In the past, ADR has not been used as frequently in Japan as it has in other parts of the industrialized world. However, though litigation is still the most utilized vehicle of dispute resolution by Japanese financial institutions, this will be changing. The New Financial ADR system, which was created by a June 2009 amendment to the Financial Instruments and Exchange Act, is meant to deal with every stage of financial-related disputes and, as such, strives to resolve disputes before they become significant and acts to ameliorate any post-ADR issues that may remain, thereby completing the FIEA's purpose to protect investors. Since the foundation of the New Financial ADR system applies to all related industries, new provisions were set out in 16 business related acts, such as the Banking Act, the Insurance Business Act, and FIEA itself. October 2010 will mark the formal introduction of a new system of financial ADR in Japan. New Financial ADR in Japan will be modeled on the Financial Ombudsman Service in the United Kingdom, but will not feature one comprehensive dispute resolution system in which one dispute resolution institution covers all disputes in the financial field. The New Financial ADR system is merely one step towards a foundation of comprehensive financial ADR such as FOS. It must be noted, however, that this all important first step was over seven years in the making, involving a great deal of discussion, debate, and compromise amongst many parts of Japanese government, business, and society. The New Financial ADR system grants participating parties the ability to stop the clock on any statute of limitations which may correspond to any future possible court cases related to the dispute,13 and further grants the ability to suspend related court proceedings while the parties are utilizing the New Financial ADR system. In addition, where financial institutions have not accepted dispute resolution proceedings or have not accepted a special conciliation proposal, the Ministry of Finance may issue an order compelling compliance if it is found that certain actions are necessary to ensure the appropriate operations of a financial institution's business. In Japan, as best practices have not yet been created.
1999년 유로존(Eurozone)은 단일통화 출현을 목표로 출범하였다. 유로화(Euro)의 사용은 회원국들에게 있어 GDP의 약 1%에 이르는 환전비용과 환위험 관리비용을 제거하였다. 또한 안정적인 역내 물가수준을 유지할 수 있었고 저금리 기조를 유지하며 투자와 고용의 촉진이 이루어졌다. 유로화의 국제적 위상에서도 세계 외환보유고 비중이 2010년 기준 26.9%로 제2위의 기축통화국으로 자리매김하였다. 역내 회원국들 간에도 환율 고정에 따른 환율 위험을 떨어드려 투자와 경제성장을 유도하였다. 특히나 금융시장에서는 거래비용의 감소로 유로화의 수요가 증가하였고 교역에서도 대금지급수단으로 유로화가 사용됨으로써 교역증가로 인한 단일시장 효과를 유발하고 있다. 본 연구에서는 EU내 단일통화 사용이 회원국들 간의 수출과 수입에 미치는 파급효과에 대해 임의효과모형(random effect estimation)과 고정효과모형(fixed effect estimation)으로 분석해 보았다.
조직이나 기업은 IT 자원 구입이나 유지보수에 대부분의 IT예산을 사용하고있으며, IT 자원들은 지역별, 부서별, 사업단위별로 중복되어 운영되고 있는 것이 현실이다. 이러한 중복된 자원들을 제거하고 유지보수 비용을 절감하여야만 전체 IT비용을 줄일 수 있다. 오늘날 글로벌 기업들은 산업환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 쉐어드서비스 구현에 많은 투자를 하고 있으며, 많은 금융서비스회사들이 IT 자산과 인프라의 중복성을 제거하기 위하여 IT쉐어드서비스를 도입하였다. 본 연구는 최근 국내 금융환경이 겸업화(은행업, 증권업, 보험업 등)와 대형화(금융기관 간 M&A, 전략적 제휴)함에 따라 정보기술(IT) 부문이 조직간에 중복되어 운영되는 현상이 나타나기 시작했으며, 따라서 기업 내에 중복되어 운영되고 있는 정보시스템들을 통합하여 효율적으로 운영하고자 하는 요구가 있다고 판단하여 IT쉐어드서비스 도입에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석해 보고자하였다.
