• 제목/요약/키워드: learning by doing

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과학을 잘 하는 모습에 대한 고등학생의 인식 (Secondary School Students' Images of Doing-Science-Well)

  • 이왕석;김희경;송진웅
    • 한국과학교육학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.1-14
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    • 2008
  • 본 연구에서는 과학의 이미지 중 '과학을 잘 하는 모습'에 대한 인식을 조사하였다. 학생들의 '과학을 잘하는 모습'은 첫째, 학생 개개인의 과학학습 목표와 연관되어 있다는 점, 둘째, 학생들이 생각하는 '과학적 재능'의 요인에 대한 정보를 제공한다는 점, 셋째, 과학을 잘하는 모습에 대한 판단기준은 학생들이 주로 의존하는 권위는 무엇인가에 대한 실마리로써 그 의미를 지닌다. 이에 본 연구에서는 다음과 같은 연구문제를 중심으로 고등학생들의 '과학을 잘 하는 모습'에 관한 인식을 조사하였다; (1) 학생들의 '과학을 잘 하는 모습'에 대한 인식에는 어떤 유형들이 있는가? (2) 학생들이 과학을 잘 한다고 판단하게 될 때 그 구체적인 상황(context)은 어떻게 나타나는가? (3) 학생들이 가지고 있는 '과학을 잘 하는 모습'과 '과학학습 목표'는 일치하는가? 연구결과, 첫째, 학생들은 과학을 잘 한다는 것에 대해 '과학성적을 잘 받는 것', '새로운 것을 발견하는 것', '일상생활에서 과학을 잘 이용하는 것', '과학을 즐기는 것', '실험을 하고나서 결과를 잘 이해하는 것', '형식이나 규칙에 얽매이지 않는 것', '독창적이고 앞서는 생각을 하는 것' 등 다양한 응답 유형을 보였다. 대부분의 학생들은 사회적 기준(사회적으로 인정된 과학을 잘 하는 기준)과 개인적 기준(개인의 신념과 경험을 통해 형성한 과학을 잘 하는 기준)을 모두 사용하고 있었으나, 개인적 기준을 더 중요시 하는 경향이 있었다. 둘째, 학생들의 '과학을 잘 하는 모습'의 재유형화를 통해, 9가지 유형을 추출해 낼 수 있었다(창의적인 생각으로 지식을 창출하는 '아인슈타인 유형', 실험을 체계적으로 수행하여 결과를 잘 도출해 내는 '퀴리 부인유형', 많은 호기심으로 끊임없는 질문을 하는 '소크라테스 유형' 등). 한편, 과학을 잘 한다고 판단할 때의 상황을 분석하여, 물리적 상황과 심리적 상황으로 구분될 수 있었다. 학생들이 과학을 잘 한다고 판단하게 될 때의 물리적 환경을 묘사하는 물리적 상황은 4 가지로 분류되었고(학교교실수업 상황, 실험실 상황, 문제풀이 상황, 일상생활 상황), 과학을 잘 하는 것의 판단에 영향을 미치는 심리적 상황은 6 가지가 있었다(내가 급히 해결해야할 문제를 그 사람이 해결해 줄 때, 내가 오랫동안 해결하지 못한 문제를 그 사람이 해결해 줄때, 아무도 예상하지 못했던 사건에서 그 사람이 침착하게 대응했을 때, 등). 9가지 유형과 4가지 물리적 상황, 6 심리적 상황으로 결합된 '과학을 잘 하는 것의 판단 틀'은 '과학을 잘 하는 모습'을 판단하는 메커니즘을 설명하기위한 기초 자료를 제공한다는 데에서 의미를 지닌다. 또한, 학생들의 '과학을 잘 하는 모습'에 대한 변화를 유도하기 위한 교육적 도구로 활용될 여지가 있다. 셋째, 2/3에 해당하는 학생들이 '과학을 잘 하는 모습'과 자신 과학학습 목표는 일치하다고 언급하였다. 불일치를 보이는 학생들은 과학을 잘 하고 싶지 않거나, 현실적인 이유로 성적 향상위주의 과학학습을 하는 학생들임이 드러났다. 이러한 결과는 '과학을 잘 하는 모습'과 과학학습의 목표는 거의 일치한다고 말할 수 있다. 본 연구에서는 '과학을 잘 하는 모습'에 대한 학생들의 인식의 중요성을 제안함으로써, '과학의 이미지'연구 분야의 영역을 보다 넓히고, 과학교육의 새로운 시사점을 발견하는 데 중점을 두었다. 그러므로 본 연구에서는 주로 '과학을 잘 하는 모습'에 대한 유형과 상황의 추출에 초점을 두었으나, 이것을 바탕으로 후속연구로서 이러한 학생의 인식 특징이 성취도나 진로선택과 어떤 관계를 가지는지 조사할 필요가 있다.

