This research examined intuitive knowledge of 6th grade students in Israel prior to the formal learning of percentages in school. In other words. the research investigated knowledge of basic concepts and familiarity with the usage of percentages in daily life. Results have shown that students are familiar with the concept of percentages and thai some students are able to handle simple problems composed of common percentages (50% and 25%). However, it was also found that many students had misconceptions that should be taken into account while the subject has been taught.
In general, the intuitive knowledge that can use in mathematics problem solving is one of the important knowledge to teachers as well as students. So, this study is aimed to analyze the elementary preservice teachers' intuitive knowledge in relation to intuitive and counter-intuitive problem solving. For this, I performed survey to use questionnaire consisting of problems that can solve in intuitive methods and cause the errors by counter-intuitive methods. 161 preservice teachers participated in this study. I got the conclusion as follows. preservice teachers' intuitive problem solving ability is very low. I special, many preservice teachers preferred algorithmic problem solving to intuitive problem solving. So, it's needed to try to improve preservice teachers' problem solving ability via ensuring both the quality and quantity of problem solving education during preservice training courses. Many preservice teachers showed errors with incomplete knowledges or intuitive judges in counter-intuitive problem solving process. For improving preservice teachers' intuitive problem solving ability, we have to develop the teacher education curriculum and materials for preservice teachers to go through intuitive mathematical problem solving. Add to this, we will strive to improve preservice teachers' interest about mathematics itself and value of mathematics.
This article aims at providing implication for teacher preparation program through interpreting pre-service teachers' knowledge by using Shulman-Fischbein framework. Shulman-Fischbein framework combines two dimensions (SMK and PCK) from Shulman with three components of mathematical knowledge (algorithmic, formal, and intuitive) from Fischbein, which results in six cells about teachers' knowledge (mathematical algorithmic-, formal-, intuitive- SMK and mathematical algorithmic-, formal-, intuitive- PCK). To accomplish the purpose, five pre-service teachers participated in this research and they performed a series of tasks that were designed to investigate their SMK and PCK with regard to students' misconception in the area of geometry. The analysis revealed that pre-service teachers had fairly strong SMK in that they could solve the problems of tasks and suggest prerequisite knowledge to solve the problems. They tended to emphasize formal aspect of mathematics, especially logic, mathematical rigor, rather than algorithmic and intuitive knowledge. When they analyzed students' misconception, pre-service teachers did not deeply consider the levels of students' thinking in that they asked 4-6 grade students to show abstract and formal thinking. When they suggested instructional strategies to correct students' misconception, pre-service teachers provided superficial answers. In order to enhance their knowledge of students, these findings imply that pre-service teachers need to be provided with opportunity to investigate students' conception and misconception.
Information gathered through experience transforms into knowledge and such knowledge becomes a foundation for intuitive decisions. Based on such background, the following study investigates intuitive decision making on basic elements needed for design concepts and visual conceptualizations. The study consist two phases. first, 12 structural elements of a digital camera and relation between each elements were arranged intuitively on a board. Next, sketches were generated with relationship of structural elements in mind. As a result of the study, concept with intuitive decisions effect structural thinking, various developments, specific operation methods , and sketch expressions. However, study also revealed that the freedom of human emotions don't accord with the qualification map.
There is no doubt about the importance of teacher knowledge for good teaching. Many researches attempted to conceptualize elements and features of teacher knowledge for teaching in a quantitative way. Unlike existing researches, this article suggests an interpretation of preservice teacher knowledge in the field of geometry using the Shulman - Fischbein framework in a qualitative way. Seven female preservice teachers voluntarily participated in this research and they performed a series of written tasks that asked their subject matter knowledge (SMK) and pedagogical content knowledge (PCK). Their responses were analyzed according to mathematical algorithmic -, formal -, and intuitive - SMK and PCK. The interpretation revealed that preservice teachers had overally strong SMK, their deeply rooted SMK did not change, their SMK affected their PCK, they had appropriate PCK with regard to knowledge of student, and they tended to less focus on mathematical intuitive - PCK when they considered instructional strategies. The understanding of preservice teachers' knowledge throughout the analysis using Shulman-Fischbein framework will be able to help design teacher preparation programs.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.12
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pp.637-644
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2004
This paper proposes an expert system with the knowledge learning capability which can enhance the safety and effectiveness of substation operation in the automated substation as well as existing substation by inferring multiple events such as main transformer fault, busbar fault and main transformer work schedule under multiple inference mode and multiple objective mode and by considering totally the switch status and the main transformer operating constraints. Especially inference mode includes the local minimum tree search method and pattern recognition method to enhance the performance of real-time bus reconfiguration strategy. The inference engine of the expert system consists of intuitive inferencing part and logical inferencing part. The intuitive inferencing part offers the control strategy corresponding to the event which is most similar to the real event by searching based on a minimum distance classification method of pattern recognition methods. On the other hand, logical inferencing part makes real-time control strategy using real-time mode(best-first search method) when the intuitive inferencing is failed. Also, it builds up a knowledge base or appends a new knowledge to the knowledge base using pattern learning function. The expert system has main transformer fault, main transformer maintenance work and bus fault processing function. It is implemented as computer language, Visual C++ which has a dynamic programming function for implementing of inference engine and a MFC function for implementing of MMI. Finally, it's accuracy and effectiveness is proved by several event simulation works for a typical substation.