본 연구는 DEA모형에 바탕을 둔 표준원가에 기초한 원가차이 분석의 개념을 구현할 수 있는 모형을 설계하고 69개 종합병원의 투입 산출물을 이용해 효율성 분석과 원가관리 방안을 살펴보았다. 이를 위해 DEA모형을 통해 달성가능한 목표원가를 구하고 이를 실제원가와 비교하여 차이분석모형의 틀을 구축하였다. 또한 이 모형을 바탕으로 의사 간호사 인건비 정보를 구해 2008년도 결산기준 69개 종합병원의 표준원가차이를 구하고 이를 기술적 비효율성으로 인한 원가차이, 가격 비효율성에 기인한 원가차이, 표준예산원가 원가차이로 분리하여 원가관리의 새로운 방식을 제시할 수 있었다. 또한 실증분석을 통해 69개 종합병원은 병상수와 같은 규모를 늘리는 것이 효율성 개선에 기여하지 않으며 오히려 예산목표원가 관리 측면에서는 비효율적인 것으로 나타나 규모 확장 일변도의 전략을 수정할 필요가 있는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 단일 환산지수 체계를 유형별 외래 및 입원 환산지수로 분리하기 위한 이론 모형을 설계하였다. 그리고 가상 자료를 바탕으로 외래 및 입원 환산지수와 조정계수를 산출하였다. 본 연구에서의 중요한 결론은 다음과 같다. 첫째, 외래·입원 환산지수 개념을 도입하고 설계함으로써 의원은 외래, 병원은 중한 환자 위주의 입원 기능에 집중하도록 유도할 수 있는 최소한의 인센티브 도구를 도입할 수 있다. 둘째, 환산지수를 분리함으로써 상급종합병원을 비롯한 대형병원의 외래 진료비 수입이 목표 진료비 예산 이상으로 증가하더라도 병원수익 증대에 큰 도움이 되지 않도록 보상 체계를 설계할 수 있는 방안을 도입해 자원 배분 동기를 부여할 수 있다. 셋째, 단일 환산지수보다 다양한 요소들에 대한 명시적인 계약이 가능해져 급증하는 진료비에 대한 적절한 관리 수단으로 활용할 수 있다. 마지막으로 외래 및 입원 환산지수 분리 계약은 공급자의 행위론적인 변화를 유도해 의료전달체계를 정립하는데 기여할 수 있는 정책적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.
The international transactions of capital goods such as industrial plant exports, overseas constructions, and shipbuilding exports, are so huge that tremendous amount of funds are required, and that most of the loans are long-term credits of over five years. In the export of huge capital goods, financing is more crucial than technology itself. Some of the importing countries are developing ones that are politically and economically unstable. Therefore the financing mechanism for these transactions is conclusive in winning these projects. Global financial market instability caused by US sub-prime mortgage financial crisis expanded all over the world, and the international transactions have been decreased due to global credit crisis. This indicates how much influential the financing market is in international transactions. The financing schemes are classified into supplier credit and buyer credit by who provides the financing. A supplier credit is a credit extended by an exporter(seller) to an importer(buyer) as part of an export contract. Cover for this transaction may be extended by an export credit agency('ECA') to the exporter. In a sales contract a seller shall provide fund required to manufacture goods, and in a construction contract a contractor shall provide fund required to complete a construction. A buyer credit is an arrangement in which an exporter enters into a contract with an importer, which is financed by means of a loan agreement A Comparative Study on a Supplier Credit and a Buyer Credit in International Transactions of Capital Goods 155 where the borrower is the importer. In a sales contract a buyer shall provide fund required to manufacture and procure the goods, and in a construction contract an owner shall provide fund required to complete a construction. Therefore an exporter is paid on progressive payment method. A supplier credit and a buyer credit have their own advantages and disadvantages in the respect of the parties respectively. These two financing methods are selectively used considering financing conditions such as funding cost, importer's and/or exporter's financial conditions, importing country's political risk.
