GIS is a powerful toolbox in managing spatial data associated with attribute data. However GIS is short of spatial analysis function and graphic user interface(GUI) function in dealing with dynamic planning problems. Decision Support Systems(DSS) make up for the shortage of GIS by providing GUI function, modeling function and database function. Spatial Decision Support Systems(SDSS), a new kind of DSS, incorporate display function, basic spatial analysis function and manipulation function of spatial data and attribute data of GIS and GUI function, modeling function and database function of DSS in dealing with spatial planning problems. Planning Support Systems(PSS) add more advanced spatial analysis function and intertemporal function to the functions of SDSS. This study focuses on the modeling of a PSS for capacity expansion of water-distribution network depending upon land use planning by using GIS, value engineering(VE) and life cycle costing(LCC). The PSS shows a guideline about the investment of water-distribution networks related to urban growth management through generating certain numbers of dynamic alternatives to supply the amount of water caused by land use planning.
As global competition for green car, that is environmentally friendly car, is getting tougher, the governments and the related industries are putting their core efforts in its diffusion. However, the green car sales are disappointing so far. To overcome the gridlock, it is necessary to develop concrete analytical framework to understand the diffusion process. Based on causal loop analysis from the previous work, we have identified main variables and relationships of them in the diffusion process and developed a stock-flow diagram and mathematical formula for the main components. The model would be applied for further quantitative simulation on the diffusion process of green car and other innovative goods as well. Also, we have suggested constructive insights for the policy makers and for the related industries. First, it is important to increase consumers' willingness to consider through marketing and word of mouth to accelerate the diffusion process. Second, in the perspective of the industry, the market share of green car should be increased at the earliest possible stage and this could be done by enhancing each components of green car attractiveness(e.g. price, driving range, social infra). Third, companies should develop a balanced investment between consumer and technology sector through a flexible financial policy. Fourth, the government continuously has the role of investing in the related R&D and social infra building. We expect the green car diffusion model and related formula from the research can provide meaningful tools to analyze the diffusion process of other new and innovative goods based on its deep researched literature review.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.65-71
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2012
Recently the high-resolution satellite images are helpfully using the land cover, status data for the natural resources or environment management. The effective satellite analysis process for these satellite images that require high investment can be increase the effectiveness has become increasingly important. In this Study, the statistical value of the training data is calculated and analyzed during the preprocessing. Also, that is explained about the maximum likelihood classification of traditional classification method, artificial neural network (ANN) classification method and Support Vector Machines(SVM) classification method and then the IKONOS high-resolution satellite imagery was produced the land cover map using each classification method. Each result data had to analyze the accuracy through the error matrix. The results of this study prove that SVM classification method can be good alternative of the total accuracy of about 86% than other classification method.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.197-212
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2019
The purpose of this study is to identify the maturity stages of venture firms through classification analysis, which is widely used as a big data technique. Venture companies should develop a competitive advantage in the market. And the maturity stage of a company can be classified into five stages. I will analyze a difference in the growth stage of venture firms between the survey response and the statistical classification methods. The firm growth level distinguished five stages and was divided into the period of start-up and declines. A classification method of big data uses popularly k-mean cluster analysis, hierarchical cluster analysis, artificial neural network, and decision tree analysis. I used variables that asset increase, capital increase, sales increase, operating profit increase, R&D investment increase, operation period and retirement number. The research results, each big data analysis technique showed a large difference of samples sized in the group. In particular, the decision tree and neural networks' methods were classified as three groups rather than five groups. The groups size of all classification analysis was all different by the big data analysis methods. Furthermore, according to the variables' selection and the sample size may be dissimilar results. Also, each classed group showed a number of competitive differences. The research implication is that an analysts need to interpret statistics through management theory in order to interpret classification of big data results correctly. In addition, the choice of classification analysis should be determined by considering not only management theory but also practical experience. Finally, the growth of venture firms needs to be examined by time-series analysis and closely monitored by individual firms. And, future research will need to include significant variables of the company's maturity stages.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.11
no.6
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pp.640-656
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2005
A chronic depression in the Korean economy, which depends mostly on imported oil, has been attributed partly to rising crude oil prices recently. Against the backdrop of these realities in Korea, Azerbaijan in the Caspian region, with vast oil and gas deposits, has been greeted enviously by some Koreans. Many transition economies, especially on the Caspian region trumpeted by the oil boom, however, are rich in natural resources, but the benefits of those resources are appropriated by the local elite in collusion with foreign companies. Azerbaijan, in particular, is dominated by a series of internal and external patronage networks. Foreign capital nourishes those networks surrounding President Aliev. Thus, the case of Azerbaijan shows that resource rents in the transition economies sometimes do not help in improving the living conditions of ordinary people. Rather rich resource rents turn out to be a major impediment to the emerging development of the transition economy, lessening the incentives to reform in the country. The result was the possibility of the so-called Dutch Disease, in which disproportionate growth in a certain energy sector tends to crowd out investment in other sectors of the economy.