사이버가정학습 활성화 방안 -제주 e-study 2.0을 중심으로- (Revitalization for a Cyber Home Learning System -Focused on Jeju e-study 2.0-)

  • 김은길;강남철;김종훈
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권8호
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    • pp.451-460
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    • 2010
  • 본 논문은 웹 2.0의 등장에 발맞추어 사용자의 데이터 생산과 공유가 확대되면서 참여 중심의 인터넷 환경이 구축됨에 따라 새롭게 도입된 사이버가정학습 2.0의 효과적인 운영방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 웹 2.0의 문헌연구, 사이버가정학습 운영 사례, 전문가 컨설팅 및 성능 테스트를 바탕으로 연구하였다. 연구 결과 오프라인의 학교 교육과 연계하여 화상 상담, 웹기반 토론 도구를 이용한 온라인 교육이 이루어질 때 교육적 효과가 증대되며, 시스템 구성 역시 이중화하여 분산 처리함으로써 원활한 서비스가 제공될 수 있었다. 또한 발전적인 서비스 제공을 위해서는 학생, 학부모, 교사 등으로 구성된 모니터링단 운영이 요구되었다.

Comparing Open Educational Resource Practices in Higher Education between Finland and South Korea

  • VAINIO, Leena;IM, Yeonwook;LEPPISAARI, Irja
    • Educational Technology International
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    • 제13권1호
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    • pp.27-48
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    • 2012
  • In this paper we are comparing how the OER (open educational resources) are developed in Higher Education in Finland and South Korea. We also present a comparison model for further studies. Essential findings based on our comparison are that in both countries there are many best practices of use of the OER and open learning. Open educational resources have great potential and their use can ensure quality teaching and learning. The activity has not inspired the great mass of higher education teachers in Finland and Korea. Traditionally, a teacher's job is working alone, and so a new operational culture is required. Our comparison indicates that numerous questions, fears and problems and cultural differences are also related to the thematic. There is an evident need for a new kind of strategic leadership, a new kind of teaching and learning culture and a doing together and production ideology for the method to spread. Based on our study the following interlinked elements of OER seem to be pivotal: changes to pedagogies, technology and operational culture; educational policy intention; and attitude to culture. Lastly, comparison frame by OER practice model is developed.

A Study on Development of Group Dynamics-based Debate Instructional Model Using a New Technology

  • SUNG, Eunmo;JIN, Sunghee;KIM, Yoonjung
    • Educational Technology International
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    • 제11권2호
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    • pp.77-103
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    • 2010
  • The purpose of this study was to develop an instructional model using new technologies aiming to secure students' learnability and to enhance the public school values in the rural districts. The present study attempts to suggest a practical e-learning instructional and learning model named Group Dynamics- based Debate Instructional Model', which utilizes unique technology environment conditions in most. To develop the model, concepts of group dynamics and debate-based instructional models were reviewed. And in-service teachers in two public schools in a certain rural district were interviewed in order to collect and analyze their needs for a teaching and learning model with which they utilizes unique technology conditions as environment in most. Based on literature review and the need analysis, a group dynamics-based debate instructional model has been suggested in terms of conceptual model. And then expert assessment composing of five in-service teachers from the model schools was implemented twice in order to acquire the suggested model validation, followed by the model validation by a group of experts. Then a revised group dynamics-based debate instructional model has been finally suggested. The group dynamics-based debate instructional model is expected to build up members' affective connection in the process, to generate group value, or collective intelligence, and to establish positive discussion culture. Furthermore, beyond of just utilizing the existing materials, learners are encouraged to develop and collect their own materials and data such as expert's interview, or public news for their argument or refutation. In doing so, learners enhance their learnability as well as accountability, prompting self-directed learning, and establishing appropriate discussion culture resulting in positive learning outcomes.

