In recent environment of dynamic management, there is growing recognition that information and knowledge management systems are essential for efficient/effective decision making by CEO. To cope with this situation, we suggest the Data-Miming scheme as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder’s point of view and EVA (Economic Value-Added), which represents shareholder’s point of view. To mine the new information & Knowledge discovery, we applied the improved genetic algorithms that consider predictability, understandability (lucidity) and reasonability factors simultaneously, we use a linear combination model for GAs learning structure. Although this model’s predictability will be more decreased than non-linear model, this model can increase the knowledge’s understandability that is meaning of induced values. Moreover, we introduce a random variable scheme based on normal distribution for initial chromosomes in GAs, so we can expect to increase the knowledge’s reasonability that is degree of expert’s acceptability. the random variable scheme based on normal distribution uses statistical correlation/determination coefficient that is calculated with training data. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS (Korea Investors Services Financial Analysis System).
In this paper we present the development of CITIS(Contractor Integrated Technical Information Service) reference model system which can be utilized for electronic commerce among enterprises. For the physical analysis target model, we selected switching system businesses of Korea Telecom. From analysis of life-cycle business process and data, we derived CITIS reference model containing CITIS To-Be model and CITIS scenario. Derived CITIS reference model is generalized so that it can be used not only for switching system businesses but other business areas regarding CITIS implementation. On the base of the derived CITIS reference model, We also developed CITIS information management system and CITIS-support workflow system as CITIS reference model system. Developed CITIS reference model system supports information and business process sharing among enterprises on internet and it does make a contribution to expansion of CITIS which is moving from conceptual research towards real implementation phase.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.1
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pp.165-172
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2017
Machines are physically or chemically degenerated by continuous usage. One of the results of this degeneration is the process mean shift. Under the process mean shift, production cost, failure cost and quality loss function cost are increasing continuously. Therefore a periodic preventive resetting the process is necessary. We suppose that the wear level is observable. In this case, process mean shift problem has similar characteristics to the maintenance policy model. In the previous studies, process mean shift problem has been studied in several fields such as 'Tool wear limit', 'Canning Process' and 'Quality Loss Function' separately or partially integrated form. This paper proposes an integrated cost model which involves production cost by the material, failure cost by the nonconforming items, quality loss function cost by the deviation between the quality characteristics from the target value and resetting the process cost. We expand this process mean shift problem a little more by dealing the process variance as a function, not a constant value. We suggested a multiplier function model to the process variance according to the analysis result with practical data. We adopted two-side specification to our model. The initial process mean is generally set somewhat above the lower specification. The objective function is total integrated costs per unit wear and independent variables are wear limit and initial setting process mean. The optimum is derived from numerical analysis because the integral form of the objective function is not possible. A numerical example is presented.
Purpose: The purpose of this study is to suggest the policy and scope of the concept of sports welfare and to present a systematic model enhancing sport welfare of the society. Research design, data, and methodology: In order to induce idea for welfare policy and conceptual sport welfare model, this study reviewed a literature discussing the functions and mechanism of sport in enhancing a sense of life quality and thus rebuilding welfare of community. Results: The study suggests these. First, sports welfare ensures the rights of sports of all citizens and has the main purpose of providing social services, creating environments against inequality, improving the quality of life and happiness for everyone to enjoy, and the range should be continued from the right to live, environments against inequality, to the improvement of life and happiness. Second, since the integrated perspective was first suggested, sports integration development will be researched as well as the direction of the development of policies of the integrated model. Basic research of indicator development will need to be proceeded to execute and evaluate the integrated model. Third, the improvement of treatment of sports welfare instructors is urgent. Namely, compared to sports-related budget and the enhancement of facilities, the poor environment of sports welfare instructors needs to be improved. Instead of only testing physical fitness and prescription, the business needs to be continued by connecting to the participants' continuous participation in sports. Conclusions: Whether sports welfare succeeds depends on the need for an active beneficiary, identification of demand, a beneficiary that can discover potential to join offline and online into one, the establishment of sports policies to promote competency development, and a direct progression is needed.