This study aims to support rational security investment decision making through prioritizing on operational level of management measures strategically, in carrying out industrial security activities. For this, AHP survey is conducted against industrial security professionals and analyzed. Thereafter, the importance and the priority of industrial security management measures are determined. As a result, in a comparison evaluation among the criteria, 'ICT service management' represents the highest weight (0.54). And the sub-criteria could be divided into three groups (Group I, II, III), depending on their importance. The sensitivity analysis results show that if the weight of the criterion, 'ICT systems/networks access control' is doubled, the sub-criteria, 'O/S access control', 'application access control', and 'wired/wireless network access control' are enter into top rank group. In case of the criterion, 'physical/environmental security' is doubled, the sub-criteria, 'protection zoning/access control' and 'disaster prevention on business equipment/counter-terrorism' are enter into the top rank group, 'securing utilities' is enter into the mid rank group.
This research aims to analyze domestic articles related to entrepreneurship and elicit implications for future research. To this end, bibliometric analysis was conducted for the authors and titles of 1,887 articles published in the Korean Citation Index between 1997 and 2016. First, in the author analysis, Dae Yong Chung, Bong Sik Bin & Jeong Ki Park, and Sung Sik Bahn were noticeable in terms of the number of articles, the number of citation and the formation of the researchers' network. Second, in the title analysis, the characteristics of entrepreneurs and education in entrepreneurship, entrepreneurial strategies and case studies, the empirical analyses regarding entrepreneurial performance, investment in startups, and Korean IT companies were found to be the most active research fields. The results of this study can be used in selecting co-researchers and exploring research areas in the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.450-453
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2001
It is requested interoperability and inter-connection among technologies due to inertia and network externalities in the telecommunications industry. for that reason, firms in the telecommunications industry compete intensively against preempting their markets. Consumers' utilties can be increased, but searching or transaction cost of consumers may be decreased by standardization which is the core issue in the telecommunications. Also, standardization may prevent firms in that industry from overplus investment. However standardization may decrease the diversity of goods and technologies, so it can be the constraint factor in the consumption. In this paper, we'll examin the economic effects of standardization in the telecommunication industry and the effects to the industrial structure of standardization. After that, we'll suggest national policies in relation to standardization.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.6
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pp.1096-1101
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2004
By a tremendous expansion of Internet users, there's a number effects that cause the phenomenon of bottlenecked switching packets from routers. In order to tear down this problem, distributed system is applicable to almost every highly performed router systems. The main processor of distributed system, which manages routing table, commands IPC to delivering the forwarding table line processor that eases functionalities of the router. This makes the system having wired-speed forwarding function based on the hardware so that the performance of the network can be enhanced. Therefore, IPC, which assign a part of router, is necessary to exchange data smoothly and the constitution of IPC using Ethernet is widely adapted as a method for saving investment. In this paper, R-IPC mechanism improve the packet-processing rate over 10% through changed from defect of conventional Ethernet IPC, that is, 2 layer processing to TCP/IP or UDP/ IP into 1 layer processing for efficient packet forwarding.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.24
no.6
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pp.19-26
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2017
The aim of this study is to suggest an improvement of BTL in Educational Facilities applying the concept of n-BPPP(non-Benefits Public-Private Partnerships). The research is based on four of ninety-nine completed projects of Mixed-use Educational Facilities since 2001. Ninety-nine projects are analyzed and categorized to the typology of architectural program. The architectural programs planned are uniform in function, such as gym, swimming pool, library, info-center, parking etc. The public parking is a main program in the BTL projects, where district offices are involved as partner. The difference between BTL and n-BPPP for educational facilities is the business units. The n-BPPP concerns in regional or district units in order to expand public infrastructure facilities based on the network of schools and local community. And the fund for n-BPPP does not come from the government but from the investors. The economic interest is to reinvest on the maintenance of the facilities. The benefits of n-BPPP will be not only for the Governments in terms of social welfare budgets but also for local residents and students in terms of a variety of high-quality public services. The concept of n-BPPP can be an alternative way for the Mixed-use Educational Facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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