국내 AI활용교육 연구동향 (Domestic Research Trends of Learning with AI)

  • 허미선;배윤주;석희진;이정민
    • 정보교육학회논문지
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    • 제25권6호
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    • pp.973-985
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    • 2021
  • 본 연구는 교육 분야에서 AI를 활용한 연구의 동향을 분석하여 향후 AI활용교육의 방향성과 시사점을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2019년부터 2021년 7월까지 최근 3년간 국내 학술지에 게재된 논문 중 검토를 통해 최종 78편을 분석 대상으로 선정하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 먼저, 3개년 중에서는 2020년에 게재된 논문이, 연구방법으로는 질적연구가 가장 많이 나타났다. 또한, 연구대상별 분석에 따르면 초등학생을 대상으로 한 연구가 가장 많았고 대학·대학원생을 대상으로 한 연구가 뒤를 이었다. 교과목별 분석에서는 외국어 교육과 관련된 연구가 가장 많았고, AI 테크놀로지 유형은 챗봇이 가장 많이 사용되었다. 마지막으로 교수학습 및 평가영역에서는 실행 단계가, AI활용교육 시스템 유형으로는 학생 지원이 과반수를 차지하였다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 AI활용교육의 방향성과 시사점을 제시하였다. 본 연구는 전체적인 관점에서 국내 AI활용교육 연구의 동향을 파악하였고, 교수자-학습자와 교수학습설계과정을 중심으로 AI활용교육을 살펴보았다는 점에서 의의가 있다.

과학관에서 아동의 개인특성이 관람만족도에 미치는 영향 (Effect of Children' Characteristics on Visitors' Overall Satisfaction in Science Museum)

  • 정재훈
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제17권5호
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    • pp.107-114
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    • 2008
  • With the exhibition materials and exhibition spaces are provided, it is the reaction of the visitors that completes the function of science museum. To satisfy the visitors, it is necessary to understand their needs, interests, and motives, apart from the physical environment of the museum. The purpose of this research is to verify the effect of children's personal characteristics on the satisfaction in science museum. In doing so, an interview survey was conducted: 210 primary and middle school students who had finished the exhibition tour were randomly selected and interviewed. The data was analysed by a T-test and an one-way ANOVA to find out the correlation. The results of analysis are as follows: First, a meaningful statistical differences are found by the age groups in terms of motivation, expectation, satisfaction, enjoyment, and total staying time at the museum. The lower the grade, students are satisfied with their everyday living; and this is reflected on their intrinsic motivations and higher expectations on visit. Also, their actual satisfaction and enjoyment are higher and they stay at the museum longer than the other group. Second, the group with intrinsic motivation and higher expectation is more satisfied with the contents of the exhibition than the group with extrinsic motivation. Third, the level of higher education of mothers, rather than that of fathers had mere effect on the learning of the children at the museum. Also, the children who are brought up by full-time house wives have bigger achievement of learning from the exhibition than those with working mothers.

팀 기반 학습을 수강한 간호대학생의 경험 (Nursing Students' Experiences on Team-Based Learning)

  • 김현아
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제19권9호
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    • pp.30-41
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    • 2018
  • 본 연구는 TBL(Team-Based Learning) 수업을 경험한 간호 대학생의 체험 의미를 밝히고자 하는 현상학적 연구이다. 본 연구의 목적은 TBL 수업을 적용하여 학습성과를 향상시킴으로써 임상현장에서 요구하는 전문 간호 인력 양성에 기여하고자 한다. 본 연구의 참가자들은 성인간호학 TBL 수업을 수강한 간호학과 7명의 학생들이다. 자료는 참여관찰과 심층면담을 통해 수집되었으며, Colaizzi의 현상학적 분석 방법을 이용해 분석하였다. 유의한 연구 결과로 9개의 개념기술과 5개의 주제군이 도출되었다. 학생들이 경험한 주요 주제군은 '최상의 결과를 위해 매진함', '자기주도적인 학습태도가 형성됨', '공동의 지식창조자가 됨', '활동적인 수업시간', '무의미한 동료평가'였다. 주요 개념기술은 '자신의 역할을 다 하기 위해 최선을 다함', '사전학습으로 수업을 준비함', '사전학습을 통해 자신감이 형성됨', '친구들과의 상호작용을 통한 문제해결', '서로의 멘토가 되어줌', '함께 협력하여 문제해결을 함', '친밀감이 형성됨', '활기찬 수업시간', '친분에 얽매인 동료평가'였다. 본 연구는 학습자 중심의 수업과 자기 주도적 학습을 가능하게 하여 간호학생들의 학습성과 향상에 기여함으로써 임상현장에서 요구하는 전문 간호인력 양성에 기여하게 될 것이다.