Building Information Modeling (BIM) is a key technology in the construction industry's digital transformation and is increasingly being utilized in the planning, design, and construction phases. However, BIM application in the maintenance phase remains limited due to various technical constraints. This study proposes a methodology to activate maintenance BIM technology by conducting bridge condition assessments based on standardized procedures utilizing BIM. Several new methods were proposed in the research, such as using an integrated information model by inserting defect elements into a structural model, data linkage between structural members and damage, constructing a database using COBie, and automated condition assessment procedures. The effectiveness of the proposed methodology and the accuracy of condition assessment results were verified by a proof test using a four-span PSC bridge with various types of over 250 damage.
Plasma processing plays a crucial role in fabricating integrated circuits (ICs). Manufacturing ICs in a cost effective way, it is increasingly demanded a computer model that predicts plasma properties to unknown process inputs. Physical models are limited in the prediction accuracy since they are subject to many assumptions. Expensive computation time is another hindrance that prevents their widespread used in manufacturing site. To circumvent these difficulties inherent in physical models, neural networks have been used to learn nonlinear plasma data. A generalized regression neural network (GRNN) [I] is one of the architectures that have been widely used to analyze complex chemical data. I...
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.395-399
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1997
An international standard for the product model data, STEP, and a standard for the distributed object technology. CORBA, will play a very important role in the future manufacturing environment. These two technologies provide background for the sharing of product data and the integration of applications on the network. This paper describes a prototype CAD/CAE enviroment that is integrated on the network by STEP and CORBA. Several application servers and client software were developed to verify the proposed concept.
In this article, several types of hybrid forecasting models are suggested. In particular, hybrid models using the generalized additive model (GAM) are newly suggested as an alternative to those using neural networks (NN). The prediction performances of various hybrid and non-hybrid models are evaluated using simulated time series data. Five different types of seasonal time series data related to an additive or multiplicative trend are generated over different levels of noise, and applied to the forecasting evaluation. For the simulated data with only seasonality, the autoregressive (AR) model and the hybrid AR-AR model performed equivalently very well. On the other hand, if the time series data employed a trend, the SARIMA model and some hybrid SARIMA models equivalently outperformed the others. In the comparison of GAMs and NNs, regarding the seasonal additive trend data, the SARIMA-GAM evenly performed well across the full range of noise variation, whereas the SARIMA-NN showed good performance only when the noise level was trivial.
The data broadcasting service, which is growing remarkably today, provides viewers with useful information as well as high quality video and audio. Service information is a kind of additional data that contains a wide range of information such as channel list and/or program title. Each service information is transmitted in the form of a table. And most standard committees have specified their own table list used for carrying the service information. Consequently, It causes incompatibility among services that each broadcast operators produce because the tables that they use differ from each other. In this paper, we propose a general-purpose service information processing system for an integrated data broadcasting middleware that is compatible with heterogenous broadcasting environments. The system is able to change its target table list dynamically without any code modification. Futhermore, we also adopted a thread pool model for efficient parsing and event dispatching.
ISO 13584 Parts Library (PLIB) standard is making its way into e-business as a norm for classifying products and their characteristics. PLIB is a multi-parts standard, and the Part 42: Methodology for structuring Parts families Provides the information model and design Principles for the data dictionary of parts library or e-catalog. If e-catalog systems are built using a data dictionary that is constructed based on PLIB dictionary data model, many different e-catalog systems can be easily integrated and interoperated. This paper studies the roles and requirements of the data dictionary in e-catalog, and applies the data model and design principles of PLIB Part 42 to construct a data dictionary from the viewpoint of ontology Based on the analysis results, we propose a data dictionary of die and mold parts, and implementat the B2B e-catalog system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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