Intuition is an abstract concept which is most often thought of as a nonrational, nonscientific mode of thought. However, since there are so many amorphous definitions of intuition that it seems important to clarify the meaning of this concept. Therefore, this study use the process of Walker & Avant’s concept analysis to define of the concept of intuition Attributes of intuition were defined as 1) Knowledge of truth that is difficult to explicate ; 2) A type of immediate knowing ; 3) Knowlwdge without reasining analysis ; 4) Knowledge that is attained based on virtue character which integrates all matter and is not attained through individual experience. Antecedents of intuition consists of 1) as ground for knowledge or truth that is not availables to trace through the analytic procedures ; & 2) the flow of Ki which unites human beings and the universe. Consequences of intuition events or incidents occuring as a result of the concept consist of verification of the truth though analytic procedures and application of knowledge in both theoretical and practical ways. To develop intuitive ability, as an educator should not only make studies in recognizine, analysing and teaching concepts related to logical, rational decision making but should also recognize and teach concepts related to intuitive components of making decisions in clinical practice and classroom learning as well.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.3
no.4
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pp.236-241
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2001
Teach pendant is the most widely used means of robot teaching at present. Despite the difficulties of using the motion command buttons on the teach pendant, it is an economical, robust, and effective device for robot teaching task. This paper presents the development of a force/moment direction sensor named COSMO that can improve the teach pendant based robot teaching. Robot teaching experiment of a six axis commercial robot using the sensor is described where operator holds the sensor with a hand, and move the robot by pushing, pulling, and twisting the sensor in the direction of the desired motion. No prior knowledge of the coordinate system is required. The function of the COSMO sensor is to detect the presence f force and moment along the principal axes of the sensor coordinate system. The transducer used in the sensor is micro-switch, and this intuitive robot teaching can be implemented at a very low cost.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.3
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pp.241-245
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2001
The existing fuzzy traffic controllers construct the rule-base based on the intuitive knowledge and experience or the standard rule-base, but the rule-base constructed by the above methods has difficulty in representing exactly and detailedly the control knowledge of the export and the operator. Therefore, in this paper, we propose a method that can improve the performance of the fuzzy traffic control by designing the fuzzy traffic controller which represents the control knowledge more exactly. The proposed method so modifies the position and shape of the fuzzy membership function based on the input-output data clustering that the fuzzy traffic controller can represent the control knowledge more exactly. Our method use the rough control knowledge based on intuitive knowledge and experience as the evaluation function for clustering the input-output data.
The fuzzy traffic controller designed by the our method could represent the control knowledge of the expert and the operator more exactly, and it outperformed the existing controller in terms of the number of passed vehicles and the wasted green-time.
Purpose: The purpose of this study was to identify clinical decision making pattern of pediatric nurses and analyze how it shows the differences in types of decision making pattern by nurses characters. Methods: A self-administered questionnaire was used to pediatric nurses of 4 general hospitals in Seoul from February 2004 to April 2004. The data of 251 nurses was analyzed by varimax rotation factor analysis, t-test, and ANOVA. Results: 6 decision making patterns were identified: Individual Patient-oriented, Pattern-oriented Intuitive, Typical Nursing Knowledge-oriented, Nursing Model-oriented, Medical Knowledge-oriented, and Patient-Family-Nurse Collaborative. Individual Patient-oriented, Pattern-oriented Intuitive, Typical Nursing Knowledge-oriented, and Nursing Model-oriented decision making pattern got meaningful differences in age, marital status, total number of years in nursing practice, and number of years in pediatric nursing practice. Conclusion: We expect the result of this study can be applied for promotion of understanding the decision making of nurses that occurs in pediatric nursing practice and also can be used as foundation data for development and expansion of pediatric nursing practice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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