• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
• /
• 제27권4호
• /
• pp.61-66
• /
• 2004

본 연구에서는 방사선사를 대상으로 PACS 영상관리사 시험 대비 교육을 효율적으로 하고자 한다. XML을 기반으로 PACS 영상관리사 자격인증 시험을 목적으로 통합적인 문제를 생성 및 관리하고, 인터넷을 통해 언제 어디서든지 효율적으로 교육 과정을 제공할 수 있는 e-Learning 문제 은행 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 시스템은 관리자 모듈과 사용자 모듈로 구성하였으며, 관리자 모듈 내에서 평가문제를 생성 및 관리함으로써 인터넷을 이용하여 언제든지 편리하게 정보를 이용할 수 있도록 하였다. 개발된 e-Learning 문제 은행 시스템은 PACS 영상관리 기술 분야를 학습하는 방사선사들과의 정보교류 및 학습능력을 배양하고, 테스트 후 성적결과의 분석 및 문제해설까지 제공하는 활용가치가 높은 시스템이다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제11권12호
• /
• pp.5097-5106
• /
• 2010

보증 시스템의 '학습'모듈과 '우선순위' 등을 포함된 두 가지 기능을 이용하여 의사결정시스템을 개발을 할 수 있다. 본 논문은 품질보증 시스템과 신경망 학습기능을 이용한 위험분석 방법을 보여준다. 분석 방법은 신경 네트워크뿐만 아니라, 계층 분석방법을 사용하여 경고 기준에 우선순위를 할당을 위해 적용되었다. 따라서 보증 시스템, AHP 모듈 및 신경 네트워크 시스템의 세 가지 구성 요소와 함께 통합 시스템 구축을 가능하게 한다. 사례 연구에 제공되는 자동차 회사에서 사용되는 보증 시스템 내에 많은 요인을 이용해 정확한 판단의 "경고 / 검출"을 향상시키고자 한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
• /
• pp.2625-2627
• /
• 2002

A virtual laboratory for measurement and instrumentation must aim to realize an integrated environment. To achieve this goal, we designed and implemented a client/server distributed environment and developed a web-based virtual laboratory system for electronic circuits. The proposed virtual laboratory system is composed of four important components : Principle Classroom, Virtual Experiment Classroom, Evaluation Classroom and Overall Management System. Through our virtual laboratory, the learners will be capable of learning the concepts and theories related to electronic circuit experiments and how to operate the experimental equipments. Also, every activity occurred in our virtual laboratory is recorded on database and printed out on the preliminary report form. All of these can be achieved by the aid of the Management System. The database connectivity is made by PHP and the virtual laboratory environment is set up slightly differently for each learner. Finally, we have obtained several affirmative effects such as reducing the total experimental hours and the damage rate for experimental equipments and increasing learning efficiencies as well as faculty productivity.

• Educational Technology International
• /
• 제18권2호
• /
• pp.159-191
• /
• 2017

Academic analytics guides university decision-makers to assign limited resources more effectively. Especially, diverse academic courses clustered by the usage patterns and levels on Learning Management System(LMS) help understanding instructors' pedagogical approach and the integration level of technologies. Further, the clustering results can contribute deciding proper range and levels of financial and technical supports. However, in spite of diverse analytic methodologies, clustering analysis methods often provide different results. The purpose of this study is to present implications by using three different clustering analysis including Gaussian Mixture Model, K-Means clustering, and Hierarchical clustering. As a case, we have clustered academic courses based on the usage levels and patterns of LMS in higher education using those three clustering techniques. In this study, 2,639 courses opened during 2013 fall semester in a large private university located in South Korea were analyzed with 13 observation variables that represent the characteristics of academic courses. The results of analysis show that the strengths and weakness of each clustering analysis and suggest that academic leaders and university staff should look into the usage levels and patterns of LMS with more elaborated view and take an integrated approach with different analytic methods for their strategic decision on development of LMS.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
• /
• pp.736-743
• /
• 2022

Construction workers experience a high rate of fatal incidents from mobile equipment in the industry. One of the major causes is the decline in the acoustic condition of workers due to the constant exposure to construction noise. Previous studies have proposed various ways in which audio sensing and machine learning techniques can be used to track equipment's movement on the construction site but not on the audibility of safety signals. This study develops a novel framework to help automate safety surveillance in the construction site. This is done by detecting the audio sound at a different signal-to-noise ratio of -10db, -5db, 0db, 5db, and 10db to notify the worker of imminent dangers of mobile equipment. The scope of this study is focused on developing a signal processing model to help improve the audible sense of mobile equipment for workers. This study includes three-phase: (a) collect audio data of construction equipment, (b) develop a novel audio-based machine learning model for automated detection of collision hazards to be integrated into intelligent hearing protection devices, and (c) conduct field experiments to investigate the system' efficiency and latency. The outcomes showed that the proposed model detects equipment correctly and can timely notify the workers of hazardous situations.

