• 제목/요약/키워드: kaplan

검색결과 840건 처리시간 0.023초

THE EMPIRICAL LIL FOR THE KAPLAN-MEIER INTEGRAL PROCESS

  • Bae, Jong-Sig;Kim, Sung-Yeun
    • 대한수학회보
    • /
    • 제40권2호
    • /
    • pp.269-279
    • /
    • 2003
  • We prove an empirical LIL for the Kaplan-Meier integral process constructed from the random censorship model under bracketing entropy and mild assumptions due to censoring effects. The main method in deriving the empirical LIL is to use a weak convergence result of the sequential Kaplan-Meier integral process whose proofs appear in Bae and Kim [2]. Using the result of weak convergence, we translate the problem of the Kaplan Meier integral process into that of a Gaussian process. Finally we derive the result using an empirical LIL for the Gaussian process of Pisier [6] via a method adapted from Ossiander [5]. The result of this paper extends the empirical LIL for IID random variables to that of a random censorship model.

케프란 마이크로터빈의 모델링 해석에 관한 연구 (A Study on the Modeling Analysis for Kaplan Micro-turbines)

  • 김옥삼;김일수;김학형;심지연
    • 동력기계공학회지
    • /
    • 제10권4호
    • /
    • pp.105-110
    • /
    • 2006
  • Among many other alternative energy resources, small scale hydro power has been brought into attention as a reliable source of energy today, which had been relatively neglected since 1960s. Especially, Kaplan micro-turbine can be applied to various kind of small hydro power plants, such as reservoirs for agriculture purpose, sewage treatment plants and water purification plants. However present low head of Kaplan micro-turbines and small scale hydro turbines, have limitations in the minimum required head and flow rate for efficient operation. This research is to develop modeling analysis for the Kaplan micro-turbine, which can improve economical features of small hydro power plants. The contents and scope of this research are the efficiency improvement of Kaplan micro-turbine.

  • PDF

하수처리장 적용을 위한 Semi-카플란 수차가 장착된 마이크로수력발전 시스템: 기흥레스피아 사례 (Micro-Hydropower System with a Semi-Kaplan Turbine for Sewage Treatment Plant Application: Kiheung Respia Case Study)

  • 채규정;김동수;천경호;김원경;김정연;이철형;박완순
    • 대한환경공학회지
    • /
    • 제35권5호
    • /
    • pp.363-370
    • /
    • 2013
  • 소수력발전은 하수처리장 에너지 자립을 위한 효과적인 대안이다. 본 연구는 유량변동이 크고 유효낙차가 낮은 중소형 하수처리장(기흥레스피아) 적용을 위해 피치조절형 세미카플란(semi-kaplan) 마이크로수력발전의 적용 타당성을 평가하였다. 가변피치 semi-kaplan 수차는 유량조절을 위한 가이드베인은 생략하고 피치조절형 런너를 장착하여 기계적 결함은 줄이면서 유량변동이 큰 처리장에 특화된 기술이다. 마이크로수력발전 시스템은 설계조건(유량 0.35 $m^3/s$, 유효낙차 4.7 m)에서 90.2%의 수차효율 달성이 가능하였고 발전용량은 13.4 kW로 산정되었다. 설비가동률 74%로 가동 시 연간 약 86.8 MWh 에너지 생산을 통해 2.1%의 에너지 자립이 가능하고 이는 연간 49톤의 $CO_2$ 감축효과와 맞먹는다. 경제성 평가결과 초기 건설공사비가 200,000,000원 이하인 경우에는 내부수익률은 6.1%, 순현가는 15,539,000원, 편익-비용률은 1.08, 투자회수년은 15.5년으로 경제성이 충분한 것으로 나타났다.

