggested.
This project aims to design and develop a prototype for an agent that support online collaborative learning. Online collaborative learning, which has emerged as a new form of education in the knowledge-based society, is regarded as an effective method for improving practical and highly advanced problem-solving abilities. Collaborative learning involves complicated processes, such as organizing teams, setting common goals, performing tasks, and evaluating the outcome of team activities. Thus, a teacher may have difficulty promoting and evaluating the entire process of collaborative learning, and a system may need to be developed to support it. Therefore, to promote interaction among learners in the process of collaborative learning, this study designed an extensible collaborative learning agent (ECOLA) for an online learning environment.
In this study, a men-tutoring model was applied to four second-year high school students in mathematics learning counseling that could cultivate cognitive and affective domains. By observing and analyzing the cases, we examined the effects of mathematics learning counseling on students' mathematical attitudes and self-regulated learning ability. The results of mentoring applied to mathematics learning counseling had a positive effect on reinforcing prerequisite learning, improving self-regulated learning ability, strengthening mathematical strategies, and inducing learning motivation and maintaining interest. We are looking forward to that men-tutoring can be used effectively for students who have difficulty learning mathematics.
Purpose: This study sought to identify the factors influencing learning motivation and demotivation in online dental technology students. Methods: A survey was conducted from October 1 to 30, 2021, on 188 dental technology students. The collected data were processed using the IBM SPSS IBM SPSS Statistics ver. 22.0 statistical program (IBM), and frequency, factor, and one-way ANOVA analyses were performed, for which the significance was set at 0.05. Results: It was found that the main online learning motivation factors were the usefulness of the learning content, interest, and confidence in the activities, the relationships with the teachers and friends, the feedback, and learning satisfaction. The factors that reduced the students' online learning motivation were interaction difficulties, maladaptation to the self-directed learning environment, the inadequate number of learning activities, and activity difficulty. Conclusion: Based on the identified online class motivation and demotivation factors, better systematic management and increased research are needed to improve the quality of non-face-to-face classes.
Recently, e-learning platforms are rapidly growing by innovating the education industry by applying various IT technologies. Because student participation in the online environment is considered a prerequisite for learning, low participation rates are considered one of the most important issues determining the performance of e-learning platforms. Gamification has grown rapidly over the past decades and is highly valued for its applicability in education because it is expected to enhance learning motivation. However, despite the interest of researchers, previous studies have reported conflicting results on the effect of gamification on participation rates in the context of e-learning platforms, and have mainly studied structural gamification, but have not sufficiently addressed the effects of content gamification. In this context, this study aims to analyze the effect of content gamification on e-learning platform engagement and to explore the boundary conditions moderating this effect. For empirical analysis, 5,017 data registered from February 11, 2022 to May 31, 2022 were analyzed for the education platform entry (https://playentry.org). The propensity score matching method and Poisson multilevel regression model were applied as analysis methods. As a result of the analysis, content gamification had a statistically significant effect on engagement, and the interaction effects of interaction and content difficulty were statistically significant.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.1
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pp.191-201
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2023
As Edutech arises which is integrating IT technology into education, many related attempts have been tried on music education area. The focus has been shifted from the teachers to the learners, and this makes the personalized learning emerge. The learner's proficiency is an essential factor to support the personalized learning. The chord fingering is an important technique in piano learning. In this paper, a personalized learning tool for piano chords has been suggested. And then, several utilization ways have been described by analyzing the chords patterns. Specifically, the difficulty of the chords and the proficiency of the learner are derived from the accumulated practicing log data of the users. More effective learning way of the chords has been presented through hierarchical clustering based on chords similarity. Furthermore, the suggested approach where only the practicing log data are used lessens the learner's burden to measure the proficiency and the chord's difficulty without additional efforts like taking tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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