• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권3호
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• pp.790-800
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• 2018

The simplified neutrosophic set (SNS) is a generalization of fuzzy set that is designed for some practical situations in which each element has truth membership function, indeterminacy membership function and falsity membership function. In this paper, we propose a new method to construct similarity measures of single valued neutrosophic sets (SVNSs) and interval valued neutrosophic sets (IVNSs), respectively. Then we prove that the proposed formulas satisfy the axiomatic definition of the similarity measure. At last, we apply them to pattern recognition under the single valued neutrosophic environment and multi-criteria decision-making problems under the interval valued neutrosophic environment. The results show that our methods are effective and reasonable.

• 호남수학학술지
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• 제32권4호
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• pp.711-738
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• 2010

We list two kinds of gradation of openness and we study in the sense of the followings: (i) We give the definition of IVGO of fuzzy sets and obtain some basic results. (ii) We give the definition of interval-valued gradation of clopeness and obtain some properties. (iii) We give the definition of a subspace of an interval-valued smooth topological space and obtain some properties. (iv) We investigate some properties of gradation preserving (in short, IVGP) mappings.

• East Asian mathematical journal
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• 제23권1호
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• pp.45-58
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• 2007

The notions of IVF strongly semiopen (semiclosed) sets and IVF (strong) semi-interior (IVF (strong) semi-closure) are introduced, and several examples are provided. Related properties are investigated. In particular, characterizations of an IVF strongly semiopen set are discussed.

• 호남수학학술지
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• 제28권3호
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• pp.417-431
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• 2006

The notions of IVF strongly semiopen (semiclosed) mappings and IVF strongly semicontinuous mappings are introduced, and several examples are provided. Related properties are investigated. In particular, characterizations of an IVF strongly semiopen mapping and an IVF strongly semicontinuous mapping are discussed.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능시스템학회 2007년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.362-365
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• 2007

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.545-549
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• 2009

마이크로어레이 데이터는 수천가지 유전자의 발현정보를 포함할 수 있으며, 여기에서 의미있는 패턴을 추출하여 추가적인 분석을 위한 목적으로 활용되고 있다. 다수의 샘플 또는 실험에 대해서 마이크로어레이 데이터가 수집된 경우에 분석자가 관심을 갖는 유전자들이나 샘플들을 효과적으로 검색하는 것이 필요한 경우가 있다. 이 논문에서는 단순한 조건뿐만 아니라 복잡한 조건을 정의하여 원하는 특성을 만족하는 유전자나 샘플을 추출하는 방법으로 퍼지 시그너쳐 집합을 활용하는 방법을 제안한다. 퍼지 시그너쳐는 벡터값을 값을 갖는 퍼지 집합을 확장한 것으로, 벡터의 각 요소가 다시 벡터가 되는 것을 허용하는 재귀적인 구조이다. 퍼지 시그너쳐 집합은 단말 원소가 구간 [0,1] 사이에서 정의된 퍼지집합이라는 것을 제외하면 퍼지 시그너쳐와 같은 구조를 가진다. 이 논문에서는 각 내부 노드에 대해서 명시적으로 결합 연산자를 지정하도록 하고, 결합 연산을 위해 비교연산자를 사용할 수 있도록 확장한 퍼지 시그너쳐 집합을 소개한다. 또한 확장된 퍼지 시그너쳐 집합을 마이크로어레이 데이터 검색을 위해 사용하는 방법과 이를 사용한 예를 보인다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.99-107
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• 2007

일반적으로 퍼지시스템의 신뢰도는 0과 1사이의 실수, 퍼지숫자, 신용구간, 구간값 퍼지집합,모호집합 등으로 표현하고 분석한다. 본 논문은 시스템에서 가중 구성요소의 중요도를 반영하는 가중값을 갖는 가중 구성요소를 위한 퍼지시스템의 신뢰도를 분석하는 방법을 설명한다. 퍼지시스템에서 가중 구성요소들의 신뢰도와 가중간은 삼각 퍼지숫자로 표현한다. 제안한 방법은 삼각 퍼지숫자의 퍼지산술연산을 사용하고 가중 구성요소의 가중값을 고려한다. 그러므로 기존의 방법들 보다 실행속도가 더 빠르고 그리고 더 유연한 실행이 가능하다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.350-354
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• 2009

Y. R$\acute{e}$ball$\acute{e}$[Fuzzy Sets and Systems, vol.157, pp.3025-2039, 2006] discussed the representation of necessity measure through the Choquet integral criterian. He also considered a decision maker who ranks necessity measures related with Choquet integral representation. Our motivation of this paper is that a decision maker have an "ambiguity" necessity measure to present preferences. In this paper, we discuss the representation of interval-valued necessity measures through the Choquet integral criterian.