• 식물병연구
• /
• 제30권1호
• /
• pp.99-102
• /
• 2024

Integrated pest management is essential for controlling plant diseases that reduce crop yields. Rapid diagnosis is crucial for effective management in the event of an outbreak to identify the cause and minimize damage. Diagnosis methods range from indirect visual observation, which can be subjective and inaccurate, to machine learning and deep learning predictions that may suffer from biased data. Direct molecular-based methods, while accurate, are complex and time-consuming. However, the development of large multimodal models, like GPT-4, combines image recognition with natural language processing for more accurate diagnostic information. This study introduces GPT-4-based system for diagnosing plant diseases utilizing a detailed knowledge base with 1,420 host plants, 2,462 pathogens, and 37,467 pesticide instances from the official plant disease and pesticide registries of Korea. The AI plant doctor offers interactive advice on diagnosis, control methods, and pesticide use for diseases in Korea and is accessible at https://pdoc.scnu.ac.kr/.

• 디지털융복합연구
• /
• 제19권7호
• /
• pp.57-70
• /
• 2021

코로나-19가 확산하면서 비대면 학습을 할 수 있는 스마트 러닝에 관한 관심이 증가하고 있다. 본 연구는 스마트 러닝의 개념에 대한 이해와 스마트 러닝에 관련된 선행연구를 살펴보고, 코로나-19에 대한 사용자의 생각과 스마트러닝 시스템의 정보 품질 및 시스템 품질이 사용자의 수용에 어떻게 영향을 미치는지 분석한 실증연구이다. 본 연구는 코로나-19에 대한 지각된 민감성과 심각성이 전파위험 걱정을 매개로 하여 스마트 러닝에 대한 만족과 사용에 대한 영향력을 살펴보았고, 콘텐츠 품질과 상호작용 품질로 구성된 정보 품질과 시스템 접근성과 기능성으로 구성된 시스템 품질이 사용자 만족을 매개로 하여 스마트 러닝 사용에 미치는 영향력을 살펴보았다. 제안된 모형을 검증하기 위해 스마트 러닝 사용 경험이 있는 사용자 334명을 대상으로 설문을 실시하였고, Smart PLS 3.0을 이용하여 분석을 수행하였다. 분석 결과에 따르면 정보 품질과 시스템 품질 중에서 기능성만 스마트 러닝의 만족에 양(+)의 영향을 미쳤고, 만족은 사용 행동에 양(+)에 영향을 미쳤다. 그러나 시스템 품질 중 접근성은 만족에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며 전파위험 걱정은 만족에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 코로나-19와 같은 새로운 감염병의 위기상황 속에서 학생들의 학습을 지원하기 위한 스마트 러닝을 연구할 때에 연구자들에게 의미 있는 가이드 라인을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 교육기관과 스마트 러닝 관련 업체들에게도 유용한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제25권9호
• /
• pp.1190-1198
• /
• 2021

본 논문에서는 디지털 게임 기반 학습(DGBL) 방법을 사용하여 대학 신입생들이 학과의 강사들 정보와 지도 교과목들에 대해 학습할 수 있는 대화형 강사 소개 게임을 구현한 결과를 제시한다. 이 게임은 강사의 이름, 사진, 지도 교과목 등의 정보들을 퀴즈 게임 형식으로 제공하며, 개발 환경으로는 유니티(Unity)와 PHP를 사용하였다. 게임과 통합 콘텐츠 관리 시스템(CMS, Content Management System) 그리고 데이터베이스 간의 통신은 REST API를 사용하여 이루어지며, CMS는 게임의 내용을 관리하고 각 레벨에 대한 점수와 질문 수, 게임 사용자의 암호, 성능 임계값과 같은 게임의 여러 파라미터들로 구성된다. 개발한 대화형 게임은 통합 CMS를 사용하고 있어 상황 변화에 따라 동적으로 컨텐츠 업데이트가 가능하므로 학과의 변경의 대해 쉽게 적용할 수 있으며, 아울러 다양한 교육용 게임 개발에도 활용할 수가 있다.

• 한국농공학회논문집
• /
• 제65권1호
• /
• pp.15-26
• /
• 2023

This study aimed to evaluate the performance of water level classification from CCTV images in agricultural facilities such as reservoirs. Recently, the CCTV system, widely used for facility monitor or disaster detection, can automatically detect and identify people and objects from the images by developing new technologies such as a deep learning system. Accordingly, we applied the ResNet-50 deep learning system based on Convolutional Neural Network and analyzed the water level of the agricultural reservoir from CCTV images obtained from TOMS (Total Operation Management System) of the Korea Rural Community Corporation. As a result, the accuracy of water level detection was improved by excluding night and rainfall CCTV images and applying measures. For example, the error rate significantly decreased from 24.39 % to 1.43 % in the Bakseok reservoir. We believe that the utilization of CCTVs should be further improved when calculating the amount of water supply and establishing a supply plan according to the integrated water management policy.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제23권12호
• /
• pp.1519-1530
• /
• 2020

As livestock farms grow in size, the number of breeding individuals increases, making it difficult to manage livestock. Livestock farms require an integrated management system such as a monitoring system, an access control system, and an abnormal behavior detection system to manage livestock houses. In this paper, a smart korean cattle livestock management system using IoT and AI technology was proposed for livestock management in livestock farms. The smart korean cattle farm management system consists of a monitoring and control system, a vehicle access management system, and an abnormal cattle behavior detection system. It is expected that this will help manage large-scale livestock houses, and additional research is needed to improve the performance of abnormal behavior detection in the future.