• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제15권1호
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• pp.139-152
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• 2008

Recently organizations identify information security as one of essential means for gaining competitive advantage. However, they do not actively increase investment in this area because they consider spending for information security as a cost rather than an investment. This is because organizations don't have a clear understanding of information security objectives which can be achieved through investment, and they don't have criteria for alternatives which can be considered in information security investment decision-making. In this paper we propose to model the decision-making process of information security investment by the AHP (Analytic Hierarchy Process). The results will show that availability is the most important criterion for the decision of information security alternatives, and intrusion detection is the most important information security alternative. We hope that the results of this paper provide a guideline for clear decision-making in information security investment.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.803-813
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• 2013

최근 스마트 기기 및 소셜 네트워크 서비스의 발달로 인해 데이터가 폭증하며 세계는 이른바 빅데이터 시대를 맞고 있다. 이에 이러한 데이터를 처리할 수 있는 새로운 기술인 빅데이터 처리기술은 클라우드 컴퓨팅 기술과 함께 주목받고 있으며, 가장 대표적인 기술이 바로 하둡이다. 하둡 분산 파일 시스템은 상용 리눅스 서버에서 실행되도록 설계된 오픈소스 프레임워크로서 수백 테라바이트 크기의 파일을 저장할 수 있다. 초기 하둡은 빅데이터 처리에 초점을 맞추어 보안이 거의 도입되지 않은 상태였으나 사용자가 빠르게 늘어남에 따라 하둡 분산 파일 시스템에 개인정보를 포함한 민감한 데이터가 많이 저장되면서, 2009년 커버로스와 토큰 시스템을 도입한 새로운 버전을 발표하였다. 그러나 이 시스템은 재전송 공격, 가장 공격 등이 가능하다는 취약점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 하둡 분산 파일 시스템 보안 취약점을 분석하고, 이러한 취약점을 보완하면서 하둡의 성능을 유지할 수 있는 새로운 프로토콜을 제안한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.776-779
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• 2012

최근 IT분야의 화두 중 하나가 빅데이터이다. 과거의 보안이 경계지역에서의 방어였다면 현재에는 그 경계가 확장되어 점점 파트너사, 고객사, 원격지 직원까지 위협에 노출되었다. 따라서 전통적으로 경계지역을 방어하기 위해 사용했던 보안툴들이 이제는 유효성이 없어졌다. 갈수록 지능화, 고도화되고 있는 보안이슈와 클라우드 시대에는 이에 걸맞는 지능형 보안시스템의 구축이 필요하고 이를 위해서 빅데이터가 최상의 역할을 할 것이다. 본 논문은 빅데이터 관련 기술을 고찰한 후 빅데이터를 활용한 지능형 보안시스템에 대하여 논의해 보겠다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권3호
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• pp.657-673
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• 2019

최근 운항되고 있는 선박은 전자해도시스템 및 자동위치식별장치 등 다양한 IT, OT 시스템이 사용되고 있어 선박건조와 항해 환경까지 고려한 보안 요소가 요구된다. 하지만, 선박과 조선 ICT 기자재 산업에 관한 사이버보안 연구는 아직 부족한 현실이며, 위협 모델링을 통한 체계적인 방법론이 부족하다. 본 논문에서는 선박 시스템에 접근하는 이해관계자를 고려하여 Data Flow Diagram을 수립하였다. 선박 시스템들의 보안 취약점과 사례들을 수집한 Attack Library를 기반으로 STRIDE 방법론과 Attack Tree를 활용한 위협 모델링을 통해 선박에서 발생 가능한 위협을 식별하고 선박 사이버보안 대책을 제시하고자 한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제18권2호
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• pp.91-108
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• 2011

Enormous losses of shareholders and consumers caused by the risks threatening today's business (e.g., accounting fraud and inside trading) have ignited the necessity of international regulations on corporate ethics and internal control, such as Basel II and SOX. Responding to these regulations, companies are establishing governance system, applying it consistently to the core competency of the company, and increasing the scope of the governance system. Recently occurred security related incidents require companies to take more strict accountability over information security. One of the results includes strengthening of legislation and regulations. For these reasons, introduction of information security governance is needed. Information security governance governs the general information security activities of the company (establishment of information security management system, implementation of information security solutions) in the corporate level. Recognizing that the information security is not restricted to IT domain, but is the issue of overall business, this study develops information security governance framework based on the existing frameworks and systems of IT governance. The information security governance framework proposed in the study include concept, objective, and principle schemes which will help clearly understand the concepts of the information security governance, and execution scheme which will help implement proper organization, process and tools needed for the execution of information security governance.