학습공간에서의 독서 행위 시 조명환경에 따른 이미지평가 연구 (A Study on Image Evaluation consequent on Lighting Environment in time of reading in Learning Space)

  • 이진숙;박지영;서은지
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제29권9호
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    • pp.1-9
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    • 2015
  • The aim of this study is to deduce color temperature and illuminance by conducting the preference & affective evaluation consequent on illuminance change of ambient light in case of the lighting method of ambient light mixed with task light in time of reading which is visual work action among the action in learning space. As a result of the prior survey on preferred lighting method in time of the act of reading targeting 20 experts before doing evaluation, the method of lighting mixed with ambient light and task light was found to be the highest. Such a result is analyzed to be attributable to the fact that the less the difference in illuminance of nearby space and work surface because of the mixed method of lighting, the less the glare, which makes a reader feels easy and concentrate on reading. On the basis of descriptive statistics of evaluation results and impact analysis by category, this study recommends the application of combinations of ambient light illuminance ranging from 40lx to 100lx with color temperature of 5500~6000K in case of the method of lighting mixed with general light and task light.

Improvement of Vocal Detection Accuracy Using Convolutional Neural Networks

  • You, Shingchern D.;Liu, Chien-Hung;Lin, Jia-Wei
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제15권2호
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    • pp.729-748
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    • 2021
  • Vocal detection is one of the fundamental steps in musical information retrieval. Typically, the detection process consists of feature extraction and classification steps. Recently, neural networks are shown to outperform traditional classifiers. In this paper, we report our study on how to improve detection accuracy further by carefully choosing the parameters of the deep network model. Through experiments, we conclude that a feature-classifier model is still better than an end-to-end model. The recommended model uses a spectrogram as the input plane and the classifier is an 18-layer convolutional neural network (CNN). With this arrangement, when compared with existing literature, the proposed model improves the accuracy from 91.8% to 94.1% in Jamendo dataset. As the dataset has an accuracy of more than 90%, the improvement of 2.3% is difficult and valuable. If even higher accuracy is required, the ensemble learning may be used. The recommend setting is a majority vote with seven proposed models. Doing so, the accuracy increases by about 1.1% in Jamendo dataset.

Anthropomorphic Animal Face Masking using Deep Convolutional Neural Network based Animal Face Classification

  • Khan, Rafiul Hasan;Lee, Youngsuk;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Oh-Jun;Kwon, Ki-Ryong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.558-572
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    • 2019
  • Anthropomorphism is the attribution of human traits, emotions, or intentions to non-human entities. Anthropomorphic animal face masking is the process by which human characteristics are plotted on the animal kind. In this research, we are proposing a compact system which finds the resemblance between a human face and animal face using Deep Convolutional Neural Network (DCNN) and later applies morphism between them. The whole process is done by firstly finding which animal most resembles the particular human face through a DCNN based animal face classification. And secondly, doing triangulation based morphing between the particular human face and the most resembled animal face. Compared to the conventional manual Control Point Selection system using an animator, we are proposing a Viola-Jones algorithm based Control Point selection process which detects facial features for the human face and takes the Control Points automatically. To initiate our approach, we built our own dataset containing ten thousand animal faces and a fourteen layer DCNN. The simulation results firstly demonstrate that the accuracy of our proposed DCNN architecture outperforms the related methods for the animal face classification. Secondly, the proposed morphing method manages to complete the morphing process with less deformation and without any human assistance.