임의중단모형에서 신뢰도의 비모수적 통합형 추정량

  • 이재만;차영준;장덕준
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제5권3호
    • /
    • pp.685-694
    • /
    • 1998
  • 임상실험이나 신뢰성공학 분야에서 임의 중단자료를 이용한 비모수적 신뢰도 추정량으로 Kaplan-Meier 추정량과 Nelson형 추정량이 많이 사용되고 있다. 그러나 Nelson형 추정량은 평균제곱오차의 관점에서 Kaplan-Meier 추정량보다 추정능력이 우수한 반면 편의는 신뢰도가 감소함에 따라 양의 방향으로 점증하는 소표본 특성을 갖는다. Nelson형 추정량의 이러한 특성 때문에 신뢰도의 함수로 표현되는 잔여수명 분위수함수 등의 추정시에는 평균제곱오차의 관점에서 Kaplan-Meier 추정량보다 추정능력이 떨어짐을 볼 수 있다. 이러한 점을 고려하여 이 두 추정량을 가중평균으로 통합한 새로운 비모수적 신뢰도 추정량을 제안하고 추정량의 특성을 비교 분석하였다.

  • PDF

단조 서포트벡터기계를 이용한 카플란-마이어 생존함수의 평활 (Smoothing Kaplan-Meier estimate using monotone support vector regression)

  • 황창하;심주용
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • 제23권6호
    • /
    • pp.1045-1054
    • /
    • 2012
  • 서포트벡터 기계는 분류 및 비선형 함수추정에서 유용하게 사용되고 있는 통계적 기법이다. 본 논문에서는 두 개의 입력변수와 회귀함수의 단조 관계를 이용하여 단조 서포트벡터기계를 제안하고, Kaplan-Meier의 방법에 의해서 생존함수의 추정값이 주어진 경우 제안된 방법을 이용하여 생존 함수를 평활하는 방법 또한 제안한다. 모의실험에서는 실제 생존함수를 이용하여 Kaplan-Meier의 방법에 의한 생존함수의 추정값과의 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보이기로 한다.

An Empirical Central Limit Theorem for the Kaplan-Meier Integral Process on [0,$\infty$)

  • Bae, Jong-Sig
    • Journal of the Korean Statistical Society
    • /
    • 제26권2호
    • /
    • pp.231-243
    • /
    • 1997
  • In this paper we investigate weak convergence of the intergral processes whose index set is the non-compact infinite time interval. Our first goal is to develop the empirical central limit theorem as random elements of [0, .infty.) for an integral process which is constructed from iid variables. In developing the weak convergence as random elements of D[0, .infty.), we will use a result of Ossiander(4) whose proof heavily depends on the total boundedness of the index set. Our next goal is to establish the empirical central limit theorem for the Kaplan-Meier integral process as random elements of D[0, .infty.). In achieving the the goal, we will use the above iid result, a representation of State(6) on the Kaplan-Meier integral, and a lemma on the uniform order of convergence. The first result, in some sense, generalizes the result of empirical central limit therem of Pollard(5) where the process is regarded as random elements of D[-.infty., .infty.] and the sample paths of limiting Gaussian process may jump. The second result generalizes the first result to random censorship model. The later also generalizes one dimensional central limit theorem of Stute(6) to a process version. These results may be used in the nonparametric statistical inference.

  • PDF

경쟁적 위험하에서의 신뢰성 분석 (Reliability Analysis under the Competing Risks)

  • 백재욱
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
    • /
    • 제16권1호
    • /
    • pp.56-63
    • /
    • 2016
  • Purpose: The purpose of this study is to point out that the Kaplan-Meier method is not valid to calculate the survival probability or failure probability (risk) in the presence of competing risks and to introduce more valid method of cumulative incidence function. Methods: Survival analysis methods have been widely used in biostatistics division. However the same methods have not been utilized in reliability division. Especially competing risks cases, where several causes of failure occur and the occurrence of one event precludes the occurrence of the other events, are scattered in reliability field. But they are not noticed in the realm of reliability expertism or they are analysed in the wrong way. Specifically Kaplan-Meier method which assumes that the censoring times and failure times are independent is used to calculate the probability of failure in the presence of competing risks, thereby overestimating the real probability of failure. Hence, cumulative incidence function is introduced and sample competing risks data are analysed using cumulative incidence function and some graphs. Finally comparison of cumulative incidence functions and regression type analysis are mentioned briefly. Results: Cumulative incidence function is used to calculate the survival probability or failure probability (risk) in the presence of competing risks and some useful graphs depicting the failure trend over the lifetime are introduced. Conclusion: This paper shows that Kaplan-Meier method is not appropriate for the evaluation of survival or failure over the course of lifetime. In stead, cumulative incidence function is shown to be useful. Some graphs using the cumulative incidence functions are also shown to be informative.