• 정보보호학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.383-393
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• 2013

데이터 스트림 마이닝 기술은 실시간으로 발생하는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻는 기술이다. 데이터 스트림 마이닝 기술 중에서 빈발항목 마이닝은 전송되는 데이터들 중에서 어떤 항목이 빈발한지 찾는 기술이며, 찾은 빈발항목들은 다양한 분야에서 패턴분석이나 마케팅의 목적으로 사용된다. 기존에 제안된 데이터 스트림 빈발항목 마이닝은 악의적인 공격자가 전송되는 데이터를 스니핑할 경우 데이터 제공자의 실시간 정보가 노출되는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제는 전송되는 데이터에서 원본 데이터를 구별 못하게 하는 더미 데이터 삽입 기법을 통해 해결가능하다. 본 논문에서는 더미 데이터 삽입 기법을 이용한 프라이버시 보존 데이터 스트림 빈발항목 마이닝 기법을 제안한다. 또한, 제안하는 기법은 암호화 기법이나 다른 수학적 연산이 요구되지 않아 연산량 측면에서 효과적이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권1호
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• pp.120-144
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• 2023

With the expansion of digital communication networks, a considerable number of randomization techniques have been invented and implemented to enhance the different data transmission algorithms' levels of security. Steganography is among the data transmissions techniques used to hide secret data. Nowadays, several randomization techniques have been used in steganography to elevate the security of transmitted data. Unfortunately, the majority of these techniques lack some simplicity, efficiency, and flexibility, in addition to other limitations. This research presents a new randomization technique called Rand-Stego. Rand-Stego could be applied/practiced over any steganography technique. It provides simplicity and efficiency and elevates the security level. Examples of implementing the proposed technique on some steganography algorithms will be explored. The proposed and current techniques will be compared. The obtained results show Rand-Stego's superiority in terms of efficiency and flexibility when compared to the current techniques.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권10호
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• pp.2822-2843
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• 2023

All aspects of human life have become increasingly dependent on data in the last few decades. The development of several applications causes an enormous issue on data volume in current years. This information must be safeguarded and kept in safe locations. Massive volumes of data have been safely stored with cloud computing. This technology is developing rapidly because of its immense potentials. As a result, protecting data and the procedures to be handled from attackers has become a top priority in order to maintain its integrity, confidentiality, protection, and privacy. Therefore, it is important to implement the appropriate security measures in order to prevent security breaches and vulnerabilities. An improved version of Modular Encryption Standard (IMES) based on layered modelling of safety mechanisms is the major focus of this paper's research work. Key generation in IMES is done using a logistic map, which estimates the values of the input data. The performance analysis demonstrates that proposed work performs better than commonly used algorithms against cloud security in terms of higher performance and additional qualitative security features. The results prove that the proposed IMES has 0.015s of processing time, where existing models have 0.017s to 0.022s of processing time for a file size of 256KB.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권3호
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• pp.1249-1262
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• 2020

Along with the increase of the importance of information used in practice, adversaries tried to take valuable information in diverse ways. The simple and fundamental solution is to encrypt the whole data. Since the cost of encryption is increasing along with the size of data, the cost for securing the data is a burden to a system where the size of the data is not small. For the reason, in some applications where huge data are used for service, service providers do not use any encryption scheme for higher security, which could be a source of trouble. In this work, we introduce a new type of data securing technique named Trapdoor Digital Shredder(TDS) which disintegrates a data to multiple pieces to make it hard to re-construct the original data except the owner of the file who holds some secret keys. The main contribution of the technique is to increase the difficulty in obtaining private information even if an adversary obtains some shredded pieces. To prove the security of our scheme, we first introduce a new security model so called IND-CDA to examine the indistinguishability of shredded pieces. Then, we show that our scheme is secure under IND-CDA model, which implies that an adversary cannot distinguish a subset of shreds of a file from a set of random shreds.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.345-352
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• 2014

스마트기기 활용도가 높아지면서 스마트기기의 다양한 애플리케이션들이 개발되고 있다. 이 애플리케이션들은 디지털 포렌식 조사 관점에서 사용자의 행동과 관련된 중요한 데이터가 존재할 수 있기 때문에 애플리케이션에 대해 사전 분석이 진행되어야 한다. 하지만 애플리케이션들이 업데이트되면서 분석된 데이터 포맷이 변경되거나 새로운 형태로 생성되는 경우가 빈번히 발생하고 있다. 그래서 사전 분석된 모든 애플리케이션에 대하여 업데이트가 진행되었는지 일일이 확인하여야하고, 업데이트가 진행되었다면 변경된 데이터가 있는지에 대해서도 분석이 꼭 필요하다. 하지만 분석된 데이터를 지속적으로 반복 확인하는 작업은 많은 시간이 소요되므로 이를 효율적으로 대응할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 애플리케이션의 정보를 수집하여 업데이트 정보를 확인하고, 변경된 데이터에 대한 정보를 효율적으로 확인할 수 있는 자동화된 시스템을 제안한다.