최근 서울시 고용 및 공간구조의 변화는 오피스 고용의 성장과 오피스 업종의 공간적 분화로 특징지워질 수 있다. 서울시 오피스 기능의 양대 성장축은 도심과 강남이며, 여의도는 도심기능의 일부를 보완하면서 고밀도의 성장을 이루어 서울시 오피스 활동은 이들 세 지역을 주요 중심지로 하는 다중심구조를 형성하고 있다. 서울시 오피스 기능은 지역에 따른 기능의 선별적인 분산이 이루어지고 있다. 즉, 전반적인 오피스 기능의 분산 경향 속에서도 도심 입지를 여전히 선호하는 오피스들은 금융${\cdot}$보험${\cdot}$광고${\cdot}$여행사${\cdot}$주요 공공 행정기관으로, 동종업체 및 관련기관과의 대면접촉과 원활한 정보교환이 많이 요구되거나 도심이 가지는 명성 및 상징성이 중요하게 작용하는 기능들이 주종을 이루고 있다. 그러나 법무서비스${\cdot}$5000대기업본사${\cdot}$건축기술서비스${\cdot}$부동산업은 도심을 벗어나 강남으로 선별적 이지를 하는 경향이 강하게 나타났다. 한편, 정부 정책에 의하여 증권가가 조성된 여의도는 증권업의 메카로서 독보적인 위치를 점하고 있다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권4호
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pp.959-967
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2016
자산의 수익에 대한 분포 가정은 파생 상품의 가치 평가에 매우 중요한 역할을 한다. Elberlein과 Keller (1995)는 오랜 기간에 걸친 주식 자료를 바탕으로 혼합 자산의 분포에 대한 다양한 검정을 수행한 결과, 정규성 가정이 만족되지 않음을 확인한 바 있으며, 일반화 쌍곡분포가 보다 현실을 잘 반영하는 모형임을 확인하였다. 또한, Hu와 Kercheval (2007)은 6년간의 S&P500 지수의 분석에서 정규분포는 VaR (value at risk)을 과소 추정하는 반면, 일반화 쌍곡분포는 잘 적합함을 확인하였다. 일반화 쌍곡분포는, Barndorff-Nielsen (1977)이 처음 소개한 분포로, 첨도가 큰 특징을 가지는 금융 자료의 적합에 유용한 분포이다. 본 연구에서는 일반화 쌍곡분포를 모분포로 하는 선형 포트폴리오의 위험측도를 추정한다. 위험측도로는 VaR과 ES (expected shortfall)를 고려하였으며, 추정 방법으로는 안장점근사를 사용하였다. 안장점근사는 소표본에서도 정확한 근사를 제공하는 근사법으로 알려져 있다. 모의실험을 통해 위험측도에 대한 안장점근사의 정도가 매우 우수함을 확인하였다.
본 연구는 미국 동부 지역의 두 고속도로 회랑지대, I-95와 I-85 일대의 지식 기반 서비스업의 고용변화를 확장된 shift-share 분석을 통해 살펴보고 있다. 지식 기반 서비스업으로 선정된 산업은 금융, 보험, 비즈니스 서비스와 의료 산업이며 1977년부터 1990년, 1990년부터 2005년까지의 기간 동안의 대도시 지역이 연구 대상이다. 1977년부터 1990년 사이에는 생산량과 노동 생산성 측면에서 두 지역 모두 주변 지역 및 국가 전체 평균보다 월등한 성장세를 보였다. 그러나 1990년에서 2005년 사이에는 산업별 차이가 있었지만 평균에 미치지 못하는 성장 속도를 보이는 경우가 많이 나타났다. 또한 지리적으로 인접해 있거나 동일한 회랑지대에 위치한 대도시들도 유사한 고용 변화 패턴을 보이지는 않는다는 것이 밝혀졌다.
4차 산업 혁명과 데이터 환경의 급격한 변화는 기존 관계형 데이터베이스(RDB)는 기술적 한계를 드러내고 있다. IDC/금융/보험 등 전 분야에서 비정형 데이터에 대한 새로운 분석방안으로 그래프 데이터베이스(GDB) 기술에 관심이 높아지고 있다. 그래프 데이터베이스는 상호 연동된 데이터를 표현하고 광범위한 네트워크에서 연관 관계 분석에 효율적인 기술이다. 본 연구는 기존 RDB를 GDB 모델로 확장하고, 새로운 이상징후 탐지를 위해 기계학습 알고리즘(패턴인식, 클러스터링, 경로거리, 핵심추출)을 적용하였다. 성능분석 결과 이상 행위 성능(약 180배 이상)이 크게 향상되었고, RDB로 분석 불가능한 5단계 이후 이상징후 패턴을 추출할 수 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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