중도절단 회귀모형에서 역절단확률가중 방법 간의 비교연구 (A comparison study of inverse censoring probability weighting in censored regression)

  • 신정민;김형우;신승준
    • 응용통계연구
    • /
    • 제34권6호
    • /
    • pp.957-968
    • /
    • 2021
  • 역중도절단확률가중(inverse censoring probability weighting, ICPW)은 생존분석에서 흔히 사용되는 방법이다. 중도절단 회귀모형과 같은 ICPW 방법의 응용에 있어서 중도절단 확률의 정확한 추정은 핵심적인 요소라고 할 수 있다. 본 논문에서는 중도절단 확률의 추정이 ICPW 기반 중도절단 회귀모형의 성능에 어떠한 영향을 주는지 모의실험을 통하여 알아보았다. 모의실험에서는 Kaplan-Meier 추정량, Cox 비례위험(proportional hazard) 모형 추정량, 그리고 국소 Kaplan-Meier 추정량 세 가지를 비교하였다. 국소 KM 추정량에 대해서는 차원의 저주를 피하기 위해 공변량의 차원축소 방법을 추가적으로 적용하였다. 차원축소 방법으로는 흔히 사용되는 주성분분석(principal component analysis, PCA)과 절단역회귀(sliced inverse regression)방법을 고려하였다. 그 결과 Cox 비례위험 추정량이 평균 및 중위수 중도절단 회귀모형 모두에서 중도절단 확률을 추정하는 데 가장 좋은 성능을 보여주었다.

Comparison of the Kaplan-Meier and Nelson Estimators using Bootstrap Confidence Intervals

  • Cha, Young Joon;Lee, Jae Man
    • 품질경영학회지
    • /
    • 제23권4호
    • /
    • pp.42-51
    • /
    • 1995
  • The bootstrap confidence intervals are a computer-based method for assigning measures of accuracy to statistical estimators. In this paper we examine the small sample behavior of the Kaplan-Meier and Nelson-type estimators for the survival function using the bootstrap and asymptotic normal-theory confidence intervals. The Nelson-type estimator is nearly always better than the Kaplan-Meier estimator in the sense of achieved error rates. From the point of confidence length, the reverse is true. Also, we show that the bootstrap confidence intervals are better than the asymptotic normal-theory confidence intervals in terms of achieved error rates and confidence length.

  • PDF

절대유량법(ASFM)을 이용한 저낙차.카플란 수차효율측정 적용사례 연구 (Case study of a low head & kaplan turbine efficiency measurement using ASFM)

  • 이용준;오석영;신창식;현정재
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국신재생에너지학회 2011년도 춘계학술대회 초록집
    • /
    • pp.205.1-205.1
    • /
    • 2011
  • This study concerns a low head and kaplan turbine efficiency measurement using the acoustic scintillation flow meter(ASFM). The ASFM is one of absolute discharge measurement methods because it measures velocity-area of discharge with couples of transducers. This study shows that the highest efficiency of turbine is 87.7% and the efficiency is 85.8% in the rated output(600kW). The test result is reliable because the efficiency trend from this test is similar to the result of index test conducted in 1986. In this paper, the principle, measurement methods, application and test procedures of the test are discussed.

  • PDF